<![CDATA[Pengelolaan keuangan pribadi menjadi tantangan bagi mahasiswa, terutama dalam memantau keseimbangan pemasukan dan pengeluaran serta mengenali kondisi keuangan secara berkala. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen keuangan berbasis Android yang menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan kondisi keuangan pengguna. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model Waterfall yang terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan Kotlin pada sisi Android, sedangkan layanan backend menggunakan PHP dan basis data MySQL. Fitur utama meliputi registrasi dan login, pencatatan transaksi, riwayat keuangan, target keuangan, analisis, laporan, notifikasi, dan pengaturan profil. Naive Bayes digunakan untuk mengolah fitur keuangan dan menghasilkan klasifikasi kondisi keuangan ke dalam kategori Sehat, Cukup, dan Boros. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem. Evaluasi penerimaan pengguna dilakukan melalui kuesioner terhadap 100 responden dengan 10 pernyataan dan skala Likert empat tingkat. Rekapitulasi kuesioner menghasilkan skor 3.332 dari skor maksimum 4.000 atau sebesar 83,30%. Hasil tersebut berada pada rentang 76%–100% dan dikategorikan sangat baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi menyediakan fungsi utama pengelolaan keuangan dan memperoleh tanggapan pengguna yang positif. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu mahasiswa memantau aktivitas keuangan, memahami pola pengeluaran, serta meningkatkan kesadaran dalam mengelola keuangan pribadi secara lebih terencana. Akurasi klasifikasi secara kuantitatif perlu dilaporkan terpisah berdasarkan data uji berlabel yang tervalidasi.]]>
Copyrights © 2026
