cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Nur Akbar
Contact Email
muhammad.akbar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285242044250
Journal Mail Official
instek@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Gowa, Sulawesi Selatan
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 25411179     EISSN : 25811711     DOI : https://doi.org/10.24252/instek.v6i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 1 (2022): APRIL" : 18 Documents clear
DETEKSI COVID-19 PADA CITRA X-RAY DADA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING FITRIYASARI, MALIATUL
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.006 KB) | DOI: 10.24252/instek.v7i1.25712

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit yang mewabah di seluruh dunia mulai tahun 2019. Penyakit ini menyerang saluran pernafasan, menyebabkan sesak nafas dan pnemounia pada gejala berat. Prosedur utama untuk mendeteksi COVID-19 adalah uji swab PCR, akan tetapi pemeriksaan X-ray dada dapat dijadikan metode alternatif untuk deteksi COVID-19 yang lebih cepat dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu model yang mampu mendeteksi COVID-19 dari citra X-ray dada menggunakan machine learning yang sederhana, yaitu jaringan syaraf tiruan yang digabungkan dengan teknik pengolahan citra. Pelatihan dilakukan menggunakan algoritma backpropagation yang dimodifikasi. Fitur yang di ekstrak adalah fitur statistik dari citra. Kami menggunakan data latih sebanyak 154 citra, dan data uji sebanyak 41 citra. Akurasi tertinggi yang dicapai dalam penelitian ini sebesar 87,8 %.Kata Kunci: COVID-19; X-ray dada; Machine learning; Jaringan syaraf tiruan
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN ARTICULATE STORYLINE 3 PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII DI SMP NEGERI 3 TILATANG KAMANG MUSLIM, ELSA PUTRI; EFRIYANTI, LIZA; SUPRIADI, SUPRIADI; MUSRIL, HARI ANTONI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.868 KB) | DOI: 10.24252/instek.v7i1.26384

Abstract

Perancangan media pembelajaran bertujuan sebagai sarana peserta didik untuk menambah pemahaman terhadap materi serta dapat mengulang pembelajaran matematika di rumah. Perancangan media pembelajaran pada mata pelajaran matematika ini menggunakan software Articulate Storyline 3. Penelitian ini merupakan Research and Development yang terdiri dari 5 langkah (ADDIE) yakni analyze, design, development, implementation, dan evaluate. Hasil uji produk menunjukkan bahwa (1) uji validitas tergolong valid dengan nilai 0,89; (2) uji praktikalitas tergolong sangat praktis dengan nilai 0,87; (3) hasil uji efektifitas tergolong sangat efektif dengan nilai 0,83. Berdasarkan uji produk, maka media pembelajaran dinilai layak serta dapat dimanfaatkan pada mata pelajaran matematika. Kata kunci: Articulate Storyline 3, matematika, media pembelajaran, perancangan.
DIGITALISASI PENGELOLAAN DOKUMEN DESA PADA DESA NISOMBALIA KECAMATAN MARUSU KABUPATEN MAROS SULAWESI SELATAN HIRMAN, HIRMAN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.27083

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada kajian digitalisasi pengelolaan dokumen desa pada  Desa Nisombalia Kecamatan Marusu Kabupaten Maros. Tujuan penelitian ini  adalah menghasilkan Sistem informasi pengelolaan dokumen desa  berbasis web untuk  memudahkan perangkat desa dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Metode penelitian ini menggunakan model Research & Development (R&D). Tahapan yang dilakukan meliputi: analisis kebutuhan dilakukan melalui observasi dan wawancara mendalam dengan informan, analisis dan mengidentifikasi pengelolaan arsip dan dokumen. Hasil penelitian diperoleh adalah mendesain sistem informasi pengelolaan dokumen desa. Administrator sebagai user untuk melakukan penyimpanan data dokumen desa ke dalam aplikasi yang diterapkan pada desa Nisombalia Kecamatan Marusu Kabupaten Maros. Kata Kunci - Sistem Informasi, Perancangan, Monografi
SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR 3 FHASA DENGAN SMART RELAY ZELIO DAN INVERTER ALTIVAR WISANTI, WIDYA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.27085

