IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)
Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Kajian Kepuasan Pengguna Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online ]]>
<![CDATA[Yusti Farlina]]>;
<![CDATA[Jamal Maulana Hudin]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (341.801 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2778
<![CDATA[AbstrakPenerimaan peserta didik baru merupakan kegiatan suatu instansi pendidikan yaitu sekolah dimana melakukan penerimaan peserta didik baru guna menyaring calon peserta didik baru yang akan mendaftarkan ke sekolah yang dituju. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah apakah penggunaan sistem informasi penerimaan peserta didik baru (PPDB) online di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Kota Sukabumi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Penelitian dilakukan dengan mengadopsi model kesuksesan sistem informasi DeLone and McLean dengan menguji empat variabel yaitu kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas pelayanan dan kepuasan pengguna. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan kuesioner yang diisi oleh 270 responden. Metode pengolahan data menggunakan model persamaan struktural atau Structure Equation Modelling (SEM) dengan bantuan AMOS (Analisys of Moment Structure) versi 22 sebagai pendukung. Hasil penelitian didapat bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pengguna. Sehingga H1 yang diajukan ditolak dalam penelitian ini.Kata kunci: Kepuasan Pengguna, Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online, Structural Equation Modeling (SEM), AMOS (Analisys of Moment Structure). AbstractAcceptance of new students is an activity of an educational institution in which the school is accepting new students to screen potential new students who will enroll to the school in question. Issues raised in this study is whether the use of information systems acceptance of new students (PPDB) online at Vocational High School (SMK) Sukabumi take place effectively. The study was conducted by adopting a model of success DeLone and McLean information systems by testing four variables: information quality, system quality, service quality and user satisfaction. The samples in this study using questionnaires completed by 270 respondents. Methods of processing the data using structural equation model or Structure Equation Modeling (SEM) with the help of AMOS (Analisys of Moment Structure) version 22 as a support. The result is that there is no significant influence of information quality, system quality, and quality of service to user satisfaction. So H1 was rejected in this study.Keywords: User Satisfaction, Revenue Students New (PPDB) Online, Structural Equation Modeling (SEM), AMOS (Analisys of Moment Structure).]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer ]]>
<![CDATA[Renny Oktapiani]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (446.199 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2774
<![CDATA[AbstrakKebutuhan system yang semakin meningkat membuat pengunaan computer sangat diperlukan, sementara pemeliharaan dan perbaikan seakan menjadi kendala para user dalam memberikan informasi yang yang cepat dan mudah, sehingga sistem pakar ini di buat untuk membantu para user untuk menangani kerusakan – kerusakan dan pemeliharaan awal yang sering terjadi pada komputer dalam kegiatan sehari-hari, Kita bisa memahami letak kerusakan bila kita mengetahui ciri-ciri kerusakan yang diketahui untuk memperbaiki kerusakan yang sering terjadi pada PC itu sendiri, dengan permasalah tersebut bagaimana sistem pakar menelusuri kerusakan komputer dengan mengunakan metode Forward Chaining, serta penarapan dalam bahasa pemograman beorientasi objel visual basic 6.0.Kata Kunci: masalah komputer, sistem pakar AbstractIncreasing system requirements make the use of computers very necessary, while maintenance and repair as a constraint of the user in providing information that is fast and easy, so this expert system is created to help users to deal with the damage - damage and early maintenance that often occur On the computer in daily activities, We can understand the location of the damage if we know the characteristics of known damage to repair the damage that often occurs on the PC itself, with the problem is how expert systems trace damage to the computer by using Forward Chaining method, and the application In object-oriented programming language use visual basic 6.0.Keywords: expert systems, computer problems]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Online Pada Toko Yusuf Bekasi ]]>
<![CDATA[Miwan Kurniawan Hidayat]]>;
<![CDATA[Retno Catur Pangestu Ningrum]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (782.622 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2775
<![CDATA[AbstrakDalam rangka meningkatkan penjualan dan memberikan kenyamanan kepada pelanggan, maka dibutuhkan media yang mendukung penjualan secara online yaitu e-commerce. E-commerce merupakan suatu kontak transaksi perdagangan antara penjual dan pembeli dengan menggunakan media internet. Keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan transaksi melalui e-commerce adalah untuk meningkatkan pendapatan menggunakan penjualan online dengan menghemat biaya-biaya operasional seperti kertas, tinta, dan pencetakan katalog. Metode yang dilakukan adalah menganalisa sistem secara lebih rinci baik proses, prosedur dan fungsi sesuai dengan data-data yang telah dikumpulkan, tahapan-tahapan analisa sistem dibagi dalam beberapa tahapan yaitu analisa kebutuhan sistem, analisa data, dan analisa modul sistem. Dengan adanya sistem informasi penjualan secara online diharapkan penyampaian informasi penjualan produk pada toko Yusuf Bekasi bisa mudah dilakukan dan jangkauan pasar semakin luas serta mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan produk dengan memanfaatkan media internet sehingga lebih efektif dan efisien. Hal lain yang diharapkan dari pengembangan sistem informasi penjualan secara online yaitu sistem informasi yang terbentuk dapat mempermudah proses pengolahan dan pengelolaan data penjualan produk menjadi lebih akurat dan tepat.Kata kunci: Sistem Informasi, e-commerce. AbstractIn order to increase sales and provide convenience to customers, it takes a media that supports online sales of e-commerce. E-commerce is a contact of trade transactions between sellers and buyers using the internet media. The advantage gained by using transactions through e-commerce is to increase revenue using online sales by saving on operational costs such as paper, ink, and catalog printing. The method is to analyze the system in more detail both process, procedure and function in accordance with the data that have been collected, the stages of system analysis is divided into several stages: system requirement analysis, data analysis, and system module analysis. With the online sales information system is expected to deliver product sales information on the store Yusuf Bekasi can be easy to do and the market reach more broad and facilitate customers in ordering products by utilizing the internet media so more effective and efficient. Another thing that is expected from the development of information systems online sales of information systems that formed can facilitate the processing and management of product sales data to be more accurate and precise.Keywords: Information System, e-commerce.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Impor Bahan Baku Berbasis Web Sebagai Upaya Minimalisasi Biaya Persediaan ]]>
<![CDATA[Indria Widyastuti]]>;
<![CDATA[Arfan Hamdi]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (471.789 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2952
<![CDATA[AbstrakDesain Sistem Informasi Impor Bahan Baku perlu untuk dikembangkan karena biaya persediaan merupakan salah satu komponen biaya yang terbesar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perancangan sistem informasi impor bahan baku berbasis web yang dapat diaplikasikan oleh industri, khususnya oleh PT. Mondelez Indonesia Manufacturing yang menjadi obyek penelitian. Dengan menggunakan aplikasi ini bisa diperoleh nilai persediaan minimum dengan melakukan pembelian yang berbeda-beda sehingga dapat meminimalisasi biaya persediaan. Hal tersebut bisa terjadi karena tidak terjadi kelebihan bahan baku ataupun kekurangan bahan baku yang dapat mengganggu proses produksi. Metode perancangan yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle). Sistem informasi ini terdiri dari perangkat lunak berbasis web dengan pemrograman PHP dan database MySQL yang bertujuan menyediakan informasi secara online, sehingga laporan akan semakin mudah diakses dan semakin cepat untuk dilaporkan ke pihak Bea Cukai.Kata Kunci: bahan baku, impor, sistem informasiAbstractThe Design of Raw Material Import Information System needs to be developed as inventory cost is one of the largest cost components. The purpose of this study is to make the design of information systems imports of raw materials which base on web that can be applied by industry, especially by PT. Mondelez Indonesia Manufacturing is the object of research. By using this application can be obtained minimum inventory value by making different purchases so as to minimize inventory costs. This can happen because there is no excess of raw materials or lack of raw materials that can disrupt the production process. The design method used is SDLC (System Development Life Cycle). This information system consists of web-based software with PHP programming and MySQL database that aims to provide information online, so the report will be more easily accessible and faster to be reported to the Customs.Keywords: Information System, Import, Raw Material]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Dini Silvi Purnia]]>;
<![CDATA[Ai Ilah Warnilah]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (440.409 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2776
<![CDATA[AbstrakOptik Nasional merupakan salahsatu optik yang ada di Tasikmalaya, Pada kegiatanya Optik Nasional ini melakukan proses jual beli Kacamata dengan berbagai merk, Banyak nya Transaksi Penjualan sehari-hari maka data penjualan pun semakin lama akan bertambah semakin banyak. Jika dibiarkan saja, maka data-data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Pemanfaatan informasi dan pengetahuan yang terkandung di dalam banyaknya data tersebut, pada saat ini disebut dengan data mining. Data-data transaksi tersebut tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan promosi produk. Untuk mendapatkan informasi tentang hasil produk yang paling banyak di jual dan diminati di perusaahn optik nasional dari suatu database transaksi, penulis menggunakan algoritma Apriori, sehingga nanti hasilnya dapat digunakan untuk pengembangan peningkatkan penjualan dan pemasaran produk kacamata.Kata Kunci : algoritma apriori , data mining, penjualan AbstractOptik Nasional is one of the main optik in Tasikmalaya, the Optik Nasional In its activities through the process of buying and selling glasses with various brands, Many of his daily sales transactions, the data even longer sales will increase more and more. If left alone, the sales transaction data only becomes meaningless garbage. With the support of technology development, growing well as the ability to collect and process data. Utilization of information and knowledge contained in the amount of data, at this time is called data mining. The transaction data not only serves as an archive for the company, such data can be utilized and processed into useful information for increased sales and promotional products. To get information about the results of the most products on sale and in demand in the national optical perusaahn of a database transaction, the author uses the Apriori algorithm, so that then the results can be used for enhancing the development of sales and marketing of eyewear productsKeywords : apriori algorithm, data mining, sales]]>
<![CDATA[Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Telecom Visitama Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Taufik Hidayatulloh]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (317.544 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2953
<![CDATA[AbstrakPengambilan Keputusan adalah pemilihan beberapa tindakan alternative yang ada untuk mencapai satu atau beberapa tujuan atau maksud yang telah ditentukan. Permasalahan terjadi jika ada pendukung keputusan tidak sesuai dengan yang diharapkan dan kurangnya sikap objektif dalam pengambilan keputusannya. Fuzzy Multi Attribute Decision Making (F-MADM) merupakan salah satu sistem penunjang keputusan yang cukup sederhana dan dapat menjadi salah satu metode alternatif dalam mengambil keputusan jika alternative atau variabel yang digunakan cukup banyak. Dalam penelitian ini, penelitian dilakukan untuk melakukan pemilihan karyawan berprestasi dengan menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dimana metode ini akan menggunakan faktor-faktor yang telah ada sesuai dengan ketentuan perusahaan, kriteria yang ada akan dicari prioritas dari masing-masing kriteria untuk mengetahui kriteria mana yang lebih penting. Keputusan yang dapat diambil berdasarkan hasil dari stimuli responden yaitu dengan pemberian kuesioner yang berisi perbandingan antar kriteria dan alternatif sebagai uji coba terhadap keputusan yang terlibat dalam pemilihan karyawan. Dan dengan menggunakan tools expert choice 2000 dalam pengolahan data dengan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP). Hasil akhir untuk bobot kriteria 14.8% untuk kedisiplinan, 16.3% untuk sikap, 32.6% untuk bertanggung jawab, dan tertinggi 36.3% untuk kejujuran. Sedangkan untuk bobot alternative 20.3% untuk Desi Aryani, 25.9% untuk Muhammad Rozi, 24.4% untuk Siska Sylviani dan tertinggi 29.5% untuk Ananta Suryana.Kata Kunci : ahp, dss, f-madm, model pengambilan keputusan.AbstractDecision-making is the selection of some alternative measures available to achieve one or more predetermined goals or purposes. Problems arise if any decision support is not as expected and lack of objective attitude in decision making. Fuzzy Multi Attribute Decision Making (F-MADM) is one of decision support system that is quite simple and can be one of the alternative methods in making decisions if the alternatives or variables are used quite a lot. In this research, the research is done to perform the selection of the achieving employees by using Analytical Hierarcy Process (AHP) method where this method will use the existing factors in accordance with the company's provisions, the criteria will be sought priority of each criteria to know the criteria which is more important. Decisions that can be taken based on the results of respondents stimuli is by giving a questionnaire that contains a comparison between criteria and alternatives as a trial of decisions involved in the selection of employees. And by using expert choice tools 2000 in data processing with Analytical Hierarcy Process (AHP). The final result for the criteria weight is 14.8% for discipline, 16.3% for attitude, 32.6% for responsible, and 36.3% for honesty. As for the alternative weight of 20.3% for Desi Aryani, 25.9% for Muhammad Rozi, 24.4% for Siska Sylviani and 29.5% for Ananta SuryanaKeywords: ahp, decision making model, dss, f-madm]]>
<![CDATA[Measurement Satisfaction Information System Quality Service On BSI Using Webqual And CSI ]]>
<![CDATA[Oryza Gilang Hekhmatyar]]>;
<![CDATA[Deddy Supriyadi]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (417.728 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2772
<![CDATA[AbstrakBSI sebagai salah satu kampus yang memanfaatkan ICT dalam bidang pendidikan terbukti telah meraih penghargaan TESCA (Telkom Smart Campus) pada tahun 2014 dalam upaya meningkatkan mutu akademik dan semakin mendapatkan kepercayaan dari masyarakat. Peningkatan mutu akademik melalui pemanfaatan TIK selaras dengan perkembangan teknologi saat ini. Sistem Informasi Akademik yang telah diimplementasikan menjadi pendorong dalam upaya meningkatkan mutu, namun seiring perkembangan kebutuhan akademik yang bertambah, dibutuhkan analisa untuk mengukur tingkat kepuasan layanan website yang diharapkan mampu mendongkrak pelayanan maksimal kepada semua komponen di lingkungan akademi BSI. Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna website Students.bsi.ac.id melalui dimensi Webqual 4.0 Modifikasi (Usability, Information, Service Interaction, dan User Interface) yang kemudian dilakukan analisa dengan metode Customer Satisfaction Index untuk mengetahui kriteria kepuasan pada pelayanan. Hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan skala CSI 0.97 atau 97.15% dengan nilai kriteria sangat puas.Kata Kunci: ICT, webqual, sistem informasi, kepuasan, kualitas layanan AbstractBSI as one campus utilizing ICT in education is proven to have been awarded TESCA (Telkom Smart Campus) in 2014 in an attempt to improve the quality of academic and increasingly gain the trust of the community. Academic quality improvement through ICT utilization in tune with current technological developments. Academic information system that has been implemented into a driving force in an attempt to improve the quality, but as the development of the academic requirements increased, the required analysis to measure the level of satisfaction of the website services are expected to boost the maximum services to all components of the neighborhood Academy of BSI. This research focuses on the satisfaction of website users Students.bsi.ac.id via dimensional Webqual 4.0 Modifications (Usability, Information, Service Interaction, and User Interface) which is then done by the method of analysis of the Customer Satisfaction Index to know the criteria of customer satisfaction on service. The results of the testing that has been done is obtained the scale CSI 0.97 or 97.15% very satisfied criteria value.Keywords: ICT, webqual, information systems, satisfaction, service quality]]>
<![CDATA[Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network ]]>
<![CDATA[Miftah Farid Adiwisastra]]>;
<![CDATA[Noor Cholis Basjaruddin]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (624.01 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2777
<![CDATA[AbstrakIntelligent Tutoring System (ITS) adalah suatu program aplikasi interaktif yang menerapkan metode dalam kecerdasan buatan yang dapat digunakan sebagai media penyampai informasi maupun sebagai media evaluasi dalam proses pembelajaran. Intelligent Tutoring System (ITS) atau Sistem Tutor Cerdas (STC), memberikan keleluasaan pada siswa untuk mengaplikasikan ketrampilannya dengan melaksanakan tugas atau mengerjakan latihan-latihan pada pelajaran tertentu secara interaktif. Penelitian ini bertujuan memaparkan konsep-konsep, teori maupun pengembangan model/arsitektur untuk STC dengan menggunakan Bayesian Network. Selain tujuan di atas, penelitian ini juga untuk mengetahui bagaimana Bayesian Network digunakan untuk mengukur kemampuan kognitif siswa dalam fisika dasar, beserta saran/rekomendasi pedagogic agar STC lebih adaptif. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini setelah dilakukan ujicoba dengan data sampel 100 siswa SMP Islamic Boarding System Darul Muta’allimin Tasikmalaya untuk diukur kemampuan kognitifnya dengan metode Bayesian Network yaitu 33% Tinggi, 41% Sedang, dan 26% rendah. Selain itu penelitian ini juga menghasilkan suatu tool tutoring untuk mengukur kemampuan kognitif menerapkan konsep ITS dengan menggunakan metode Bayesian Network.Kata Kunci : bayesian network, intelligent tutoring system , kemampuan kognitif AbstractIntelligent Tutoring System ( ITS ) is an interactive application program that implements the method of artificial intelligence that can be used as a medium conveys information as well as the evaluation of the media in the learning process. Intelligent Tutoring System enabling students to apply their skills to carry out a task or doing exercises on specific subjects interactively . This study aims to describe the concepts , theory and model development / architecture for Intelligent Tutoring System by using Bayesian Network. In addition to the above objectives , this study is also to determine how the Bayesian Network is used to measure the cognitive abilities of students in bbasic physics , along with suggestions / recommendations that the pedagogic intelligent tutoring system more adaptive. The final results obtained from this study after the tests with a data sample of 100 junior high school students Islamic Boarding System Darul Muta'allimin Tasikmalaya for cognitive abilities measured by the method of Bayesian Network namely 33 % High , Medium 41 % , and 26 % lower. In addition , this study also produced a tutoring tool to measure cognitive ability to apply the concept of ITS using the Bayesian Network.Keywords: bayesian network, cognitive ability, intelligent tutoring system]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Pada Koperasi Karyawan ]]>
<![CDATA[Tati Mardiana]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (753.294 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2954
<![CDATA[AbstrakPemberian pinjaman kepada anggota merupakan salah satu kegiatan utama yang berlangsung pada sebuah koperasi. Dalam perkembangan saat ini, banyak koperasi yang kurang kontrol dalam aplikasi pinjaman masuk. Sehingga risiko pembayaran kredit macet menjadi sangat tinggi. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan layak atau tidaknya anggota mendapat pinjaman dengan kriteria penilaian pertama sehingga keputusan didasarkan pada penilaian yang obyektif. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk merancang sistem pendukung keputusan adalah TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). Metode TOPSIS mampu memilih masing-masing alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan untuk mendapatkan alternatif terbaik, dalam hal ini alternatifnya dimaksudkan agar setiap anggota koperasi yang mengajukan pinjaman. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan kelayakan anggota koperasi untuk mendapatkan pinjaman berdasarkan nilai yang diperoleh masing-masing alternatif.Kata kunci: koperasi, kredit macet, pinjaman, metode TOPSIS, SPKAbstractGranting loans to members is one of the main activities that take place in a cooperative organization. In the current rapid development, many cooperatives have less control in any incoming loan applications. So that the risk of credit payments jammed becomes very high. Therefore we need a decision support system to determine feasible or not for members receive a loan with the first set of criteria to be assessed so that decisions are based on objective assessment. One of methods that can be used to design decision support system is a TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). TOPSIS method is able to select each of the alternatives based on criteria that have been determined to obtain the best alternative, in this case the alternative is meant that every member of the cooperative who apply for a loan. The research resulted a decision support system that can help to determine the feasibility of cooperative members receive loans based on the values obtained each alternative.Keywords: loans, bad credit, cooperatives, TOPSIS method, SPK]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Support Vector Machine, Naïve Bayes Dan C4.5 Untuk Klasifikasi SMS ]]>
<![CDATA[Retno Sari]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (473.741 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2773
<![CDATA[AbstrakLayanan pesan singkat atau yang dikenal sebagai SMS, merupakan salah satu cara untuk berkomunikasi oleh para pengguna telepon genggam. SMS terdapat dua macam yaitu sms spam dan sms ham. SMS yang masuk kedalam kotak pesan banyak mengandung SMS yang merupakan spam. Komparasi algoritma Support Vector Machine, Naïves Bayes dan C4.5 untuk klasifikasi sms ini, untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dapat dilihat dari hasil pengklasifikasian dengan menggunakan 3 metode aplikasi data mining untuk sms berbahasa Indonesia dengan jumlah data sms 200. Akurasi yang didapat dengan menggunakan Naïves Bayes yaitu sebesar 95.00%, sedangkan yang menggunakan Support Vector Machine sebesar 76.00% dan dengan C4.5 akurasi didapat sebesar 95.50%.Katakunci: Klasifikasi SMS, Support vector Machine, Naïves Bayes, C4.5 AbstractShort message service or known as a text message , is one way to communicate by users mobile phone. SMS there are two kinds of the sms junk and sms human rights. The sms in to the inbox message contain many the sms is junk. Comparation algorithm Support Vector Machine, Naïves Bayes and C4.5 for the classification of sms, to know algorithm which is highly accurate. Can be seen from classification with use 3 method data mining aplication for sms Indonesian with the amount of data sms 200. Accuracy obtained by using Naïves Bayes of 98.00%, with use Support Vector Machine of 76.00% and with c4.5 accuracy obtained pf 95.50%Keywords: SMS Classification, Support Vector Machine, Naïves Bayes, C4.5]]>
