cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
jieet@unesa.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya Kampus Ketintang, Gedung A10, lt.2, Surabaya-Indonesia, 60231.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
ISSN : -     EISSN : 2549869X     DOI : http://dx.doi.org/10.26740/
Journal Description: JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) is a scientific journal that publishes the peer-reviewed research papers in the field of Computer Engineering, Distributed and Parallel Systems, Business Informatics, Computer Science, Computer Security, System & Software Engineering and Educational Technology.
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2021)" : 7 Documents clear
Pengembangan Sistem Teknologi Internet of Things Yang Perlu Dikembangkan Negara Indonesia Seri Megawati
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p19-26

Abstract

Penelitian ini menerapkan sistem literature review untuk mengupas sekitar 50 penelitian yang berkaitan dengan Internet of things (IoT) baik penelitian yang berbasis nasional maupun internasional. Dalam penelitian ini akan mendalami penerapan IoT dalam kehidupan sehari-hari manusia, mulai dari bidang pendidikan, kesehatan, ekonomi, keamanan, hingga transportasi. Selain beberapa bidang tersebut, dalam penelitian ini juga mereview beberapa penelitian yang menerapkan IoT dalam bidang yang lebih spesifik ke dalam kehidupan manusia. Hasil dari penelitian ini menjelaskan tentang rendahnya angka penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti Indonesia, rata-rata penelitian nasional yang berkaitan dengan pengembangan IoT tidak melebihi 10% dari keseluruhan penelitian yang telah di review. Penelitian yang telah dilakukan hanya terfokus pada bidang pendidikan dan keamanan, kurangnya penyebaran ide pada pengembangan IoT sehingga mengakibatkan rendahnya angka penelitian IoT pada bidang-bidang lainnya. Rendahnya angka penelitian yang dilakukan dapat ditingkatkan dengan bantuan pemerintah dalam penyediaan fasilitas yang memadai dan adanya kesadaran peneliti untuk mengembangkan penelitian yang lebih berbobot dan kaya akan informasi serta dapat mengikuti perkembangan dunia.
Pemanfaatan Wireshark untuk Sniffing Komunikasi Data Berprotokol HTTP pada Jaringan Internet Zaky Maula Luthfansa; Ulla Delfana Rosiani
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p34-39

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang dengan cepat terutama dalam teknologi internet. Hampir semua perangkat sekarang terhubung dengan koneksi internet. Karena semakin luasnya pengguna internet, maka tingkat keamanan terutama dalam pengiriman data sangat perlu diperhatikan. Ada banyak cara untuk melakukan penyadapan paket data yang terjadi pada jaringan internet salah satunya adalah sniffing. sniffing adalah salah satu teknik dalam penyadapan komunikasi data, Sniffing bisa memonitoring setiap komunikasi data yang terjadi pada jaringan internet baik itu protokol HTTP, TLS, ARP, DNS dan lain-lain. Dalam penelitian ini, teknik sniffing akan dilakukan dengan perangkat lunak Wireshark pada komunikasi data berprotokol HTTP. Wireshark akan menangkap informasi dari komunikasi data yang terjadi pada Wireless, dan melakukan penyaringan informasi dan hanya fokus kepada informasi komunikasi data berprotkol HTTP. Pada protokol HTTP ini akan menghasilkan data POST yang memuat informasi penting seperti username dan password. Hasil dari penelitian adalah melakukan penyadapan jaringan internet dengan Wireshark dapat mengambil informasi data penting yang mengakibatkan hilangnya salah satu sifat keamanan pada jaringan internet yaitu data privasi.
Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Agnes Pramitha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p1-4

Abstract

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python.  Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan polaritas sentimen negatif 150,5%, netral  12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. <w:LsdException Locke
Mapping And Localization System Pada Mobile Robot Menggunakan Metode SLAM Berbasis LiDAR Achmad Akmal Fikri; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p27-33

Abstract

Permasalahan utama dari autonomous robot atau robot otonom untuk bernavigasi adalah bagaimana robot dapat mengenali lingkungan sekitar. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem mapping dan lokalisasi menggunakan metode Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) yang diimplementasikan pada mobile robot jenis omnidirectional atau holonomic menggunakan sensor LiDAR. Penelitian ini mengusulkan sistem mapping dan lokalisasi untuk mengenali lingkungan sekitar dengan membuat peta lingkungan menggunakan algoritma google cartographer yang dikombinasikan dengan metode eulerdometry yaitu kombinasi antara odometry dengan data euler orientation dari sensor IMU. Pengujian dilakukan dengan menguji setiap sensor seperti IMU dan LiDAR, dan menguji instegrasi sistem termasuk metode eulerdometry dan sistem mapping dan lokalisasi dengan algoritma google cartographer yang dikombinasikan dengan metode eulerdometry. Hasil pengujian dari sistem mapping dan lokalisasi menunjukkan hasil yang optimal dan mampu mengenali kondisi lingkungan sekitar robot meskipun masih terdapat noise pada peta yang sudah dibuat.
Sistem Kontrol Suhu Ketel Elektrik Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis ESP8266 dengan Komunikasi Internet Of Things (IoT) Firdaus Prasetyawan; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p5-12

Abstract

Ketel atau teko elektrik yang dijual dipasaran biasanya tidak dapat dikontrol dan sebagian besar tidak terdapat fitur tampilan temperatur air secara aktual. Penelitian ini dilakukan untuk membuat solusi dari permasalahan pada ketel elektrik yang dijual dipasaran. Dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20, dibuatlah sebuah rancang bangun sistem kontrol suhu air dalam ketel elektrik. Alat ini juga ditambahkan sebuah interface berupa Liquid Crystal Display (LCD) dan smartphone dengan aplikasi blynk untuk mengatur set point dan menampilkan suhu air ketel secara aktual. Untuk memberikan kontrol suhu air ketel otomatis, Fuzzy Logic Controller (FLC) Sugeno dipilih sebagai metode pada sistem kontrol penelitian ini dengan output berupa konstanta atau persamaan linear terhadap jumlah frekuensi listrik PLN 50 Hz. Adapun alasan utama adalah bahwa metode teresbut dapat menghasilkan fluktuasi yang stabil sesuai set point. Analisa dilakukan berdasarkan response time dan fluktuasi terhadap suhu pada set point. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa, pada saat selisih antara suhu aktual dengan set point < 5°C untuk mencapai set point response time sedikit melamban dan alat ini menghasilkan kestabilan dengan fluktuasi maksimal 1°C dan interface smartphone dapat bekerja sebagaimana mestinya yaitu mengirim notifikasi pada saat suhu air sesuai dengan set point
PREDIKSI NILAI AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE REGRESI (STUDI KASUS MATA KULIAH PEMROGRAMAN DASAR) Anita Qoiriah; Yuni Yamasari
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p40-43

Abstract

Evaluasi merupakan salah satu cara untuk mengetahui hasil pembelajaran seorang mahasiswa dan membantu mahasiswa dalam mengetahui kinerja pembelajarannya. Untuk membantu  mahasiswa dan dosen dalam melacak kemajuan pembelajaran, diperlukan adanya prediksi kinerja mahasiswa sebelum pembelajaran berakhir. Tujuan dari prediksi adalah untuk memperkirakan nilai variabel yang tidak diketahui yang menggambarkan kinerja mahasiswa. Dalam Pendidikan, nilai-nilai yang biasanya diprediksi adalah kinerja, pengetahuan, skor atau tandai. Nilai ini dapat berupa nilai numerik / kontinu atau nilai kategori / diskrit. Analisis regresi menemukan hubungan antara variabel terikat dan satu atau lebih variabel bebas. Penelitian ini dimaksudkan untuk memprediksi nilai akhir mahasiswa peserta matakuliah Pemrograman Dasar menggunakan algoritma regresi. Variabel terikat adalah nilai akhir dan variabel bebas bervariasi dari 1 nilai tugas teori, 2 nilai tugas praktikum dan 1 nilai UTS. Data merupakan hasil pembelajaran sejumlah 105 mahasiswa. Data akan dibagi 2 secara acak. 75% data digunakan sebagai data training dan 25% data sebagai data testing. Dari 4 model yang dibuat, model 3 mempunyai nilai RMSE yang terbaik yaitu 1.949. Pada model 3 ini menggunakan prediktor nilai tugas,  2 nilai praktikum serta nilai UTS. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa ketiga jenis nilai tersebut sangat berpengaruh terhadap kinerja mahasiswa pada pembelajaran matakuliah Pemrograman Dasar.
Analisis Kualitas Stego Video dalam Penyisipan Data Memanfaatkan Metode DCT-DWT Alfiro Siowanta Pratama; I Made Suartana
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p13-18

Abstract

Peran media digital saat ini merupakan dampak dari pencapaian teknologi terkini. Tidak dapat dipungkiri bahwa internet merupakan sarana akses data dan komunikasi yang paling sering digunakan. Namun, internet juga menjadi sarang bagi para penyerang untuk mengakses informasi penting dan berharga dari pengguna atau negara lain. Steganografi menjadi salah satu teknik yang digunakan dalam konteks komunikasi yang aman dengan menyembunyikan informasi rahasia. Tujuan utama steganografi adalah untuk menghapus kecurigaan pihak ketiga atas informasi rahasia yang dikirimkan. Terdapat tiga syarat fundamental dari teknik steganografi yang efektif, yaitu kapasitas embedding, imperceptibility, dan robustness. Steganografi digital dapat diimplementasikan pada file multimedia seperti audio, video, teks atau gambar. Steganografi video relatif kurang diteliti karena struktur file yang kompleks yang membuatnya lebih kuat. Selain itu, ukuran video relatif lebih besar daripada file audio dan gambar yang dapat mencapai kapasitas penyematan tinggi. Melalui penelitian ini, kualitas video hasil stego-video menggunakan teknik transformasi kombinasi antara DCT (discrete cosine transform) dan DWT pada file video dengan format file Audio Video Interleaved (AVI) yang merupakan hasil kerja dari Microsoft Corporation akan diamati. Proses steganografi diawali dengan membaca frame dari video yang telah dipilih, kemudian dilakukan transformasi DWT dan DCT tiap frame yang berhasil dibaca, menyisipkan bit-bit pesan ke dalam frame pada high frekuensi band hingga semua bit pesan masuk seluruhnya. Pengukuran kualitas video ini berdasarkan nilai Mean Square Error dan Peak Signal to Noise Ratio dari video yang telah disisipi pesan rahasia. Hasilnya, dari 4 kali pengujian penyisipan pesan rahasia didapat masing-masing nilai MSE dan PSNR pada pengujian 1 (sebelum disisipkan pesan) sebesar 4607,2607 dan 71,7363, pada pengujian 2 (disisipkan 14.400 karakter) sebesar 4612,0937 dan 71,7318, pada pengujian 3 (disisipkan 28.800 karakter) sebesar 4624,1798 dan 71,7204, serta pada pengujian 4 (disisipkan 32.500 karakter) sebesar 4624,1798 dan 71,7204.

Page 1 of 1 | Total Record : 7