JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Articles
21 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8 No 1 (2023): APRIL"
:
21 Documents
clear
<![CDATA[KLASIFIKASI JENIS BATIK PEKALONGAN MENGGUNAKAN CITRA HSI DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[WAHYU PRIYO ATMAJA]]>;
<![CDATA[VERONICA LUSIANA]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.35967
<![CDATA[Batik adalah sejenis kain dengan motif-motif yang khas yang dibuat dengan teknik khusus, salah satunya batik di daerah Pekalongan. Dalam artikel ini peneliti ingin mengklasifikasi jenis batik Pekalongan menggunakan citra HSI dengan metode KNN yang bertujuan memberikan hasil berupa seberapa akurat metode tersebut jika digunakan untuk mengklasifikasi objek dengan tingkat warna yang beraneka ragam. Data yang digunakan digunakan berjumlah 57 data citra, terdiri dari 7 data batik jlamprang, 6 data batik liong, 7 data batik semen, 8 data batik terang bulan, 7 data batik tuju rupa dan 22 data batik dari luar kota pekalongan.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PEMINJAMAN PERALATAN PRAKTIKUM DENGAN AUTOMATED GUIDED VEHICLE SEBAGAI PENGANTAR PERALATAN ]]>
<![CDATA[JUSTIADI]]>;
<![CDATA[JUMADDIL HAIR]]>;
<![CDATA[RAHMAYANTI]]>;
<![CDATA[YUSDIANTO]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36694
<![CDATA[Peminjaman peralatan praktikum harus dicatat. Kesulitan proses manual diantaranya butuh waktu dalam pencarian data, sulitnya pengecekan ketersedian peralatan, rawannya arsip hilang, dan human error. Diperlukan pengelolaan peralatan dengan baik dan benar dengan membuat aplikasi peminjaman dan penanganan peralatan menggunakan Automated Guided Vehicles (AGV). Penelitian ini menghasilkan aplikasi peminjaman dan rancang bangun AGV. Aplikasi peminjaman alat menggunakan program html dengan akses database mySQL dengan server lokal menggunakan xampp. AGV yang dibangun mampu menahan beban maksimal 20kg. Sistem kontrol menggunakan Arduino Mega sebagai pengendali utama dan NodeMCU8266 untuk berkomunikasi secara Wifi ke stasiun. Dari hasil penelitian terlihat bahwa aplikasi peminjaman alat efektif digunakan, baik pada proses peminjaman maupun pada proses pengembalian peralatan. AGV dapat melakukan pengantaran peralatan dengan kecepatan 0,6 – 1,8 m/s dan berhenti ketika terdapat penghalang di depannya.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMANTAUAN KECEPATAN DAN ARAH ANGIN PORTABLE BERBASIS MODUL KOMUNIKASI LoRa ]]>
<![CDATA[ASRUL, ASRUL]]>;
<![CDATA[ASHADI AMIR]]>;
<![CDATA[JUMAIDI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36695
<![CDATA[Cuaca merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kegiatan manusia pada berbagai bidang kehidupan khususnya pada bidang pertanian dan perikanan. Kecepatan dan arah angin dijadikan sebagai parameter dalam menentukan cuaca. Selain itu, angin dapat dimanfaatkan sebagai penggerak turbin pada pembangkit listrik tenaga bayu. Sehingga pada penelitian akan dibuat sistem pemantauan kecepatan dan arah angin yang dirancang dengan memanfaatkan sensor kecepatan dan arah angin yang terintegrasi dengan perangkat mikrokontroler. Hasil pembacaan sensor pada transmitter akan dikirimkan ke receiver secara wireless menggunakan modul LoRa. Hasil pembacaan sensor akan ditampilkan pada LCD. Pengujian dilakukan selama 2 hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengukuran kecepatan angin tertinggi didapatkan pada hari ke dua sebesar 5,7 m/s. Perbandingan pengukuran antara anemometer dan alat yang dibuat rata-rata menghasilkan error sebesar 8,06% dengan tingkat akurasi 91,94% menunjukkan bahwa alat yang dibuat berhasil dengan kinerja yang cukup baik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN WEBSITE BERBASIS DIGITAL MARKETING PADA PT SATOIMO SULAWESI SUKSES ]]>
<![CDATA[ANDI AHMAD ZULFIKAR ARIFUDDIN]]>;
<![CDATA[MUHAMMAD ZAKIR KAMARUDDIN]]>;
<![CDATA[AHMADI USMAN]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36702
