IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)
Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Banjir Dengan Algoritma Spade ]]>
<![CDATA[Maxsi Ary]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (426.772 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1909
<![CDATA[AbstrakPembahasan mengenai prediksi banjir dengan beberapa metode telah dilakukan oleh beberapa penulis. Diantaranya dengan fuzzy logic method, particle swarm optimization algorithms, dan spade algorithms. Tujuan dari penulisan ini adalah membuat aplikasi prediksi banjir dengan algoritma SPADE dari data sample BMKG kota bandung. Early Warning System (EWS) diperlukan untuk informasi awal sistem peringatan dini banjir. Sistem peringatan akan aktif atau menyala jika parameter data yang menjadi data input memenuhi aturan (rule). Program aplikasi menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. Proses input data sebagai informasi prediksi banjir meliputi suhu, kelembaban, kecepatan angina, curah hujan, dan lamanya hujan. Aplikasi prediksi banjir mudah digunakan, hasil yang diberikan yaitu prediksi banjir dan indikator untuk EWS (Early Warning System). Kata Kunci: Algoritma SPADE, Aplikasi Prediksi Banjir, Early Warning System. AbstractThe discussions on flood prediction with several methods have been performed by several authors. Among the fuzzy logic method, particle swarm optimization algorithms, and spade algorithms. The purpose of this paper is to make an application with the flood prediction algorithm SPADE of sample data BMKG Bandung. Early Warning System (EWS) is required to update flood early warning system. Warning system will be activated or lighted if the parameter data into the input data meet the rules (rule). Program applications use Microsoft Visual Basic 6.0. The data input process as flood prediction information includes temperature, humidity, wind speed, rainfall, and duration of the rain. Applications flood prediction is easy to use, the results given that the prediction of floods and indicators for EWS (Early Warning System). Keywords: SPADE Algorithms, Flood Prediction Application, Early Warning System]]>
<![CDATA[Aplikasi Filtering of Spam Email Menggunakan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Ratih Yulia Hayuningtyas]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.882 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1914
<![CDATA[AbstrakEmail merupakan alat yang penting digunakan untuk berkomunikasi, mentransfer file serta digunakan untuk media iklan melalui internet. Penggunaan email semakin meningkat maka banyak pihak lain yang mengirimkan email dengan pesan yang berisikan virus, penipuan, iklan dan pornografi. Email ini disebut dengan spam email atau email yang tidak diiginkan oleh penerima yang dikirim secara masal. Banyak pengguna merasa terganggu karena banyaknya waktu yang dihabiskan untuk menghapus pesan spam, biaya yang harus dikeluarkan dan besarnya bandwith jaringan yang digunakan. Untuk mengatasi masalah ini, perlu metode klasifikasi untuk membedakan antara spam dan non spam. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Naïve Bayes merupakan metode penyaringan yang paling popular. Evaluasi menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi sebesar 75,9%.Kata Kunci: email, spam, naive bayes AbstractEmail is an important entity that used for digital communication in the internet, it is used to transfer information in the form of file and be used for media advertising. Increasing users email many parties to bombard multiple emails with unsolicited message that contain the promotion of product or service, pornography, viruses and that are not important. This email is called spam email message or email that are unwanted by the recipient an sent in bulk. Many users troubled by spam, such as the time wasted by useless to remove spam, the amount of network bandwidth that used, the costs to be incurred to remove spam and spent the space provided by the server. To solve this problem, need a method of classification to distinguish between spam and non spam. Classification method used is Naïve Bayes is a method of filtering the most popular. Evaluation by confusion matrix that generates 75,9% accuracy.Keywords: email, spam, naïve bayes]]>
<![CDATA[Fuzzy Decision Support System (FDSS) Untuk Seleksi Penerimaan Siswa Baru ]]>
<![CDATA[Ricky Firmansyah]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (593.305 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1910
<![CDATA[ABSTRAKPenerimaan Siswa Baru (PSB) merupakan suatu proses administrasi yang terjadi setiap tahun untuk seleksi calon siswa yang akan melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi, misal pada jenjang SMP atau SMA/SMK. Pada tahap seleksi, secara umum setiap sekolah menjadikan Nilai Ujian Akhir Sekolah Berstandar Nasional (UASBN) sebagai acuan dalam pertimbangan untuk menerima atau menolak calon siswa yang mendaftar. Pada pelaksanaanya, digunakan penyortiran secara manual sehingga terjadi ketidak akuratan dalam proses seleksi khususnya pada saat terdapat beberapa siswa yang memiliki kesamaan jumlah nilai pada batas terendah yang diterima (Passing Grade). Pada penelitian ini, metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani digunakan karena mudah dimengerti dan paling sesuai dengan naluri manusia. FIS Mamdani bekerja berdasarkan kaidah-kaidah linguistik dan memiliki algoritma Fuzzy yang menyediakan sebuah aproksimasi untuk dimasuki analisa matematik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Berbasis Logika Fuzzy (Fuzzy Decision Support System, FDSS) untuk seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB) dapat digunakan untuk membantu Panitia PSB. Khususnya dalam menentukan siswa mana yang dapat diterima jika terdapat beberapa siswa yang memiliki kesamaan jumlah nilai pada batas terendah yang diterima (Passing Grade). Sistem mengolah masukan berupa umur, akreditasi sekolah asal dan jarak rumah ke sekolah kemudian menghasilkan keluaran berupa rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan kemudahan bagi Panitia PSB dan memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan seleksi dengan cara penyortiran manual. Kata Kunci : logika fuzzy, penerimaan siswa baru, sistem pendukung keputusan, web ABSTRACT New Student Acceptance is an administrative process that occurs every year for the selection of prospective students who will continue their education to a higher level, eg, the SMP or SMA / SMK. In the selection process, in general, each school makes the value of National Standard School Final Examination (UASBN) as a reference in the judgment to accept or reject prospective students who sign up. In the implementation, use manual sorting, causing inaccuracies in the selection process especially when there are some students that have the same number of values in the lowest limit of acceptance (Passing Grade). In this study, the method of Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) is used because it is easy to understand and most appropriate to human instinct. It works based on linguistic rules and have a fuzzy algorithm that provides an approximation to enter mathematical analysis. Fuzzy Decision Support System (FDSS) for New Student Acceptance Selection can be used to assist the Committee. Particularly in determining which students may be accepted if there are some students that have the same number of values in the lowest limit of acceptance (Passing Grade). It processing input in the form of the age, origin school accreditation and home to school distance then generate output in the form of recommendations. The results showed that this system makes it easy for PSB committee and provide better accuracy than the selection by manual sorting. Keywords : decision support system, fuzzy logic, new student acceptance, web]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Kunjungan Pohon Biner Pada Kriptografi Hill Cipher Kunci Matriks Persegi Panjang ]]>
<![CDATA[Tuti Alawiyah]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (573.113 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.2931
<![CDATA[AbstrakKeamanan informasi dalam proses pertukaran data sangatlah penting. Untuk itu diperlukan kriptografi yang dapat menjaga kerahasiaan informasi yang ditukarkan. Dua proses penting pada kriptografi yaitu proses enkripsi dan proses deskripsi. Pada proses enkripsi dilakukan perubahan informasi/pesan/data asli (plainteks) menjadi bentuk yang tidak dimengerti / teks sandi (cipherteks), sedangkan deskripsi merubah informasi/pesan yang tidak dimengerti / teks sandi menjadi data aslinya yang dapat dimengerti. Hill cipher merupakan salah satu algoritma kriptografi yang memanfaatkan operasi modulo dengan menggunakan matriks sebagai kunci untuk merubah data asli menjadi teks sandi. Pada penelitian ini matriks kunci yang digunakan adalah matriks persegi panjang dengan menambahkan pemanfaatan kunjungan pohon biner di awal prosesnya. Setiap karakter data asli dikonversikan kedalam bilangan desimal sesuai dengan kode ASCII dikurangi 32 dengan modulo 95. Penggunaan matriks kunci persegi panjang menjadikan teks sandi lebih panjang dibandingkan data aslinya sehingga informasi/pesan yang disampaikan menjadi lebih tersamarkan, ditambahkan dengan operasi kunjungan pohon biner menjadikan teks sandi yang terbentuk menjadi lebih rumit untuk dipecahkan oleh kripnatalis.Kata Kunci: hill cipher, kriptografi, kunjungan pohon biner, matriks persegi panjang, moduloAbstractInformation security in the process of data exchange is very important. For that we need cryptography that can keep the confidentiality of the information exchanged. Two important processes in cryptography are the encryption process and the description process. In the encryption process the information / message (plaintext) changes into an unintelligible form (ciphertext), whereas the description changes the unintelligible information / message (ciphertext) to its original plain text. Hill cipher is one of the cryptographic algorithms that utilize modulo operation using matrix as key to convert plaintext into ciphertext. In this study the key matrix used is a rectangular matrix by adding the utilization of traverse binary tree at the beginning of the process. Each plaintext character is converted into a decimal number according to the ASCII code minus 32 by modulo 95. The use of a rectangular key matrix makes ciphertext longer than its plaintext so that the information / messages conveyed becomes more disguised, added by the binary visitation operation making the ciphertext more complicated to be solved by crypnatalis.Keywords: hill cipher, cryptografy, traverse binary tree, rectangular matrix, modulo]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Windows Socket Control Untuk Aplikasi Intranet Messenger ]]>
<![CDATA[Bambang Kelana Simpony]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (730.139 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.2770
<![CDATA[AbstrakPengertian socket adalah interface(antarmuka) pada jaringan yang menjadi titik komunikasi antarmesin pada Internet Protocol, dan tentunya tanpa komunikasi ini, tidak akan ada pertukaran data dan informasi jaringan. Pemrograman socket adalah cara untuk menggunakan komponen/API (Application Programming Interface) socket untuk membuat sebuah aplikasi jaringan yang bekerja dengan sistem Client-Server karena dengan socket memungkinkan kita untuk melakukan suatu komunikasi data. Untuk sistem operasi Windows biasa disebut WinSock, singkatan dari Windows Socket. Untuk interkoneksi jaringan dapat digunakan dua protokol yaitu UDP dan TCP. UDP atau User Datagram Protocol mengirimkan data tanpa menghiraukan apakah data tersebut sampai ketujuan atau tidak, sedangkan protokol TCP atau Transmission Control Protocol mengharuskan sebelum mengirimkan data harus terjalin suatu koneksi dahulu antara client dan server sehingga data dapat sampai dengan baik. Untuk Tugas Akhir ini digunakan protokol TCP yang pemrogramannya diatur pada pemrograman socket ini. Dalam pemrograman socket ada langkah-langkah pemrograman yang harus dilakukan sesuai dengan protokol yang digunakan Pada penggunaan protokol TCP ada perintah Listen dan Connect sehingga menjamin reliabilitas antara server dan client sedangkan pada protokol UDP hal itu tidak digunakan. Dari sekilas perbedaan ini, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi socket yang menggunakan TCP memerlukan pertukaran data dua arah yang valid. Sedangkan, aplikasi socket yang menggunakan UDP lebih memprioritaskan pada pengumpulan data. Karena itu, aplikasi socket dengan TCP sering diterapkan untuk aplikasi chat, transfer file, ataupun transaksi-transaksi penting. Kata Kunci: klien, server, winsock AbstractThe interpretation from socket is an interface from a network that become a point to inter machine communication in Internet Protocol, and of course without this communication, there are no data exchange and network information. Socket programming is method how to use component API (Application Programming Interface) socket for create a network application that work with Client-Server system because with this socket enable us to carry out data communication. For operating system Windows usually said WinSock, abbreviation from Windows Socket. For network interconnection can use two protocol that is UDP and TCP. UDP or User Datagram Protocol sending data without slight over whether the data is arrive in destination or not, where as TCP protocol or Transmission Control protocol before sending data require interweave a connection between client and server, with the result that data will be arrive well. In this Tugas Akhir used TCP protocol which programming is arrange in this socket programming. In socket programming there is some programming step which have to do appropriate with protocol that used in. In TCP protocol there is Listen command and Connect command with the result that assure of reliability between server and client where as not used in UDP protocol. From this difference, so the conclusion is socket application with TCP had a need of valid two ways data exchange. Where as socket application with UDP more priority with data aggregation. As it is, socket application with TCP often used in for chat application, file transfer, or important transaction. Key Words: client, server, winsock]]>
<![CDATA[Seleksi Fitur Menggunakan Backward Elimination Pada Prediksi Cuaca Dengan Neural Network ]]>
<![CDATA[Yunita Yunita]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (677.889 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1911
