Articles
95 Documents
Search results for
, issue
"2017: SNTIKI 9"
:
95 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN FITUR KAMERA CCTV UNTUK ACCESS CONTROL SYSTEM (ACS) MENGGUNAKAN SYSTEM ONGUARD 2013 (STUDI KASUS: PT. CHEVRON PASIFIC INDONESIA) ]]>
<![CDATA[Sutoyo Sutoyo]]>;
<![CDATA[Triyono Triyono]]>;
<![CDATA[Saepudin Saepudin]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (683.928 KB)
<![CDATA[Access Control System (ACS) merupakan suatu perangkat kontrol yang terpasang pada pintu ruangan berguna untuk membatasi akses pengunjung dalam memasuki ruangan. Ada banyak Access ACS yang digunakan untuk mendukung system keamanan, salah satunya adalah OnGuard 2013. Akan tetapi dengan system ini masih banyak ditemukan para pengguna yang memasuki ruangan menggunakan identitas orang lain. Untuk itu, diterapkan fitur kamera Closed Citcuit Television (CCTV) untuk menunjang ACS menggunakan sistem OnGuard 2013. CCTV memiliki kemampuan merekam dan mengamati suatu objek setiap waktu sehingga sangat berguna untuk keamanan didalam suatu gedung. Penambahan fitur CCTV pada ACS dapat mengidentifikasi pihak-pihak yang dikenal maupun tidak dikenal sehingga dapat diteliti dan dijadikan informasi untuk kebutuhan data dilapangan seperti pada PT Chevron Pasific Indonesia. Pada penelitian ini merancang dan mensimulasikan penerapan fitur kamera CCTV untuk ACS menggunakan sistem OnGuard 2013. Data yang berupa gambar dan identitas para pengunjung dapat direkam dengan menggunakan kamera CCTV pada saat masuk ruangan dengan menggunakan Card ID / Proxymity Card. Pengunjung yang sah pada saat hendak memasuki ruangan dapat dibandingkan dengan identitas penggunanya agar pintu yang terpasang ACS dapat terbuka. Berdasarkan data hasil pengujian menunjukan hasilnya mencapai 100%, “Granted No entry” 0%. Kemudian dengan menggunakan metode antipussback pengunjung ruangan dapat dengan mudah dikenali siapa saja yang masih berada didalam ruangan dan ditampilkan pada sistem OnGuard.]]>
<![CDATA[ANALISA KETERKAITAN RISK FACTOR STROKE DENGAN JENIS STROKE YANG DIDERITA MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT ]]>
<![CDATA[Rio Fernando]]>;
<![CDATA[Lia Anggraini]]>;
<![CDATA[Alwis Nazir]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (565.805 KB)
<![CDATA[Stroke adalah salah satu penyakit yang sangat mematikan, namun kasus kematian yang disebabkan oleh stroke dapat diperkecil apabila kita mengetahui keterkaitan antara risk factor stroke dengan jenis stroke yang akan diderita. Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk menganalisa keterkaitan antara risk factor stroke dengan jenis stroke yang akan diderita pasien. Data yang digunakan berdasarkan data rekam medis pasien stroke di RSUD Puri Husada Tembilahan dari tahun 2011 hingga tahun 2015 dengan total record sebanyak 700 record. Hasil analisa keterkaitan yang didapatkan dengan menggunakan tools R menghasilkan beberapa rule utama dengan nilai support tertinggi sebesar 41% untuk diagnosa stroke iskemik dan 14% untuk diagnosa stroke hemoragik. Tingkat akurasi hasil analisa tersebut menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.23% dan terendah sebesar 6.66%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FUZZY DATABASE MODEL TAHANI UNTUK PEMBELIAN RUMAH PERUMNAS ]]>
<![CDATA[Ewi Ismaredah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (458.71 KB)
<![CDATA[Sistem Pengambilan Keputusan dengan dukungan Basis Data Fuzzy dan diimplementasikan dengan program aplikasi yang dibuat menggunakan Visual Basic. Data dikumpulkan melalui observasi secara langsung dan kajian tentang kriteria dalam pemilihan pembelian rumah. Kajian ini untuk mengetahui secara langsung permasalahan yang ada, sehingga dapat di implementasikan dengan Sistem Pengambilan Keputusan menggunakan Basis Data Fuzzy Model Tahani. Selanjutnya data dianalisa dan dipahami teknik pendukung keputusan yang akan digunakan dalam pengolahan data yang diperoleh terutama pada prosesnya menggunakan Basis Data Fuzzy Model Tahani, dengan menggunakan data yang bersifat fuzzy, baik itu untuk pembelajaran maupun pengujian. Dari pelatihan dan pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa berdasarkan hasil implementasi dengan program aplikasi maka pengambilan keputusan pemilihan pembelian rumah dapat dilakukan dengan cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[UJI COBA DAN EVALUASI KERAMBA HASIL ISLAMIC- ERGONOMIC DESIGN DENGAN METODE USABILITY TESTING ]]>
<![CDATA[Wresni Anggraini]]>;
<![CDATA[Nofirza Nofirza]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (399.782 KB)
<![CDATA[Perancangan keramba apung untuk budidaya ikan jelawat yang sudah dilakukan pada penelitian sebelumnya membutuhkan pembuktian empiris, sehingga pengoptimalan fungsi dapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji coba keramba apung hasil perancangan ulang berdasarkan konsep Islamic-Ergonomic Design dengan metode usability testing. Aspek yang ditinjau yaitu kepuasan, efektifitas dan efisiensi dengan melakukan pengukuran langsung kepada pengguna user dan eksperimen lapangan. Metode usability testing yang digunakan yaitu: critical design by expert, desain eksperimen, dan Focus Group Discussion (FGD). Pengumpulan data dilakukan dengan menyemai bibit ikan nila dan ikan jelawat, dan mencatat pertumbuhan ikan tersebut selama kurang lebih 3 bulan. Hasil penelitian menunjukkan pencapaian aspek usability testing yaitu: aspek kepuasan untuk indikator kualitas bahan, kemudahan aktifitas dalam keramba dan safety keramba bernilai 4.67 (level mendekati nilai sangat baik), aspek efektifitas untuk indikator penurunan jumlah kematian ikan akibat terbentur, kelancaran arus dan ketersediaan cahaya adalah 4.33 (level melewati nilai baik) dan aspek efisiensi dengan indikator kemudahan pemindahan keramba dan kontrol keramba, memperoleh nilai 3 (level sedang/biasa). Hasil ini mengindikasikan bahwa keramba hasil rancangan dinilai layak untuk dikembangkan dengan beberapa kondisi yang perlu menjadi perhatian, sehingga pencapaian hasil budidaya ikan dapat optimal.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ARIMA UNTUK PERAMALAN PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UIN SUSKA RIAU ]]>
<![CDATA[Syarfi Aziz]]>;
<![CDATA[Ahmad Sayuti]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (645.684 KB)
<![CDATA[Setiap Tahun Jumlah Mahasiswa UIN Suska Riau mengalami peningkatan, hal tersebut juga mempengaruhi jumlah pengunjung pada Perpustakaan Universitas. Bertambahnya jumlah pengunjung perpustakaan tersebut harus dapat diimbangi dengan pengembangan sarana dan prasarana yang memadai. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan guna mendukung proses perencanaan dan pengembangan Perpustakaan. Penelitian ini membahas tentang trend perkembangan jumlah pengunjung Perpustakaan UIN Suska Riau dimasa mendatang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pengunjung Perpustakaan pada januari 2016 sampai agustus 2016. Analisa data menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA terdiri dari identifikasi model, menentukan estimasi parameter, menentuan model terbaik dengan uji statistik dan prediksi untuk data pada waktu yang akan datang. Tools yang digunakan dalam penelitian ini adalah Eviews. Hasil analisis pada penelitian adalah penggunaan model ARIMA untuk data pengunjung Perpustakaan UIN SUSKA Riau yaitu model ARIMA (0,1,1) dan didapatkan hasil peramalan hingga hari ke 190 yaitu Jurusan Teknik Informatika 10 Mahasiswa, Teknik Industri 1 Mahasiswa, Sistem Informasi 3 Mahasiswa, Matematika Terapan 3 Mahasiswa, Teknik Elektro 2 Mahasiswa dan total perhari 24 Mahasiswa.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEANDALAN JARINGAN OPTIK DI UIN SUSKA RIAU MENGGUNAKAN METODE MARKOV ]]>
<![CDATA[Rika Susanti]]>;
<![CDATA[Ewi Ismaredah]]>;
<![CDATA[Mulyono Mulyono]]>;
<![CDATA[Fitri Amilia]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (316.703 KB)
<![CDATA[UIN Suska Riau menggunakan jaringan optik untuk memenuhi kebutuhan layanan data di civitas akademika UIN Suska Riau dengan menggunakan konfigurasi star, bus, dan ring. Konfigurasi ring dapat membentuk rute kabel alternatif sebagai proteksi jalur transmisi yang diterapkan dalam upaya meningkatkan keandalan sistem. Analisis keandalan perlu dilakukan untuk mengukur berapa besar prosentase ketersediaan jaringan kepada user. Nilai availability dan down time system jaringan optik di UIN Suska Riau masih di bawah standar jaringan optik (kriteria Bellcore), dimana nilai availability lebih kecil dari 99,99% dan down time system jaringan lebih besar dari 52,56 menit/tahun. Hal ini disebabkan karena pengalihan trafik jaringan masih menggunakan sistem manual, sehingga waktu yang diperlukan untuk memindahkan switch dapat menambah laju kerusakan dan laju perbaikan sistem. Di samping itu, jaringan optik di kampus UIN Suska Riau juga tidak memiliki perangkat back-up, sehingga keberhasilan jaringan sangat ditentukan oleh keberhasilan perangkat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMUNGKINAN OBESITAS MAHASISWA SISTEM INFORMASI UIN SUSKA RIAU ]]>
<![CDATA[Wiwik Muslehatin]]>;
<![CDATA[Muhammad Ibnu]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (508.711 KB)
<![CDATA[Tingkat penderita obesitas pada remaja Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini terjadi karena pola makan dan gaya hidup yang tidak benar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisa tingkat obesitas menggunakan algoritma klasifikasi pada teknik data mining. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa jurusan Sistem Informasi UIN Sultan Syarif Kasim Riau dengan mengambil sampel secara random sebanyak 88 orang. Kriteria atau atribut yang digunakan untuk mengklasifikasi kemungkinan mahasiswa menderita obesitas antara lain, lingkar perut, berat badan dan tinggi badan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 66,67% yaitu 16 responden beresiko untuk mendapatkan kemungkinan obesitas tingkat sedang. 69 responden tingkat gizi normal, 3 responden kekurangan gizi. Obesitas ini harus diperhatikan karena mahasiswa yang mengalami obesitas mempunyai 80% berpeluang untuk mengalami obesitas pula pada saat dewasa atau usia lanjut. Penderita obesitas juga berisiko lebih tinggi untuk masalah kesehatan, seperti penyakit jantung, stroke, diabetes, asma, dan beberapa jenis kanker.]]>
<![CDATA[JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN KOMODITI PANGAN PROVINSI RIAU ]]>
<![CDATA[Eka Pandu Cynthia]]>;
<![CDATA[Edi Ismanto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1095.414 KB)
<![CDATA[Ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan yang mantap dan berkesinambungan (Undang-Undang No 7 Tahun 1996 tentang pangan, dan penjelasan PP no 68 Tahun 2002). Tersedianya data-data tentang ketahanan pangan merupakan hal yang sangat mendasar untuk digunakan sebagai tolak ukur dalam mengestimasi dan menilai keberhasilan pembangunan ketahanan pangan Provinsi Riau serta memprediksi situasi ketahanan pangan sebagai isyarat dini untuk upaya perbaikan. Jaringan perambatan galat mundur (backpropagation) merupakan salah satu algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang rumit berkaitan dengan identifikasi, prediksi, pengenalan pola dan sebagainya. Dalam penelitian ini, algoritma backpropagation mengolah data komoditi pangan Provinsi Riau dari tahun 2006 hingga tahun 2013 untuk memprediksi ketersediaan komoditi pangan Provinsi Riau kedepannya. Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian serta percobaan beberapa pola arsitektur jaringan, di perolehlah pola arsitektur jaringan terbaik dalam melakukan proses prediksi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN KNOWLEDGE TRANSFER PADA E-LEARNING ]]>
<![CDATA[Nesdi Evrilyan Rozanda]]>;
<![CDATA[Rizqi Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Saide Saide]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (503.056 KB)
<![CDATA[E-learning adalah sebuah metode pembelajaran berbasis teknologi dimana kegiatan pembelajaran dilakukan secara online melalui sebuah sistem atau aplikasi. Sejak tahun 2015, UIN SUSKA RIAU telah membangun sebuah sistem E-learning. Namun, E-learning suska tidak digunakan secara efektif, hanya 61 dari 668 dosen yang menggunakan E-learning. Hal ini dapat disebabkan oleh kurangnya kenyamanan pengguna dalam mentransfer Knowledge melalui sistem E-learning. Dengan menerapkan Knowledge Transfer ke dalam E-learning untuk mengidentifikasi, memilih, mengatur, dan menyebarkan informasi serta keahlian penting di dalam suatu Universitas untuk mengembangkan produktivitas dan prestasi belajar mahasiswa serta produktivitas tenaga pengajar sehingga mampu meningkatkan efektifitas pembelajaran antar dosen dan mahasiswa. Penelitian ini menawarkan sebuah metode pengukuran menggunakan metode COLLES,untuk mengukur tingkat kenyamanan berdasarkan Knowledge pengguna dalam transfer Knowledge menggunakan Knowledge Management System (E-learning), maka diharapkan mampu membantu proses evaluasi dalam pengembangan E-learning di UIN SUSKA Riau sehingga dapat digunakan secara efektif.]]>
<![CDATA[PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINEAR MENGGUNAKAN METODE ITERASI TIGA LANGKAH ]]>
<![CDATA[Muhamad Nizam Muhaijir]]>;
<![CDATA[S. A. Djumadila]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.293 KB)
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang metode iterasi baru untuk mencari akar-akar persamaan nonlinear dengan variabel tunggal yang merupakan kombinasi metode doubel-Newton dengan metode Kou et al. menjadi metode iterasi tiga langkah. Berdasarkan hasil penelitian ditunjukkan bahwa metode iterasi baru yang diperoleh mempunyai orde konvergensi delapan dengan tiga evaluasi fungsi dan dua evaluasi turunan pertama pada setiap iterasi, sehingga indeks efisiensinya adalah 1,5157. Komputasi numerik untuk beberapa contoh yang digunakan menunjukkan metode iterasi baru lebih efektif jika dibandingkan dengan metode lain yang didiskusikan.]]>
