cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
JURNAL ILMIAH GEOMATIKA
Published by Badan Informasi Geospasial
ISSN : 08542759     EISSN : 25022180     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Earth & Planetary Sciences Mathematics
Geomatika (can be called Jurnal Ilmiah Geomatika-JIG) is a peer-reviewed journal published by Geospatial Information Agency (Badan Informasi Geospasial-BIG). All papers are peer-reviewed by at least two experts before accepted for publication. Geomatika will publish in two times issues: Mei and November.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 17, No 2 (2011)" : 9 Documents clear
THE RECONSTRUCTION OF SPATIAL DATA CREATION PROCESS AND ITS USABILITY IN INDONESIAN NATIONAL SPATIAL DATA INFRASTRUCTURE Hari Ginardi, R. V.
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.19

Abstract

With the usage of metadata as a reference for spatial data query, remote sensing images and other spatial datasets have been linked to their related semantic information. In the current catalogue systems, like those on satellite data provides, or clearinghouses, each remote sensing image is maintained as an independent entity. There is a very limited possibility to know the linkage of one dataset to another, even if one dataset has actually been derived from the other. It is an advantage for many purposes if the linkage among remote sensing image or other spatial data can be maintained or reconstructed. Within a collection of spatial datasets, processing steps are extracted from dataset metadata, and reconstructed using a directed acyclic graph (DAG) structure. By using an adjacency list to organize all adjacencies in the graph, a complete processing step for each dataset can be tracked in two directions: source datasets and destination (created) datasets. With the help of this reconstruction, an approach to evaluate the relatedness of a pair of dataset is introduced.The output of this research leads to an improvement of spatial data organization, where an adjacency list is used to maintain spatial dataset history link. This improvement can enhance the query of spatial data in a catalogue system, and enables dataset grouping or classification based on the relatedness of the dataset. For a decision support system, the list of the usage of each dataset can be applied for quality assessment or may serve as one parameter to evaluate the productivity of each dataset in a collection. Keywords : spatial data clearinghouse, metadata, relatedness, history reconstruction ABSTRAK Informasi tentang proses pembuatan suatu data spasial dapat direkam dalam metadata. Informasi tersebut kemudian direkonstruksi dengan memanfaatkan struktur data directed acyclic graph (DAG) , dan dengan menggunakan adjacency-list untuk mengimplementasikan seluruh relasi yang ada pada graph tersebut, seluruh langkah-langkah proses yang melibatkan suatu dataset baik sebagai sumber maupun target dapat direkonstruksi. Dengan bantuan rekonstruksi ini dimungkinkan untuk mengevaluasi keterkaitan (relatedness) satu dataset terhadap dataset lainnya. Riset ini memberikan perbaikan metoda dalam pengorganisasian spasial data, khususnya dalam mengelola runtutan proses pembuatan masing-masing dataset. Dengan menerapkan metoda ini, layanan query pada katalog system dapat makin dikembangkan dengan kemampuan mengevaluasi seluruh rangkaian proses pembuatan dataset, serta memungkinkan pengelompokan koleksi berdasarkan keterkaitannya dalam pembuatan dataset lainnya. Salah satu contoh pemanfaatan  lainnya adalah dalam pengawasan kualitas koleksi data spasial serta pengukuran produktifitas koleksi data spasial. Kata Kunci : spatial data clearinghouse, metadata, relatedness, rekonstruksi.
IMPLEMENTATION OF NSDI FOR DISASTER RISK MANAGEMENT IN INDONESIA : CASE STUDY ACEH PROVINCE Widjojo, Suharto; Darmawan, Mulyanto
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.24

Abstract

The Occurrence of the earthquake and tsunami on Sunday December 26, 2004 in the Province of Nanggroe Aceh Darussalam (NAD), the most western part of Indonesia, has been aware of Indonesian government that most part of their region are also prone area from earthquake and tsunami disasters. Long before, Central for Atlas of BAKOSURTANAL has shown an initiative toward providing easy access to geospatial data in a national context. The initiative was the development of national atlases, presenting the geographical information of a country in great detail and concise manner pertaining to the physical, culture and economical. This initiative was actually also to promote disaster awareness and provision of emergency aid in national level. However this is not the case, or at least not yet, Therefore, there was a significant confusion and concerns on the ground from international and local volunteer about Geospatial data during emergency response in 2005 in Aceh. The absence and difficulties in access to geospatial data were reason to the public an awareness of spatial information and access sharing during the disaster at the time. As of this, the idea of building a national and public infrastructure for accessing geospatial data has been discussed through the development of a national spatial data Infrastructure (NSDI). Therefore, provision of geospatial data and information to support disaster risk analysis is a step forward in the provision of multi hazard maps. This paper reviews the efforts made by BAKOSURTANAL in building NDSI for Disaster Risk Management support, based on geospatial team experience directly deployed in the field during the rehabilitation and reconstruction Aceh after the disaster. Keywords:  Geospatial data, National atlas, NSDI,  Disaster Risk Analysis schema scema  ABSTRAK Pasca Terjadinya gempa dan tsunami pada Minggu, 26 Desember Tahun 2004 di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam (NAD), bagian paling barat Indonesia, telah menyadarkan  Pemerintah Indonesia bahwa sebagian besar wilayahnya merupakan daerah rawan gempa dan bencana tsunami. Jauh sebelumnya BAKOSURTANAL telah menunjukkan inisiatif untuk menyediakan akses mudah ke data geospasial dalam konteks nasional dengan pengembangan atlas nasional yang menyajikan informasi geografis suatu negara dengan  rinci dan  ringkas berkaitan dengan budaya, fisik dan ekonomis. Inisiatif ini  akan bermanfaat pula untuk meningkatkan kesadaran tentang bencana dan penyediaan bantuan darurat di tingkat nasional. Karena atlas nasional tersebut belum selesai pada saat terjadinya bencana Aceh, ada kebingungan dan kekhawatiran di lokasi bencana dari relawan internasional maupun lokal tentang data Geospasial pada saat tanggap darurat pada tahun 2005 di Aceh.Sehingga muncul gagasan untuk membangun infrastruktur yang mampu mengakses data geospasial dan hal tersebut telah dibahas melalui pengembangan Infrastruktur Data spasial nasional (IDSN).Oleh karena itu, penyediaan data dan informasi geospasial untuk mendukung analisis risiko bencana adalah langkah maju dalam penyediaan peta rawan multi bencana. Tulisan ini membahas upaya yang dilakukan oleh BAKOSURTANAL dalam membangun IDSN untuk memberi dukungan terhadap Manajemen Risiko Bencana berdasarkan pengalaman tim geospasial yang langsung ditempatkan di lapangan selama masa rehabilitasi dan rekonstruksi Aceh setelah bencana. Kata Kunci: Data Geospasial, Atlas Nasional, IDSN,  Skema Analisis Risiko Bencana
ANALISIS KOEFISIEN NILAI HAMBURAN BALIK OBYEK PENUTUP LAHAN PADA DATA DIGITAL ALOS PALSAR BERPOLARISASI GANDA(HH dan HV) DI SEBAGIAN JAKARTA DAN TANGERANG Prawira, Devara; Jatmiko, Retnadi Heru
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.203 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.20

Abstract

Analisis obyek pada citra SAR polarimetri secara digital umumnya menggunakan nilai koefisien hamburan balik. Nilai Koefisien hamburan balik (σ°) merupakan nilai hasil dari interaksi dua parameter yaitu parameter radar dan parameter medan. Kendala yang sering terjadi pada sistem SAR polarimetri adalah obyek-obyek yang berbeda nampak sama pada citra, maupun sebaliknya. Nilai koefisien hamburan balik dari berbagai obyek penutup lahan, dapat menjadi salah satu pemecah masalah ini. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi nilai hamburan balik obyek penutup lahan pada polarisasi yang berbeda yaitu polarisasi sejajar (HH) dan menyilang (HV), serta pengaruhnya yang ditimbulkan terhadap akurasi klasifikasi.Masing-masing citra polarisasi (HH dan HV) yang DN nya sudah dikalibrasi menjadi nilai koefisien hamburan balik akan diidentifikasi nilainya dan kemudian di plot ke dalam grafik. Kemudian citra polarisasi tersebut diklasifikasi berdasarkan kelas penutup lahan sederhana  dengan klasifikasi tak terselia dan diuji akurasinya. Hasil dari penelitian ini berupa grafik dan uji akurasi serta analisis mengenai hubungan pengaruh kondisi nilai koefisien hamburan balik pada kedua polarisasi (HH dan HV) terhadap akurasi klasifikasi penutup lahannya.Kecenderungan nilai koefisien hamburan balik yang dihasilkan menunjukan bahwa di polarisasi HH nilai koefisien hamburan balik lebih tinggi dibandingkan dengan polarisasi HV pada setiap kelas penutup lahan. Namun akurasi klasifikasi polarisasi HV dengan akurasi total 64.06% lebih baik daripada polarisasi HH dengan nilai 59.38%. Hal ini terjadi kemungkinan disebabkan oleh tingkat kekontrasan (julat) nilai koefisien hamburan balik yang tinggi pada setiap kelas penutup lahan pada polarisasi HV dibandingkan pada polarisasi HH.Kata Kunci: Koefisien Hamburan Balik, Polarisasi, Parameter Radar, Parameter medan, Penutup LahanABSTRACTObject analysis on digital SAR polarimetry image usually using backscatter coefficient value. Backscatter coefficient value (σ°) is a representation value of an interaction of two parameters; which are radar parameter and terrain parameter. Constrain that often occured on SAR system is that different objects seem to look similar on the image, or the other way. Backscatter coefficient value from various land cover objects can be the problem solver. The aim of this research was to explore the land cover backscattering value on different polarisation that is Co-polarisation (HH) and Cross-polarisation (HV), also the arise effects on classification accuracy.The the backscatter coefficient of each polarisation images (HH and HV) in which the DN has been calibrated, will be identified and then plotted into the charts. Then the polarization image will be classified based on simple land cover with unsupervised classification and accuracy testing. The results are charts and accuracy test and also the analysis of connection between backscatter coefficient influence on both polarisation (HH and HV) against land cover classification accuracy.Result of the backscatter coefficient value trend have shown that on HH polarisation the value is higher than HV polarisation on each land cover classes. However, classification accuracy on HV polarization with overall accuracy 64.06% is better than HH polarisation with overall accuracy 59.38%. This probably is caused by high contrast level (range) of backscatter coefficient in each land cover classes on polarization HV compared on HH polarisation.Keywords: Backscatter Coefficient, Polarization, Radar Parameter, Terrain Parameter, Land Cover
PENGEMBANGAN TEKNIK NORMALISASI DAN DENORMALISASI PADA METODE RPC UNTUK ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT PENGINDERAAN JAUH Candra, Danang Surya
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (946.979 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.21

Abstract

Metode RPC tidak memerlukan informasi parameter orientasi dalam (IO) dan luar (EO) sehingga sangat prospektif digunakan untuk orthorektifikasi citra.Oleh sebab itu metode koreksi RPC digunakan untuk meningkatkan akurasi posisi pada saat parameter-parameter dari model sensor fisik tidak diketahui. Pada penelitian ini dibangun teknik normalisasi dan denormalisasi yang lebih sederhana dibandingkan teknik yang dibangun oleh Grodecki, Dial dan Lutes. Hasil dari eksperimen yang dilakukan adalah kedua teknik mempunyai pola dan RMSE yang hampir sama (RMSE Riset = 0,92 dan RMSE Grodecki = 0,91). Hasil tersebut memperlihatkan bahwa teknik normalisasi dan denormalisasi yang dibangun pada penelitian ini mempunyai kemampuan yang sama apabila dibandingkan dengan metode normalisasi dan denormalisasi yang dibangun oleh Grodecki, Dial dan Lutes. Sehingga teknik normalisasi dan denormalisasi yang dibangun pada penelitian ini dapat digunakan pada proses orthorektifikasi dengan menggunakan metode RPC. Kelebihan teknik normalisasi dan denormalisasi yang dibangun pada penelitian ini adalah lebih sederhana dan mudah diterapkan.Kata Kunci:RPC, orthorektifikasi, penginderaan jauh, SPOT-4 ABSTRACTRPCmethodsdoes not requireinformationof interior orientation(IO) andexterior orientation (EO) parameters, so it is highly prospective used fororthorektification of image. Therefore, RPCmethodscan be usedtoimprove thepositioning accuracywhenthe parameters of thephysicalsensor modelare unknown. Inthis studybuiltnormalization and denormalization techniques which aresimpler and easier thanthe technique which are builtby Grodecki, DialandLutes. The resultsof the experiment arethe two techniqueshavealmost the samepatterns and RMSE(RMSE Riset =0.92andRMSEGrodecki=0.91). These resultsshowthat thenormalizationanddenormalizationtechniques which are builtin this studyhavethe same abilitywhencompared to thenormalizationanddenormalizationtechniques which arebuilt by Grodecki, Dial, andLutes. Thus thenormalization and denormalizationtechniques which are builtonthis researchcan be used onorthorektificationprocessusingRPC. The other advantage of normalizationdenormalizationtechniques which arebuilt inthis study is simplerandeasier to be applied.Keywords:RPC, orthorektification, remote sensing, SPOT-4
PERANAN INFORMASI GEOSPASIAL DALAM MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN NASIONAL Karsidi, Asep
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.26

Abstract

Makalah ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil-hasil penelitian dalam upaya meningkatkan kualitas informasi geospasial untuk mendukung ketahanan pangan nasional.Untuk mewujudkan upaya tersebut, penafsiran data penginderaan jauh satelit dan analisis SIG sebagai perangkat utama kegiatan survei dan pemetaan perlu dilakukan pengkajiaan untuk pengembangan kualitas  informasi geospasial.Dalam makalah ini, hasil penelitian-penelitian tentang ketahanan  pangan yang telah ada di beberapa provinsi di kaji berdasarkan kebutuhan informasi geospasial untuk mendukung pembangunan nasional, sebagaimana yang telah diamanatkan dalam Undang-Undang Informasi Geospasial.  Dari hasil pengkajian yang telah dilakukan dapat disimpulkan  bahwa sinergi kelembagaan dalam penyelengaraan survei dan pemetaan untuk mendukung ketahanan pangan nasional yang dikembangkan dapat menghasilkan informasi geospasial yang lebih berkualitas, lebih efektif dan efisien,serta  dapat dipertanggungjawabkan sesuai tugas dan fungsi serta kewenangannya.  Kata kunci: informasi geospasial, penginderaan jauh, SIG, ketahanan panganABSTRACTThe objective of this paper is to evaluate the results of researches in improving the quality of geospatial information for supporting the national food security. To achieve this effort, the interpretation of remote sensing data and GIS analysis as main tools for survey and mapping need to be evaluated for the development of geospatial information quality.  In this paper, the results of the existing researches in food security in some provinces were evaluated on the basis of geospatial information need for supporting the national development, as stated in Geospatial Information Act.  From this evaluation, it is concluded that institutional synergy in conducting  survey and mapping for supporting the national food security  is important for producing the geospatial information which have better quality, more effective and efficient, and more accountable in relation with the tasks, functions, and mandates of each institution.Key words: geospatial information, remote sensing, GIS, food security
POLA SPASIAL SEBARAN MATERIAL DASAR PERAIRAN DI TELUK BUNGUS, KOTA PADANG Yulius, Yulius; Kusumah, G; Salim, H.L.
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.811 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.22

Abstract

Teluk Bungus memiliki sumberdaya alam yang sangat potensial dengan posisinya yang sangat strategis dekat dengan ibukota provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sebaran material dasar perairan dengan menggunakan SIG. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis spasial.Berdasarkan hasil analisis secara spasial, diperoleh bahwa untuk sebaran material dasar perairan pada daerah penelitian dapat dibagi menjadi empat tipe, yaitu: (1) pasir dengan areal seluas 64,66 hektar, (2) karang berpasir dengan areal seluas 143,85 hektar, (3) pasir berlumpur dengan areal seluas 1145,14 hektar dan (4) berbatu dengan areal seluas 30,07 hektar. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis (SIG), material dasar perairan, Teluk Bungus. ABSTRACT Bungus Bay has potential natural resources with strategic position near the capital of West Sumatra Province. The study aims to define sub-surfacesubstrates using GIS technique. The methods used in this study is spatial analysis using GIS.The result shows that sub-surface substratesat Bungus Bay area can be divided into four types, these are: (1) sand with area of 64,66 hectare, (2) coral sandwith area of 143,85hectare, (3) muddy sandwith area of 1145,14hectare and (4) rocky with area of 30,07hectare. Keywords: Geographic Information System (GIS), bottom substrates, Bungus Bay.
EVALUASI KETERSEDIAAN INFORMASI GEOSPASIAL UNTUK PEMILIHAN WILAYAH POTENSIAL BUDIDAYA RUMPUT LAUT Hartini, Sri
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/JIG.2011.17-2.27