<![CDATA[Keberadaan website saat ini menjadi kegiatan pemasaran yang ampuh dalam mengembangkan suatu bisnis dengan penerapan strategi yang tepat. Studi ini memiliki tujuan untuk menciptakan website sebagai media pemasaran digital dengan isi menampilkan bauran pemasaran 4P yang terdiri atas harga, produk, tempat, promosi dan strategi SEO untuk memaksimalkan fungsi pemasaran pada website tersebut. Studi ini juga ingin mengetahui opini pimpinan perusahaan terhadap website yang telah diciptakan. Langkah-langkah perancangan website meliputi analisis, pengumpulan data, perancangan, implementasi dan pengujian. Studi ini menggunakan teknik analisa data kuantitatif dan kualitatif. Wawancara, kuesioner dan observasi merupakan teknik pengumpulan data yang diadopsi pada studi ini. Hasil studi menyatakan bahwa (1) Website yang dirancang telah memenuhi bentuk pengaplikasian pemasaran digital yang berdasarkan strategi SEO dan memasukkan konten bauran pemasaran 4P. (2) Persepsi pihak perusahaan menunjukkan bahwa website tersebut sangat mudah digunakan.]]>
<![CDATA[SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN (IG) PADA KLASIFIKASI DATA OPINI SAHAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[DEWI FATMARANI SURIANTO]]>;
<![CDATA[KHAERUNNISA NUR FATIMAH SYAHNUR]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36703
<![CDATA[Perkembangan media sosial dan website sebagai media penyebaran informasi sangat cepat dan mudah diakses. Namun hal tersebut tidak sepenuhnya akurat dan dapat ditanggapi oleh berbagai pihak seperti investor dan calon investor sehingga dapat memicu sentimen investor yang berdampak pada harga saham perusahaan. Sentimen sebagai proses mengidentifikasi opini dalam bentuk teks yang dapat dikelompokkan menjadi sentimen positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menguji penggunaan metode Information Gain dalam proses klasifikasi opini publik atas saham ke dalam kelas sentimen positif atau kelas sentimen negative dengan metode klasifikasi Nave Bayes Classifier. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa akurasi klasifikasi yang dihasilkan dengan menggunakan metode seleksi fitur Information Gain meningkat dari 42,86% menjadi 50%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PEMBELAJARAN MATA KULIAH EMBEDDED SYSTEM BERBASIS MOBILE AUGMENTED REALITY (MAR) ]]>
<![CDATA[MUKHLISIN, MUKHLISIN]]>;
<![CDATA[PONTA, TASRI]]>;
<![CDATA[SYAFAR, A. MUHAMMAD]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36704
<![CDATA[Teknologi Mobile Augmented Reality (MAR) merupakan teknologi digital dalam pembelajaran. Dalam penelitian ini bertujuan adalah (1) merancang suatu aplikasi yang berbasis MAR untuk dapat digunakan pada pembelajaran Embedded System; dan (2) mengetahui respon mahasiswa terhadap aplikasi pembelajaran yang telah dibuat. Jenis penelitian ini adalah penelitian Research & Development (R&D). Subjek penelitian melibatkan Dosen dan 16 orang mahasiswa sebagai pengguna. Pengujian aplikasi menggunakan metode pengujian black box dan kuesioner respon pengguna. Hasil penelitian ini diperoleh (1) Aplikasi Pembelajaran Embedded System berbasis MAR yang telah dibuat memilki empat menu utama yaitu Start, Arduino, Interface, dan Video. Berdasarkan hasil pengujian black box diketahui bahwa kualitas aplikasi yang dibuat telah sesuai dengan program yang diberikan; (2) Respon mahasiswa terhadap aplikasi pembelajaran yang telah dibuat diperoleh respon yang positif. Pada indikator kemudahan penggunaan diperoleh nilai presentasi sebesar 88% sedangkan pada indikator membantu proses pembelajaran diperoleh nilai presentasi sebesar 90%.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI-UNJUK KERJA-GENSET-MEMAKAI SISTEM MONITORING DAYA BERBASIS IOT BERBAHAN BAKAR BIOGAS PADA UNIT CLPDTR DESA PATTIRO DECENG KABUPATEN MAROS- ]]>
<![CDATA[SYAHRUL MUSTAFA]]>;
<![CDATA[MUHAMMAD NUR]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.36721
