cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA" : 6 Documents clear
Aplikasi Find Kuliner Nusantara Berbasis Google Map dan Android Mobile Annas Setyo Pratomo; Aris Puji Widodo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1244.275 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31465

Abstract

Kekayaan kuliner Indonesia merupakan cermin keberagaman budaya dan tradisi nusantara. Selain kuliner asli, banyak pula pengaruh kuliner dari India, China, Timur Tengah, dan Eropa. Setiap daerah di Indonesia memiliki kuliner khasnya masing-masing. Namun wisatawan selalu kesulitan untuk mendapatkan rekomendasi kuliner didaerah yang dikunjungi. Teknologi mobile mengalami perkembangan yang cukup pesat, kebutuhan rekomendasi kuliner dapat diakses dengan mudah. Salah satu sistem operasi mobile smartphone terpopuler yaitu android. Dengan memanfaatkan Location Based Service (LBS), pengguna dapat memperoleh informasi lokasi sesuai dengan kebutuhannya. LBS merupakan teknologi layanan lokasi perpaduan antara mobile device, communication network, positioning component, service and application provider, dan data and content provider. Aplikasi Find Kuliner Nusantara merupakan solusi untuk mengetahui informasi kuliner berdasarkan jarak terdekat dari user menggunakan haversine formula untuk menghitung jarak, waktu terbaru, rating terpopuler dari rata-rata rating yang diberikan oleh member dan tampilan streetview dari lokasi kuliner. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model proses Unified Process (UP) dengan arsitekur client-server. Setelah selesai dikembangkan, kemudian diuji dengan menggunakan pengujian blackbox dan performance. Aplikasi ini menggunakan teknologi GPS untuk menentukan posisi user dan teknologi cellular positioning jika layanan GPS tidak tersedia. Aplikasi tersebut sanggup melayani tidak lebih dari 200 user secara bersamaan. Perhitungan jarak pada aplikasi ini hampir sama pada situs www.movable-type.co.uk dengan selisih 0.009 km dan pada situs www.andrew.hedges.name/experiments/haversine dengan selisih 0.03 km. Hasil akhir pada Tugas Akhir ini adalah aplikasi Find Kuliner Nusantara yang memudahkan user atau wisatawan untuk mencari kuliner terdekat dari lokasi user didaerah yang dikunjungi.
Perancangan dan Implementasi Android-Mobile System Marketing Surveyor (A-MS2) Menggunakan Metode Personal Extreme Programming (PXP) Wisnu Sadewo; Satriyo Adhy
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.603 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31466

Abstract

Perusahaan saat ini dituntut untuk dapat melakukan pelayanan yang optimal terhadap nasabah dengan segala aspek yang dimiliki. Surveyor seringkali tidak dapat memberikan hasil surveinya pada hari yang sama kepada kredit analis karena jarak yang jauh dari rumah nasabah serta waktu tempuh untuk kembali ke kantor yang lama. Surveyor lapangan yang bertugas melakukan pengecekan data secara faktual ke calon nasabah harus memiliki perangkat yang sesuai agar pekerjaan yang dilakukan lebih optimal. Perkembangan teknologi mobile seperti smartphone saat ini dapat dimanfaatkan sebagai sarana pendukung dalam segala aspek pekerjaan, hal ini dikarenakan harga yang terjangkau serta luasnya jaringan internet. Android-Mobil System Marketing Surveyor(A-MS2) dapat digunakan sebagai salah satu media untuk mendukung kinerja dari surveyor. A-MS2 yang berbasis smartphone andriod dapat memberikan suatu solusi karena dapat mempersingkat waktu pengiriman hasil survei ke kantor melalui koneksi internet yang telah tersedia. Skripsi ini dilakukan perancangan dan implementasi Android-Mobile System Marketing Surveyor(A-MS2) yang memiliki fitur untuk menampilkan jadwal survei, input data nasabah, hasil survei serta laporan hasil survei. A-MS2 ini dikembangkan dengan metode Personal Extreme Programming (PXP) yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman berbasis Java sebagai aplikasi klien dengan dukungan Aplication Programming Interface (API) berbasis PHP sebagai koneksi ke server. Data hasil survei yang dibuat oleh surveyor dapat diterima oleh kantor dengan menggunakan A-MS2 tanpa harus menunggu surveyor kembali ke kantor.
Sistem Deteksi Penyakit Reumatik Artritis Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Web Dyah Firda Widyanti; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.684 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31462

Abstract

Rheumatoid arthritis (RA) merupakan penyakit persendian tulang yang banyak diderita kaum usia lanjut. Dengan adanya gejala-gejala yang telah diketahui sebelumnya, dapat dilakukan pendeteksian dini terhadap serangan penyakit RA, sehingga dapat dilakukan tindakan pengobatan dan pencegahan. Banyaknya faktor-faktor yang menjadi penyebab seorang pasien menderita penyakit RA, menjadi tantangan tersendiri dalam melakukan pendeteksian penyakit tersebut. Untuk itu diperlukan suatu metode yang mampu memudahkan dalam proses pendeteksian agar dapat dilakukan dengan cepat dan akurat, salah satunya dengan memanfaatkan sistem pakar dengan metode Case-Base Reasoning (CBR). Dengan menggabungkan pemecahan masalah, pemahaman dan pembelajaran suatu kasus, metode CBR mampu menyelesaikan permasalahan untuk melakukan analisis dan penentuan keputusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, penggunaan metode CBR dapat mendeteksi penyakit RA secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurasi hasil output 100% ‘cocok’ menderita Arthritis Reumatoid, dengan persentase kemiripan di atas 80%.
Aplikasi Pengenalan Aksara Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Angga Pradana Saputra; Sukmawati Nur Endah
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.773 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31467

