Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

jurti
Website

Published by Universitas Asahan

ISSN : 25807927 EISSN : 26152738 DOI : https://doi.org/10.36294/jurti

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media

Articles 27 Documents

1 2 3

Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020" : 27 Documents clear

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI TINGKAT TINDAK KEJAHATAN DAERAH PEMATANGSIANTAR Hotma Dame Tampubolon; Devi Gultom; Luvita Yolanda Hutabarat; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Crime is now a concern and concern for the community, especially those in the Pematangsiantar Region. Acts of crime that often occur are murder, theft, drugs, rape. With the rampant crime in Pematangsiantar City, it is necessary to group each region using the K-Means algorithm. The data source in this study is a collection of various documents of information Criminal Acts by Pematangsiantar Police Law. The data used in this study are data from 2019 consisting of 6 Districts. In this study, the K-Means algorithm is used to find out areas that have high crime rates and low crime rates areas.Keywords - Crime, K-Means, Clustering, Data Mining Abstrak - Kejahatan saat ini menjadi perhatian dan ke khawatiran bagi masyarakat terutama yang ada di Wilayah Pematangsiantar. Aksi kejahatan yang sering terjadi ialah pembunuhan, pencurian, narkoba, Pemerkosaan. Dengan maraknya kejahatan di Kota Pematangsiantar maka di perlukan pengelompokkan tiap daerah menggunakan algoritma K-Means. Sumber data pada penelitian ini merupakan kumpulan dari berbagai dokumen-dokumen keterangan Aksi Kriminalitas oleh Hukum Polres Pematangsiantar. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari tahun 2019 yang terdiri dari 6 Kecamatan. Dalam penelitian ini algoritma K-Means digunakan untuk mengetahui daerah yang memiliki tingkat kejahatan tinggi dan daerah tingkat kejahatan rendah.Kata Kunci - Kejahatan, K-Means, Clustering, Data Mining

IMPLEMENTASI SISTEM SIMULASI PENAMPILAN TATA SURYA BERBASIS 3D MENGGUNAKAN OPENGL Mochammad Bagus Priyantono; Adam Achmad Rachmawan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The development of digital-based technology in the 4.0 industrial revolution era, making its application in facilitating various activities in various fields. One of them is in the process of learning about space management. This study discusses the implementation of the solar system into 3-dimensional simulation using the Code Block IDE and using the OpenGL library. The results of this study are expected to help improve the ability of a person in the regulation of the solar system by presenting objects through 3D-based animation using OpenGL media.Keywords - Solar System, Simulation, OpenGL. Abstrak - Perkembangan teknologi berbasis digital pada era revolusi industri 4.0 ini, membuat penerapanya dalam memudahkan kegiatan dalam beberapa bidang semakin banyak digunakan. Salah satunya dalam membantu proses pembelajaran mengenai ruang tata ruang angkasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mengenai ruang tata surya ke dalam suatu simulasi bebabasis 3 dimensi dengan menggunakan IDE Code Block dan dengan menggunakan library OpenGL. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kemampuan terhadap seseorang dalam mempelajari tata surya dengan menghadirkan objek melalui implementasi animasi bebasis 3D dengan menggunakan media OpenGL. Kata kunci - Tata Surya, Simulasi, OpenGL.

RANCANG BANGUN GAME SUITCAKE BERBASIS ANDROD DENGAN METODE ALGORITMA LINEAR CONGRUENT Reno Supardi; Tommy Dwi Putra
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Games are one type of entertainment that is played by everyone from the ages of children, young or old. Games are made with the intent and purpose so that the players become funny, happy, and can relieve stress. This research discusses the making of a game called SUITCASE that uses the Algorithm Linear Congruent Method (LCM) with Android Studio software. the Algorithm Linear Congruent (LCM) is a method of rounding random numbers that are widely used in computer programs. This game ignores traditional game suits with the same rules plus several additional features that make this game suit modern. Android-based, which means this game can run on the Android platform and can be downloaded on Playstore.Keywords: Game, Linear Congruent Method, Suit, Android.Abstrak - Game adalah salah satu jenis hiburan yang disukai oleh semua orang dari kalangan usia anak-anak, muda maupun tua. Game dibuat dengan maksud dan tujuan agar para pemain menjadi senang, bahagia dan bisa menghilangkan stress. Penelitian ini membahas tentang pembuatan sebuah game bernama SUITCAKE mengunakan Algoritma Linear Congruent Method (LCM) berbasis android dengan software Android Studio. Algoritma Linear Congruent Method (LCM) tersebut merupakan metode pembakitan bilangan acak yang banyak digunakan dalam program komputer. Game ini mengacuh pada permain suit tradional dengan aturan yang sama ditambah dengan beberapa fitur tambahan sehingga membuat permainan suit ini menjadi modern. Berbasis android yang artinya game ini dapat berjalan di plaffom Android dan bisa diunduh pada Playstore.Kata Kunci: Game, Metode Linear Congruent, Suit, Android

