cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017" : 7 Documents clear
Face Recognition using Modified Triangle Method Alfredo Bayu Satriya; Siti Agustini
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.92

Abstract

Abstrak. Pengenalan wajah diperlukan untuk beberapa aplikasi seperti siatem keamanan. Pada penelitian ini, peneliti memberikan metode triangle yang baru untuk deteksi dan pengenalan wajah dari wajah seseorang yang diaplikasikan untuk sistem keamanan. Metode ini berdasarkan deteksi warna kulit untuk mendeteksi wajah manusia dan mengenali wajah tersebut menggunakan metode modified triangle. Yang dilakukan pertama kali adalah pemrosesan gambar dimana semua gambar dijadikan dalam resolusi yang sama. Kemudian, metode ini akan melakukan skin detection berdasarkan warna kulit dari gambar, non-face object akan dihapus oleh morphological method untuk mendapatkan hanya gambar wajah saja, segmentasi wajah, deteksi features point dari wajah (mata kanan, mata kiri, dan mulut) dan kemudia dihitung Euclidean distance diantara features face. Jarak antara eatures face akan dibandingkan dengan database untuk proses pengenalan wajah. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mencapai tingkat keberhasilan 90% dalam deteksi wajah dan 50% untuk pengenalan wajah. Kata kunci: deteksi wajah, pengenalan wajah, triangle method Abstract. Human face recognition is required for several applications such as security system. In this paper, we propose a new triangle method for detection and recognition of the human face which is applied for security system. We use the skin colour based detection to detect the human face and recognize the selected face by modified triangle method. First, we do image pre-processing which include change all picture in same resolution. Next, this method will do skin detection based skin colour from the image, nonface object removal by morphological method for getting the face of image only, face segmentation, detect features point of face (right eye, left eye, and mouth) and then compute Euclidean distance between features face. The distance between features face will be compared with database for face recognition. Experimental result shows that our method can achieve 90% success rate for face detection and 50% for face recognition. Keywords : face detection, face recognition, triangle method
Deteksi Citra Objek Lingkaran Dengan Menggunkan Metode Ekstraksi Bentuk Circularity Hendro Nugroho
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.97

Abstract

Abstract. This study contains the circle object image detection. Tested circular object is an object in the image, the image of the month chosen as the image of the moon has a shape in which an assortment, ie the full moon, half moon and crescent shape. For the detection of the object image circle shape do some stages are done by starting the process of image segmentation. (1) The segmentation process using the bi-level thresholding the image into black and white, (2) after the corrected image with the morphological method of opening and closing. (3) For the data extraction process traning done budar forms of object properties (circularity) to determine the roundness shape of an object. For the process of testing was also carried out the same process with the process of acquiring the image detection circle shape.Keywords: Image detection circle, bi-level thersholding, opening, closing,  extracition shape circularity.Abstrak. Penelitian ini berisikan tentang deteksi citra objek lingkaran. Objek lingkaran yang diujikan adalah objek citra bulan, dipilihnya citra bulan karena citra bulan memiliki bentuk bulan yang bermacam-macam, yaitu bulan purnama, bulan bentuk setengah dan bulan sabit. Untuk deteksi bentuk citra objek lingkaran dilakukan beberapa tahapan-tahapan yang dilakukan dengan memulai proses segmentasi citra. (1)Proses segmentasi dengan menggunakan metode bi-level thresholding maka citra menjadi hitam dan putih, (2) setelah itu citra diperbaiki dengan proses morfologi metode opening dan closing. (3)Untuk data traning dilakukan proses ekstraksi bentuk yaitu sifat budar objek (circularity) untuk mengetahui bentuk kebulatan dari suatu objek. Untuk proses testing juga dilakukan proses yang sama dengan proses memperoleh deteksi citra bentuk lingkaran.  Kata Kunci: Deteksi Citra lingkaran, bi-level thersholding, opening, closing, ekstrasksi bentuk circularity.
Game Edukasi Bahasa Indonesia Kelas 1 Sekolah Dasar Berbasis Android Menggunakan DGBL-ID Model Himsyari Almuafiry Emka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.93

