Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2017: SNTIKI 9

ANALISA KERANJANG BELANJA KONSUMEN PADA DATA PENJUALAN BULAN RAMADHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: DISTRO COFFEPARK CLOTHES PEKANBARU)

M Iqbal (UIN SUSKA Riau)
Muatin Muatin (UIN SUSKA Riau)



Article Info

Publish Date
19 May 2017

Abstract

Distro coffeepark clothes adalah salah satu usaha yang menjual pakaian jadi yang langsung di supply dari Bandung, yang mana omset penjualan tertinggi distro adalah pada bulan ramadhan. Namum pada bulan ramadhan 2016 penjualan distro mengalami penurunan yang sangat signifikan yaitu dari 318 juta pada ramadhan 2015 menjadi 186 juta pada tahun 2016, penurunan berkisar 41,51%. Jika dibiarkan berkemungkinan berdampak terhadap penurunan penjualan ramadhan mendatang. Untuk itu perlu dilakukan evaluasi, salah satunya dengan menganalisa keranjang belanja konsumen atau market basket analysis untuk melihat pola belanja konsumen sebagai acuan strategi penjualan dibulan puasa mendatang. Penganalisaan dilakukan dengan menggunakan algoritma apriori dengan metode asosiciation rule. Dari hasil penelitian penganalisaan keranjang belanja konsumen yang dilakukan pada data bulan ramadhan 2016 didapatkan hasil pembelian kombinasi item set yang mendominasi adalah kombinasi item G dan D dengan nilai support tertinggi yaitu 0,502. Dari penelitian di dapatkan kombinasi item yang memiliki tingkat hubungan paling tinggi adalah kombinasi item E dan D yaitu kombinasi item kemeja panjang dan celana pendek yang dapat dilihat dari nilai confidance tertinggi yaitu 0,925. Dari hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwasanya setiap konsumen membeli kemeja panjang ada indikasi konsumen juga akan membeli kemeja pendek.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...