cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Tech-E
Published by Universitas Buddhi Dharma
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tech-E dikembangkan dengan tujuan menampung karya ilmiah Dosen dan Mahasiswa, baik hasil tulisan ilmiah maupun penelitian yang berupa hasil studi kepustakaan.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2017): Tech-E" : 14 Documents clear
Analisis Performance Fuzzy Tsukamoto Dalam Klasifikasi Bantuan Kemiskinan Sri Redjeki
Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.066 KB) | DOI: 10.31253/te.v1i1.20

Abstract

The Central Bureau of Statistics (BPS) showed that the poverty rate in Indonesia in September 2014 still high at about 27.7 million people, or about 10.96%. As a basis for policy countermeasures, understand the problem of poverty often demands the effort of defining, measuring, and identifying the root causes of poverty. This study wanted to use one of the methods that exist in fuzzy logic to classify beneficiaries of poverty that exist in Bantul. Fuzzy Inference System used in this study using Tsukamoto with 8 rule established by a group of poor criteria and types of poverty relief. There are three groups of criteria of poverty derived from 11 criteria of poverty in Bantul. While the types of assistance that are used are Raskin, BLT and KUR. The system is built using PHP. To see the performance Tsukamoto method in this study used 50 data poor people in Sub Districs Banguntapan. From the test results turned out to obtained an accuracy of 52%, meaning that there were 26 correct data according to the original data. It is necessary to modify the rules and membership functions to improve system accuracy results
Perancangan Aplikasi Penentu Jurusan IPA atau IPS Pada SMA Menggunakan Fuzzy Logic Yusuf Kurnia; Dharma Sagara
Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.501 KB) | DOI: 10.31253/te.v1i1.15

Abstract

Penelitian ini didasari oleh kurangnya persiapan siswa dalam memilih penjurusan yang tepat akan berdampak pada pelajaran yang nantinya akan di pelajarinya. Perkembangan teknologi yang semakin canggih yang sekarang telah membuat banyak organisasi atau lembaga menggunakannya sebagai media yang pengolahan data, mendukung kemampuan Komputer dalam pengolahan data telah sangat mendukung dalam menghadirkan information bahwa mudah, akurat dan berkualitas. Seperti dengan organisasi atau lembaga lain. Pada penelitian akan menerapkan logika fuzzy metode Tsukamoto dalam mencari penjurusan yang tepat pada siswa di SMA. Keuntungan penggunaan logika fuzzy adalah dapat melakukan observasi objektif terhadap nilai-nilai yang bersifat subjektif. Adapun variable yang akan diproses dalam logika fuzzy adalah nilai dan minat. Hasil tes siswa akan menjadi nilai masukkan yang kemudian diproses didalam logika fuzzy. Nilai tersebut diproses kedalam tiga tahapan logika fuzzy yaitu fuzzifikasi, penalaran dan defuzzifikasi. Hasil dari penjurusan ini yang kemudian akan menjadi panduan siswa dalam mengoptimasi proses pembelajaran.
Expert System Selection Topics Thesis Title With Forward Chaining Method Web-Based Ricky Tri Utomo; Ceng Giap Yo
Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.096 KB) | DOI: 10.31253/te.v1i1.16

Abstract

Expert Systems are computer-based applications that are used to solve problems as the expert thinks. Many college students majoring in Information Technology are difficult to get the thesis title topic even though it has been reading many journals and looking for some references. Therefore to make it easier college students, then the author wants to create an application where college students majoring in Information Technology can more easily get the thesis title topic so the work of thesis becomes more fluent and not obstructed. This app is web based. In system design, the author used several methods in his research that is method of Analyze, Design, and Implementation. Methods in the design of this expert system even this also used forward chaining method as tracking ahead and best first search method. And also using data collection method mean literature study and questionnaire from system that has been created. The result of Expert System of Thesis Title Topic Selection with Forward Chaining method web based expected to be useful and helpfully college students in getting the thesis title topic. Based on questionnaire that has been shared and filled, it can be said that the Expert System of Thesis Title Topic Selection with Forward Chaining Method Web Based is helpful and beneficial for the college students because it helps college student Information Technology in getting Thesis Title.
Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Universitas Buddhi Dharma Menggunakan Perbandingan Algoritma C4.5 dan K-NN Suwitno Witno
Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.318 KB) | DOI: 10.31253/te.v1i1.17

Abstract

Koleksi data pada database sistem informasi akademik Perguruan Tinggi sering tidak dimanfaatkan secara maksimal, padahal dari data tersebut dengan teknik data mining dapat memberikan pengetahuan yang belum diketahui sebelumnya. Tujuan dalam penelitian ini yaitu mengetahui cara membentuk model prediksi tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu pada Universitas Buddhi Dharma Tangerang melalui data kelulusan mahasiswa. Evaluasi kinerja klasifikasi dilakukan untuk mengetahui seberapa baik keakuratan dari suatu model yang terbentuk dengan perbandingan algoritma C4.5 dan K-NN. Pengujian dilakukan dengan Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil akurasi yang diperoleh membuktikan bahwa Algoritma C4.5 menghasilkan persentase akurasi 90% dan K-NN menghasilkan persentase akurasi 87%. Dengan demikian algoritma C4.5 memiliki nilai akurasi lebih tinggi dibanding K-NN. Algoritma C4.5 ini dapat digunakan untuk pembuatan aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu pada Universitas Buddhi Dharma.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 9 No. 1 (2025): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 8 No. 2 (2025): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 8 No. 1 (2024): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 7 No. 2 (2024): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 7 No. 1 (2023): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 6 No. 2 (2023): TECH-E (Technology Electronic) Vol. 6 No. 1 (2022): Tech-E Vol. 5 No. 2 (2022): Tech-E Vol 5 No 1 (2021): Tech-E Vol 4 No 2 (2021): Tech-E Vol 4 No 1 (2020): Tech-E Vol 3 No 2 (2020): Tech-E Vol 3 No 1 (2019): Tech-E Vol 2 No 2 (2019): Tech-E Vol 2 No 1 (2018): Tech-E Vol 1 No 2 (2018): Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E Vol 1 No 1 (2017): Tech-E More Issue