cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohamad Maulana
Contact Email
maulana@litbang.pertanian.go.id
Phone
-
Journal Mail Official
red-ip@litbang.pertanian.go.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
Informatika Pertanian
Published by Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian
ISSN : 08521743     EISSN : 25409875     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT
Informatika Pertanian terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Juni dan Desember, terbit sejak tahun 1991. Jurnal Informatika Pertanian telah terakreditasi oleh Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia dengan nomor Akreditasi No. 21/E/KPT/2018, Tanggal 9 Juli 2018. Jurnal Informatika Pertanian telah memiliki ISSN: 0852-1743, e-ISSN: 2540-9875. Jurnal Informatika Pertanian dikelola oleh Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian yang beralamat Jl. Ragunan No. 29 Jakarta Selatan, Jakarta, Indonesia 12540
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 30, No 2 (2021): Desember 2021" : 1 Documents clear
PENDUGAAN UMUR PERTANAMAN PADI DENGAN PEMODELAN KLASIFIKASI MULTICLASS ROTATION FOREST BERDASARKAN CITRA LANDSAT-8 Hidayat, Muhammad; Kurnia, Anang; Sartono, Bagus
Informatika Pertanian Vol 30, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21082/ip.v30n2.2021.p65-72

Abstract

Pemantauan pertumbuhan tanaman padi perlu dilakukan untuk menduga keberhasilan panen. Fase pertumbuhan dan umur tanaman padi adalah parameter biofisik pertanaman yang dapat dideteksi oleh teknologi citra Landsat-8. Variabel yang diperoleh dari Landsat-8 adalah pita dan indeks vegetasi. Pemrosesan awal adalah mengolah data pertanaman padi milik PT Sang Hyang Seri di Kabupaten Subang, Jawa Barat, dari data rekapitulasi tanam dan 16 data citra Landsat-8 setiap hari selama periode 2015-2017. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi terbaik dari teknik klasifikasi dengan terlebih dahulu menerapkan proses multiclass untuk umur pertanaman padi, rekayasa fitur, interaksi variabel dari variabel awal, dan teknik resampling. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Multiclass Rotation Forest. Penerapan metode klasifikasi ini menghasilkan nilai akurasi untuk model tanpa varietas 75,29% dan untuk varietas Mekongga 76,33%, Ciherang 75,18%, Inpari-30 62,70%, dan PB42 62,87%.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 30, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 29, No 2 (2020): DESEMBER Vol 29, No 1 (2020): Juni Vol 28, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 28, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 27, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 27, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 27, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 26, No 2 (2017): Jurnal Informatika Pertanian Vol 26, No 2 (2017): Jurnal Informatika Pertanian Vol 26, No 1 (2017): Jurnal Informatika Pertanian Vol 26, No 1 (2017): Jurnal Informatika Pertanian Vol 25, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 25, No 1 (2016): JUNI 2016 Vol 25, No 1 (2016): JUNI 2016 Vol 24, No 2 (2015): Desember 2015 Vol 24, No 2 (2015): Desember 2015 Vol 24, No 1 (2015): Juni 2015 Vol 24, No 1 (2015): Juni 2015 Vol 23, No 2 (2014): Desember 2014 Vol 23, No 2 (2014): Desember 2014 Vol 23, No 1 (2014): JULI, 2014 Vol 23, No 1 (2014): JULI, 2014 Vol 22, No 2 (2013): DESEMBER, 2013 Vol 22, No 2 (2013): DESEMBER, 2013 Vol 22, No 1 (2013): JULI, 2013 Vol 22, No 1 (2013): JULI, 2013 Vol 21, No 2 (2012): Desember 2012 Vol 21, No 2 (2012): Desember 2012 Vol 21, No 1 (2012): JULI, 2012 Vol 21, No 1 (2012): JULI, 2012 More Issue