<![CDATA[AbstrakPrakiraan Cuaca merupakan bagian yang penting untuk pengambilan keputusan seperti kontrol lalu lintas udara, kapal routing, pertanian, pembangkit listrik dan keuangan. Oleh karena itu banyak pihak yang membutuhkan informasi kondisi atmosfer (cuaca) yang lebih cepat, lengkap, dan akurat. Metode Neural Network lebih efisien dalam perhitungan cepat dan mampu menangani data yang tidak stabil yang khas dalam kasus data prakiraan cuaca , tetapi Neural Network menghadapi keterbatasan dalam mempelajari pola klasifikasi jika dataset memiliki data yang luar biasa dan dimensi yang kompleks. Untuk menyelesaikan masalah tersebut diperlukan metode penyeleksian fitur. Metode yang digunakan adalah Backward Elimination Untuk Seleksi Fitur Pada Metode Neural Network. Untuk Prediksi Cuaca dengan input data adalah data sinoptik. Beberapa percobaan dilakukan untuk mendapatkan arsitektur yang optimal dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan metode jaringan syaraf tiruan berbasis backward elimination menghasilkan peningkatan akurasi 4% dibandingkan hanya dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan saja. Melalui penelitan ini dapat diketahui sejauh mana metode Neural Network menggunakan seleksi fitur Backward Elimination mempunyai tingkat akurasi lebih baik sehingga dapat membantu banyak pihak yang membutuhkan informasi kondisi atmosfer (cuaca) yang lebih cepat, lengkap, dan akurat.Kata Kunci: prediksi, cuaca, Jaringan Syaraf Tiruan, Backward Elimination. AbstractWeather Forecast is an important part of the decision making such as air traffic control, ship routing, agriculture, power generation and financial. Therefore, many people who need information atmospheric conditions (weather) is more rapid, complete, and accurate. Neural Network method is more efficient in calculations quickly and is able to handle data that is not stable in the case of typical weather forecast data, but Neural Network face limitations in studying the pattern classification if the dataset has exceptional data and complex dimensions. To resolve these problems required method of selecting features. The method used is the Backward Elimination for Seleksi Fitur Method of Neural Network On. For weather prediction with the data input is data synoptic. Several experiments were conducted to obtain the optimal architecture and generate accurate predictions. The results show the method of artificial Neural Network-based backward elimination resulted in increased accuracy compared to only 4% using Neural Network. Through this research can be known to what extent the method of Neural Network using Backward Elimination feature selection has a better accuracy so that it can help many parties who require information of the condition of the atmosphere (weather) faster, complete, and accurate.Keywords: Prediction, Weather, Neural Network, Backward Elimination]]>
<![CDATA[Uji Metode Klasifikasi Data Dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa SMK PGRI Ploso ]]>
<![CDATA[Ade Surya Budiman]]>;
<![CDATA[Xanty Adhi Parandani]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (532.266 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.2771
<![CDATA[AbstrakProses seleksi beasiswa melibatkan banyak variabel untuk indikator penilaian kelayakan penerima beasiswa. Terdapat dua jenis variabel penilaian, yaitu variabel Nominal dan variabel Numerik. Kedua variabel ini memiliki kesetaraan perhitungan dan pertimbangan dalam proses seleksi. Terdapat berbagai metode yang bisa dipergunakan untuk melakukan proses klasifikasi dan pengenalan pola data yang dipakai dalam seleksi beasiswa. Didalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap dua metode klasifikasi dan pengenalan pola data, yaitu menggunakan implementasi logika fuzzy dan integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5. Pengujian dilakukan untuk menguji keakuratan dari metode yang diperhitungkan dengan menggunakan metode pengujian 10-folds cross validation. Dari hasil penelitian diperoleh Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,216 dan Mean Absolut Error (MAE) sebesar 0,0941 untuk implementasi logika fuzzy. Sedangkan untuk integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5 diperoleh hasil RMSE sebesar 0,2714 dan MAE sebesar 0,132. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa implementasi logika fuzzy memberikan hasil pengujian yang lebih baik.Kata Kunci : Seleksi Beasiswa, Variabel Nominal, Variabel Numerik, Implementasi Logika Fuzzy, Algoritma C4.5. AbstractThe scholarship selection process involves many variables for feasibility assessment indicators recipients. There are two types of assessment variables, namely Nominal variables and Numeric variables. Both of these variables have equal calculation and consideration in the selection process. There are various methods that can be used to make the process of classification and pattern recognition data used in the selection of scholarship. In this study tested the two methods of data classification and pattern recognition, which uses fuzzy logic implementation and integration of fuzzy logic with C4.5 algorithm. Tests conducted to test the accuracy of the method were calculated using the method of testing 10-folds cross validation. The results were obtained Root Mean Square Error (RMSE) of 0.216 and Mean Absolute Error (MAE) of 0.0941 to the fuzzy logic implementation. As for the integration of fuzzy logic and C4.5 algorithm’s resulting RMSE value 0.2714 and MAE value 0.132. This study suggests that the fuzzy logic implementation provides better test results. Keywords: Scholarship Selection, Nominal Variables, Numeric Variables, Fuzzy Logic Implementation, C4.5 Algorithm.]]>
<![CDATA[Komunikasi Data Bisnis Dan Keuangan Berbasis CBIS Menggunakan Zahir Accounting ]]>
<![CDATA[Normah Normah]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (654.013 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1912
<![CDATA[AbstrakPersaingan dunia usaha yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk meningkatkan kualitasnya bukan hanya kualitas barang atau jasa yang dijualnya, namun juga dari segi pelayanan dan reputasi yang harus selalu baik dan meningkat dimata konsumen, para pesaing dan investor. Ruang lingkup data bisnis & keuangan yang dikelola dalam suatu perusahaan sangatlah luas, hal tersebut membuat tidak sedikit perusahaan yang kurang mampu melakukan pengelolaan sumber dayanya dengan baik. Perkembangan teknologi memudahkan manusia di segala bidang apabila dimanfaatkan dengan dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Computer Based Information System (CBIS) atau Sistem Informasi Berbasis Komputer merupakan suatu sistem pengolah data menjadi sebuah informasi yang berkualitas dan dipergunakan untuk suatu alat bantu pengambilan keputusan. Dengan artian tidak hanya sekedar menggunakan komputer saja untuk membuat dan menyimpan data, tetapi memanfaatkan peran komputer sebagai sistem pengolah data (komputerisasi). Zahir Accounting merupakan salah satu software akuntansi yang merupakan salah satu alat bantu dapat digunakan oleh perusahaan dengan segala kelebihannya dalam melakukan pengelolaan data bisnis & keuangan yang memiliki fungsi CBIS. Kata Kunci : Komunikasi Data, Bisnis & Keuangan, CBIS, Zahir Accounting. AbstractIn the middle of the competition the business world that is increasingly tight, companies are expected to improve the quality of not only the quality of the goods or services are sold, but also in terms of service and reputation should be always good and increased in the eyes of consumers, competitors and investors. The scope of business data managed financial & in an enterprise is very wide, it made not a few companies that are less able to undertake the management of its resources. Technological advances make it easier for humans in all areas when utilized with properly according to your needs. Computer-Based Information System (CBIS) or computer-based information system is a system of processing of data into an information quality and is used for a decision making tool. With the means not just using computers to create and save data, but utilize the role of the computer as a data processing system (computerized). Zahir Accounting accounting software is one that is one of the tools can be used by the company with all the benefits of doing business data management of financial function & CBIS. Keywords: Data Communication, Business Finance, CBIS, & Zahir Accounting]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Dan Penyaluran Donasi Pada DPU-DT Kota Sukabumi ]]>
<![CDATA[Nurromlah Nurromlah]]>;
<![CDATA[Yuri Rahayu]]>;
<![CDATA[Lis Saumi Ramdhani]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (189.298 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1908
<![CDATA[Abstrak Sensitif sekali permasalahan yang berhubungan dengan Donasi (Zakat, impaq dan shodakoh) karena donasi berkaitan erat dengan masalah keuangan yang berpeluang untuk dimanupulasi bahkan dikorupsi. Butuh tingkat keimanan dan kejujuran yang tinggi atas kinerja para pengelolanya. Dompet Peduli Ummat Daarut Tauhid atau biasa disingkat dengan DPU-DT adalah sebuah lembaga Amil Zakat Nasional yang memfokuskan pada pengelolaan zakat, Impaq dan shodaqoh secara profesional dengan menitik beratkan program kemandirian ummat, pendidikan dan pelatihan ummat dan sosial kemanusiaan. Selama ini permasalahan yang muncul di dalam pengelolaan transaksi penerimaan dan penyaluran Donasi masih dilakukan secara manual sehingga transparansi atas Laporan donasi masih terbatas dan membutuhkan waktu yang sedikit lama untuk menghasilkan Laporan yang baik dan benar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan yaitu suatu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Solusi untuk mengatasi permasalahan yang selama ini dihadapi diupayakan dengan merancang suatu sistem Informasi Penerimaan dan Penyaluran Donasi yang terkomputerisasi, sehingga diharapkan pengelolaan dari transaksi penerimaan dan penyaluran Donasi bisa lebih efektif dan efisien sehingga berefek kepada pembuatan Laporan keuangan dan pertanggung jawaban pengelola bisa tepat waktu. Kata Kunci : Donasi, Perancangan Sistem Informasi Abstract Sensitive issues problem is relating to Donation (Zakat, IMPAQ and shodakoh) for donation is closely related to financial issues likely to be manipulated even corrupted. Need the level of faith and honesty for the performance of the managers. Wallets Peduli Ummat Daarut Tauhid or commonly abbreviated as DPU-DT is a National Zakat institution that focuses on the management of zakat, shodaqoh Impaq and professional manner by focusing on community self-reliance programs, education and training community and social humanity. During this time the problems that arise in the management of the transaction receipt and distribution of donations is still done manually so that the transparency of donations is still limited and the report takes a little longer to produce a report that is good and right. The method used is the method of research and development is a research method that is used to produce a particular product, and test the effectiveness of these products.Solutions to overcome the problems that had faced attempted to design a system of Information Reception and Distribution Donate computerized, so expect the management of the transaction receipt and distribution of donations can more effectively and efficiently so that the effect of the financial report creation and accountability for the management of punctuality. Keywords: Donation, Information Systems Design.]]>
<![CDATA[Teknik Pengolahan Citra Menggunakan Aplikasi Matlab Pada Pengukuran Diameter Buah Jeruk Keprok ]]>
<![CDATA[Luthfi Indriyani]]>;
<![CDATA[Weko Susanto]]>;
<![CDATA[Dwiza Riana]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (256.783 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i1.1913
<![CDATA[AbstrakJeruk adalah salah satu dari banyak buah yang menghasilkan vitamin C. Ukuran jeruk akan mempengarui harga jual di pasaran. Jeruk yang berukuran besar akan dijual dengan harga lebih mahal dan bahkan menjadi bahan komoditi eksport. Buah Jeruk dihargai oleh dua faktor; ukuran dan kualitas. Ukuran itu sendiri diukur dengan menggunakan ukuran dengan diamerter yang berstandar SNI dengan empat tingkatan; kesatu = 70 mm, kedua = 61-70 mm, ketiga = 51-60 mm, keempat = 40-50 mm. Secara khusus, ukuran adalah parameter dominan yang menentukan harga jeruk. Penentuan ukuran jeruk dilakukan secara visual dengan membandingkan jeruk. Proses ini sangat subjektif di alam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis untuk menentukan ukuran jeruk dengan mengadopsi persyaratan Standar Nasional Indonesia pada kualitas Jeruk Kepro (SNI 3932: 2008) menggunakan teknik pengolahan citra. segmentasi pengolahan citra dilakukan dengan mencari luas diameter. Fitur yang digunakan untuk membedakan ukuran jeruk yang berdiameter sesuai SNI. Dalam proses pengukuran ini menggunakan aplikasi matlab dengan menguji dengan beberapa metode deteksi tepi seperti prewitt, canny, Roberts dan sobel, serta mengusji dengan menggbungkan pewarnaan RGB untuk melihat tepi yang lebih terlihat nyata garisnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memperoleh gambar dan mengidentifikasi ukuran seperti yang diperlukan dalam Standar Nasional Indonesia.Kata Kunci: Ukuran Jeruk, diameter, pengolahan citra AbstractOrange is one of the many fruits that produce vitamin C. The size of oranges will affect the selling price in the market. Large oranges will be sold at higher prices and even become commodity export material. Citrus fruits appreciated by two factors; size and quality. The size itself is measured using the measurement standard ISO diamerter which has four levels; unity = 70 mm, the second = 61-70 mm, 51-60 mm = third, fourth = 40-50 mm. In particular, the size is the dominant parameter that determines the price of oranges. Determining the size of orange done by visualization to compare orange. This process is highly subjective in nature. Therefore, this study aims to develop an automated system to determine the size of an orange to adopt the Indonesian National Standard requirements on quality Oranges Kepro (SNI 3932: 2008) using image processing techniques. Segmentation of the image processing carried out by seeking broad diameter. In this measurement process using matlab application by testing with several edge detection methods such as prewitt, Canny, Roberts and Sobel, as well as test by combining the RGB coloration to see a more visible edge lines. The results showed that the developed system capable of obtaining an image and identify the size as required in the Indonesian National Standard.Keyword: Oranges size, diameter, image processing]]>