Abstract

Aksara Jepang katakana digunakan pada saat menuliskan kata-kata selain bahasa Jepang, misalnya nama orang asing dan kata-kata serapan dari bahasa asing. Bagi orang-orang yang sedang belajar aksara Jepang katakana, terkadang mengalami kesulitan dalam menghafalkannya, sehingga dibuat sebuah aplikasi pengenalan aksara Jepang katakana. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization. Tahapan yang dimiliki oleh aplikasi ini yaitu melakukan pre-processing pada citra aksara, mengekstrak fitur citra menggunakan transformasi wavelet diskrit, menyimpan data vektor citra, melakukan pelatihan data, dan melakukan pengenalan terhadap citra yang dimasukkan. Data pelatihan yang digunakan dalam aplikasi ini sebanyak 360 data tulisan tangan aksara katakana yang berasal dari 8 orang. Selanjutnya data-data ini akan terbagi menjadi 8 subset pada pengujian validitas menggunakan k-fold cross validation untuk mendapatkan nilai akurasi. Nilai akurasi pengenalan aksara terbaik hanya sebesar 47,50% dengan parameter α = 0.08 dan 0.09 dan epoch = 10.
Rancang Bangun Sistem Penentuan Lokasi Strategis Reklame dengan Promethee Firda Emilia; Ragil Saputra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.476 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31463

Abstract

Reklame merupakan benda, alat, perbuatan atau media yang dirancang untuk tujuan menarik perhatian umum. Reklame yang dibuat dengan menarik dan harganya mahal tidak akan efektif bila lokasinya tidak strategis. Penyediaan informasi kepada masyarakat mengenai reklame, menjadi hal yang sangat penting guna mendukung kegiatan pemasangan reklame Kabupaten Pekalongan.Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan langkah yang tepat dalam mengetahui daerah geografis mana saja yang terdapat reklame. Sistem Informasi Geografis (SIG) mempunyai kemampuan analisis keruangan (spatial analysis) maupun waktu (temporal analysis) sehingga teknologi tersebut sering dipakai dalam proses perencanaan tata ruang. Permasalahan yang terjadi di Kabupaten Pekalongan terkait pemasangan reklame adalah beberapa reklame yang terpampang di sepanjang jalan tidak memiliki ijin pemasangan (illegal) atau telah habis masa berlakunya (kadaluarsa). Selain itu, permasalahan lain yang terjadi adalah kurangnya informasi lokasi-lokasi alternatif pemasangan reklame yang tepat dan strategis sehingga diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penentuan lokasi strategis reklame. Dalam penelitian ini dihasilkan suatu sistem berbasis web yang dapat mengelola, memberikan informasi serta menentukan lokasi strategis reklame menggunakan metode promethee dan dapat menyajikan hasil perhitungan tersebut ke dalam peta. Kriteria yang digunakan sebagai penentuan lokasi strategis adalah lokasi industri, lokasi pendidikan, lokasi fasilitas umum, luas reklame, nilai strategis, jumlah pesaing dan harga sewa. Keluaran dari sistem ini yaitu memetakan daerah strategis reklame berdasarkan perhitungan dengan promethee. Pembangunan sistem ini menggunakan metode pengembangan waterfall serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, DBMS MySQL, ArcView, dan metode Promethee. Hasil Akhir dari percobaan yang dilakukan pada sistem di dapatkan 3 lokasi strategis yaitu desa Pegaden Tengah, Kedungwuni Timur, dan Ambokembang.
Sistem Prediksi Kista Ovarium Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Alfin Lathifatul Arifah; Suhartono Suhartono
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.72 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31464

Abstract

Kista ovarium (kista indung telur) adalah kantung berisi cairan yang terletak di ovarium. Masyarakat sering menganggap remeh penyakit kista ovarium karena gejala awal yang timbul tidak terlalu dirasakan, sehingga saat diketahui kondisi kista sudah membesar dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Kista ovarium tidak terlalu bahaya, namun jika diabaikan dan tidak mendapatkan penanganan yang tepat, maka kista ovarium dapat berkembang menjadi kanker ovarium. Menurut World Health Organization (WHO), kanker ovarium masuk ke dalam kanker berbahaya keempat yang paling sering ditemukan pada wanita di seluruh dunia setelah kanker payudara, kolorektal, dan korpus uteri. Dari fakta tersebut, salah satu penyebab kanker ovarium adalah berawal dari kista ovarium yang tidak disadari dan tidak mendapatkan penanganan awal yang tepat. Salah satu langkah untuk mencegah kasus kanker ovarium adalah dengan mencegahnya dari penyebab paling awal yaitu pendeteksian dini kista ovarium melalui gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi kista ovarium menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Learning Vector Quantization. Variabel yang digunakan sebagai data prediksi berupa gejala fisik yang dialami. Terdapat 7 variabel gejala yang digunakan dalam penelitian ini. Seluruh data penelitian diambil berdasarkan data rekam medis dari RSUP Kariadi Semarang sejumlah 90 data. Identifikasi data latih dan data uji menggunakan strategi K-Fold dengan K bernilai 10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur jaringan LVQ terbaik untuk prediksi diperoleh pada nilai learning rate 0.02, epsilon 0.01, dan maksimum epoch 1000. Kombinasi parameter terbaik dalam penelitian menghasilkan tingkat akurasi 72.22%, error 27.78%, sensitivitas 28.65% dan spesifisitas 86.11%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2026): May 2026 (Ongoing) Vol 16, No 2 (2025): November 2025 Vol 16, No 1 (2025): May 2025 Vol 15, No 2 (2024): November 2024 Vol 15, No 1 (2024): May 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue