cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 16, No 1 (2022): Januari" : 24 Documents clear
KOMBINASI METODE K-MEANS DAN DECISION TREE DENGAN PERBANDINGAN KRITERIA DAN SPLIT DATA Elly Muningsih
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1561

Abstract

Data mining merupakan suatu proses mencari pola atau menarik informasi data besar dan terpilih menggunakan teknik atau metode tertentu. Metode K-Means dan Decision Tree merupakan bagian dari teknik Data Mining. Penelitian ini akan mengkombinasikan metode K-Means untuk melakukan clustering data menjadi 3 cluster kemudian hasil dari clustering akan di klasifikasi menggunakan Metode Decision Tree dengan perbandingan kriteria Gain Ratio, Information Gain dan Gini Index. Data yang diolah di bagi (split) menjadi 2 yaitu data training dan data testing dengan prosentase 70:30, 80:20 dan 90:10. Hasil dari penelitian untuk menemukan kriteria mana yang menghasilkan pohon keputusan dan performa terbaik berdasarkan nilai akurasi tertinggi dari masing-masing kelompok data. Data diambil dari Repository UCI dengan jumlah 811 record dan 52 atribut. Dari pengolahan data yang dilakukan diketahui Untuk split data 70:30, nilai akurasi dengan kriteria Gain Ratio, Information Gain dan Gini Index mendapatkan nilai sama yaitu 97,53. Kriteria Gain Ratio dan Gini Index menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 98,15% untuk split data 80:20. Sedangkan Information Gain mendapat nilai akurasi tertinggi 98,77%  untuk split data 90:10. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO DAN TESSERACT OCR PADA SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS imam husni al amin; Awan Aprilino
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1522

Abstract

Currently, vehicle number plate detection systems in general still use the manual method. This will take a lot of time and human effort. Thus, an automatic vehicle number plate detection system is needed because the number of vehicles that continues to increase will burden human labor. In addition, the methods used for vehicle number plate detection still have low accuracy because they depend on the characteristics of the object being used. This study develops a YOLO-based automatic vehicle number plate detection system. The dataset used is a pretrained YOLOv3 model of 700 data. Then proceed with the number plate text extraction process using the Tesseract Optical Character Recognition (OCR) library and the results obtained will be stored in the database. This system is web-based and API so that it can be used online and on the cross-platform. The test results show that the automatic number plate detection system reaches 100% accuracy with sufficient lighting and a threshold of 0.5 and for the results using the Tesseract library, the detection results are 92.32% where the system is successful in recognizing all characters on the license plates of cars and motorcycles. in the form of Alphanumeric characters of 7-8 characters.
PENGGUNAAN USER CENTERED DESIGN DALAM PEMBUATAN WEBSITE PORTAL MGBK SMA KOTA MALANG Hilman Nuril Hadi; Arif Tirtana; Adnan Zulkarnain
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1358

Abstract

Perkembangan teknologi memasuki era Society 5.0 mendorong organisasi untuk mempercepat proses transformasi digital, hal tersebut juga mendorok MGBK SMA Kota Malang untuk menyusun sebuah portal website untuk memudahkan proses bisnis organisasi dalam memberikan dampak yang luas pada organisasi. Namun kendala yang sering muncul dalam pembuatan website adalah ketidaksesuaian antarmuka dengan keinginan pengguna. Oleh karena itu dalam penelitian ini menggunakan metode user centered design untuk menyesuaikan antara kebutuhan pengguna dan organisasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode user centered design berfungsi untuk meningkatkan kesesuaian antara kebutuhan pengguna dan proses bisnis organisasi
KLASIFIKASI CUACA PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN TEKNIK OVERSAMPLING faqih hamami; Iqbal Ahmad Dahlan
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1533

Abstract

Saat ini Indonesia sering mengalami perubahan cuaca ekstrem yang menyebabkan banyak bencana seperti banjir, kebakaran, longsor dan badai. Jenis cuaca bergantung dari banyak faktor seperti suhu, kelembaban, arah angin dan lainnya. Beberapa kegiatan manusia bergantung terhadap perubahan cuaca seperti di sektor pertanian, perkebunan, penerbangan, daerah tinggi dan pantai. Prediksi cuaca menjadi penting untuk lebih memahami perubahan cuaca ekstrem yang didasarkan dari faktor cuaca. Penelitian ini mengadopsi ensemble learning yang mampu melakukan klasifikasi cuaca dengan baik. Algoritma yang digunakan adalah Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik oversampling untuk menangani ketidakmerataan jumlah data dari setiap kelas cuaca. Beberapa kategori cuaca yang diklasifikasikan adalah Cerah, Cerah Berawan, Berawan, Berawan Tebal, Hujan Lokal, Hujan Ringan, Hujan Sedang dan Hujan Petir. Hasil eksperimen diperoleh bahwa model Random Forest mencapai akurasi 70%.  Teknik oversampling yang digunakan adalah metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Dengan kombinasi SMOTE prediksi dari setiap kelas minoritas dapat ditingkatkan dengan rata-rata sebesar 50%
IMPLEMENTASI METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PARIWISATA JAWA TIMUR Putri Lannidya Parameswari; Ida Astuti; Winda Widya Ariestya
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1401

Abstract

Perubahan perilaku wisatawan dalam berwisata dengan bantuan perangkat digital salah satunya adalah perencanaan wisata, contohnya yaitu menentukan destinasi wisata. Pemilihan destinasi wisata yang bervariasi di Provinsi Jawa Timur oleh para calon wisatawan dapat dipermudah guna meningkatkan strategi manajemen pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) berbasis website yang dapat mempermudah wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi pariwisata di wilayah Jawa Timur. Sebagai metode pengambilan keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan. Metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap perencanaan, analisis, desain, dan produksi serta pengujian dan implementasi, digunakan dalam mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan. Pengujian khusus sistem dan user-testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas yang diuji bekerja dengan baik dengan black box testing, sedangkan user-testing menunjukkan bahwa 87,13% pengguna setuju bahwa sistem ramah pengguna.
APLIKASI ANDROID HALO BALITA DENGAN METODE MADLC Suryo Atmojo; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta; Ruli Utami
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.968

Abstract

Neonatologi semakin menjadi penting pada saat ini. Banyak variasi penyakit dan kelainan pada anak yang juga semakin banyak, sehingga memerlukan perhatian yang lebih dari semua masyarakat khususnya orang tua. Aplikasi ini dirancang  memenuhi agar lebih memahami ilmu tumbuh kembang anak. Perkembangan teknologi saat ini semakin cepat. Sebanyak (43%) masyarakat di Indonesia memiliki smartphone. Pangsa pasar ponsel di indonesia sebesar 83,99% didominasi oleh sistem operasi Android. Penggunaan telepon genggam berbasis Android di indonesia dalam skala besar, mendorong banyak peneliti untuk mengembangkan media belajar berbasis mobile (m-learning). Bahan bacaan serta  artikel seperti buku kesehatan anak tidak terlalu berdampak terhadap edukasi Kesehatan anak khususnya pada orang tua, buku dirasa justru menyulitkan pembaca karena pengguna harus mencari arti secara manual pada setiap istilah kesehatan. Berdasarkan permasalah tersebut, dibutuhkan aplikasi mobile untuk berbasis android yang dapat digunakan untuk membantu para orang tua untuk mencatat, mendapatkan informasi dan memonitoring tumbuh kembang, status gizi, dan jadwal imunisasi. dengan adanya aplikasi ini, memudahkan masyarakat untuk akses informasi kesehatan anak dengan mudah. Pada penelitian menggunakan metode MADLC sebagai metode pengembangan aplikasi dimana prosesnya terdiri dari tahapan identifikasi, tahapan desain, tahapan development, tahapan prototyping, tahapan testing, tahapan deployment serta tahapan maintenance. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi android dapat membantu orang tua untuk dapat mendapatkan informasi seputar kesehatan dan neonatologi.
ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING MENGGUNAKAN TOGAF ADM PADA INDUSTRI RETAIL Johanes Fernandes Andry; Lydia - Liliana; Monica - Clara
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1449

Abstract

Penggunaan teknologi informasi telah menjadi hal penting untuk membantu pengolahan data, terutama dalam industri retail peralatan elektrik. Teknologi industri retail belum dimanfaatkan secara maksimal, terutama dalam hal pemasaran, produksi, pengiriman, keuangan dan sumber daya manusia. Permasalahan yang muncul, seperti waktu pemrosesan data yang lama, kesalahan perhitungan invoice keuangan dan masih banyak lagi. Untuk menyelaraskan proses bisnis dan sistem informasi, maka dilakukan perancangan arsitektur bisnis dan sistem informasi menggunakan standar The Open Group Architecture Framework (TOGAF) dengan metode Architecture Development Method (ADM). Pemilihan TOGAF ADM bertujuan untuk menjelaskan arsitektur industri retail secara lebih spesifik dari sisi bisnis, teknologi dan informasi. Fase penelitian ini meliputi preliminary, identifikasi strategi teknologi informasi, identifikasi solusi, visi arsitektur dan enterprise architecture. Penelitian ini menghasilkan rancangan blueprint enterprise architecture berupa usulan aplikasi dari sisi bisnis, informasi dan teknologi, yang di mana hanya sebatas pada perancangan saja. Penerapan fase TOGAF ADM dapat memaksimalkan proses bisnis industri retail dari segi konsep, teknik, integrasi antara bisnis dan teknologi informasi serta menentukan transformasi di seluruh domain bisnis, data, aplikasi dan teknologi.
SISTEM INFORMASI PADA AIESEC LAMPUNG BERBASIS WEB Neni Purwati; Inas Yuni Tsamarah
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1552

