Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Informatika

ji
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 23556579 EISSN : 25282247 DOI : https://doi.org/10.31294/ji.v4i2

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Informatika respects all researchers Technology and Information field as a part spirit of disseminating science resulting and community service that provides download journal articles for free, both nationally and internationally. The editorial welcomes innovative manuscripts from Technology and Information field. The scopes of this journal are: Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligence System Machine Learning Genetic Algorithms Business Intelligence and Knowledge Management Big Data the manuscripts have primary citations and have never been published online or in print. Every manuscript will be checked the plagiarism using Turnitin software. If the manuscript indicated major plagiarism, the manuscript is rejected.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 11 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA" : 11 Documents clear

MENENTUKAN PRIORITAS PILIHAN MAHASISWA DALAM MEMILIH KAMPUS MENGGUNAKAN ANALISIS CONJOINT Maxsi Ary
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - A private college is education marketers that need to identify students for educational products; educational products develop and implement a promotion to attract attention and give a strong response from prospective students. Advantages of private college to attract more students improved. The aim of this study is to analyze the preferences of students from the Department of Information Management AMIK Bandung BSI in choosing the campus. Research preferences in choosing college students conducted by applying conjoint analysis using SPSS 17.0. How that is done is to obtain a score of uses that can represent every aspect of campus services owned factor, so that on that score can be deduced about what attributes are most considered by the students in choosing a college. Results of the respondents preference highest-value is a factor field (14.92%), curriculum (13:21%), accreditation (12.75%), lecturer (12:13%), building (11.96%), library (11.87%), Distance (11.66%) and advertising (11:46%). Results of the aggregate utility level factors/attributes chosen by respondents, that the respondents liked the selection of educational services in the campus is having a field campus, open curriculum (the administration delivered in advance at the beginning of registration), the campus has been accredited, senior lecturer option, the size of ordinary buildings (less noticed), the library has a large collection of books, the distance between the house and near the campus, and advertising less attention. Keywords: Multivariate Statistics , Conjoint Analysis , Preference ABSTAKSI - Perguruan tinggi swasta merupakan pemasar pendidikan yang perlu mengidentifikasi calon mahasiswa terhadap produk pendidikan, mengembangkan produk pendidikan dan menerapkan promosi untuk menarik perhatian dan memberi tanggapan yang kuat dari calon mahasiswa. Keunggulan perguruan tinggi swasta untuk menarik minat mahasiswa lebih ditingkatkan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis preferensi mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika AMIK BSI Bandung dalam memilih kampus. Penelitian preferensi mahasiswa dalam memilih kampus dilakukan dengan mengaplikasikan analisis conjoint menggunakan SPSS 17.0. Cara yang dilakukan adalah dengan memperoleh skor kegunaan yang dapat mewakili setiap aspek faktor jasa kampus yang dimiliki, sehingga dari skor tersebut dapat ditarik kesimpulan tentang atribut apa saja yang paling dipertimbangkan oleh mahasiswa dalam memilih kampus. Hasil preferensi responden yang bernilai paling tinggi adalah faktor Lapangan (14.92%), Kurikulum (13.21%), Akreditasi (12.75%), Dosen (12.13%), Gedung (11.96%), Perpustakaan (11.87%), Jarak (11.66%), dan Iklan (11.46%). Hasil utilitas agregat level faktor/atribut pilihan responden, bahwa responden menyukai jasa pendidikan dalam pemilihan kampus adalah kampus memiliki lapangan, kurikulum terbuka (pihak administasi menyampaikan terlebih dahulu diawal pendaftaran), kampus telah terakreditasi, pilihan dosen senior, ukuran gedung biasa saja (kurang diperhatikan), perpustakaan memiliki banyak koleksi buku, jarak antara rumah dan kampus dekat, dan iklan kurang diperhatikan. Kata Kunci: Statistik Multivariat, Analisis Conjoint, Preferensi

METODE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA SEL NUKLEUS DAN SEL RADANG BERDASARKAN ANALISA TEKSTUR Toni Arifin
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - The Pap Smear test is done to see the presence of infection or changes in cells that can turn into cancer cells. In this research is using data on analysis results of texture image processing on previous research that is using a nucleus cell and inflammation cell in the image Pap Smear cell. The purpose of this research is to find the best method for classifying the nucleus cell and inflammation cell based on texture analysis GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) in this research used of method Decision tree (C 4.5), Naive Bayes and k-Nearest Neighbour. The results of this research brings about the best methods for classification of the data nucleus cell and inflammation cell that is a method of Decision tree (C4.5) with accuracy 97,56% whereas results for Naive Bayes 90,89% and k-Nearest Neighbour 95,97%. Keywords: Data mining, classification, Pap Smear cell, Texture Analysis ABSTRAKSI - Tes Pap Smear dilakukan untuk melihat adanya infeksi atau perubahan sel-sel yang dapat berubah menjadi sel kanker. Pada penelitian ini menggunakan data analisis tekstur yang didapatkan dari hasil pengolahan citra pada penelitian sebelumnya yaitu menggunakan sel nukleus dan sel radang pada citra sel Pap Smear. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari metode terbaik untuk mengklasifikasikan sel nukleus dan sel radang berdasarkan analisa teksur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Decision tree (C4.5), Naive Bayes dan k-Nearest Neighbour. Hasil dari penelitian ini didapatkan metode terbaik untuk klasifikasi data sel nukleus dan sel radang yaitu metode Decision tree (C4.5) dengan akurasi 97,56% sedangkan hasil untuk Naive Bayes 90,89% dan k-Nearest Neighbour 95,97%. Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Sel Pap Smear, Analisa Tekstur

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 5 CIAMIS Mirawati Mirawati; Dini Silvi Purnia
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Science and technology experiencing dynamic development. With advances in data processing technology can become more effective, efficient, and accurate. The development of science and technology to encourage the development of information technology-based administration system. It is also extended to the management of the school, including one library management system. The fact above, there are still some schools lagging in technological advances that use the library system is done manually as is the case at SMPN 5 Ciamis. Start of recording members, books, transactions up to making the reports. Resulting in the occurrence of errors in recording, duplicate data, delays in data retrieval is required or delays in the return of library books borrowed because of forgetting. For that is the writer trying to make final assignment of a visual-based library program. The methods used for this application program is waterfall method and is built by using Visual-Based. The design of application program is the best solution to solve the problems existing in the institution, as well as with the application program the computerized system can be reached by an activity which is effective and efficient in support of activities in the institution. Key word : Borlan Delphi 7, Information System, Library, Abstrak - Ilmu pengetahuan dan teknologi mengalami perkembangan yang dinamis. Dengan kemajuan teknologi ini pengolahan data bisa menjadi lebih efektif, efisien, serta akurat. Perkembangan ilmu dan teknologi mendorong berkembangnya sistem administrasi berbasis teknologi informasi. Hal tersebut juga merambah kepada manajemen sekolah, termasuk salah satunya pengelolaan sistem perpustakaan. Melihat kenyataan diatas, masih saja ada beberapa sekolah yang tertinggal dalam kemajuan teknologi yaitu penggunaan sistem perpustakaan yang dilakukan secara manual seperti yang terjadi pada SMPN 5 Ciamis. Mulai dari pencatatan anggota, buku, transaksi sampai kepada pembuatan laporan-laporan. Sehingga mengakibatkan terjadinya kesalahan-kesalahan dalam pencatatan, data yang rangkap, keterlambatan dalam pencarian data yang diperlukan atau terjadinya keterlambatan dalam pengembalian buku perpustakaan yang dipinjam karena faktor lupa. Untuk itu penulis mencoba membuat Tugas Akhir mengenai program aplikasi perpustakaan berbasis visual. Metode yang digunakan untuk membuat program aplikasi ini adalah metode waterfall dan dibangun dengan menggunakan Borland Delphi 7 dan Microsoft Access. Perancangan program aplikasi ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada lembaga, serta dengan sistem yang terkomputerisasi juga dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas di sekolah. Kata Kunci : Borlan Delphi 7, Perpustakaan, Sistem Informasi

KOMPARASI ALGORITMA LDA DAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI FITUR UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUNGGAL PAP SMEAR Yudi Ramdhani
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - Cervical cancer is the growth of a group of abnormal cells on the cervix (cervical). According to the WHO (2003), Indonesia is a country with cervical cancer the number one in the world. Algorithm applied in image classification algorithm using the Pap Smear Linear Discriminant Analysis (LDA) and Naïve Bayes algorithm, Genetic Algorithm uses feature selection. The results obtained using the LDA algorithm and Naïve Bayes algorithm do comparisons, the results obtained that the LDA algorithm better than the Naïve Bayes algorithm for image classification is a Pap Smear. The results of the classification into 7 classes have the highest value 62,92% while for the highest classification in the classification of the image of a Pap Smear with 95,87% accuracy rating, there are still difficulties for the classification of Abnormal (4, 5, 6, 7) and the value of accuracy 60,15%. The low accuracy against abnormal class affects the classification into 7 classes. Key Words: Cervical Cancer, Pap Smears, Linear Discriminant Analysis (LDA), Naïve Bayes, Genetic Algorithm. ABSTRAKSI - Kanker serviks merupakan pertumbuhan dari suatu kelompok sel yang tidak normal pada serviks (mulut rahim). Menurut WHO (2003) Indonesia merupakan negara dengan penderita kanker mulut rahim nomor satu di dunia. Algoritma yang diterapkan dalam klasifikasi citra Pap Smear menggunakan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan algoritma Naïve Bayes, seleksi fitur menggunakan Genetic Algorithm. Hasil yang diperoleh menggunakan algoritma LDA dan algoritma Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear. Hasil klasifikasi ke dalam 7 kelas memiliki nilai tertinggi 62.92% sedangkan untuk klasifikasi tertinggi pada klasifikasi citra Pap Smear dengan nilai akurasi 95.87% tetapi masih terdapat kesulitan untuk klasifikasi Abnormal (4,5,6,7) dengan nilai akurasi 60.15%. Akurasi yang rendah terhadap kelas abnormal mempengaruhi klasifikasi kedalam 7 kelas. Kata Kunci: Kanker Serviks, Pap Smear, Linear Discriminant Analysis (LDA), Naïve Bayes, Genetic Algorithm.

PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE CALL CENTER DENGAN METODOLOGI KIMBALL NINE-STEP PADA BINA SARANA INFORMATIKA ADJAT SUDRADJAT
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - As an educational institution, Bina Sarana Informatika of course requires summary of information which is comprehensive and sustainable as a support to management in doing evaluation, planning and decision-making in the field of academic services. But the information system from operational data processing today can’t meet the needs, because it’s only able to produce detailed reports periodically. The research studies the development of a data warehouse for Call Center on The Division of Public Information of Bina Sarana Informatika in order to explore the strategic information contained in the operational database and present them in the form of summary information which is useful as input in improving the quality of academic services. By using a nine steps kimball approach, the research produce a data warehouse which is equipped with a web-based presentation application that can be easily accessed by all stakeholders of Bina Sarana Informatika. The development of data warehouse has been able to extract operational data into strategic information summaries that are useful to Bina Sarana Informatika management as supporting in doing evaluation, planning and decision-making in the field of academic services. Keywords : Nine Steps Kimball, Call Center, Data Warehouse, Decision Support. ABSTRAKSI - Sebagai sebuah institusi pendidikan, Bina Sarana Informatika tentu membutuhkan ringkasan informasi yang komprehensif dan berkesinambungan sebagai penunjang bagi manajemen dalam melakukan evaluasi, perencanaan dan pengambilan keputusan di bidang pelayanan akademik. Namun sistem informasi yang berasal dari pengolahan data operasional saat ini tidak dapat memenuhi kebutuhan tersebut, karena hanya mampu menghasilkan laporan–laporan yang bersifat detail dan periodik. Penelitian ini mengkaji pengembangan data warehouse Call Center pada Divisi Informasi Publik Bina Sarana Informatika untuk menggali informasi strategis yang terdapat pada database operasional dan menyajikannya dalam bentuk ringkasan informasi yang berguna sebagai masukan dalam usaha peningkatan kualitas pelayanan akademik. Dengan menggunakan metodologi kimball nine-step, penelitian menghasilkan sebuah data warehouse dilengkapi dengan aplikasi presentasi berbasis web yang dapat diakses dengan mudah oleh seluruh stakeholder Bina Sarana Informatika. Pengembangan data warehouse telah mampu mengekstrak data operasional menjadi ringkasan informasi strategis yang berguna bagi manajemen Bina Sarana Informatika sebagai penunjang dalam melakukan evaluasi, perencanaan dan pengambilan keputusan di bidang pelayanan akademik. Kata Kunci : Nine Steps Kimball, Call Center, Data Warehouse, Decision Support.

