Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN ARKETIPE PEMBELIAN SUKU CADANG DAN ASESORIS KOMPUTER(STUDI KASUS DI TOKO LAKSAMANA KOMPUTER DUMAI)

Fauzansyah Fauzansyah (STMIK Dumai)



Article Info

Publish Date
27 Sep 2018

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian ini kemungkinan dapat membantu pihak Laksamana Komputer Dumai untuk menentukan assesoris dan spare part computer mana yang pembeli paling banyak dan diletakkan pada posisi paling depan berdasarkan permintaan konsumen di Laksamana Komputer Dumai.Untuk itu dalam metode K-Means Clustering dimungkinkan adanya solusi dan analisa terhadap pengolahan data dan parameter-parameter yang menjadi acuan untuk mengambil keputusan. Di dalam metode ini terdapat langkah-langkah penyelesaian masalah. Adapun tools bantu untuk mengimplementasikan metode tersebut adalah Rapid miner 7.3. Rapid miner 7.3 akan mengolah data secara tersusun atas operator-operator yang nestable yang langsung didapatkan hasil secara akurat selanjutnya pada tahapan terakhir akan didapatkan knowledge baru.Kata Kunci : Data Mining, Aloritma K-Means, Knowledge, Rapid Miner 7.3.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

path

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika adalah merupakan wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, Mahasiswa dalam mengembangkan penelitiannya dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan ...