cover
Contact Name
Ratna Mutu Manikam
Contact Email
ratna_mutumanikam@mercubuana.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
fifo.journal@mercubuana.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah FIFO
ISSN : 20854315     EISSN : 25028332     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah FIFO UMB diterbitkan oleh program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu KOmputer merupakan hasil penelitian, penelitian konseptual dan ilmu terapan, yang mencakup dan berfokus pada bidang Rekayasa Perangkat Lunak, E-Business, E-Government, Mobile Computing, Data mining, data warehouse, Temu Kembali Informasi. Makalah yang diterbitkan telah dilakukan proses review dan diterbitkan 2 (dua) kali dalam 1 (satu) tahun pada bulan MEI dan NOVEMBER.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2021)" : 10 Documents clear
SISTEM INFORMASI PREDIKSI MAHASISWA PUTUS KULIAH MENGGUNAKAN METODE DATA MINING DENGAN ALGORITMA CHAID Dhila Franzely Dhimas Putra; Yoga Suhanda; Miri Susanti
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.003

Abstract

College life cannot be separated from problems faced by students. This problem is one of the obstacles in completing the study. Droped out students are detrimental to higher education institutions because it will reduce the performance index and harm the students themselves. The purpose of the research is to produce a prediction system for students who will drop out of college using data mining by processing data from ITB Swadharma for the period 1992 to 2019 and modeling using the Chaid algorithm, the results are visualized with the tableau application. The results of the study reveal the fact that the study time is the main factor that influences the prediction of dropout students with a chi-square value of 15,714, factor of accreditation status with a chi-square value of 16,874, gender is the factor with a chi-square value of 5.292.
Model ITPOSMO untuk Evaluasi E-Government: Tinjauan Studi Kasus Assaf Arief; Iis Hamsir Ayub Wahab; Dana Indra Sensuse
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.001

Abstract

Era revolusi industri 4.0 berkembang dengan pesat termasuk di bidang pemerintahan (e-government). Penelitian tentang studi kasus penerapan e-government di lembaga pemerintahan salah satunya adalah evaluasi keberhasilan sistem informasi pelayanan data statistik bagi stakeholdernya. Evaluasi berdasarkan bisnis proses pada aplikasi yang dikembangkan untuk memberikan manfaat yang efektif kepada pengguna sesuai dengan yang direncanakan, dengan mengevaluasi kesenjangan antara rencana pengembangan dan implementasi layanan pada aplikasi. Evaluasi tersebut berupa analisis keberhasilan atau kegagalan implementasi layanan tersebut. Jika gagal, Organisasi dapat menemukan strategi rekomendasi apa yang dapat diambil untuk menutup kesenjangan tersebut. Dalam studi ini, penulis melakukan evaluasi sistem informasi statistik dengan menggunakan model ITPOSMO untuk mengidentifikasi kesenjangan desain-realitas dan mengevaluasi keberhasilan atau kegagalan. Evaluasi ini dilakukan dengan mewawancarai tim pengembangan dan pimpinan struktur terkait. Hasil studi ini menemukan bahwa proyek sistem informasi kemungkinan hanya berhasil sebagian dan mungkin akan terus demikian kecuali beberapa tindakan diambil untuk memperbaiki kesenjangan desain-realitas yang ada. Selain itu, pada studi ini merekomendasikan beberapa perbaikan yang dibutuhkan untuk menutup kesenjangan dengan pendekatan Critical Success Factors (CSFs) agar sistem informasi dapat sukses dirasakan manfaatnya.
SIMULASI PENERAPAN TEKNOLOGI FACE RECOGNITION PADA APLIKASI PENDATAAN KEHADIRAN KARYAWAN / KARYAWATI TERINTEGRASI E-MON SISTEM PENGGAJIAN DENGAN PENDEKATAN EIGENFACE DAN UXD LARAVEL VERSI 5.6 BERBASIS CLOUD SERVICE Suharyanti Suharyanti; Raditya Rimbawan
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.006

Abstract

Face recognition is a face-oriented recognition method by comparing patterns that have previously been stored in the database. In general, facial image recognition systems are divided into two types, namely feature based systems and image based systems. To carry out facial image recognition, there are several kinds of approach algorithms that can support the processing of the face image. One approach algorithm that is well known and capable of processing images with a good level of accuracy is the eigenface approach. By using the eigenface approach, the face image will be processed by performing a matrix calculation, which results in an eucludian distance to be able to get the suitability of the face image. so this research produces a result which includes: the results of the test on the FGD Functional says for the accepted percentage is: 73% for not accepted is 27%, for Non-Functional FGD says for the accepted percentage is 82% and not accepted is 18 %, and for the results of testing the adaptation of ISO 9126 in the good category with a percentage result of 79%, and the last test result, namely the Blackbox Testing test to be accepted is 83% and for the results the percentage that is not accepted is 17%
Metode AHP Dan SAW Dalam Penentuan Penutupan Ruas Jalan Sebagai Upaya Pencegahan Penyebaran Covid-19 Sandi probo sarjono; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.002

Abstract

The President of the Republic of Indonesia issued Presidential Decree Number 7 of 2020 concerning the Task Force for the Acceleration of Handling of Corona Virus Desease 2019. This decision was followed up by all Regional Leaders as the basis for the formation of a Regional Level Task Force, one of which is Malang Regency, East Java Province. One of the efforts is to implement Physical Distancing at the sub-district level, namely by closing existing roads in Malang Regency with the aim of reducing the activity of people and vehicles on these roads. The problem is how to determine the most appropriate road sections to be closed so that the policy is right on target. The decision support system application and the calculation of data obtained using the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods can help make decisions in determining which roads will be closed. The application of these two methods is able to analyze data and provide accurate calculation results so that it can provide appropriate alternative solutions. There are differences in the results of calculations and rankings in the two methods, each method provides a value that can be used as an alternative as a choice of roads to be closed as needed.
Studi Network Congestion Dengan TCP Tahoe Misbahul Fajri
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.005

Abstract

Perkembangan penggunaan komputer dan jaringan serta layanannya cepat berkembang dari masa ke masa, ini membuat kepadatan trafik data pada jaringan internet maupun intranet. Kemacetan jaringan internet pertama kali dialami pada akhir tahun 80-an dimana menurun drastis sehingga terjadi kolaps, kemudian pada tahun 1988 Jacobson mengusulkan teorinya yaitu Congestion Avoidance and Control. Congestion adalah pengumpulan paket melebihi kapasitas bandwidth yang tersedia pada link, congestion akan mengakibatkan penurun kinerja jaringan diantaranya; multiple packet losses, utilitas link yang rendah (low throughput), delay antrian yang tinggi, dan kemacetan yang parah (congestion collapse), ini menjadikan riset yang menantang untuk dipelajari dan dikembangkan, termaksud dalam penelitian ini. TCP Congestion Control adalah protokol TCP yang diterapkan pada end device yaitu di server dan client, protokol slow-start dan congestion avoidance serta Fast Retransmit merupakan awal dalam penelitian sebelumnya, topologi jaringan bottlenect yang dimana dimplementasikan mekanisme tersebut pada Transport Layer dengan   trafik layanan FTP. Pada penelitian ini dilakukan studi lanjut dan analisa TCP Tahoe algortima, dimana mengimplementasikan keempat skenario standar sesuai mekanisme TCP. Simulasi penelitian ini menggunakan simulator OPNET  dengan jaringan dumbbell dan paket discarding
Analisa Sistem Informasi Tugas Akhir Dengan Pendekatan Soft Systems Methodology Bayu Waseso; Suhaeri Suhaeri; Tazkiyah Herdi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.004

Abstract

Persyaratan untuk menyelesaikan pendidikan di perguruan tinggi oleh seorang mahasiswa adalah menyelesaikan tugas akhir. Dimana pada tugas akhir tersebut mahasiswa melakukan kegiatan penelitian. Laporan tugas akhir pada Sekolah Tinggi ABC memiliki beberapa tahapan yang wajib diikuti, mulai dari pengajunan Idea Concept Paper (ICP), proses bimbingan, pengajuam propoal, dan penyelesain tugas akhir. Meningkatnya jumlah mahasiswa pada setiap tahunnya mengakibatkan naiknya beban kerja admin dalam mengelola administrator dalam pengelolaan tugas akhir. Unit Jurusan aalah unit yang bertugas untuk mengelola administrasi tugas akhir. Kondisi inilah yang menginspirasi untuk memberikan suatu solusi dengan membuat suatu sistem informasi tugas akhir (SITA). Di dalam SITA ini semua pihak yang terkait dengan pengelolaan tugas akhir akan terlibat mulai dari mahasiswanya itu sendiri, dosen, petugas administrator serta eksekutif. Tahapan analisa pada penelitian ini akan menggunakan soft systems methodology (SSM). SSM merupakan proses penyelidikan yang berbasis pada aksi ke dalam situasi bermasalah di dunia nyata, dimana pengguna akan belajar cara mencari tahu tentant situasi untuk mendefinisikan atau mengambil tindakan untuk memperbaikinya. Hasil analisa yang di dapat akan diterjemahkan menjadi desain yang nyata dengan menggunakan use case UMLTRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian //  TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PENYAKIT KULIT Winda Widya Ariestya; Yulia Eka Praptiningsih; Dita Novitthalia Syahputri
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.007

Abstract

Sistem pakar dapat dijadikan sebagai alat bantu masyarakat dalam melakukan diagnosa secara dini, tidak terkecuali pada penyakit kulit yang merupakan salah satu penyakit yang ada pada wilayah beriklim tropis. Indonesia berada pada wilayah yang beriklim tropis menjadikan salah satu penyebab banyaknya masyarakat menderita penyakit kulit. Dibutuhkan suatu media berbasiskan teknologi yang menyajikan informasi dalam menangani masalah kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mendiagnosa secara dini penyakit kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode forward chaining pada sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kulit. Metode forward chaining digunakan sebagai suatu pendekatan dalam melakukan kontrol inferensi. Metode Rapid Application Development (RAD) dimanfaatkan sebagai metodologi pengembangan sistem pakar yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu diawali dengan proses menentukan tujuan dan cakupan setiap aspek, pembuatan prototype, pengumpulan masukan dari pengguna, pengujian dan implementasi dari luaran yang dihasilkan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat dalam membantu diagnosa awal dari jenis penyakit dan pengobatannya
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR KOLAM RENANG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER NODEMCU ESP8266 DAN CAYENNE Nenny Anggraini; Tabah Rosyadi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.008

Abstract

Renang adalah salah satu jenis olahraga yang populer. Terbukti dari banyaknya kolam renang di sekitar tempat kita tinggal. Sayangnya, kualitas air kolam renang sering kali terabaikan. Hal ini dibuktikan lewat wawancara penulis dari tiga orang pemilik dan pengurus kolam renang. Dari wawancara tersebut, dapat disimpulkan bahwa pemilik dan pengurus kolam renang hanya memeriksa kualitas air kolam renang tanpa acuan waktu yang pasti dan pemberian obat tanpa memeriksa kondisi air terlebih dulu. Di era digital ini, penggunaan teknologi sudah merambah ke segala aspek kehidupan, salah satunya adalah sistem monitoring kualitas air kolam renang menggunakan mikrokontroller nodemcu esp8266 sebagai otak utamanya dan pemanfaatan aplikasi cayenne seperti yang penulis tulis dalam penelitian ini. Sistem akan memeriksa kualitas air kolam renang yang meliputi keasaman atau kebasaan air, kekeruhan air dan suhu air secara langsung dan menampilkannya pada aplikasi cayenne yang telah dipasang pada perangkat pintar pengguna, cayenne juga akan memberi notifikasi ke pengguna apabila kualitas kolam renang sudah tidak sesuai dengan standar yang telah ditetapkan Permenkes RI Nomor 32 Tahun 2017 Tentang Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan dan Persyaratan Kesehatan Air untuk Keperluan Higiene Sanitasi, Kolam Renang, Solus Per Aqua (SPA), dan Pemandian Umum. Penulis memakai metode prototiping guna menghemat waktu dalam pengembangan sistem tanpa mengesampingkan tujuan utama sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem monitoring yang mampu memonitor kualitas air meliputi suhu air, pH dan kekeruhan dengan persentase keakuratan pH rata-rata adalah 96.84%, sistem mampu membedakan air bening dan keruh dengan rata-rata waktu tunggu notifikasi saat air dalam kondisi tidak standar adalah 12.06 detik.
Pengembangan Sistem Marketing Produk Handmade Berbasis E-Commerce Dengan Metode FAST (Studi Kasus : Handmade By Rens) Linda Wahyu Widianti
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.009

Abstract

Sistem marketing produk handmade berbasis e-Commerce merupakan sistem berbasis web yang berguna untuk membantu pelanggan dalam memesan produk handmade. Saat ini penyampaian informasi penjualan produk Handmade By Rens masih menggunakan fasilitas media Instagram dan Facebook. Hal inilah yang membuat kendala yang dihadapi terkait dengan media. Oleh karena itu dengan berkembangnya teknologi mendorong peneliti untuk membuat suatu pengembangan sistem berbasis e-commerce yang dapat membantu pelanggan yang ingin memesan produk Handmade By Rens. Proses perancangan menggunakan Business Use-case Model, Navigation Structure dan Unified Modeling Language (UML). Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman (HTML, CSS, PHP, JavaScript), jQuery sebagai library, MySQL sebagai database, dan Bootstrap sebagai framework. Dari 3 (tiga) browser yang telah diuji (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge) sistem ini berjalan dengan baik pada browser Mozilla Firefox dengan kecepatan akses 0,0127 detik. hasil uji respon pengguna yang telah diakumulasikan secara keseluruhan mendapatkan hasil skor total 2.306 poin sehingga mendapat persentase sebesar 92,24%. Dengan sistem ini, pelanggan Handmade By Rens dapat dengan mudah memesan produk handmade secara online kapan saja dan dimana saja.
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Kualitas Air Di Jakarta Yunita Sartika Sari
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.010

Abstract

Water is a chemical compound that is needed for the survival of living things on earth. The largest area on planet earth is water which covers almost 71% of the area on earth. Water is also a very important substance on earth that is needed by all living things ranging from plants, animals and humans. It is necessary to monitor and treat the environment around the water source so that it can produce clean water quality. In this study, the Naïve Bayes algorithm is applied to determine water quality in the Jakarta area and produces an accuracy rate of water classification results in the DKI Jakarta area of 50.6%.

Page 1 of 1 | Total Record : 10