Jurnal Teknoinfo
Vol 11, No 1 (2017): Januari

Penerapan Data Mining untuk Clustering Kualitas Batu Bara dalam Proses Pembakaran di PLTU Sebalang Menggunakan Metode K-Means

muhammad bakri (Unknown)



Article Info

Publish Date
08 Jun 2017

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana membuat cluster kualitas batubara dari data rekapitulasi kualitas dan kuantitas batubara pada PT PLN(Persero) Sektor Pembangkitan Sebalang. Kondisi yang ada saat ini adalah belum adanya analisis data kualitas batubara terhadap kinerja perusahaan yang digunakan untuk membantu pegawai dalam mengevaluasi kinerja PLTU dan pasokan batubara, memberikan informasi pengaruh kualitas batubara terhadap produksi listrik yang dihasilkan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan pada permasalahan ini dengan data mining untuk clustering kualitas batubara menggunakan algoritma K-Means.Metode Pengumpulan data yang digunakan yaitu metode dokumentasi, dan observasi untuk memperoleh data yang di perlukan melalui data yang telah tersedia maka akan memberikan kemudahan kepada peneliti untuk melakukan penelitian. Tools yang digunakan dalam penerapan data mining adalah Weka.Hasil penelitian berdasarkan hasil analisis secara keseluruhan akan menghasilkan  output cluster kualitas batubara yang buruk, normal, dan baik di PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Sebalang..Kata kunci: PLN,Data Mining, Cluster, Algoritma K-Means, Kualitas batubara.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

teknoinfo

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The ...