IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)
Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.
Articles
15 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020"
:
15 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN EKSPOR BERBASIS WEB PADA PT. INDO OCEAN LOGISTIC JAKARTA ]]>
<![CDATA[mulyadi mulyadi]]>;
<![CDATA[Firda Trey Cahyaningrum]]>;
<![CDATA[Mochamad Nandi Susila]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (977.844 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.7458
<![CDATA[Abstrak - Teknologi informasi yang memiliki tiga unsur utama yaitu perangkat keras, perangkat lunak, dan pelaksana sebagai komponen utamanya ini sangat sulit dipisahkan dari banyak hal dalam kehidupan industri. PT. Indo Ocean Logistic adalah salah satu perusahaan PMD yang menyediakan jasa pengiriman eksport dan import untuk kargo peti kemas bermuatan penuh (Full Container Load / FCL) dan maupun kargo yang bermuatan sedikit (Less than Container Load / LCL) melalui laut (sea freight), darat (inland) maupun udara (air freight), dimana proses jasa pengiriman ekspor pada perusahaan ini masih berjalan sangat lambat, dan data yang dihasilkan kurang akurat. Untuk itu penulis mencoba membuat Sistem Informasi Jasa Pengiriman Ekspor Pada PT. Indo Ocean Logistic Jakarta yang terkomputerisasi. Sistem informasi berbasis komputerisasi merupakan solusi terbaik dalam pemecahan berbagai masalah kegiatan tersebut, dan dengan penerapan sistem diharapkan dapat tercapainya efektifitas dan efisiensi dalam menunjang aktifitas di PT. Indo Ocean Logistic.Kata Kunci: berbasis web, jasa pengiriman ekspor, sistem informasi.Abstract - Information technology that has three main elements, namely hardware, software, and implementers as its main component is very difficult to separate from many things in industrial life. PT. Indo Ocean Logistic is one of the PMD companies that provide export and import delivery services for the cargo of fully charged containers (Full Container Load/FCL) and the cargo that is charged slightly (Less than Container Load/LCL) by sea (sea freight), Land (inland) and air (air freight), where the process of export delivery services in the company is still running very slowly, and the data produced is less accurate. Therefore, the author tried to create a system of information export delivery service at PT. Indo Ocean Logistic Jakarta Computerized. Computerized-based information system is the best solution in solving various problems of the activities, and with the implementation of the system is expected to achieve effectiveness and efficiency in supporting activities in PT. Indo Ocean Logistic.Keywords: export shipping services, information system, web based.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Seni Budaya Indonesia Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Khasanah Khasanah]]>;
<![CDATA[Effi Triyani]]>;
<![CDATA[Djoko Harsono]]>;
<![CDATA[Ismail Ismail]]>;
<![CDATA[Rini Sulistyowati]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (565.478 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6309
<![CDATA[Abstrak - Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman seni budaya, namun tidak semua masyarakat Indonesia mengetahui kebudayaan apa saja yang ada. Permasalahan yang terjadi adalah belum tersedianya mediavisual interaktif yang dapat mempermudah dalam memberikan informasi seni budaya Indonesia secara lengkap yang dapat diakses kapan saja, dimana saja secara online. Masalah tersebut coba diselesaikan dengan mengembangkan sebuah rancangan sistem geografis seni budaya Indonesia berbasis web. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi beberapa tahapan seperti : Planning, Analysis, Design, Implementation dan System. Sistem inidibuat dengan program PHP dan Database MySQL. Informasi yang ditampilkan berupa peta geografis Indonesia dengan dilengkapi keterangan informasi seni budaya yang mewakili beberapa provinsi di Indonesia.Sistem ini bertujuan untuk membantu masyarakat agar lebih mengetahui keanekaragaman budaya yang dimiliki Indonesia akan terselesaikan.Katakunci: MySql, PHP, seni budaya, SIG,waterfall Abstract - Indonesia is a country that has a diversity of cultural arts, but not all Indonesian people know what culture exists. The problem that occurs is the unavailability of interactive visual media that can make it easier to provide information on Indonesian cultural arts in full which can be accessed anytime, anywhere online. The problem was solved by developing a web-based design of the geographical system of Indonesian art and culture. The system development method uses the Waterfall method which includes several stages such as: Planning, Analysis, Design, Implementation and System. This system is made with PHP and MySQL Database programs. The information displayed is in the form of a geographical map of Indonesia with information on cultural arts representing several provinces in Indonesia. This system aims to help the community to be more aware of the cultural diversity that Indonesia has to be resolvedKeywords: arts and culture, GIS, MySQL, PHP, waterfall]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper ]]>
<![CDATA[Ahmad Roihan]]>;
<![CDATA[Po Abas Sunarya]]>;
<![CDATA[Ageng Setiani Rafika]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (451.117 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.7951
<![CDATA[Abstrak - Pembelajaran mesin merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah. Artikel ini menyajikan ulasan pemecahan masalah dari penelitian-penelitian terkini dengan mengklasifikasikan machine learning menjadi tiga kategori: pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarah, dan pembelajaran reinforcement. Hasil ulasan menunjukkan ketiga kategori masih berpeluang digunakan dalam beberapa kasus terkini dan dapat ditingkatkan untuk mengurangi beban komputasi dan mempercepat kinerja untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi yang tinggi. Tujuan ulasan artikel ini diharapkan dapat menemukan celah dan dijadikan pedoman untuk penelitian pada masa yang akan datang.Katakunci: pembelajaran mesin, pembelajaran reinforcement, pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarahAbstract - Machine learning is part of artificial intelligence that is widely used to solve various problems. This article reviews problem solving from the latest studies by classifying machine learning into three categories: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The results of the review show that the three categories are still likely to be used in some of the latest cases and can be improved to reduce computational costs and accelerate performance to get a high level of accuracy and precision. The purpose of this article review is expected to be able to find a gap and it is used as a guideline for future research.Keywords: machine learning, reinforcement learning, supervised learning, unsupervised learning]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Klasifikasi Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Jajang Jaya Purnama]]>;
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Siti Nurdiani]]>;
<![CDATA[Tuti Haryanti]]>;
<![CDATA[Nissa Almira Mayangky]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1030.887 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6391
<![CDATA[Abstrak – Diabetes merupakan penyakit yang sangat mematikan terbukti dari tahun ke tahun selalu ada yang meninggal dikarnakan pasien tersebut mengidap penyakit diabetes, banyak cara penangguhan sejak dini penyakit diabetes. Salah satunya dengan data mining klasifikasi algoritma neural network yang dapat digunakan untuk prediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan pasien mana yang tidak terkena diabetes dengan menggunakan parameter dan indikator yang ada, dan tools yang digunakan adalah tools rapid miner 9.0 yang mengahasilkan accuracy sebesar = 80.00% precision sebesar = 100.00 % dan recall sebesar = 2.50 % dengan AUC sebesar = 0.605 % yang artinya klasifikasi dinyatakan cukup, dari hasil tersebut bisa dimbil kesimpulan bahwa penelitian ini bisa mencegah dan bisa diketahui sejak dini mana yang termasuk penyakit diabetes mana yang tidak mengidap penyakit diabetes, dan dari penelitian ini sangat diharapkan angka kematian bisa berkurang.</>Katakunci: diabetes, klasifikasi, data mining, neural network.Abstract – Diabetes is a very proven disease from year to year there are always people who die, many ways to postpone early diabetes. One of them is data mining neural network algorithm classification which can be used to predict which patients are affected by diabetes and which patients are not affected by diabetes by using existing parameters and indicators, and the tools used are rapid miner 9.0 tools that produce accuracy = 80.00% precision = 100.00% and recall of = 2.50% with AUC of = 0.605% which means the classification is declared sufficient, From these results it can be concluded that this study can prevent and can be known from the outset which of the diabetics do not have diabetes, and from this study it is expected that the mortality rate can be reduced. Keywords: classification, data mining, diabetes, neural network]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Kasir Penjualan Susu Berbasis Web Pada Alomgada Kids Jakarta ]]>
<![CDATA[Syamsul - Bakhri]]>;
<![CDATA[Fajar Hanif]]>;
<![CDATA[Ali Haidir]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (783.496 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6397
<![CDATA[Abstrak - Toko Alomgada Kids melakukan pencatatan transaksi masih sangat sederhana. Mulai dari pencatatan transaksi, stok produk susu sampai pembuatan laporan yang kurang efektif. Pencarian data yang aksesnya kurang cepat juga jadi masalah. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis merancang sebuah aplikasi kasir penjualan susu berbasis web dengan menggunakan editor web sublime text. Model pengembangan perangkat lunak yang penulis gunakan adalah model waterfall. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi kasir untuk penjualan susu yang berbasis web dengan jaringan intranet sehingga dapat menghubungkan beberapa toko yang berbeda lokasi serta memepercepat penyajian laporan penjualan susu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Aplikasi Kasir Penjualan Susu berbasis web intranet yang dapat dibuka via webrowser.Katakunci: aplikasi kasir, waterfall.Abstract - Alomgada Kids store to record transactions is still very simple. Starting from recording transactions, stock of dairy products to making reports that are less effective. Searching for data that is not fast enough access is also a problem. Based on these problems the authors designed a web-based cash register for milk sales using a sublime text web editor. The software development model that I use is the waterfall model. The purpose of this research is to produce a cashier application for selling milk based on the web with an intranet network so that it can connect several different stores and accelerate the presentation of milk sales reports. The results of this study are a web-based intranet Cash Sales Cash Register that can be opened via a webrowser.Keywords: cashier application, waterfall.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Rangga Pebrianto]]>;
<![CDATA[Siti Nurhasanah Nugraha]]>;
<![CDATA[Windu Gata]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (937.992 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.7408
<![CDATA[Abstrak - Wajah adalah bagian tubuh terpenting yang harus selalu dijaga dan dirawat. Sehingga banyak cara merawat wajah yang dilakukan untuk mendapatkan wajah putih, bersih, dan terbebas dari jerawat. Pengetahuan analisa kulit wajah sangat diperlukan untuk menentukan jenis kulit serta produk perawatan yang sesuai dengan jenis kulit. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya seorang pakar dalam menangani proses konsultasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah sistem pakar yang dapat menentukan jenis kulit wajah berbasis android dengan menerapkan metode certainty factor dalam proses penghitungan derajat tingkat keyakinan. Dengan aplikasi sistem pakar berbasis android ini konsultan dapat melakukan pemeriksaan dengan mudah, dan pendiagnosaan sekaligus solusi dapat terselesaikan secara cepat dan tepat berdasarkan data yang diinputkan.Katakunci: Android, Certainty Factor, Perancangan Sistem PakarAbstract - Face is the most important body part that should always be kept and cared for. So many ways of taking care of the face are done to get the face of white, clean, and free of acne. The knowledge of facial skin analysis is necessary to determine the skin type as well as care products that suit the skin type. The expert system is a system that adopts the knowledge of an expert and can play like an expert in handling the consultation process. The purpose of this research is to design an expert system that can determine the type of Android-based facial skin by applying the certainty factor method in the process of counting degrees of confidence. With this Android-based expert System Application consultants can perform inspections with ease, and the solution can be easily resolved quickly and precisely based on the data being inputed.Keywords: Android, Certainty Factor, Expert System Design]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Instrumen Investasi Bagi Individu Dengan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Enok Tuti Alawiah]]>;
<![CDATA[Sefrika Sefrika]]>;
<![CDATA[Martua Hami Siregar]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (547.671 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6596
<![CDATA[Abstrak -Ada berbagai cara nasabah dalam metode pengelolaan uang. Salah satunya adalah menabung dan investasi. Biasanya investasi memiliki tujuan jangka Panjang dan pendek serta memiliki berbagai macam instrument dengan timbal balik yang menarik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu individu dalam memilih jenis investasi sesuai dengan kriteria pilihan yang ditawarkan yaitu investasi deposito, reksadana dan saving bond ritel (SBR). Metode penelitian yag digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsep ini banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan preferensi akhir sebesar 0,65 dengan kriteria C1 yaitu instrument deposito.Katakunci: deposito, reksadana, saving bond retail (SBR), sistem pendukung keputusan, TOPSIS.Abstract - There are various ways in which customers use money management methods. One of them is saving and investing. Usually investment has long and short term goals and has a variety of instruments with attractive reciprocity. This study aims to assist individuals in choosing the type of investment in accordance with the criteria of choice offered, namely investment deposits, mutual funds and retail savings bonds (SBR). The research method used is Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS is a multi-criteria decision-making method based on the concept that the best alternative not only has the shortest distance from a positive ideal solution but also has the longest distance from a negative ideal solution. This concept is widely used to solve practical decision problems. The results of research that have been carried out produce a final preference of 0.65 with C1 criteria, namely instrument deposit.Keywords: decision support systems, deposits, mutual funds, saving bond retail (SBR), TOPSIS.]]>
<![CDATA[Mengukur Kemampuan Kognitif Anak Usia Dini Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[miftah farid adiwisastra]]>;
<![CDATA[Sopiati Dewi]]>;
<![CDATA[Dini Silvi Purnia]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.639 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6931
<![CDATA[Abstrak - Taman Kanak-kanak merupakan jenjang pendidikan bagi anak usia dini yang memiliki peranan penting dalam mengukur kemampuan kognitif, dimana anak dilatih untuk mampu menangkap rangsangan dengan baik. Anak usia dini ini berkisar 4-6 tahun yang memiliki keunikan tersendiri. Maka dari itu, peranan seorang pengajar harus ekstra dalam memberikan penilaian dari berbagai aspek secara objektif. Tujuan penelitian ini adalah mengukur kemampuan kognitif anak berdasarkan kriteria-kriteria penilaian. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sistem pundukung keputusan. Hasil analisa yang diperoleh dari 3 sampel anak di TK An-Nur Kalapanunggal berdasarkan analisa kriteria dan analisa alternatif, yang mempengaruhi kognitif anak adalah 50% dari pengetahuan, 27% dari sosial, 14% dari keterampilan dan 9% dari spiritual. Kesimpulan dari ketiga anak tersebut 2 anak memiliki kecerdasan yang kuat, anak pertama lebih menonjol di kriteria spiritual serta pengetahuan dan anak kedua lebih menonjol di kriteria sosial serta keterampilan. Namun anak ketiga lebih seimbang dari semua kriteria.Katakunci: analytical hierarchy process (AHP), mengukur kemampuan kognitif, sistem pendukung keputusanAbstract - Kindergarten is a level of education at an early age which has an important role in measuring cognitive abilities, where children are trained to be able to capture stimuli well. These early children range from 4-6 years old which are unique. Therefore, the role of a teacher must be extra in giving an objective assessment of various aspects. The purpose of this study is to measure children's cognitive abilities based on assessment criteria. The method of using Analytical Hierarchy Process (AHP) as decision support system. The results of the analysis were obtained from 3 samples of children in kindergarten An-Nur Kalapanunggal based on criteria analysis and alternative analysis, which affect the cognitive of the child is 50% of knowledge, 27% of social, 14% of skills and 9% of spiritual. The conclusions of the three children 2 children have strong intelligence, including: the first child is more prominent in the spiritual criteria and knowledge and the second child is more prominent in social criteria and skills. But the third child is balanced from all criteria.Keywords: analytical hierarchy process (AHP), decision support system, measuring cognitive ability]]>
<![CDATA[Pemodelan dan Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry Rebana ]]>
<![CDATA[Naufal Fitria Pratama]]>;
<![CDATA[Iklilah Muzayyanah]]>;
<![CDATA[Ainus Sukma El Diana Putri]]>;
<![CDATA[Dwi Rolliawati]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (554.833 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.7162
<![CDATA[Abstrak - Penerapan Supply Chain Management (SCM) sangat membantu perusahaan dalam melakukan pengolahan bahan baku sampai pendistribusian barang. Hal ini dapat mempengaruhi tingkat persediaan, dan siklus waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan proses pengadaan pada home industry moeslim grup agar pendapatan produksi rebana dapat lebih meningkat. Pengumpulan dan pengolahan data dilakukan dengan wawancara pada orang yang terlibat di Home Industry Moeslim Grup Gresik. Tujuannya untuk memperoleh gambaran mengenai kegiatan badan usahanya dalam mengetahui permasalahan yang terkait dengan penerapan SCM. Permasalahan yang ada pada Home Industry Moeslim Grup yaitu dalam pemilihan supplier, dan penyimpanan barang di gudang. Permasalahan ini dianalisis dan menghasilkan kenaikan yang signifikan tiap tahunnya. Hasil analisis tersebut disimulasikan menggunakan Anylogic 8.5.1 Professional. Adanya simulasi SCM pada Home Industry Moeslim Grup mempermudah proses bisnis yang terdapat di home industry tersebut.Katakunci: anylogic, simulasi, supply chain management, wawancaraAbstract - The implementation of Supply Chain Management (SCM) is very helpful for companies in processing raw materials to the distribution of goods. This can affect inventory levels, and cycle times. This purpose of the study to model the procurement process in the Muslim industry home industry group so that tambourine production income can be increased. Data collection and processing is done by interviewing people involved in the Moeslim Gresik Group's Home Industry. The aim is to obtain an overview of the activities of the business entity in knowing the problems associated with the application of SCM. The problems that exist in the Moeslim Group Home Industry are in the selection of suppliers, and storage of goods in warehouses. This problem is analyzed and produces a significant increase each year. The results of the analysis were simulated using Anylogic 8.5.1 Professional. The SCM simulation in the Moeslim Group Home Industry simplifies the business processes contained in the home industry.Keywords: anylogic, interview, simulation, supply chain management]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Pada KOPWALI Tangerang Dengan Metode AHP dan SAW ]]>
<![CDATA[Istianto Wahyu]]>;
<![CDATA[Suparni Suparni]]>;
<![CDATA[Achmad Baroqah Pohan]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (798.613 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6559
<![CDATA[Abstrak - Koperasi Warga Lingkungan (KOPWALI) adalah sebuah koperasi warga yang berfokus pada bidang simpan pinjam yang berada dikawasan Kota Tangerang. KOPWALI memberikan kesempatan anggotanya untuk melakukan pengajuan dana pinjaman, yang di setiap bulan nya ada lebih dari satu anggota melakukan pengajuan pinjaman dana. Namun untuk memutuskan anggota koperasi mana yang layak diprioritaskan menerima dana pinjaman masih menjadi kendala besar bagi koperasi ini. Maka perlu dirancang sebuah sistem informasi rekomendasi penerima dana pinjaman prioritas yang lebih efisien dan efektif. Metode AHP dan metode SAW dikombinasikan untuk menentukan prioritas penerima dana pinjaman terbaik. AHP digunakan untuk mengidentifikasi bobot dari setiap kriteria yang diambil dari matriks perbandingan berpasangan, sedangkan SAW menentukan setiap alternatif atau anggota yang mengajukan dana pinjaman paling tinggi prioritasnya untuk diberikan terlebih dahulu. Hasil pengujian tingkat akurasi yang didapat terhadap hasil rekomendasi pemilihan penerima dana menggunakan perhitungan Spearman Rank Correlation Coefficient menghasilkan nilai 0,25714286.Katakunci: AHP, koperasi simpan pinjam, sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman, SAW Abstract - Koperasi Warga Lingkungan (KOPWALI) is a community cooperative that focuses on the field of savings and loans in the area of the City of Tangerang. KOPWALI gives members the opportunity to submit loan funds, which every month there is more than one member submitting loan funds. However, to decide which member of the Kopwali should be prioritized receiving loan funding is still a major obstacle for the cooperative. Then a more efficient and effective priority loan information system recommendation recipient information system needs to be designed . The AHP method and the SAW method are combined to determine the priority of loan recipients. The AHP method is used to identify the weights of each criterion taken from the pairwise comparison matrix, while the SAW method is used to determine each alternative or member who submits the highest priority loan funds to be given first. Based on testing the accuracy of the results obtained from the selection of recipients of loan funds that have been tested using the calculation of the Spearman Rank Correlation Coefficient which produces a value of 0.25714286.Keywords: AHP, decision support system for lending funds, saving and credit cooperatives, SAW]]>