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi akan kebutuhan peralatan produksi untuk dapat meningkatkan efisiensi waktu dan biaya sehingga diperlukan pengontrol untuk motor listrik tiga fhasa. dengan tujuan mengatur kecepatan dan frekuensi motor listrik sesuai kebutuhan pengguna dengan menggunakan inverter altivar. Mengatur kecepatan suatu motor listrik dapat dilakukan dengan pengaturan frekuensi pada menu setting di inverter altivar. Dan untuk pengendaliannya menggunakan smart relay zelio sebagai pengontrol interver altivar. Kata kunci : motor listrik tiga fhasa, inverter altivar, kecepatan motor 
SISTEM MONITORING COVID-19 (SIMOVID) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN PASIEN PRIORITAS BACHTIAR YUSUF; IMAM HUSNI AL-AMIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.27252

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah epidemi yang menginfeksi berbagai manusia hampir di seluruh dunia, tidak terkecuali negara Indonesia. Dalam proses penanganan kasus pasien COVID-19 masih banyak pasien yang belum tertangani secara maksimal, terutama pasien isolasi mandiri, Dari permasalahan tersebut diperlukan sistem monitoring untuk membantu petugas (surveilans) untuk mempermudah menangani pasien sehingga pasien tertangani secara tepat dan maksimal. Sistem monitoring ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang bertujuan merekomendasikan pasien sesuai dengan tingkat prioritas berdasarkan kriteria yang digunakan yaitu umur, komorbid, kriteria kasus, vaksinasi dan hasil pemantauan. Hasil akhir dari penelitian yaitu pasien Moch Khamdan sebagai pasien prioritas dengan skor 0,85. Petugas (surveilans) dapat menggunakan sistem ini untuk menunjang tugas agar pasien COVID-19 dapat tertangani secara tepat dan maksimal. Kata Kunci : Sistem Monitoring, Simple Additive Weighting, Covid-19
PEMANFAATAN TEKNOLOGI ANDROID SEBAGAI MEDIA ALAT PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO SELFINA PARE; TATIK M. TALLULEMBANG; JAROT BUDIASTO
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.27688

Abstract

Salah satu inovasi yang menerapkan IoT adalah smarthome atau rumah pintar. Contoh penerapan IoT dalam bidang keamanan modern adalah alat pendeteksi pada kebakaran dari jarak jauh memanfaatkan smartphone android sebagai media informasi dan rangkaian Arduino UNO sebagai alat identifikasinya. Perancangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pemodelan Use Case Diagram with UML dan menggunakan software Android Studio, Arduino IDE, dan Firebase Realtime Database. Pengujian terhadap fungsionalitas alat dan sistem menggunakan metode Black-box dan pengujian prototype. Penelitian ini menghasilkan perangkat dan sistem yang mampu mendeteksi terjadinya kebakaran pada bangunan kosong atau sedang tidak berpenghuni berdasarkan identifikasi tanda-tanda kebakaran dari sensor thermal, sensor asap, dan sensor suhu, Kemudian mengirimkan informasi tersebut sebagai notifikasi peringatan pada smartphone android dan didapatkan jarak optimal sensor bekerja Kata kuci : Internet of Things (IoT), Aplikasi Pendeteksi Kebakaran, Android
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH PEMASOK KOPI DENGAN METODE SMART PADA COFFEE SHOP ABC PONOROGO RIZA AKHSANI SETYO PRAYOGA; SEKAR WIDYASARI PUTRI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28096

