Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Media Statistika

media_statistika
Website

Published by Universitas Diponegoro

ISSN : - EISSN : 24770647 DOI : -

Core Subject : Science,

Decision Sciences, Operations Research & Management

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika" : 6 Documents clear

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH Widiharih, Tatik; Mardjiyati, Wiwin
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Abstrak Analisis data uji tahan hidup merupakan salah satu teknik analisis statistika yang banyak digunakan di bidang industri dan kesehatan. Data waktu hidup dapat berupa data lengkap atau data tersensor, dan merupakan variabel random nonnegatif. Estimator titik untuk parameter q digunakan MLE, kemudian MLE tersebut digunakan untuk uji kecocokan distribusi Rayleig dengan metode Anderson Darling. Estimator titik uji tahan hidup meliputi rata-rata waktu kegagalan (mean time to failure / MTTF), fungsi kegagalan h(t), dan fungsi ketahanan S(t). Estimasi interval dilakukan dengan metode besaran pivot. Â Kata kunci: data tersensor, MLE, rata-rata waktu kegagalan, fungsiÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â kegagalan, fungsi ketahanan

GRAFIK PENGENDALI NON PARAMETRIK EMPIRIK Santoso, Rukun
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Shewhart control chart is constructed base on the normality assumption of process.Â If the normality is fail then the empirical control chart can be an alternative solution. This means that the control chart is constructed base on empirical density estimator. In this paper the density function is estimated by kernel method.Â The optimal bandwidth is selected by leave one out Cross Validation method. The result of empirical control chart will be compared to ordinary Shewhart chart. Â Key words : Control chart, Kernel, Cross Validation

PROSES INFERENSI PADA MODEL LOGIT Rusgiyono, Agus
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Let represent the response on a nominal random variable of Bernoulli distribution, with Â Â Â , Â where is a parameter with unknown value. Problems of estimating used smallest square methods inÂ linier regression modelÂ can overcome with used maximum likelihood method inÂ logistic regression.. Suppose Â is maksimum likelihood estimstors of . In case can be obtainedÂ from first condition, ln(Ln(p)) to be maximumÂ at point then be obtained and that is unbiased estimator because To be test hipothesis that , with a large sample size used fact thatÂ Â Keywords : Estimator, unbiased estimator, test statistic

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Jalarno, Dydaestury; Ispriyanti, Dwi
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Model regresi terpotong atas merupakan suatu model regresi dengan nilai-nilai variabel dependen y < a, dengan a adalah suatu titik potong atas yang dipilih berdasarkan penelitian. Dengan demikian, model regresi terpotong lebih tepat jika digunakan untuk penelitian yang berorientasi pada suatu karakteristik tertentu dari obyek pengamatan yaitu variabel dependennya. Distribusi yang digunakan untuk model regresi ini adalah distribusi normal terpotong atas. Estimasi parameter regresinya menggunakan metode Maksimum Likelihood dan metode iteratif Newton Raphson sedangkan pengujian signifikansi model menggunakan Uji Likelihood Rasio, uji t dan harga koefisien determinasi (R2)

PENELUSURAN KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN INTERGRADIEN Rahmawati, Rita
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL), asumsi terpenting adalah unit percobaan dalam blok harus bersifat homogen. Asumsi ini sulit dipenuhi jika ukuran blok terlalu besar. Penelitian ini bertujuan untuk menelusuri keragaman yang ada dalam blok dengan memasukkan unsur arah keragaman (baris atau kolom dalam blok) yang mungkin ada, sehingga analisis ragam yang kemudian dihasilkan akan memberikan keragaman galat yang lebih kecil. Penelusuran keragaman dengan cara ini disebut analisis Intergradien. Dalam penelitian ini digunakan data jumlah anakan produktif/rumpun yang diperoleh dari Balai Tanaman Padi Sukamandi dalam Penelitian Interaksi antara Genotipe dengan Lingkungan Galur Harapan Padi Sawah pada Agroklimat Utama. Hasil dari penelitian ini, juga dengan data simulasi, memberi kesimpulan bahwa analisis Intergradien dalam RAKL menghasilkan kuadrat tengah galat (KTG) yang lebih kecil daripada RAKL biasa. Tetapi karena unsur baris dan arah keragaman pada data jumlah anakan produktif/rumpun tidak berpengaruh nyata pada alpha 5%, maka digunakan RAKL biasa untuk menentukan varietas terbaik. Dengan RAKL, didapatkan IR71031 memiliki jumlah anakan produktif/rumpun yang paling besar.

ESTIMASI MODEL UNTUK DATA DEPENDEN DENGAN METODE CROSS VALIDATION Tarno, Tarno
MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

This paper discuss about application of cross-validation method for modeling of dependent data. One of the data that categorized into dependent data is a time series. To construct the mathematical model for a time series data, we must have at least 50 series. In practices we often have some problem as long as we collect the time series data. So we donâ€™t get ideal data related to number of sample. To solve this problem, we can generate observation data. There are several methods that can be used to generate data such as cross-validation and bootstrap. Application of cross-validation method to generate time series data canâ€™t be done randomly, but we must generate the data based on balanced incomplete block design. The basic principle of cross-validation method is the data divided into two parts those are construction data and validation data. Construction data are drawn from observation data based on moving block and then we construct the model with Box-Jenkins method and verify the model with validation data. Do this process for different blocks as replication samples of cross-validation method, such that we can construct the best model that minimized loss function for prediction errors. Â Key words: time series data, estimate model, cross-validation

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2008 2008

Filter By Issues

All Issue Vol 18, No 1 (2025): Media Statistika Vol 17, No 2 (2024): Media Statistika Vol 17, No 1 (2024): Media Statistika Vol 16, No 2 (2023): Media Statistika Vol 16, No 1 (2023): Media Statistika Vol 15, No 2 (2022): Media Statistika Vol 15, No 1 (2022): Media Statistika Vol 14, No 2 (2021): Media Statistika Vol 14, No 1 (2021): Media Statistika Vol 13, No 2 (2020): Media Statistika Vol 13, No 1 (2020): Media Statistika Vol 12, No 2 (2019): Media Statistika Vol 12, No 1 (2019): Media Statistika Vol 11, No 2 (2018): Media Statistika Vol 11, No 1 (2018): Media Statistika Vol 10, No 2 (2017): Media Statistika Vol 10, No 1 (2017): Media Statistika Vol 9, No 2 (2016): Media Statistika Vol 9, No 1 (2016): Media Statistika Vol 8, No 2 (2015): Media Statistika Vol 8, No 1 (2015): Media Statistika Vol 7, No 2 (2014): Media Statistika Vol 7, No 1 (2014): Media Statistika Vol 6, No 2 (2013): Media Statistika Vol 6, No 1 (2013): Media Statistika Vol 5, No 2 (2012): Media Statistika Vol 5, No 1 (2012): Media Statistika Vol 4, No 2 (2011): Media Statistika Vol 4, No 1 (2011): Media Statistika Vol 3, No 2 (2010): Media Statistika Vol 3, No 1 (2010): Media Statistika Vol 2, No 2 (2009): Media Statistika Vol 2, No 1 (2009): Media Statistika Vol 1, No 2 (2008): Media Statistika Vol 1, No 1 (2008): Media Statistika More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota semarang, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA