Jurnal Eksplora Informatika
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Alokasi Beasiswa Bidikmisi Pada Perguruan Tinggi Di Lingkungan Kopertis Menggunakan Metode Analytic Network Process ]]>
<![CDATA[Daifiria Daifiria]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (190.244 KB)
<![CDATA[Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan biaya pendidikan yang diberikan Pemerintah melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dikjen Dikti) Kementerian Nasional mulai tahun 2010. Koordinasi Perguruan Tinggi Swasta (Kopertis) Wilayah-I Sumatera Utara merupakan lembaga yang ditunjuk pemerintah untuk mendistribusikan beasiswa Bidikmisi kepada mahasiswa kurang mampu baik di Perguruan Tinggi Negeri maupun swasta yang berada di kopertis wilayah 1. Dengan banyaknya PTS yang berada di lingkungan Kopertis Wilayah I Sumatera Utara, maka sulit untuk menentukan PTS mana yang berhak untuk menyalurkan beasiswa Bidikmisi. Selain itu, proses penyeleksian untuk menentukan alokasi jumlah penerima beasiswa Bidikmisi pada masing-masing PTS yang dilakukan secara manual juga belum memberikan hasil yang efisien dan kurang sistematis dan cenderung dapat menimbulkan rasa ketidakadilan dan kecurigaan terhadap Kopertis Wilayah-I Sumatera Utara. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah studi yang dapat digunakan untuk mempermudah penetapan ranking sebuah Perguruan Tinggi yang akan menerima kuota beasiswa ini dalam jumlah banyak, sedang ataupun sedikit dengan menggunakan sejumlah kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitan ini adalah 3 kriteria, 9 sub kriteria dan 5 alternatif. Penilaian dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada sejumlah responden. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode ANP dan Software Super Decision. Diharapkan dengan penggunaan metode ini, alokasi Perguruan Tinggi penerima beasiswa Bidikmisi di Lingkungan Kopertis wilayah 1 akan tepat sasaran dan proses penyaluran beasiswa menjadi lebih cepat, akurat dan optimal.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Absensi Untuk Kegiatan Konferensi Di Universitas Klabat ]]>
<![CDATA[Reymon Rotikan]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1024.19 KB)
<![CDATA[Paper ini melakukan kajian tentang model gaya belajar perceptual, yang digunakan untuk membantu pelajar dalam memahami programming. Gaya belajar adalah bagaimana manusia mengolah informasi yang diperoleh menjadi pengetahuan dengan cara tertentu. Peneliti menemukan adanya kesulitan dalam memahami konsep dasar programming bagi para pemula. Gaya belajar yang diterapkan belum sesuai untuk memahami konsep programming yang dinamis. Gaya belajar yang diteliti dalam kajian ini adalah gaya belajar jenis perceptual. Ada 3 gaya belajar perceptual yang umum dilakukan yaitu visual, auditorial, dan kinestetik (VAK). Setiap gaya belajar mempunyai hubungan dengan aktivitas yang biasa dilakukan manusia, mulai dari melihat, mendengar, serta bergerak. Pemilihan gaya belajar diperlukan dalam mendukung terciptanya proses belajar mengajar yang efektif, begitu juga dalam pembelajaran programming. Oleh karena itu, peneliti bertujuan untuk menjelaskan karakteristik dari setiap gaya belajar dan tanggapan dari para ahli tentang belajar programming. Dalam kajian ini, peneliti menggunakan metode studi literatur dalam memperoleh informasi. Hasil dari kajian ini adalah model gaya belajar yang mencakup gaya visual, auditorial dan kinestetik dalam proses pembelajaran.]]>
<![CDATA[Association Rule Mining Pada Data Geokimia Pemboran ]]>
<![CDATA[Gusti Ngurah Mega Nata]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (126.3 KB)
<![CDATA[Mengetahui korelasi atau asosiasi kemunculan mineral pada data pemboran merupakan hal penting untuk mengetahui potensi mineral yang akan di tambang. Metode konvensional untuk pengolahan data sudah tidak sangap lagi untuk menemukan aturan asosiasi pada data pemboran. Teknik data mining sudah sangat diperlukan untuk mengetahui aturan asosiasi pada data mineral yang disebut juga data geokimia. Association Rule Mining (ARM) merupakan task dari data mining yang berfungsi khusus untuk mencari aturan asosiasi antar items dalam frequent itemsets pada dataset yang besar. Tetapi, data pemboran belum memiliki itemsets yang jelas dan data yang akan menjadi item disimpan dalam bentuk numerik. Nilai item yang bertipe numerik akan membuat jumlah kemunculan item menjadi sangat banyak sehingga dimensi itemset menjadi sangat rumit. Fokus permasalahan pada penelitian ini yaitu bagaimana melakukan ARM pada data geokimia pemboran yang bernilai numerik. Untuk implementasi ARM pada data pemboran membutuhkan pemodelan data untuk items dan itemsets. Penanganan nilai numerik menggunakan cara diskritisasi dengan logika fuzzy dan percentile untuk membagi nilai numerik menjadi 5 range. Proses ARM menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil pengujian menunjukkan bahwa diskritisasi data geokimia menggunakan fuzzy logic dan percentile dapat mengurangi dimensi kemunculan item pada ARM.]]>
<![CDATA[Rekayasa Sistem Pengelompokan Suasana Hati Terhadap Musik Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[I Gede Harsemadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (344.621 KB)
<![CDATA[Musik erat kaitannya dengan psikologi manusia, kenyataan ini mengindikasikan bahwa musik dapat terkait dengan emosi dan mood/ suasana hati tertentu pada manusia. setiap musik yang telah tercipta memiliki energi emosi tersendiri yang terpancar maka dari itu mulai banyak penelitian yang telah dilakukan pada pengenalan emosi musik tersebut. Penelitian mengangkat rekayasa sistem pengelompokan suasana hati terhadap musik dengan menggunakan algoritma K-NN. Rekayasa sistem ini mendeskripsikan alur proses diawali dengan sistem menerima masukan (input data) berupa file musik format mono .wav, yang selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan Fast Fourier Transform dan untuk spectral analysis, menggunakan spectral centroid, spectral kurtosis, spectral slope, spectral skewness dan spectral rolloff, seperangkat nilai feature set ini selanjutnya dilakukan proses pengelompokan terhadap musik dengan mengggunakan klasifikasi K-NN, Kemudian sistem menghasilkan output berupa jenis mood yaitu exuberance/ gembira, contentment/ kepuasan, anxious/ cemas; kalut, dan depression/ depresi. Hasil klasifikasi secara umum mencapai 65% untuk k=1, 53,3% untuk k=3, dan 48,3% untuk k=5.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pendataan Surat Masuk dan Surat Keluar Pada SMK Negeri 5 Tangerang ]]>
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Dara Hana]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.154 KB)
<![CDATA[Saat ini, untuk tercapainya sebuah informasi yang cepat dan akurat tidak terlepas dari sistem informasi yang dibangun dengan baik. Begitu pula dengan sistem pendataan surat masuk dan surat keluar. Banyaknya jumlah surat masuk dan surat keluar setiap harinya pada SMK Negeri 5 Tangerang membuat user merasa kesulitan saat melakukan pengelolaan data karena data harus diproses ulang, hambatan pada Kartu Kendali, juga pada saat pembuatan laporan, selain itu user kesulitan saat melakukan pencarian surat. Dalam pembuatan Sistem Informasi Surat Masuk dan Surat Keluar, Sistem membutuhkan data untuk diolah sehingga menghasilkan informasi yang sesuai dengan yang dibutuhkan. Adapun beberapa informasi yang dibutuhkan bagian Tata Usaha adalah informasi hasil verifikasi yang bersumber dari Kartu Kendali, informasi lainnya adalah hasil dari proses pencarian data surat masuk dan surat keluar yang sudah pernah diproses yang tersimpan dalam database. Dengan adanya aplikasi yang disediakan, maka tidak ada hambatan lagi bagi Tata Usaha dalam memproses laporan harian surat masuk dan surat keluar dan mencari informasi mengenai surat-surat yang dibutuhkan. Sistem juga memberikan kemudahan bagi user (Tata Usaha) saat akan membuat laporan setiap akhir bulan, karena data yang dimasukkan setiap hari secara otomatis digeneralisasi menjadi laporan.]]>
<![CDATA[Model Gaya Belajar Perceptual Yang Sesuai Untuk Pemahaman Programming ]]>
<![CDATA[Stephanie Bj Parera]]>;
<![CDATA[Stenly Richard Pungus]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (132.684 KB)
<![CDATA[Paper ini melakukan kajian tentang model gaya belajar perceptual, yang digunakan untuk membantu pelajar dalam memahami programming. Gaya belajar adalah bagaimana manusia mengolah informasi yang diperoleh menjadi pengetahuan dengan cara tertentu. Peneliti menemukan adanya kesulitan dalam memahami konsep dasar programming bagi para pemula. Gaya belajar yang diterapkan belum sesuai untuk memahami konsep programming yang dinamis. Gaya belajar yang diteliti dalam kajian ini adalah gaya belajar jenis perceptual. Ada 3 gaya belajar perceptual yang umum dilakukan yaitu visual, auditorial, dan kinestetik (VAK). Setiap gaya belajar mempunyai hubungan dengan aktivitas yang biasa dilakukan manusia, mulai dari melihat, mendengar, serta bergerak. Pemilihan gaya belajar diperlukan dalam mendukung terciptanya proses belajar mengajar yang efektif, begitu juga dalam pembelajaran programming. Oleh karena itu, peneliti bertujuan untuk menjelaskan karakteristik dari setiap gaya belajar dan tanggapan dari para ahli tentang belajar programming. Dalam kajian ini, peneliti menggunakan metode studi literatur dalam memperoleh informasi. Hasil dari kajian ini adalah model gaya belajar yang mencakup gaya visual, auditorial dan kinestetik dalam proses pembelajaran.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Gabor Wavelet Sebagai Keamanan Rumah Dengan Mengidentifikasi Wajah Berbasis Webcam ]]>
<![CDATA[Adil Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (263.612 KB)
<![CDATA[Identifikasi wajah merupakan sebuah proses face detection yang mudah untuk diimplementasikan di dalam bidang penelitian pemrosesan wajah (face processing), pendeteksian wajah manusia merupakan suatu tahap awal yang sangat penting di dalam proses pengenalan wajah (face recognition). Sistem pengenalan wajah digunakan untuk membandingkan satu citra wajah inputan dengan suatu database wajah dan menghasilkan wajah yang paling cocok dengan citra tersebut jika terdeteksi.Sedangkan autentikasi wajah (face authentication) digunakan untuk menguji keaslian/kesamaan suatu wajah dengan data wajah yang telah tersimpan di dalam database sebelumnya. Aplikasi memiliki keunggulan dibanding dengan metode konvensional Dalam hal tidak mudah dicuri atau digunakan oleh pengguna yang tidak berwenang. Sistem pengenalan wajah lebih sering digunakan karena wajah telah terbukti unik, akurat, aman, mudah, dan nyaman untuk dipakai sebagai identifikasi. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan. Alat dapat mengenali citra wajah menggunakan visual studio 2010 dengan bahasa C# dan XML sebagai database penyimpanan datanya menggunakan metode gabor wavelet dengan tingkat keberhasilan sampai 90%. Hal ini membuktikan alat ini cukup baik dalam peruses identifikasi wajah.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Pembagian Kelas Perkuliahan Dengan Menggunakan Psikometer Learning Style Inventory Secara Online ]]>
<![CDATA[Ivy Lazuli]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.262 KB)
<![CDATA[Gaya belajar siswa atau student learning style dapat diartikan sebagai karakteristik kognitif, afektif, dan perilaku psikologis seorang siswa tentang bagaimana dia memahami sesuatu, berinteraksi dan merespons lingkungan belajarnya, yang bersifat unik dan relatif stabil. Saat ini sering terjadi penempatan kelas pada seorang mahasiswa tidak terkelola dengan benar maka mahasiswa tersebut tidak akan memperoleh prestasi belajar yang maksimal. Hal tersebut disebabkan pembagian kelas perkuliahan untuk mahasiswa yang tidak merujuk ke suatu referensi metodologi yang jelas, sehingga akan mengakibatkan kecenderungan prestasi mahasiswa menurun selama masa perkuliahan. Hal ini juga akan berdampak pada sulitnya dosen untuk mengendalikan mahasiwa dalam proses belajar mengajar di dalam kelas. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mencoba mengangkat sebuah penelitian tentang Sistem pendukung keputusan untuk menentukan penempatan kelas mahasiswa sesuai dengan hasil psikometer sehingga prestasi mahasiswa menjadi meningkat dan mutu pendidikan di perguruan tinggi menjadi lebih baik. Psikometer ini terdiri dari 12 pertanyaan dan diisi oleh setiap mahasiswa dalam satu kelas secara online sehingga akan langsung mendapatkan klasifikasi gaya belajar antara lain Diverger. Assimilator, Converger, Accomodator,. Gaya belajar yang ada diteliti adalah Concrete Experience, Abstract Conceptualization, Reflective Observation, Active Experimentation.]]>
<![CDATA[Perancangan Augmented Reality Convention Center STMIK STIKOM Bali Sebagai Media Promosi ]]>
<![CDATA[Dedy Panji Agustino]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (367.273 KB)
<![CDATA[Augmented Reality merupakan teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi dan ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata (realtime). Penerapan teknologi multimedia ini sudah semakin banyak diterapkan di berbagai sektor industri sebagai sebuah media informasi untuk berbagai kepentingan, tidak terkecuali sebagai sebuah media promosi. STMIK STIKOM Bali sebagai sebuah perguruan tinggi ICT di Bali saat ini sudah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Terbukti dengan seringnya diadakan berbagai event yang dilaksanakan di Convention Center yang dimiliki oleh STMIK STIKOM Bali. Hal ini tentu saja sangat memberi dampak positif terutama bagi kegiatan promosi STMIK STIKOM Bali. Pada penelitian ini, dibuat sebuah perancangan Augmented Relaity untuk Convention Center STMIK STIKOM Bali yang dapat dijadikan sebagai media promosi.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kualitas Information Knowledge Game Online Menggunakan Konsep Linked Data ]]>
<![CDATA[Mohammad Yani]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (149.349 KB)
<![CDATA[Artikel ini telah dicabut penerbitannya karena alasan tertentu.]]>
