cover
Contact Name
Muhamad Muslihudin
Contact Email
muslih.udin@ymail.com
Phone
-
Journal Mail Official
muslih.udin@ymail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pringsewu,
Lampung
INDONESIA
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
ISSN : 23391103     EISSN : 25794221     DOI : -
Core Subject : Science,
The journal TAM (Technology Acceptance Model) pISSN : 2339-1103; eISSN :2579-4221, is a peer-reviewed, scientific journal published by STMIK Pringsewu Lampung. Receives articles in technology information and this Journal publishes research articles, literature review articles, case reports and concept or policy articles, in all areas such as, Geographical Information System, Information systems scale Enterprise, Database, Data Warehouse, Computer Network Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Electronic Government, Electronic Commerce, Application Program, Decision Support System, Artificial Intelligence, Expert System, And Various Fields of Science Related to Information Technology and Information System.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
Search results for , issue " Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)" : 1 Documents clear
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN PISANG Ponidi, Ponidi; Algifari, Sayyid Azam
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.946 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi komputer mengilhami untuk dibuatnya aplikasi komputer “Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Pisang Berbasis Web”. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi komputer yang dapat digunakan oleh orang awam baik itu petani Pisang ataupun masyarakat umum yang ingin mengetahui informasi tentang tanaman Pisang Ambon. Pada sistem ini dibangun sebuah progam dimana progam ini berguna untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman Pisang Ambon. Terdapat 37 Gejala yang menghasilkan 5 diagnosa disebabkan oleh hama yaitu Ulat Penggulung Daun, Uret Kumbang, Nematoda, Kudis Buah dan Kutu Daun serta menghasilkan 4 diagnosa disebabkan oleh penyakit yaitu Layu Fusarium, Layu Bakteri/Penyakit Darah, Kerdil Pisang dan Bercak Daun. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam merancang Sistem Pakar ini adalah PHP. Untuk penyimpanan data, penulis menggunakan MySQL. Metode yang digunakan untuk menentukan jenis hama dan penyakit, penulis menggunakan Metode fuzzy logic. Sementara untuk membangun aplikasi Sistem Pakar ini, penulis menggunakan aplikasi berbasis Web yang bertujuan agar penggunaannya lebih luas, sehingga petani/masyarakat umum tidak harus berkonsultasi dengan seorang pakar cukup dengan menggunakan aplikasi ini. Hasil dari aplikasi ini, pengguna akan diberikan solusi tentang hama ataupun penyakit yang menyerang tanaman Pisang Ambon serta cara pengobatannya sehingga dapat menanggulangi hama dan penyakit sejak dini.

Page 1 of 1 | Total Record : 1