Abstract

Rumput laut merupakan salah satu komoditi yang bernilai ekonomis tinggi.Produksirumput laut bisa ditingkatkan dengancara budidaya.Pemilihan lokasi yang potensial untuk budidaya rumput laut membutuhkan informasi geospasial yang memadai.Paper ini membahas ketersediaan dan kondisi informasi geospasial untuk pemilihan wilayah yang potensial untuk budidaya rumput laut secara nasional.Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengidentifikasi kebutuhan informasi geospasial untuk mencari wilayah yang potensial untuk budidaya rumput laut.Wilayah potensial budidaya rumput laut diidentifikasi berdasarkan parameter fisik dan oseanografi berdasarkan habitat dan pertumbuhan rumput laut.Kata kunci:rumput laut, informasi geospasialABSTRACTSeaweed is among the most economical marine culture commodities. The seaweed production could be boosted by culture.Selecting area suitable for seaweed culture requires proper geospatial information. This paper discusses and assesses the availability and condition of geospatial information for seaweed culture purpose nationally. This assessment aims to identify the needs of geospatial information to find suitable location seaweed culture based on physical and oceanographic parameters derived from seaweed habitat and growth.Keywords: seaweed, geospatial information
REKONSTRUKSI KLIMAT LAUT PERAIRAN INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN REGIONAL OCEAN MODELING SYSTEMS (ROMS) Sofian, Ibnu
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.296 KB)

Abstract

Rekonstruksi klimat laut dari tahun 1960 sampai 2008, di Perairan Indonesia dilakukan dengan menggunakanRegional Ocean Modeling Systems (ROMS).Hasil validasi model menunjukkan bahwa model laut dapat digunakan untuk merekonstruksi data klimat laut.Model mempunyai korelasi sedang sampai tinggi yang berkisar antara 0.4 sampai 0.97 dengan data altimeter dari tahun 1993 sampai 2008. Estimasi arus permukaan hasil model menunjukkan bahwa air lautpermukaan di Perairan Indonesia, cenderung bergerak dari Samudera Pasifik ke Samudera Hindia. Selanjutnya, hasil rekonstruksi sea level menunjukkan bahwa terjadi perubahan tingkat kenaikan sea level rise (SLR) dari 0.1cm/tahun (1960-2008) menjadi 0.6cm/tahun(1993-2010). Perubahan dinamika SLR ini sejalan dengan trenpeningkatan SLR global dari 2.1mm/tahun sejak tahun 1960, menjadi 3.0mm/tahun dari tahun 1993. Pada akhirnya, jika perubahan berlanjut, maka tinggi sea level pada tahun 2100 menjadi 60cm relative terhadap sea level tahun 2000. Kata Kunci: Rekonstruksi, KlimatLaut, Indonesia, ROMS ABSTRACT Reconstruction of the ocean climate in the Indonesian seas from 1960 to 2008 has been conducted using the Regional Ocean Modeling Systems (ROMS). Model validation result shows that the ocean model can be used to reconstruct the ocean climate. ROMS has moderate to high correlations that varying from 0.4 to 0.97 with altimeter from 1993 to 2008. Long-term model-estimated surface currents indicate the surface water within the Indonesia Seas flow from the Pacific to Indian Oceans. Moreover, based on the reconstruction of the sea level illustrate that sea level rise (SLR) in Indonesia Seas increases from 0.1cm/yr (1960-2008) to 0.6cm/yr (1993-2010). This dynamic SLR changes is related with the rising of the global SLR from 2.1mm/yr to 3.0mm/yr since 1960’s to 1990’s, respectively. Eventually, if this trend continues, the sea level in 2100 will be 60cm higher than the one in 2000. Key Words: Reconstruction, Ocean Climate, Indonesia, ROMS1. 
KAJIAN AWAL DAMPAK ERUPSI GUNUNG BROMO TERHADAP SEKTOR PERTANIAN DAN PERKEBUNAN DI KAWASAN GUNUNG BROMO DAN SEKITARNYA Cornelia, Mone Iye
GEOMATIKA Vol 17, No 2 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada akhir 2010, aktivitas Gunung Bromo meningkat dan berlanjut sampai tanggal 26 November 2010 ketika Gunung Bromo meletus. Jenis letusan ini adalah freatik (uap air dan ledakan gas dicampur dengan abu halus), berbeda dengan letusan Merapi yang dikategorikan sebagai letusan eksplosif. Hari ini, aktivitas Gunung Bromo telah menurun dan statusnya berubah menjadi Siaga (Level 2) sejak 13 Juni 2011. Sampai sekarang, Bromo masih mengeluarkan asap tebal dan menyebabkan hujan abu vulkanik dan membuang bahan pijar yang jatuh di sekitar kawah. Dampak dari kegiatan ini tidak separah seperti Merapi, yang mengambil banyak nyawa, tapi cukup untuk mengganggu kegiatan orang-orang yang tinggal di daerah sekitar Gunung Bromo. Sektor pertanian dan perkebunan menjadi salah satu sektor yang berperan dalam perekonomian daerah di Bromo. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerugian yang disebabkan oleh abu vulkanik Gunung Bromo pada sektor pertanian di daerah sekitar Gunung Bromo, khususnya di Sukapura, Kabupaten Probolinggo sebagai salah satu pusat pertanian yang mengalami dampak paling signifikan. Selain itu, diharapkan akan ada penelitian lanjutan untuk menilai kerugian letusan Bromo dengan lebih detail dan komprehensif. Selanjutnya, akan memberikan masukan untuk kebijakan berikutnya yang dapat mendukung proses pemulihan dari bencana Gunung Bromo.Kata kunci: Gunung Bromo, abu vulkanik,  Probolinggo ABSTRACT At the end of 2010, the activity of Mount Bromo increased and continued until on November 26, 2010 when Mount Bromo erupted. The type of this eruption is phreatic (steam blast of water and gases mixed with fine ash), different with the Merapi’s eruption which is categorized as an explosive eruption. Today, the activity of Mount Bromo has declined and its status changed into Alert (Level 2) since June 13, 2011. Until now, Bromo still emit thick smoke and causing the rain of volcanic ash and incandescent material throw that fell around the crater. The impact of this activity is not as severe as Merapi, which took many lives, but enough to disrupt the activities of people who lived in the area around Mount Bromo. Agriculture and plantation sector is become one of the sector which role in the regional economy in Bromo. Therefore, this study aims to find out the extent of losses caused by the volcanic ash of Mount Bromo on the agricultural sector in the area around Mount Bromo, particularly in Sukapura, Probolinggo district as one of the agricultural centers that experienced the most significant impact. Furthermore, it is expected there will be a follow-up study to assess the losses Bromo eruption with more detail and comprehensive.  Furthermore, it will give an input to the next policies that can support the process of recovery from the disaster of Mount Bromo.Keywords: Mount Bromo, volcanic ash, Probolinggo

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2011 2011


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 30 No. 1 (2024): JIG Vol 30 No 1 Tahun 2024 Vol. 29 No. 1 (2023): JIG Vol 29 No 1 Tahun 2023 Vol. 28 No. 1 (2022): JIG Vol. 28 No. 1 Tahun 20220 Vol. 28 No. 1 (2022): JIG Vol. 28 No. 1 Tahun 2022 Vol. 27 No. 1 (2021): JIG Vol. 27 No. 1 Tahun 2021 Vol. 26 No. 2 (2020): JIG Vol. 26 No. 2 Tahun 20200 Vol. 26 No. 2 (2020): JIG Vol. 26 No. 2 Tahun 2020 Vol. 26 No. 1 (2020): JIG Vol. 26 No. 1 Tahun 2020 Vol 26, No 2 (2020) Vol 26, No 1 (2020) Vol. 25 No. 2 (2019) Vol 25, No 2 (2019) Vol 25, No 1 (2019) Vol 25, No 1 (2019) Vol 24, No 2 (2018) Vol 24, No 1 (2018) Vol 23, No 2 (2017) Vol 23, No 1 (2017) Vol 22, No 2 (2016) Vol 22, No 1 (2016) Vol 21, No 2 (2015) Vol 21, No 1 (2015) Vol 21, No 1 (2015) Vol 20, No 2 (2014) Vol 20, No 1 (2014) Vol 19, No 2 (2013) Vol 19, No 1 (2013) Vol 18, No 2 (2012) Vol 18, No 1 (2012) Vol 17, No 2 (2011) Vol 17, No 1 (2011) Vol 16, No 2 (2010) Vol 16, No 1 (2010) Vol 15, No 2 (2009) Vol 15, No 1 (2009) More Issue