<![CDATA[Bahan-Bakar-Gas (BBG) adalah gas alam berbahan dasar metana dan jenis dari bahan bakar ini ramai digunakan di Indonesia. Kelebihan menggunakan bahan bakar dari gas yaitu lebih ekonomis daripada bahan bakar minyak. Penelitian dilakukan dengan menggunakan tiga metode yaitu penelitian kuantitatif dan dibagi menjadi tiga tahap yaitu tahap ujicoba, lapangan, dan pengolahan data..Hasil Pengujian Generator Set Biogas di daerah Desa Pattiro deceng kab Maros, dengan pengujian tekanan gas yang mampu menyalakan Generatos set biogas dengan tekanan sebesar 0,4 Bar. Pengujian Tanpa Beban dan Berbeban menggunakan Mesin Elektronik seperti Gurinda, Kipas Angin, Mesin Bor Tangan, dan Blender dan membandingkan hasil pengukuran monitorin daya listrik IOT dengan Alat ukur Multimeter. Rasio optimal pada percobaan ditentukan dengan parameter putaran generator tanpa beban dan berbeban yang bertujuan mnegindetifikasi penggunaan genset biogas agar lebih optimal dan perbandingan pengukuran sistem monitoring daya listrik IOT dengan alat ukur Multimeter yang nilai output Arus bervariasi mencapai range 10 %.]]>
<![CDATA[DESAIN PURWARUPA ROBOT RADAR PENDETEKSI OBYEK MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INTRA RED BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO ]]>
<![CDATA[ILHAM DJUFRI]]>;
<![CDATA[SUBHAN, SUBHAN]]>;
<![CDATA[YANTO YAKSEB]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.37094
<![CDATA[Tujuan penelitian untuk merancang purwarupa robot radar berbasis mikrokontroler Arduino, menggunakan sensor Passive Infra Red dan sensor ultrasonic agar mengetahui objek dalam jangkauan. Obyek yang di deteksi adalah manusia dan pesawat RC. Pesawat RC di rancang dapat dikendalikan jarak jauh menggunakan pemancar radio genggam remote control flysky f16 dan dipasangkan lampu infrared sehingga sensor ultrasonic dan sensor PIR dapat mendeteksi obyek. Robot radar digerakkan oleh motor servo micro. Metode yang digunakan adalah Purwarupa dengan tahapan Pengumpulan Kebutuhan, Perancangan Purwarupa, Evaluasi Purwarupa, Pengkodingan Sistem, Pengujian Sistem, Evaluasi Sistem, dan implementasi system. Hasil penelitian dari perancangan adalah mendeteksi manusia dan pesawat RC. Pada prinsipnya alat dapat membaca gerakan sasaran (obyek) yakni manusia serta pesawat RC.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MODEL FLIPPED BLENDED LEARNING (MFBL) BERBASIS LEARNING MANAGEMENT SYSTEM POST PANDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[NOER EKAFITRI SAM]]>;
<![CDATA[NURMAYANTI, NURMAYANTI]]>;
<![CDATA[BASRI, BASRI]]>;
<![CDATA[LINDA, LINDA]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.37095
<![CDATA[Tujuan penelitian mengembangkan MFBL Berbasis LMS valid. Metode penelitian R&D Model 4D yaitu: (1) Define, observasi awal dan analisis kebutuhan; (2) Design LMS, manual book LMS, dan RPP; (3) Development; (a) validasi expert yang melibatkan 2 expert; (b) uji coba kelompok kecil 5 subjek uji; (4) Disseminate MFBL berbasis LMS di SMK YPPP Wonomulyo, menghasilkan: (1) Pengembangan MFBL model 4D; (2) Hasil rekapitulasi validasi expert perangkat pembelajaran 7 aspek berkategori cukup valid digunakan pada implementasi; (3) Hasil rekapitulasi uji coba small group aspek media dan perangkat pembelajaran berada pada kriteria sangat baik;. Berdasarkan data MFBL berbasis LMS valid berdasarkan expert judgement dan subjek uji coba untuk meningkatkan motivasi dan kompetensi siswa.]]>
<![CDATA[SISTIM DETEKSI DINI KETIDAK SEIMBANGAN BEBAN TIGA PHASA BEBASIS ARDUINO PADA PANEL HUBUNG TEGANGAN RENDAH ]]>
<![CDATA[SYARIFUDDIN NOJENG]]>;
<![CDATA[ARIF JAYA]]>;
<![CDATA[RENY MURNIATI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v8i1.37096
<![CDATA[Dalam penelitian ini, sistim yang dikembangkan berbasis Teknologi Internet of Things (IoT) yang dibangun terdiri atas: perangkat embedded system yang berfungsi untuk melakukan pengukuran dan pengiriman data, perangkat lunak Web Service yang berfungsi untuk menerima data dari sensor system dan perangkat lunak berbasis Arduino menggunakan flatform aplikasi Blynk Cloud dalam penyajian data dan pengelolaan data untuk melalui perangkat display perangkat android. Sistim ini dibangun untuk memberikan fungsi peringatan dini terhadap anomali parameter trafo seperti overload, overvoltage dan unbalance load. Berdasarkan pengujian, waktu yang di butuhkan untuk mengirim dan menerima notifikasi di smartphone user melalui aplikasi blynk berkisar pada 3-4 detik. Dengan menetapkan batas tolerasi tertentu sebagai batas ambang ketidakseimbangan, maka pada saat beban sangat tidak seimbang dimana arus netral hampr sama atau lebih besar dari arus phasa maka pada lampu indiator lokal akan menyala dan pada sistim android akan memberikan indikator unbalance load.]]>