Abstract

Abstract. Bahasa Indonesia is one of subjects that must be mastered, but in fact the students often have difficulties in learning Bahasa Indonesia especially for first graders of elementary school. Interesting methods are needed to teach, one of the methods is game. For children, game is more interesting than reading books, especially in this era. To solve that problem, Bindo android based Bahasa Indonesia education game applying DGBL-ID Model is designed. DGBL-ID is divided into some steps, namely: Analysis, Design, Development, Quality Assure, Implementation and Evaluate. This game uses Thematic Curriculum (K13) Bahasa Indonesia of the first grade at SDNU ALMUSTANIROH, Gresik. The test result of Bahasa Indonesia education game to the teacher got usability of 84%, information quality of 72%, and interaction quality of 78%. The test result done to the students gained 84% for usability, 84% for information quality, and 86% for interaction quality. From those results, it can be said that Bahasa Indonesia education game is useful and qualified.Keywords: Education Game, Educational Media, Android, Bahasa Indonesia, Construct 2, DGBL-IDAbstrak. Bahasa Indonesia adalah salah satu mata pelajaran yang wajib dikuasai namun pada kenyataannya siswa sering mengeluh kesulitan dalam mempelajari Bahasa Indonesia khususnya untuk anak kelas 1 sekolah dasar. Butuh suatu metode pembelajaran yang menyenangkan, salah satunya adalah game. Game lebih disenangi anak – anak di zaman modern ini dari pada belajar dengan buku. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibangunlah game edukasi Bahasa Indonesia berbasis android Bindo menggunakan DGBL-ID Model. DGBL-ID dibagi menjadi beberapa tahap yaitu Analysis, Design, Development, Quality Assure, Implementation dan Evaluate. Game ini menggunakan kurikulum Tematik (K13) Bahasa Indonesia kelas 1 SD di SDNU ALMUSTANIROH, Gresik. Hasil pengujian game edukasi Bahasa Indonesia pada Guru mendapatkan nilai usability rata – rata 84%, information quality mendapatkan rata – rata 72%, dan interaction quality mendapatkan rata – rata 78%. Sedangkan pada Siswa dari Usability game mendapatkan rata – rata 84%, information quality mendapatkan  rata – rata 84%, dan interaction quality mendapatkan rata – rata 86% yang berarti game edukasi Bahasa Indonesia Bindo dikatakan Berguna dan Berkualitas..Kata Kunci : Game Edukasi, Media Pembelajaran, Android, Bahasa Indonesia, Construct 2, DGBL-ID.
Pembangkitan Data Uji Menggunakan Algoritma Genetika Multi-populasi Fuzzy Adaptif Eka Prakarsa Mandyartha
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.98

Abstract

Abstract. Test Data Generation using Fuzzy Adaptive Multi-population Genetic Algorithm . Test data generation techniques based on genetic algorithm has been widely applied. As consequences, the time required in the software testing process can be reduced. The test data is used to detect software defects. This study proposes a genetic algorithm for generating test data to execute all the branches in a program. Control flow graph generated from the program to illustrate the flow of the program code, which contains branches. Branch target selected from sub-populations. Fuzzy adaptive is employed to obtain genetic parameters dynamically based on search conditions. Experimental results show that the proposed method when applied to a set of program which has many branches, better than the multi-population genetic algorithm that genetic parameters are static, in terms of the number of executions and the computation time. If test data can be obtained quickly, then the software defects can be found early.Keywords: multi-population genetic algorithm, adaptive fuzzy, software quality, data test generation, search-based testing Abstrak. Teknik pembangkitan data uji berbasis algoritma genetika telah diaplikasikan secara luas agar waktu yang diperlukan dalam proses pengujian perangkat lunak dapat dikurangi. Data uji digunakan untuk mendeteksi adanya cacat perangkat lunak. Pada penelitian ini diusulkan algoritma genetika sebagai pembangkit data uji untuk mengeksekusi semua cabang dalam sebuah program. Control flow graph dibangkitkan dari sebuah kode program untuk menggambarkan aliran kode program, yang berisi cabang-cabang. Cabang target dipilih dari sub-sub populasi. Fuzzy adaptif digunakan untuk memperoleh parameter genetika secara dinamis berdasarkan kondisi pencarian. Pendekatan algoritma genetika yang diusulkan ini ketika diterapkan pada kumpulan program dengan jumlah cabang yang sangat banyak, telah ditunjukkan secara eksperimental bahwa lebih baik, dalam hal jumlah eksekusi dan waktu komputasi, dibandingkan dengan algoritma genetika multi-populasi yang parameter genetikanya bersifat statis. Dengan data uji yang dapat diperoleh secara cepat maka cacat perangkat lunak dapat ditemukan lebih dini.Kata Kunci: algoritma genetika multi-populasi, fuzzy adaptif, kualitas perangkat lunak, pembangkitan data uji, pengujian berbasis pencarian
Analisa Perbandingan Original Hadoop Cluster Dan Modifikasi Hadoop Cluster Iqbal Grady Favian
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.94

Abstract

Abstract. Hadoop is an open-source framework. Various improvements may be applied to improve the performance of hadoop for processing data and stabilizing clusters. Stability is definitely required when distributions of blocks in clusters are not in order to keep the clusters stable. The experiments were in two system application versions, i.e. :original and modified. The sizes of files studied in the process were 1, 2, 3, and 4 GB resulting increase of write time speeds of the original version, as basis of comparison, compared to the ones of the modified version by 8.261 seconds, 25.7294 seconds, 9.49695, and 8.8813 seconds. On the other hands, the increases of read time speeds were by 0.1229 seconds, 2.0566 seconds, 24.3564 seconds, and 1.7612 seconds. The difference of average speed time between the original balancer and modified balancer was 3.7 minutes. Based on the results of the data analysis, it showed that block size affected read time speed and write time speed as well as balancer speed of hadoop clusterKeywords: Hadoop, Balancer, block size.Abstrak. Hadoop merupakan sebuah framework yang bersifat open-source maka berbagai cara dapat diterapkan untuk meningkatkan performa hadoop untuk pengolahan data dan stabilitas cluster. Stabilitas diperlukan ketika distribusi block pada cluster tidak merata sehingga cluster tetap dalam keadaan stabil. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan dalam 2 penerapan sistem yaitu secara original dan secara modifikasi. Pada prosesnya digunakan file dengan ukuran 1, 2, 3, dan 4 GB dengan hasil pertambahan kecepatan write time antara original sebagai dasar dan modifikasi sebesar 8.261 detik, 25.7294 detik, 9.49695, dan 8.8813 detik. Dan pada kecepatan read time sebesar 0.1229 detik, 2.0566 detik, 24.3564 detik, dan 1.7612 detik. Sedangkan perbedaan waktu rata-rata kecepatan balancer original dan balancer modifikasi sebesar 3.7 menit. Berdasar pada hasil data bahwa block size dapat mempengaruhi kecepatan read time, write time dan balancer pada hadoop cluster.Kata Kunci : Hadoop, Balancer, block size.
Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter Ghulam Asrofi Buntoro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.95

Abstract

Abstract. Jakarta Governor Election 2017 discussed in society or internet, especially Twitter. Everyone is free opine on Jakarta governor candidate 2017 so many opinions, not only positive or neutral opinion but also negative. Social media, especially Twitter now become promotions or campaigns are effective and efficient. This research is expected be useful to conduct on public opinion containing sentiment positive, neutral or negative. The method used in this study, for data preprocessing using tokenisasi, cleansing and filtering, to define class sentiment with methods Lexicon Based. For classification using Naive Bayes classifier (NBC) and Support Vector Machine (SVM). The data is 300 tweet in Indonesian by keyword AHY, Ahok, Anies. The results of research is analysis sentiment Jakarta governor candidate 2017. The highest accuracy when using the method of classification Naïve Bayes Classifier (NBC), with average 95% accuracy, 95% precision, 95% recall, TP rate 96,8% and TN rate 84,6%.Keywords: analisis sentimen, jakarta governor candidate 2017, lexicon based, naïve bayes classifier, support vector machineAbstrak. Pemilihan Gubernur DKI Jakarta 2017 ramai diperbincangkan di dunia nyata maupun dunia maya, khususnya di media sosial Twitter. Semua orang bebas berpendapat atau beropini tentang calon Gubernur DKI Jakarta 2017 sehingga memunculkan banyak opini, tidak hanya opini yang positif atau netral tapi juga yang negatif. Media sosial khususnya Twitter sekarang ini menjadi salah satu tempat promosi atau kampanye yang efektif dan efisien. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat membantu untuk melakukan riset atas opini masyarakat yang mengandung sentimen positif, netral atau negatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, untuk preprocessing data menggunakan tokenisasi, cleansing dan filtering, untuk menentukan class sentimen dengan metode Lexicon Based. Untuk proses klasifikasinya menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia dengan kata kunci AHY, Ahok, Anies, dengan jumlah dataset sebanyak 300 tweet. Hasil dari penelitian ini adalah analisis sentimen terhadap calon gubernur DKI Jakarta 2017. Akurasi tertinggi didapat saat menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier (NBC), dengan nilai rata-rata akurasi mencapai 95%, nilai presisi 95%, nilai recall 95% nilai TP rate 96,8% dan nilai TN rate 84,6%.Kata Kunci: analisis sentimen, calon gubernur dki jakarta 2016, lexicon based, naïve bayes classifier, support vector machine
Metode Deteksi Terputusnya Koneksi Tcp Pada Receiving Host Berdasarkan Packet Inter-Arrival Timeout Pangestu Widodo; Waskitho Wibisono
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.96

Abstract

Abstract. Novel Method to Detect Failed TCP Connection on Receiving Host Based on Packet Inter-arrival Timeout. TCP use retransmission timeout (RTO) as a standard mechanism to detect connection failure. Nevertheless, RTO can only be used by the sending host, and not by the receiving host. Until today there is no standardized mechanism for the receiving host to detect connection failure. Meanwhile a study on internet traffic shows that majority of internet traffic is unidirectional. This means the receiving host in majority of internet traffic does not have a standardized method to detect connection failure. This paper propose a novel method to detect failed TCP connection based on history of packet inter-arrival time. Simulation using NS2 shows the effectiveness of the proposed method.Keywords: Failed TCP connection detection, receiving host, packet inter-arrival timeoutAbstrak. TCP menggunakan retransmission timeout (RTO) sebagai mekanisme standar untuk mendeteksi terputusnya koneksi. Namun RTO hanya dapat dimanfaatkan pihak pengirim data (sending host), sedangkan pihak penerima data (receiving host) tidak memiliki mekanisme untuk mendeteksi terputusnya koneksi. Sementara itu sebuah studi menunjukkan bahwa sebagian besar traffic internet bersifat satu arah. Ini berarti pihak penerima data pada sebagian besar traffic internet tidak memiliki metode yang terstandarisasi untuk mendeteksi terputusnya koneksi. Penelitian ini mengajukan sebuah metode baru bagi receiving host untuk mendeteksi terputusnya koneksi TCP berdasarkan jeda waktu antar paket data (packet inter-arrival timeout) yang diterima. Simulasi menggunakan NS2 menunjukkan efektivitas metode yang diajukan.Kata Kunci: Deteksi terputusnya koneksi TCP, receiving host, packet inter-arrival timeout 

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): September Vol 10, No 1 (2025): April Vol 9, No 2 (2024): September Vol 9, No 1 (2024): Maret Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 2 (2023): September Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 8, No 1 (2023): Maret Vol 7, No 2 (2022): September Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 6, No 2 (2021): September Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): September Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 1 (2020): April Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2 (2019): September Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1 (2019): May Vol 4, No 1: May 2019 Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 2 (2018): September Vol 3, No 1 (2018) Vol 3, No 1 (2018): Maret Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 2, No 2 (2017): September Vol 2, No 1 (2017): Maret Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 1, No 2 (2016): September Vol 1, No 1 (2016): Maret More Issue