PENERAPAN TEKNIK BAGGING PADA ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS DATASET MEDIS Rizki Tri Prasetio; Pratiwi Pratiwi
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT – The class imbalance problems have been reported to severely hinder classiﬁcation performance of many standard learning algorithms, and have attracted a great deal of attention from researchers of different ﬁelds. Therefore, a number of methods, such as sampling methods, cost-sensitive learning methods, and bagging and boosting based ensemble methods, have been proposed to solve these problems. Some medical dataset has two classes has two classes or binominal experiencing an imbalance that causes lack of accuracy in classification. This research proposed a combination technique of bagging and algorithms of classification to improve the accuracy of medical datasets. Bagging technique used to solve the problem of imbalanced class. The proposed method is applied on three classifier algorithm i.e., naïve bayes, decision tree and k-nearest neighbor. This research uses five medical datasets obtained from UCI Machine Learning i.e.., breast-cancer, liver-disorder, heart-disease, pima-diabetes and vertebral column. Results of this research indicate that the proposed method makes a significant improvement on two algorithms of classification i.e. decision tree with p value of t-Test 0.0184 and k-nearest neighbor with p value of t-Test 0.0292, but not significant in naïve bayes with p value of t-Test 0.9236. After bagging technique applied at five medical datasets, naïve bayes has the highest accuracy for breast-cancer dataset of 96.14% with AUC of 0.984, heart-disease of 84.44% with AUC of 0.911 and pima-diabetes of 74.73% with AUC of 0.806. While the k-nearest neighbor has the best accuracy for dataset liver-disorder of 62.03% with AUC of 0.632 and vertebral-column of 82.26% with the AUC of 0.867. Keywords: ensemble technique, bagging, imbalanced class, medical dataset. ABSTRAKSI – Masalah ketidakseimbangan kelas telah dilaporkan sangat menghambat kinerja klasifikasi banyak algoritma klasifikasi dan telah menarik banyak perhatian dari para peneliti dari berbagai bidang. Oleh karena itu, sejumlah metode seperti metode sampling, cost-sensitive learning, serta bagging dan boosting, telah diusulkan untuk memecahkan masalah ini. Beberapa dataset medis yang memiliki dua kelas atau binominal mengalami ketidakseimbangan kelas yang menyebabkan kurangnya akurasi pada klasifikasi. Pada penelitian ini diusulkan kombinasi teknik bagging dan algoritma klasifikasi untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi dataset medis. Teknik bagging digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas. Metode yang diusulkan diterapkan pada tiga algoritma classifier yaitu, naïve bayes, decision tree dan k-nearest neighbor. Penelitian ini menggunakan lima dataset medis yang didapatkan dari UCI Machine Learning yaitu, breast-cancer, liver-disorder, heart-disease, pima-diabetes dan vertebral column. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang diusulkan membuat peningkatan yang signifikan pada dua algoritma klasifikasi yaitu decision tree dengan P value of t-Test sebesar 0,0184 dan k-nearest neighbor dengan P value of t-Test sebesar 0,0292, akan tetapi tidak signifikan pada naïve bayes dengan P value of t-Test sebesar 0,9236. Setelah diterapkan teknik bagging pada lima dataset medis, naïve bayes memiliki akurasi paling tinggi untuk dataset breast-cancer sebesar 96,14% dengan AUC sebesar 0,984, heart-disease sebesar 84,44% dengan AUC sebesar 0,911dan pima-diabetes sebesar 74,73% dengan AUC sebesar 0,806. Sedangkan k-nearest neighbor memiliki akurasi yang paling baik untuk dataset liver-disorder sebesar 62,03% dengan AUC sebesar dan 0,632 dan vertebral column dengan akurasi sebesar 82,26% dengan AUC sebesar 0,867. Kata Kunci: teknik ensemble, bagging, ketidakseimbangan kelas, dataset medis.