Abstract

AIESEC is an international organization for youth to develop their leadership potential. AIESEC is the largest student-driven organization in the world. An organization that focuses on developing youth leadership and serving as ambassadors abroad to carry out social projects. AIESEC also focuses on leadership development, leadership experience, and participation in the Global Learning Environment. This research produces an interface to facilitate AIESEC Lampung projects. This system was a facility for organizations to replace systems that used manual recording and  resulting in a lack of time efficiency. This system integrates data ranging from report data and transactions that had been stored in the database. The new system was designed using the RAD (Rapid Application Development) method. It was a linear sequential software development process that emphasized the development cycle in a short time iteratively (repetitively) in developing a system. A working model of the system was constructed in the early stages of development in defining the user requirements. With an integrated web-based computerized system, problems in transaction services at AIESEC Lampung can be solved easily. Reports and all transactions was displayed in the system. This research produced an Information System at AIESEC Lampung to carry out projects, namely the registration process and the host family program.Keyword: Information Systems, AIESEC, RUP, Web.
PERBANDINGAN 3 ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING DALAM PRO-KONTRA BAHAYA ROKOK ELEKTRIK Eva Argarini Pratama; Corie Mei Hellyana; Nuzul Imam Fadlilah
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1534

Abstract

Banyak penelitian dan fakta yang ada di masyarakat bahwa merokok itu buruk bagi kesehatan. Hal ini menyebabkan perokok mencari alternatif dari rokok tradisional hingga rokok elektrik (vaping) untuk membantu berhenti merokok secara perlahan. Namun akhir-akhir ini penggunaan rokok elektrik menjadi pro dan kontra tersendiri di masyarakat karena faktor penerimaan informasi dari masyarakat itu sendiri. Penelitian ini mencoba membandingkan penggunaan 3 metode klasifikasi data mining yaitu Decision Tree, Naïve Bayes dan Logistic Regression untuk mendapatkan algoritma yang paling akurat dan mengetahui hasil klasifikasi bahaya atau tidaknya penggunaan rokok elektrik berdasarkan pandangan masyarakat itu sendiri menggunakan 4 faktor pembanding yaitu seberapa sering. melihat bagaimana orang menggunakan/ menawarkan/ mengiklankan/ mempromosikan rokok elektrik, seberapa sering mereka melihat tayangan tentang bahaya rokok elektrik, memiliki teman dekat yang merokok vape, dan memiliki keluarga (ayah/ibu / saudara kandung) yang merokok. Dari hasil pengolahan data dan pengujian dengan melakukan  pengukuran performansi ketiga algoritma tersebut menggunakan prosedur confusion matrix, operator cross validation dan kurva ROC, algoritma decision tree menghasilkan tingkat nilai akurasi yang tertinggi sebesar 81,00% dan berdasarkan grafik algoritma decision tree juga terlihat bahwa Anda memiliki teman dekat yang merokok dengan rokok elektrik menjadi faktor utama seseorang menganggap vaping berbahaya.
WEB-BASED GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM FOR LAMPUNG GIFT STORE Andi Nurkholis; Yopita Anggela; A Ferico Octaviansyah P
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1486

Abstract

In the face of increasing technological advances, the development of society refers to the ability to keep up with technological developments and the ability to access and present useful information. Lack of information and knowledge about the location of the gift store makes the public or tourists only visit the nearest store or those suggested by friends and people around. This study aims to develop a web-based geographic information system to make it easier for people to find the location of Lampung gift store. In this study using extreme programming as a development method. Based on the results of testing ISO 25010 that has been carried out involving 50 respondents, the conclusion that the quality of the software produced has a success percentage with a total average of 90.66%. So it can be concluded that the percentage value obtained shows the overall software quality has a "Very Good" scale and is feasible to use.

Page 1 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue