Paradigma
The first Paradigma Journal was published in 2006, with the registration of the ISSN from LIPI Indonesia. The Paradigma Journal is intended as a media for scientific studies of research, thought and analysis-critical issues on Computer Science, Information Systems and Information Technology, both nationally and internationally. The scientific article refers to theoretical review and empirical studies of related sciences, which can be accounted and disseminated nationally and internationally. Paradigma Journal accepts scientific articles research at: Expert Systems, Information Systems, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, and Decision Support Systems.
Articles
19 Documents
Search results for
, issue
"Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018"
:
19 Documents
clear
Performansi Klasifikasi Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Indah Purnamasari;
Karnita Afnisari
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (708.907 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.3788
Education is a very important thing for all individuals in this world. In a country, the education sector is the most noticed sector because it will greatly affect the progress of the country in the future. To achieve the expected level of education, professional educators are required. The professionalism of educators in Indonesia can be known through the achievement that the system has been established by the government. Educators who are achievers should be rewarded accordingly. It aims to motivate educators to grow high dedication to the realization of intelligent learners and foster a sense of pride in the profession. Educators in college are called lecturers. Achievement of lecturers achievement is a lecturer who implement Tridharma Higher Education that is Education, Research and Service to the community. However, the selection of lecturers with achievements in accordance with the requirements of the award system set by the government certainly is not an easy thing. Therefore, to assist the selection of outstanding lecturers in this study used data mining classification with the method of Naive Bayes Classifier with the results of this study achieves an accuracy of 91.67%
Perancangan Animasi Interaktif Mengenal Nama Binatang Dalam Bahasa Inggris Studi Kasus: Ra.Al-Amanah Tangerang
Noer Azni Septiani;
Tomi Sulaiman
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1125.143 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.3951
Umumnya orangtua ingin memiliki anak-anak yang pintar. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, saat mencapai kemajuan baik di dalam pembuatan perangkat keras maupun perangkat lunak. Untuk itulah penulis mencoba mengaplikasikan program animasi interaktif mengenal nama binatang dalam bahasa Inggris. Supaya bermanfaat bagi anak-anak pentingnya mengenal nama binatang dan mengetahui bentuk rupanya. Animasi interaktif dapat menjadi solusi bagi para orangtua yang memfasilitasi anak mereka dengan media komputer, sehingga dapat memberitahukan kepada anak-anaknya tentang bagaimana pentingnya mengenal nama binatang dalam bahasa Inggris. Agar dapat membantu meningkatkan pengetahuan dan pembelajaran untuk anak-anak TK. Pengenalan animasi interaktif ini merupakan solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan yang ada pada zaman modern ini, selain dapat digunakan sebagai media pembelajaran, pengenalan, animasi juga dapat menghilangkan rasa bosan terhadap aktifitas sehari-hari. Dan hasil yang diharapkan tentunya para pengguna dapat menambah wawasan, pengetahuan, dan kosakata dalam berbahasa Inggris, khususnya yang berhubungan dengan nama binatang.
Analisa Model Rapid Application Development Untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Apartemen
Lala Nilawati
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (775.099 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.4095
Semakin pesatnya teknologi yang berkembang dari masa kemasa, menuntut kita untuk selalu uptodate mengenai informasi yang berkaitan dengan teknologi khususnya dalam bidang informasi, dan pengolahan data yang cepat dan tepat waktu. Perusahaan konsultan properti membutuhkan sebuah sistem manajemen penyewaan properti yang baik untuk menunjang kinerja perusahaan. Belum optimalnya penggunaan sistem informasi penyewaan properti yang digunakan di bagian Marketing, dimana berfungsi untuk memonitor proses penyewaan apartemen serta belum adanya sistem yang memberikan laporan secara sistematis, dapat menimbulkan resiko pencatatan laporan yang berulang sehingga laporan yang dihasilkan bisa menjadi tidak akurat. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa model Rapid Application Development (RAD), untuk membangun sistem informasi penyewaan apartemen pada sebuah perusahaan konsultan properti. Diharapkan sistem ini akan membantu perusahaan dalam mengelola data penyewaan apartemen dan menghasilkan laporan yang efektif dan efisien.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA BERBASIS WEB
Mia Rosmiati;
Nunung Hidayatun
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (818.681 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.4283
Dalam menentukan status gizi balita, banyak sekali kriteria yang harus dimiliki oleh setiap balita. Balita merupakan kelompok yang masyarakat yang rentan dengan gizi. Pemberian gizi pada balita merupakan faktor yang penting dalam menjaga kesehatan. Berdasarkan pemantauan status gizi yang telah dilakukan mendasari pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan status gizi balita dapat dikatakan sangat penting untuk penentuan kualitas SDM generasi penerus bangsa Indonesia. Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan alternatif solusi bila seseorang atau sekelompok orang sulit dalam menentukan keputusan yang tepat dan sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam menentukan status gizi balita. Metode ini mampu untuk mengevaluasi alternatif optimal dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria – kriteria pengambilan keputusan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu tinggi badan atau panjang badan, berat badan, umur dan indeks massa tubuh. Keywords: balita, gizi, simple additive weighting
Aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Arsip pada Unit Pelayanan Pajak dan Retribusi Daerah Palmerah Jakarta
Yuni Fitriani;
Roida Pakpahan
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (370.691 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.3991
In an organization the role of information technology is indispensable, especially in terms of data processing in organizations in which one of them is the archival management system to support the smooth operations of an organization, to accelerate the process of work so that more effective and efficient as well as faciliate document management became more regular. Archives holds a very important role in the smooth running of an organization, that is as a source of information and as a source of memory for the organization. Management of archives of tax BPHTB in Unit Pelayanan Pajak dan Retribusi Daerah Palmerah Jakarta still apply the archive administration management system manual. Archives management of process taxes BPHTB still being recorded, by means or recorded into the book as a media archive storage tax so that if a book is lost or damaged will complicate an employee to do a search and examination return all BPHTB archive is needed at any time. To overcome these problems, then the author administrative officer in performing management of archive, could provide the needed information quickly, can improve the efficiency and effectiveness of the work process, as well as streamline the activities of the organization.Keywords : Application of Management Information System for Archives, Structured Programming
Implementasi Monitoring Perkembangan Proyek Konstruksi Pada Perum Perumnas Jakarta Berbasis Web
Yoseph Tajul Arifin;
Instianti Elyana;
Rahmat Hidayat;
Titik Misriati;
Norma Yunita
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (945.138 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.4222
One factor of success in a housing construction project is the monitoring of each division that is interrelated and connected with each other. It would be very inefficient if from each party there was no clear and uncontrolled communication. As with the Jakarta Housing Corporation, currently monitoring the project has not been well integrated. Where information that is intertwined with regional offices is still limited to communication information by telephone, as well as data that is used using documents or archives that can sometimes be lost or forgotten in the storage. Of course this will slow down the project development process, because it is constrained by each of the relevant parties, plus the report must be presented or needed at any time by the director. For this reason, a system that can support the monitoring process is needed so that data can be stored properly and the control of the progress of each project is monitored from the center. One of them is the creation of a web-based system application, with this system all can be done in real time.
Optimasi Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Web Phishing Menggunakan Seleksi Fitur Genetic Algoritma
Aswan Supriyadi Sunge
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (573.991 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.4021
Salah satu isu terpenting saat ini dalam dunia online yaitu keamanan. Masalah keamanan terbesar salah satunya adalah Phishing yang melibatkan duplikat situs yang sah atau asli untuk menipu dengan mencuri informasi pengguna online. Memang diakui sangat sukar untuk membedakan situs asli dengan palsu. Oleh sebab itu dibutuhkan klasifikasi dalam memprediksi website yang terindikasi Phishing. Dengan klasifikasi dalam Algoritma C4.5, permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menghasilkan rule dari pohon keputusan. Untuk dapat meningkatkan akurasi dari prediksi algoritma C4.5 dapat digunakan fitur seleksi dengan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan penerapan algorima C4.5 dihasilkan akurasi sebesar 83,81% untuk memprediksi website Phishing dan dengan seleksi fitur menggunakan algoritma genetika meningkatkan akurasi sebesar 3,22% menjadi 86,47. Dari penelitian ini algoritma genetika terbukti dapat meningkatkan akurasi untuk prediksi website phishing.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Nila (Oreochomis Niloticus) Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
Sriyadi Sriyadi;
Nurhasanah Nurhasanah;
Taufik Baidawi
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (503.014 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.4359
Fish is very beneficial for humans because it constains a wide variety of subtances needed by the human body. In the process of cultivation and seeding tilapia, fish farmers or farmers having some problems, one of the obstacle is disease in farmed tilapia.by using web based expert system using a forward chaining method tilapia fish farmers do not meet and consult with experts in fhisheries. This expert system is able to identify the disease tilapia and provide information on preventive and early treatment in order to minimize the time, effort, amd cost
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Koordinator LPP TVRI Dengan Metode Profile Matching
Titin Kristiana
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (761.263 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.3974
Dalam hal penilaian kinerja karyawan dengan dukungan sistem pendukung keputusan merupakan salah satu implementasi perkembangan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan metode profile matching dalam sistem pendukung keputusan. Kriteria yang digunakan pada sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan ini adalah : Disiplin, Kompetensi, Komitmen Organisasi, Kerjasama, dan Pelayanan. Data nilai yang diperoleh langsung dihitung menggunakan rumus-rumus yang terdapat dalam metode profile matching. Hasil dari penelitian ini menghasilkan urutan rangking dari calon karyawan yang terbaik untuk dapat di pilih menjadi koordinator di LPP TVRI baik secara tertulis maupun secara lisan, dan output dari hasil penelitian tersebut dapat membantu para stakeholder untuk proses pengambilan keputusan dalam memilih koordinator di LPP TVRI.
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tuberculosis Menggunakan Algoritma Data Mining
Amrin Amrin;
Hafdiarsya Saiyar
Paradigma Vol 20, No 2 (2018): Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.95 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v20i2.3932
It is important for doctors to make an early diagnosis of tuberculosis in order to reduce the transmission of the disease to the wider community. In this study, the authors will apply and compare several methods of data mining classification, including AlgoritmaC4.5, Naïve Bayes, and Neural Network to diagnose tuberculosis disease, then compare which of the three methods are the most accurate. Based on the performance measurement results of the three models using Cross Validation, Confusion Matrix and ROC Curve methods, it is known that Naïve Bayes method is the best method with accuracy of 94.18% and under the curva (AUC) value of 0.977 , then neural network method with accuracy 89,89% and under the curva value (AUC) 0,975, and then C4.5 method with accuracy level equal to 84,56% and under the curva value (AUC) equal to 0,938. This shows that the three models that are produced including the category of classification is very good because it has an AUC value between 0.90-1.00.