cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik
Published by Universitas Wisnuwardhana Malang
ISSN : 02167131     EISSN : 25496867     DOI : 10.37303
Core Subject : Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Sistem diterbitkan 3 (tiga) kali setahun oleh Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana Malang, sebagai sarana informasi dan forum kajian masalah-masalah teknik. Berisi tentang tulisan ilmiah, ringkasan hasil penelitian, pembahasan kepustakaan dan pemikiran kritis yang orisinil dan up to date. Redaksi menerima para ahli, praktisi dan siapa saja yang berminat untuk menyumbangkan tulisan yang belum pernah diterbitkan dalam media lain.
Arjuna Subject : -
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 19 No 1 (2023): IN-PRESS" : 3 Documents clear
APLIKASI METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE UNTUK PREVENTIVE MAINTANANCE MACHINE
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 19 No 1 (2023): IN-PRESS
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v19i1.239

Abstract

Preventive maintanance adalah keharusan untuk operasional coil winding machine. Namun, pada saat ini perencanaan preventive maintenance untuk mesin ini belum pernah mengalami perubahan maupun evaluasi. Masih terjadinya downtime yang tidak direncanakan, menunjukkan belum optimalnya pelaksanaan preventive maintenance dalam mencegah terjadinya unplanned downtime. Untuk menyelesaikan masalah ini, perlu dilakukan suatu perencanaan ulang terhadap jadwal preventive maintenance. Perencanaan ini dilakukan dengan menggunakan metode reliability centered maintenance (RCM). Metode ini memperhitungkan efektivitas dan efisiensi pelaksanaan PM terhadap probabilitas penurunan unplanned downtime. Penggunaan RCM dalam perencanaan interval preventive maintenance untuk coil winding machine memberikan tambahan 2 buah item PM untuk dilakukan, serta perubahan interval PM terhadap 2 item lainnya. Efek dari jadwal PM terbaru adalah peningkatan jumlah jam downtime untuk pelaksanaan PM sebanyak 7,83 jam, sementara terdapat penurunan unplanned downtime sebanyak 24 jam.
ANALISA PENGGUNAAN PASIR PANTAI PECAK LUMAJANG SEBAGAI PENGGANTI AGREGAT HALUS TERHADAP KUAT TEKAN
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 19 No 1 (2023): IN-PRESS
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v19i1.241

Abstract

One of the determinants of the quality of concrete is the quality of fine aggregate used as a concrete mix because most of the concrete volume is filled with fine aggregate. The fine aggregate quality observed in this research was beach sand at Watu Pecak in Lumajang. This study aims to determine how much the compressive strength of the concrete has using river sand ex. Lumajang, using unwashed beach sand, and beach sand washed with fresh water against a concrete compressive strength of 30 MPa with the same proportion of each sand. Concrete samples using a cylinder diameter of 15 cm and height of 30 cm amounted to 27 pieces of the test sample. Concrete age will be tested in 7 (seven) days, 14 (fourteen) days, and 28 (twenty-eight) days. The average concrete compressive strength results using washed beach sand is 31,93 Mpa. The value is 1,66 Mpa or 4,9% smaller than normal concrete, which equals 33,59 Mpa. The average concrete compressive strength using unwashed beach sand is 31,58 Mpa. The value is 2,01 Mpa or 6,29% smaller than normal concrete and is 0,35 or 1,11% smaller than concrete using washed beach sand.
FILTER PENGHAPUS NOISE UNTUK PEMROSESAN SUARA MANUSIA DENGAN ALGORITMA LMS, NLMS DAN AFA
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 19 No 1 (2023): IN-PRESS
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v19i1.242

Abstract

Pada lingkungan dengan karakteristik noise tidak diketahui, filter fixed sulit menjadi optimum. Untuk mengatasi hal tersebut digunakanlah filter adaptif. Filter adaptif memiliki kemampuan untuk menyetel sendiri koefisien filternya sehingga untuk mendesainnya membutuhkan sedikit pengetahuan tentang karakteristik noise dan sinyal asli. Dalam Penelitian ini akan dibahas mengenai penghapusan noise dengan filter adaptif menggunakan algoritma LMS, NLMS dan AFA. Tujuan dari penyusunan Penelitian ini adalah mengkaji proses penghapusan noise pada sinyal suara manusia dan membandingkan performansi algoritma-algoritma adaptif LMS, NLMS dan AFA. Untuk pembahasan dari Penelitian ini dilakukan analisis terhadap misadjustment, SNR, perubahan daya, kecepatan konvergensi, dan kompleksitas perhitungan. noise yang digunakan adalah kipas angin pendingin komputer. Misadjusment untuk algoritma LMS dan NLMS bernilai 0.06 sedangkan AFA bernilai 0.05. Dengan SNR input -17,804 dB untuk LMS menghasilkan SNR output 3,619 dB, NLMS -1,563 dB dan AFA 4,535 dB. Perubahan daya berbanding lurus dengan SNR semakin tinggi SNR perubahan daya juga semakin tinggi. Untuk algoritma AFA konvergensi dicapai pada iterasi ke 30, LMS iterasi ke 500 sedangkan NLMS iterasi ke 4000. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kecepatan konvergensi AFA adalah yang tertinggi, disamping itu AFA relatif tidak terpengaruh oleh perubahan amplitudo input. Kompleksitas perhitungan merupakan jumlah operasi matematika (dalam hal ini yang digunakan operasi perkalian) yang diperlukan oleh suatu algoritma dalam sekali iterasi. Berdasarkan kompleksitas perhitungan algoritma LMS merupakan algoritma yang paling sederhana.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 3 (2025) Vol 21 No 2 (2025): In-Press Vol 21 No 1 (2025) Vol 20 No 3 (2024) Vol 20 No 2 (2024): In-Press Vol 20 No 1 (2024) Vol 19 No 3 (2023) Vol 19 No 2 (2023) Vol 19 No 1 (2023): IN-PRESS Vol 18 No 3 (2022) Vol 18 No 2 (2022) Vol 18 No 1 (2022) Vol 17 No 3 (2021) Vol 17 No 2 (2021) Vol 17 No 1 (2021) Vol 16 No 3 (2020) Vol 16 No 2 (2020) Vol 16 No 1 (2020) Vol 15 No 3 (2019) Vol 15 No 2 (2019) Vol 15 No 1 (2019) Vol 14 No 3 (2018): IN-PRESS Vol 14 No 2 (2018) Vol 14 No 1 (2018) Vol 13 No 3 (2017) Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 3 (2016) Vol 12 No 2 (2016) Vol 12 No 1 (2016) Vol 11 No 3 (2015) Vol 11 No 2 (2015) Vol 11 No 1 (2015) Vol 10 No 3 (2014) Vol 10 No 2 (2014) Vol 9 No 3 (2013) More Issue