PERANCANGAN SISTEM TRACKING INVOICE LABORATURIUM PADA PT SUCUFINDO (PERSERO) BANDUNG Erfian Junianto; Yusa Primaesha
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - PT. Sucofindo is an institution of BUMN that are engaged in analysis service provider. Like other service provider, the costumer has Sucofindo each day. Constraints arise because up to now have not had information systems Sucofindo tracking invice that can be accesed indepently by the costumer. Therefore required an information system that can support tracking system invoice by using the service of the website. The method in this thesis using the method of the design of the system. Method of designing a system that used is the method waterfall is supported by modeling system with a structured approach. The results of this thesis are presented invoice tracking system online, so it can be accesed anytime via internet. Keyword : Tracking, Invoice, Designing, Information System ABSTRAKSI - PT. Sucofindo adalah sebuah lembaga BUMN yang bergerak dalam bidang penyedia jasa analisa. Seperti perusahaan penyedia jasa lainnya, Sucofindo memiliki pelanggan setiap harinya. Kendala muncul karena hingga saat ini Sucofindo belum mempunyai sistem informasi tracking invoice yang dapat diakses secara mandiri oleh pelanggan. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat mendukung sistem tracking invoice dengan menggunakan layanan website. Metode dalam penulisan tugas akhir ini menggunakan metode perancangan sistem. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall yang didukung oleh pemodelan sistem dengan pendekatan terstruktur. Hasil dari penulisan tugas akhir ini adalah sistem tracking invoice yang disajikan secara online, sehingga dapat diakses kapan saja melalui internet. Kata Kunci: Tracking, Invoice, Perancangan, Sistem Informasi

ANIMASI INTERNAKTIF PEMBELAJARAN TARI MERAK Asti Herliana; Freddy Agus Renaldi
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - We do not know exactly when people start to dancing. However, ascertained people start dancing since early pre-historic. Dance know as culture legacy from generation to generation of a region, as taught by finder, instructor, although from dance instructional media like a book. Difficulty of finding a dance instructor and rarely books to review about dance in detail just make harder to learn the dance. Then it make interest of people who want to learn decrease. Therefore the writers tries to make this Final Assignment about dancing tutor, especially peacock dance, a new creation regional dance who created by Raden Tjetje Somantri who inspired by a beauty of peacock bird and than that dance be perfection by Dra. Irawati Durban Arjon. Writers make a interactive animated tutor media which contain peacock dance tutorial which is intended to elementary school students. With this animation least expected give information about peacock dance tutor in terms of visualization animation for students more easily understanding peacock dance move. Keyword : Interactive Animated, Culture, Dance Art, Peacock Dance ABSTRAKSI - Kami tidak tahu persis ketika orang mulai menari. Namun, orang dipastikan mulai menari sejak awal pra-sejarah. Tari dikenal sebagai budaya warisan dari generasi ke generasi suatu daerah, seperti yang diajarkan oleh finder, instruktur yang didapat pembelajarannya dari buku. Sulitnya mencari seorang instruktur tari dan jarang buku yang mengulas tentang tarian secara detail hanya membuat lebih sulit untuk belajar tarian. Kemudian membuat semangat dari orang-orang yang ingin belajar penurunan. Oleh karena itu penulis mencoba untuk membuat penelitian ini tentang guru menari, terutama tari merak, tari kreasi daerah baru yang diciptakan oleh Raden Tjetje Somantri yang terinspirasi oleh keindahan burung merak dan dari tarian yang menjadi kesempurnaan oleh Dra. Irawati Durban Arjon. Penulis membuat media animasi interaktif yang berisi burung merak tari tutorial yang dimaksudkan untuk siswa sekolah dasar. Dengan animasi ini setidaknya diharapkan memberikan informasi tentang merak guru tari dari segi visualisasi animasi untuk siswa lebih mudah. Kata Kunci: Animasi Interaktif, Budaya, Seni Tari, Tari Merak

