JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Articles
16 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 1 (2021): APRIL"
:
16 Documents
clear
DESAIN 3D KEMASAN MINYAK WANGI APLIKASI CAD (COMPUTERED AIDED DESIGN) DENGAN METODE API (ANALYSIS PRODUCT INSPECTION)
MUCHID, MOCHAMMAD
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (521.163 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18641
Pembuatan produk yang sempurna tidak terlepas dari proses design yaitu 3D modeling & 2D Drawing. Penelitian ini bertujuan adalah membuat rancangan model 3D pada produk kemasan minyak wangi dengan aplikasi CAD, Menghitung hasil pengukuran tutup kemasan minyak wangi secara CPK (Penyimpangan) dan secara Average (rata-rata). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengambilan data keputusan menggunakan api (analysis product inspection). Hasil penelitian yang diperoleh adalah hasil pengukuran tutup kemasan minyak wangi secara CPK (penyimpangan) mendapatkan hasil 0.89, 0.08, -0.41 dan 0.40 diantara nol dan satu menandakan rata-rata proses terletak dalam batas spesifikasi tetapi bagian variasi terletak diluar spesifikasi. Hasil Pengukuran tutup kemasan minyak wangi Secara average, terdapat angka yang berwarna merah yang menandakan dimensi inspection keluar dari basic dimensions khususnya pada point nomer 3 sample 1 sampai 5 semuanya keluar dari batas toleransi . Kata Kunci : Model 3D, Aplikasi CAD, API
DOKUMENTASI DIGITAL MAKANAN TRADISIONAL DAERAH SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN DAYA TARIK TASIKMALAYA
SETYONINGRUM, NUK GHURROH;
KAPI, CECEP M.
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (960.285 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.16589
Pengaruh budaya luar yang masuk ke Indonesia menyebabkan masyarakat semakin melupakan tradisi budaya yang menjadi ciri khas bangsa Indonesia. Makanan-makanan tradisional, minuman tradisional, mungkin sudah dipandang sebelah mata dan terkesan kuno.. Metode pengumpulan data untuk keperluan penelitian ini dengan cara wawancara dan observasi yang digunakan untuk mendapatkan data primer. Juga studi pustaka, teknik pengumpulan ini digunakan untuk mendapatkan data sekunder tentang obyek penelitian dan referensi tentang teori pendukung dan metode melalui buku-buku dan majalah ilmiah. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem informasi adalah SDLC atau Systems Development Life Cycle. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah membantu meningkatkan pesona kota Tasikmalaya terutama dari bidang pangan. Sehingga membantu pendapatan perekonomian kota Tasikmalaya. Kata Kunci: dokumentasi digital, makanan tradisional, Tasikmalaya
PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN GRADIENT-CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
DARMATASIA, DARMATASIA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (528.563 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18637
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan alfabet pada Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Penelitian ini memiliki dua kontribusi utama, Pertama dilakukan pengumpulan dataset alfabet SIBI. Kedua, pengenalan alfabet SIBI menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, citra masukan berupa alfabet bahasa isyarat pada lapisan input diberikan filter gradient agar bentuk objek menjadi lebih jelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian filter pada lapisan input dapat meningkatkan akurasi pengenalan yaitu sekitar 85%. Citra masukan yang tidak difilter hanya memperoleh akurasi sebesar 25%. Akurasi terbaik yang diperoleh yaitu 98% dengan meningkatkan jumlah iterasi. Metode yang diusulkan juga diuji menggunakan tiga benchmark dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi pengenalan pada benchmark dataset yang memiliki background yang kompleks.Kata Kunci: Convolutional Neural Network; Gradient; Sistem Isyarat Bahasa Indonesia
SISTEM DETEKSI INTRUSI DAN PREVENSI BERBASIS OPEN SOURCE
NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (411.731 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18642
Dalam infrastruktur pembuat jaringan nirkabel menjadi dilirik oleh semua orang. Hal ini menimbulkan resiko yang dapat terjadi dikarenakan setiap pengguna yang mampu menangkap gelombang elektromagnetik yang ditransmisikan oleh Access Point. Pengguna disini bisa memanfaatkan celah yang terjadi pada jaringan Nirkabel. Celah yang dimaksud adalah serangan yang dilakukan oleh orang yang tidak bertanggung jawab, sehingga membuat pengguna lain kehilangan data, informasi penting dan sebagainya. Maka perlu adanya aplikasi yang dapat mendeteksi dan mencegah serangan yang dapat terjadi. Salah satu aplikasi yang cukup baik yaitu WAIDPS berbasis opensource sehingga dapat dikembangkan lebih lanjut oleh penggunanya. Pada penelitian kali ini, aplikasi WAIDPS digunakan untuk mendeteksi serangan yang terjadi, terlebih dahulu dibuat scenario untuk menguji aplikasi tersebut. Saat pengujian scenario serangan yang dilakukan mampu dideteksi oleh aplikasi WAIDPS dan aplikasi WAIDPS dapat berjalan pada komputer dengan resource memory yang cukup kecil. Kata Kunci: WAIDPS, Sistem Deteksi Intrusi, Open Source, Security;
KEMAMPUAN SISWA SEKOLAH DASAR DALAM MENGGUNAKAN VIDEO BLOGGING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN
SYAWANODYA, INDIRA;
ROHAYATI, ETTY;
SUHARTINI, TIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (793.229 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.16590
Berdasarkan APJII, 74% pengguna internet di Indonesia menggunakan internet untuk mengakses media sosial. YouTube digunakan untuk berbagi video seperti video musik, olahraga, maupun hobi. Dalam perkembangannya, saat ini banyak orang yang membagikan video pada YouTube yang dikenal dengan Video Blogging (vlogging). Sebelumnya, blog digunakan untuk membagikan informasi yang ditulis dalam sebuah halaman web, namun saat ini orang-orang membuat blog dalam bentuk video. Biasanya vlogging mengandung video tentang tutorial, perjalanan, ataupun menjelaskan/mengulas suatu produk. Penggunaan teknologi ini dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan karena dapat menstimulasi kreatifitas siswa dan pengajar. Penelitian ini menerapkan vlogging pada siswa kelas 4 SD dalam pelajaran Bahasa Sunda. Dalam penerapannya dapat diketahui ketertarikan dan kemampuan siswa pada penggunaan vlogging sebagai media pembelajaran seperti mengoperasikan, dan membuat video. Kata Kunci: Video Blogging, Sekolah Dasar, Bahasa Sunda
EKSPLORASI WEB BROWSER DALAM PENCARIAN BUKTI DIGITAL MENGGUNAKAN SQLITE
HARIANI, HARIANI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (469.61 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18638
Penggunaan Internet yang meningkat membuat semakin maraknya pengguna web browser. Hal ini bisa memberikan dampak pada meningkatnya kejahatan dunia maya menggunakan media tersebut misalnya menyebarkan hoax, penipuan Email dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pentingnya melihat aktivitas pada web browser baik terhadap korban maupun pelaku. Hal ini bisa menentukan pola kejahatan pada suatu kasus dan membantu penyidik dalam menganalisis bukti digital yang tersimpan pada WEB Browser sehingga kasus bisa di selesaikan dengan baik dan tepat. Penelitian ini menunjukkan lokasi history pencarian pada cookie, cache, history download dan melihat password yang tersimpan di web browser safari, maxthon dan comodo dragon menggunakan SQLite. Hasil analisis menunjukkan bahwa banyak Informasi yang di peroleh dari bukti digital web browser menggunakan SQLite sehingga metode ini dapat di terapkan untuk mendapatkan bukti digital jika di perlukan sebagai pembuktian sebuah kasus.Kata kunci – Web Browser, SQLite, Bukti Digital
PENGGUNAAN JARINGAN SENSOR UNTUK MEMONITORING KERETAKAN PADA BANGUNAN BERBASIS INTERNET OF THINGS
ASRI, MUHAMMAD;
HAISAH, ST.;
HULUKATI, STEPHAN A.
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (557.149 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18643
Keretakan pada bangunan sering diakibatkan oleh getaran gempa bumi yang menghasilkan regangan pada bangunan yang menghasilkan kerusakan serius pada bangunan dan bisa membahayakan manusia. Maka dirancanglah sebuah sistem monitoring kerusakan bangunan berkonsep Internet of Things (IoT) dengan menggunakan dua buah perangkat Sensor Getaran (Vibration) yang masing-masing terhubung ke Mikrokontroler Arduino sebagai pengontrol penyalaan LED notifikasi level getaran dan ke NodeMCU sebagai pengirim informasi nilai atau level getaran ke Komputer (ThingSpeak) secara realtime melalui jaringan Internet dan Purwarupa bangunan dengan komposisi bahan sesuai standar sebagai bahan pengujian. Pada pengujian, sistem mengontrol level penyalaan dua warna LED jika nilai getaran yang diterima melebihi nilai tertinggi dari masing-masing warna yang ditentukan, makin tinggi nilai sebuah getaran maka makin tinggi pula regangan yang dihasilkan pada bangunan. Proses monitoring melalui sistem IoT menampilkan visualisasi nilai besaran getaran di Komputer (ThingSpeak). Keywords : Sensor Getaran, Keretakan, Internet of Things
TEKNIK WATERMARKING MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT PADA CITRA UNTUK PERLINDUNGAN HAK CIPTA MOTIF BATIK
WIDIYONO, WIDIYONO;
WIBOWO, ARI PUTRA;
DARMAWAN, ARIEF SOMA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (890.966 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.16591
Batik merupakan karya seni yang dijadikan kultur budaya asli Indonesia. Sehingga batik dikenal dunia sebagai ciri khas Indonesai, dengan banyak sekali motif yang beranekaragam. Keanekargaman motif batik merupakan khas dari masing-masing daerah se-Indonesia. Motif Batik Pekalongan memiliki khas keanekaragman warna, perpaduan motif alam, dan motif moderen. Pada era digital pemasaran batik melalui marketplace yang telah menjangkau dunia dengan tidak terbatas. Tetapi motif batik digital rawan untuk dimanipulasi sehingga diperlukan perlindungan hak cipta motif batik secara digital. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pengembangan aplikasi watermarking dengan menggunakan metode Least Signnificant Bit (LSB). Pembuatan aplikasi watermarking pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman java dengan netbeans versi 7.4. Dari sistem aplikasi watermarking yang dirancang dilakukan pengujian, bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik sebagai solusi untuk perlidungan hak cipta motif batik. Kata Kunci: Least Significant Bit, Motif Batik, Watermaking,
PERBANDINGAN MODEL LOGISTIC REGRESSION DAN NEURAL NETWORK PADA KELAHIRAN BAYI DENGAN BERAT BADAN RENDAH
H, M HASRUL
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.826 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.18639
Evaluasi risiko kelahiran bayi dengan berat badan lahir rendah disingkat BBLR menjadi suatu persoalan yang menarik untuk dibahas. Sejumlah penelitian bidang kesehatan khususnya persalinan bertujuan meminimalisir risiko BBLR telah banyak dilakukan dalam usaha mengelak bayi lahir secara abnormal. Data dikelompokkan menjadi dua kelas, bayi dengan berat badan rendah dan bayi dengan berat normal. Sehingga teknik klasifikasi data mining menjadi tepat untuk diterapkan. Penelitian ini mengenai perbandingan algoritma Logistic Regression dan Neural Network yang diterapkan pada data kelahiran bayi berat badan rendah (low birth height). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Neural Network lebih baik dalam melakukan klasifikasi risiko BBLR 97,37% dibanding Logistic Regression dengan akurasi sebesar 94,71. Penerapan klasifikasi data mining menggunakan Logistic Regression dan Neural Network dapat menghasilkan nilai AUC yang baik (excellence classification) sehingga dapat diimplementasikan untuk menentukan risiko BBLR.Kata Kunci: Bayi berat badan lahir rendah, Klasifikasi, Logistic Regression, Neural Network;
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM ELIMINASI BENTROKAN JADWAL PERKULIAHAN DI POLITEKNIK UNISMA MALANG
SHOFIYATI, NUR;
MUSTHOFA, MUH ULINNUHA;
PUTRA, ADITYA MAHENDRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1039.088 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.16587
Penelitian ini bertujuan memperoleh efisiensi penyusunan jadwal dengan mengeliminasi bentrokan jadwal menggunakan metode algoritma genetika. Metode penelitian diawali dengan pengumpulan data awal dimana ditemukan permasalaham bentrokan ruang, bentrokan kelas dan bentrokan dosen. Permasalahan tersebut digunakan sebagai dasar perumusan nilai fitness. Nilai fitness dalam penelitian ini deitentukan 1 / (1 + BD + BK + BR). Algoritma genetika penelitian ini menggunakan 6 kromosom agar mendapatkan solusi optimal. Nilai crossover rate di atur sebesar 80%, serta mutation rate dikontrol pada nilai 0.3 atau 30% agar pemrosesan tidak berlangsung lama. Hasil penelitian ini berupa aplikasi penyusunan jadwal berbasis android yang menerapkan algoritma genetika. Berdasarkan uji coba aplikasi menunjukkan bahwa hasil penjadwalan dengan algoritma genetika mampu mengeliminasi bentrokan jadwal. Kata kunci - Genetika, Fitness, Jadwal