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendukung keputusan tentang pemilihan pemasok kopi pada Coffee Shop. Model sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah SMART (Simple Multi Atribut Technique) yang mampu untuk menghitung hal- hal yang bersifat kuantitatif dan kualitatif terutama dalam menghitung bobot dari masing masing kriteria. Kriteria yang diterapkan diantara lain harga, kualitas, waktu kirim, biaya kirim, warna, lama pasca panen. Sistem pendukung keputusan ini memberikan rekomendasi pemasok yang terbaik sesuai dengan kriteria yang ditetapkan sehingga bisa membantu pelaku bisnis Coffee Shop dalam menentukan pemasok kopi. Kata Kunci : Coffee Shop, SMART (Simple Multi Atribut Rating Technique), Sistem Pendukung Keputusan
SISTEM INFORMASI PRESENSI WAJAH DENGAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) ANDI HUTAMI ENDANG; ANDI JAMIATI PARAMITA; JASMIN HAMID
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28586

Abstract

Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time. Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime
ANALISA SPESIMEN UJI TARIK METODE GD&T PADA APLIKASI KAMPUH LAS V MOCHAMMAD MUCHID; ILHAM HIDAYAD; SEPTIAN ANDI RAHARJO; ALFIN MAULANA AKBAR; HERNANDO OTNIEL UNPAPAR; LINGGA PUTRA SANJAYA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28588

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat gambar standar baru yang diperlukan untuk pembuatan spesimen uji tarik, spesimen uji tarik yang ada saat ini dimensi, toleransi dan geometri toleransi tidak lengkap. Desain menggunakan Solidwork 2018, metode penelitian menggunakan rekayasa engineering dan flowchart, pengolahan data gambar spesimen uji tarik dilakukan redesain ulang untuk mendapatkan dimensi dan toleransi ideal, dimensi yang ideal panjang total menggunaka toleransi bilateral batas atas 0.0 dan batas bawah -2.0, lebar (1) 33.0 ±1.50, lebar (2) 45.0 ±1.50, radius 11.0 Max, Panjang penjepit menjadi 88.0 ±1.0. Gambar spesimen uji tarik (kampuh las) gambar diberikan geometri toleransi dengan harapan pada saat dilakukan pengelasan posisi tidak berubah atau bergeser, bergesernya harus dibatasi, sehingga spesimen dapat dilakukan pengujian tarik sesuai dengan prosedural. Kata Kunci: Desain, Kampuh Las, SolidWork, Spesimen, dan Uji Tarik
PERANCANGAN SISTEM PELAPORAN RAWAT JALAN DI PUSKESMAS PANGALENGAN DTP WIDDI SUKMA RAMADHANI; YUDA SYAHIDIN; SALI SETIATIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28827

Abstract

Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk merancang sebuah Sistem Pelaporan Rawat Jalan dengan Microsoft Visual Studio 2010 di Puskesmas Pangalengan DTP. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Perolehan informasi dari penelitian ini melalui berbagai metode diantaranya riset, konsultasi dan studi literatur serta metode waterfall sebagai metode pengembangannya. Sistem ini dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD) dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 dan media penyimpanan menggunakan Microsoft Access. Hasil diharapkan, membantu petugas dalam melakukan statistik pasien dan penanganan pelaporan rawat jalan sehingga pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien. Kata kunci: Desain, Sistem, Pelaporan, Microsoft Visual Studio 2010, Microsoft Access

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER Vol 10 No 1 (2025): APRIL Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER Vol 9 No 1 (2024): APRIL Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER Vol 8 No 1 (2023): APRIL Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER Vol 7 No 1 (2022): APRIL Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER Vol 6 No 1 (2021): APRIL Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER Vol 5 No 1 (2020): APRIL Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER Vol 4 No 1 (2019): APRIL Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018 Vol 3 No 2 (2018): OCTOBER Vol 2 No 2 (2017): Volume 2, Nomor 2, oktober 2017 Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017 Vol 1 No 1 (2016): Volume.1, Nomor.1, Oktober 2016 More Issue