KAJIAN PENGARUH MODERATING KELOMPOK PENGGUNA DALAM PENERIMAAN GSM-WLAN DI KOTA BANDUNG BERDASARKAN MODEL UTAUT Syarif Hidayatulloh
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - The increasing use of the internet is testament to the rapid development of technology. GSM-WLAN is one technology that is manifested by the provider with the aim can hit 3G and 4G technology which requires a very large investment funds for the internet service provider. One of its main objectives is the big cities that became the majority of the largest internet usage in Indonesia, Bandung City region was no exception as the capital of the province and city tours. Therefore please note the acceptance of these technologies in the community. The model that is used to find out the level of acceptance and use of such technology is a Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). In this study examined factors that supposedly affects the acceptance and use of technology GSM-WLAN in Bandung. Those factors among other performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions and price value to account for the contribution of each variable to predict the user's stance on such technology by using user groups as a moderator variable. Data processing method used is a Structural Equation Models (SEM) that use software AMOS. The data processing of the obtained results performance expectancy value and price effect on attitudes toward the use of GSM technology-WLAN. While the moderator variable user groups influence on the attitude of the users in using GSM technology WLAN. Keywords: Internet, WLAN, GSM-UTAUT, SEM Abstrak - Penggunaan internet yang semakin meningkatnya merupakan bukti perkembangan teknologi yang sangat pesat. GSM-WLAN merupakan salah satu teknologi yang dihadirkan oleh para provider dengan tujuan dapat menekan penggunaan teknologi 3G dan 4G yang memerlukan innvestasi dana yang sangat besar bagi para penyedia layanan internet. Salah satu sasaran utamanya ialah kota-kota besar yang menjadi mayoritas penggunaan internet terbesar di Indonesia, tidak terkecuali wilayah Kota Bandung sebagai Ibu kota provinsi dan kota wisata. Oleh karena itu perlu diketahui penerimaan teknologi tersebut di masyarakat. Model yang digunakan untuk mengetahui tingkat penerimaan dan penggunaan teknologi tersebut adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Dalam penelitian ini akan diteliti faktor-faktor yang diduga mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi GSM-WLAN di Kota Bandung. Faktor-faktor tersebut diantara lain performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions dan price value untuk menjelaskan kontribusi setiap variabel untuk memprediksi sikap pengguna pada teknologi tersebut dengan menggunakan kelompok pengguna sebagai variable moderator. Metode pengolahan data yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM) yang menggunakan software AMOS. Dari pengolahan data tersebut didapatkan hasil performance expectancy dan price value berpengaruh terhadap sikap penggunaan terhadap teknologi GSM-WLAN. Sedangkan variabel moderator kelompok pengguna berpengaruh terhadap sikap pengguna dalam menggunakan teknologi GSM-WLAN. Kata Kunci : Internet, GSM-WLAN, UTAUT, SEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI STUDI KASUS: AMIK BSI TASIKMALAYA Sutisna, Herlan; Basjaruddin, Noor Cholis
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - The Policy in taking a decision on a particular issue is not an easy thing, because it needs to be a consideration that is expected to help justify certain decisions must be taken. Likewise, the handling of the problem of determining employment options for someone to work according to their talents and interests. Someone who will be joining or working in a company the necessary things that need to be considered are of such quality and age, GPA quality and desired salary of the person. Job Selection Decision Support System is the most appropriate for handling problems that require independent completion of a computer for someone who input the data processing data with efficient and accurate calculations. By using Mamdani Fuzzy Logic reasoning in the processing of data input and output, as well as supporting information in the form of Recommendation job what is right for the person. Keywords : Decision Support System, Job Selection, Fuzzy Logic Abstraksi - Kebijaksanaan dalam mengambil sebuah keputusan pada permasalahan tertentu bukan lah hal yang mudah, karena perlu dilakukan pertimbangan yang diharapkan dapat membantu memberikan alasan keputusan tertentu tersebut harus diambil. Begitu juga penanganan masalah dalam penentuan pilihan pekerjaan bagi seseorang. Pemilihan jenis pekerjaan seharusnya disesuaikan dengan kemampuan dan minat yang dimiliki seseorang. Seseorang yang akan bekerja pada sebuah perusahaan mempertimbangkan umur, IPK, dan gaji yang diinginkan.Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pekerjaan yang dikembangkan diharapkan dapat membantu calon pekerja dalam menentukan pilihannya. Penalaran Logika Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses data masukan yang selanjutnya digunakan untuk menghasilkan keluaran berupa rekomendasi pekerjaan apa yang tepat bagi seseorang Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Pekerjaan, Logika Fuzzy, Mamdani

Page 1 of 2 | Total Record : 11

1 2

Filter by Year

2015 2015

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2025): October Vol 12, No 1 (2025): April Vol 11, No 1 (2024): April 2024 Vol 11, No 2 (2024): October Vol 10, No 2 (2023): October 2023 Vol 10, No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 1 (2022): April 2022 Vol 8, No 2 (2021): September 2021 Vol 8, No 1 (2021): April 2021 Vol 7, No 2 (2020): September 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 2 (2019): September 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 1 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 2 (2014): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Ricky Firmansyah

Contact Email ricky.rym@bsi.ac.id

Phone +6281318340588

Journal Mail Official jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA