cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 18 No. 2 (2021)" : 13 Documents clear
Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Pangan di Kota Palu Menggunakan Model Transportasi Metode Modified Distribution (Modi) (Studi Kasus: PT. Indomarco Adi Prima): Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Pangan Di kota Palu Menggunakan Model Transportasi Metode Modified Distribution (MODI) (Studi Kasus : PT. Indomarco Adi Prima) Maslin, D Y; Jaya, A I; Nacong, N
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15711

Abstract

Setiap perusahaan di dunia selalu mengharapkan keuntungan yang semaksimal mungkin agar siklus hidup perusahaan tersebut berjalan dengan baik. Untuk itu, perusahaan tersebut harus mampu mengatur sedemikian rupa biaya yang digunakan agar tetap terjadi rentang antara pengeluaran dan pemasukan perusahaan. PT. Indomarco Adi Prima merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang produk pangan masih kesulitan untuk menentukan metode yang tepat dalam mengoptimalkan biaya transportasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memperoleh biaya transportasi optimal pada PT. Indomarco Adi Prima di kota Palu dengan menggunakan metode Modified Distribution (MODI). Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebelum menerapkan metode Modified Distribution (MODI) biaya transportasi yang dikeluarkan oleh PT. Indomarco Adi Prima yaitu sebesar Rp. 61.510.000 dan biaya transportasi yang di hasilkan setelah menggunakan metode Modified Distribution (MODI) yaitu sebesar Rp. 55.565.000. Hal ini menunjukkan bahwa PT. Indomarco Adi Prima dapat mengoptimalkan biaya transportasi untuk pendistribusian produk pangan pada bulan Desember 2020 dengan penghematan biaya pendistribusian sebesar Rp. 5.945.000 atau sekitar 10,7%.
Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Average Based And Fuzzy Logic Relationship Pratiwi, A M; Musdalifah, S; Lusiyanti, D
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15712

Abstract

Emas merupakan alternatif yang cenderung dipilih kebanyakan orang untuk berinvestasi karena beberapa alasan, salah satunya menguntungkan. Untuk memperoleh keuntungan yang optimal, pelaku investasi harus mengetahui pergerakan harga emas sehingga pelaku investasi tahu kapan harus membeli emas dan kapan harus menjual emas. Pergerakan harga emas dapat dipantau dengan peramalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah average based and fuzzy logic relationship yang merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic. Metode tersebut memberikan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan pergerakan harga emas pada bulan Oktober 2020 Desember 2021 dalam rentang harga dengan harga emas tertinggi terjadi pada bulan Desember 2020.
Peramalan Suku Bunga Acuan (BI-7 Day Repo Rate) Dengan Metode Fuzzy Time Series Purwanti, N R; Musdalifah, S; Andri
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15713

Abstract

BI-7 Day Repo Rate merupakan suku bunga kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI 7-Day Repo Rate sangat mempengaruhi banyak sektor ekonomi, yang pada akhirnya dapat mempengruhi tingkat atau laju inflansi. Para pelaku ekonomi sangat memperhatikan BI-7 Day Repo Rate yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur. Apabila suku bunga kebijakan yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur tidak sesuai dengan tren kondisi ekonomi diwaktu tertentu maka akan berdampak negatif kepada kondisi ekonomi Indonesia. Hal inilah yang menyebabkan pentingya dilakukan peramalan BI-7 Day Repo Rate dengan harapan para pelaku ekonomi dapat mengantisipasi dampak jangka panjang dari penetapan BI-7 Day Repo Rate ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series dengan model terbaik orde 15 dengan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE sebesar . Metode fuzzy time series bekerja dengan menangkap pola dari data historis kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pergerakan tingkat Suku Bunga Acuan dari bulan Desember 2020 – Desember 2021 adalah rentang .

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 22 No. 1 (2025) Vol. 21 No. 2 (2024) Vol. 21 No. 1 (2024) Vol. 20 No. 2 (2023) Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol. 19 No. 1 (2022) Vol. 18 No. 2 (2021) Vol. 18 No. 1 (2021) Vol. 17 No. 2 (2020) Vol. 17 No. 1 (2020) Vol. 16 No. 2 (2019) Vol. 16 No. 1 (2019) Vol. 15 No. 2 (2018) Vol. 15 No. 1 (2018) Vol. 14 No. 2 (2017) Vol. 14 No. 1 (2017) Vol. 13 No. 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2016) Vol. 12 No. 2 (2015) Vol. 12 No. 1 (2015) Vol. 11 No. 1 (2014) Vol. 10 No. 1 (2013) Vol. 9 No. 1 (2012) Vol. 8 No. 1 (2011) Vol. 7 No. 2 (2010) Vol. 7 No. 1 (2010) Vol. 6 No. 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2009) More Issue