cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Suwanto Sanjaya
Contact Email
suwantosanjaya@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
coreit@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal CoreIT
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 2460738X     EISSN : 25993321     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi published by Informatics Engineering Department – Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau with Registration Number: Print ISSN 2460-738X | Online ISSN 2599-3321. This journal is published 2 (two) times a year (June and December) containing the results of research on Computer Science and Information Technology.
Arjuna Subject : -
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015" : 4 Documents clear
Sistem Penjadwalan Outsourcing Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus : PT. Syarikatama) Ari Janata; Elin Haerani
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.665 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1220

Abstract

PT. Syarikatama merupakan suatu perusahaan jasa kontraktor yang menyediakan jasa pekerja. Selama ini, pembuatan jadwal pekerja menggunakan Microsoft Exel untuk penginputan data pengalokasian waktu kegiatan pekerja. Pemecahan masalah penjadwalan yang baik dari suatu pekerja merupakan salah satu faktor keberhasilan dalam pelaksanaan pekerjaan dengan baik dan benar. Penelitian ini menerapkan algoritma genetika untuk memecahkan masalah optimasi dalam penjadwalan pekerja. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penjadwalan kedalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan seterusnya dilakukan seleksi. Metode seleksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode seleksi roda roulette, kemudian dilakukan pindah silang dan mutasi. Pada setiap generasi, kromosom dievaluasi berdasarkan nilai fungsi fitness. Setelah beberapa generasi maka algoritmagenetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal. Implementasi sistem dalam penelitian ini menggunakan Hypertext Preprocessing (php) dan mysql. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian blackbox dan performansi. Dan berdasarkan hasil pengujian performansi yang dilakukan sebanyak 5 kali dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika membutuhkan nilai crossover mendekati 1 dan mutasi nilai lebih kecil yaitu 0,1 karena proses lama jika nilai iterasinya besar, karena dalam algoritma ini terdapat proses penggenerasian.
Aplikasi Pendataan PDTA Se-Kota Pekanbaru Berbasis Service Oriented Architecture Menggunakan Teknologi Web Service Hilmawan, Ridho; Iskandar, Iwan
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (716.53 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1205

Abstract

Pada saat ini Kementerian Agama kota Pekanbaru masih menerapkan proses manual terhadap pendataan PDTA sekota Pekanbaru, yaitu dalam proses pengumpulan data PDTA kota Pekanbaru, pihak Kementerian Agama kota Pekanbaru menggunakan dokumen excel yang disebarkan ke setiap PDTA dan mengumpulkan kembali dokumen excel tersebut dalam tempo waktu tertentu. Proses penghimpunan kembali dokumen tersebut membutuhkan waktu yang lama. Pada saat data PDTA terkumpul dan diolah menjadi data statistik, namun data tersebut bukan merupakan data yang realtime. Pada kasus ini penulis mengimplementasikan Service Oriented Architecture (SOA) menggunakan teknologi web service untuk menerapkan suatu sistem yang berbasiskan integrasi data. Penelitian ini menggunakan metodologi Design Science Research (DSR) yang memfokuskan pada pengembangan dan peningkatan kinerja model/desain dari sebuah sistem. Penerapan SOA menggunakan teknologi web service dilakukan dengan menghubungkan aplikasi Pendataan Kemenag dan aplikasi PDTA. Dari uji coba aplikasi berbasis SOA, Instansi memperoleh manfaat diantaranya proses penghimpunan data PDTA bisa dilakukan setiap saat tanpa terikat pada waktu tertentu, serta PDTA dapat memanfaatkan proses bisnis yang dimiliki kemenag kedalam proses bisnis yang dimiliki PDTA seperti proses penghimpunan data PNS Kemenag.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan denganMetode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Suryanto, Suryanto; Safrizal, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.802 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1221

Abstract

Pemilihan karyawan teladan dilakukan dengan cara memilih alternatif karyawan yang memenuhi syarat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam pemilihan karyawan teladan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga terkadang dalam pengambilan keputusan tidak tepat sasaran karena banyaknya kriteria yang harus dihitung serta tidak jelasnya pembobotan nilai sehingga penilaian menjadi tidak objektif. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah data keahlian, disiplin, kepribadian, kerja team, komunikasi, penampilan, sikap, motivasi kerja, ketelitian dan friendly. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan PHP dan MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap Admin didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83.57 % dan Manager didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83%. Sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai serta dapat membantu dalam penilaian pemilihan karyawan teladan.
Aplikasi Pencarian Chord dalam Membantu Penciptaan Lagu Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Fetra, Niky; Irsyad, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.226 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1222

Abstract

Musik merupakan salah satu hiburan yang menjadi kesukaan mayoritas manusia. Musik yang lengkap terdiri dari suara vokal dan musik pengiring yang berasal dari suara alat musik. Sebagian alat musik dimainkan menggunakan chord. Dalam sebuah musik, suara vokal dan chord harus selaras. Keselarasan ditemukan saat nada dasar suara vokal sama dengan nada chord walaupun berada pada oktaf yang berbeda. Namun, tidak semua orang mampu menemukan keselarasan antara irama suara vokal dan chord. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun sebuah aplikasi komputer yang mampu melakukan pencarian chord dalam membantu penciptaan lagu. Suara masukan merupakan suara vokal tanpa musik yang dapat dimasukan dengan cara direkam pada aplikasi atau dipilih dari computer berupa file dengan ekstensi *.WAV. Proses yang dilakukan oleh aplikasi adalah pemotongan suara vokal berdasarkan birama dan tempo pilihan pengguna dan mencari chord yang selaras dengan suara vokal masukan. Dalam menemukan keselarasan, aplikasi akan mencari frekuensi suara masukan menggunakan algoritma fast fourier transform (FFT) dan melakukan klasifikasi chord menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil pengujian proses pencarian chord saran dari aplikasi mencapai akurasi terbesar 82,35% pada pengujian suara vokal tanpa musik dan 22,22% pada pengujian suara yang diiringi musik.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): December 2025 Vol 11, No 1 (2025): June 2025 Vol 10, No 2 (2024): December 2024 Vol 10, No 1 (2024): June 2024 Vol 9, No 2 (2023): December 2023 Vol 9, No 1 (2023): June 2023 Vol 8, No 2 (2022): December 2022 Vol 8, No 1 (2022): June 2022 Vol 7, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 3, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 3, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 2, No 1 (2016): Juni 2016 Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015 Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015 More Issue