PREDIKSI KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DAN FUZZY TSUKAMOTO Fra Siskus Dian Arianto; Noviyanti P
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Pandemic COVID-19 has so far not subsided. This outbreak has spread to almost all countries in the world. As a result of this pandemic community activity and economy has decreased. The COVID-19 pandemic itself appeared in Indonesia precisely on March 2, 2020. 2 people tested positive for being infected with COVID-19 so that it was referred to as case 1 and case 2. After being detected a pandemic COVID-19 in Indonesia, Indonesia experienced an increase in cases every day positive COVID-19. The purpose of this research is to be able to obtain models in predicting the addition of COVID-19 cases in Indonesia based on time series data. In this research, the development of the Fuzzy Tsukamoto method is carried out to produce learning rate momentum which is then used in building network architecture in the Backpropagation method and produces a prediction model for adding COVID-19 cases in Indonesia. The model produced by conducting a network architecture experiment is the R-value (correlation coefficient) of 0.84278 and the prediction simulation produces an MSE of 1.632337 on the normalization data 16y=-0,7474+1,880411+e-0,5004+(1,6779)(xt)"> .Keywords - Case COVID-19, Backpropagation Method, Tsukamoto Fuzzy Method, Prediction of COVID-19 cases. Abstrak – Pandemic COVID-19 sampai saat ini belum mereda. Wabah ini telah meluas dihampir seluruh negara didunia. Akibat dari pandemic ini aktivitas dan perekonomian masyarakat mengalami penurunan. Pandemic COVID-19 ini sendiri muncul di Indonesia tepatnya pada 2 Maret 2020. Terdapat 2 orang yang dinyatakan positif terinfeksi COVID-19 sehingga disebut sebagai kasus 1 dan kasus 2. Setelah terdeteksi adanya pandemic COVID-19 di Indonesia, setiap harinya Indonesia mengalami penambahan kasus positif COVID-19. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk dapat memperoleh model dalam memprediksi penambahan kasus COVID-19 di Indonesia berdasarkan pada data time series. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan terhadap metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghasilkan learning rate momentum yang kemudian digunakan dalam membangun arsitektur jaringan pada metode Backpropagation dan menghasilkan sebuah model prediksi penambahan kasus COVID-19 di Indonesia. Model yang dihasilkan dengan melakukan 1 kali percobaan arsitektur jaringan adalah 16y=-0,7474+1,880411+e-0,5004+(1,6779)(xt)"> dengan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0,84278 dan simulasi prediksi menghasilkan MSE sebesar 1,632337 pada data normalisasi.Kata Kunci – Kasus COVID-19, Metode Backpropagation, Metode Fuzzy Tsukamoto, Prediksi kasus COVID-19.

ANALISIS ANTARMUKA WEBSITE POLITEKNIK LP3I MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING Rudi Hartono; Dede Rizal Nursamsi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Website in LP3I an important role in providing good information about the activities of the university. This research attempts to develop a university website based on Kansei Engineering. Kansei Engineering is used in this research to analyze psychological aspects related to the website of LP3I and recommend the appearance of the user interface of the website for LP3I. This research produces 15 main Kansei Words, 5 specimens related to the university, and recommends 13 main design elements.Keywords - Kansei Engineering, Website, Aspek Psikologis, Kansei Word. Abstrak - Website di LP3I berperan penting dalam memberikan kemudahan bagi masyarakat tentang informasi kegiatan dan pendaftaran kampus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi website kampus untuk memberikan pelayanan informasi yang lebih baik. Kansei Engineering digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis aspek psikologis terkait rancangan website LP3I sehingga bisa memberikan rekomendasi tampilan antarmuka website kampus yang lebih baik. Analisis tentang aspek psikologis menggunakan multivariate menghasilkan 15 Kansei Word, 5 spesimen yang berhasil diidentifikasi. Sedangkan, sebagai rekomendasi perancangan antarmuka website kampusnya dihasilkan 13 elemen desain.Kata kunci – Kansei Engineering, Webiste, Aspek Psikologis dan Kansei Word.

MENINGKATKAN PELAYANAN DAN AKUNTABILITAS MELALUI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA ADMINISTRASI SERVICE KENDARAAN BERMOTOR Nofiyani Nofiyani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The more the tightness of business competition requires every company to increase competitiveness continuously. Increased service and accountability in presenting data, both to customers and business owners/companies are expected to increase the competitiveness and resilience of the company. Will remain strong in every condition. Therefore, for the customer relationship with the company and the business owner to run the business well, the service will be improved by developing an information system. The model used in developing information systems is Rapid Application Development (RAD). The RAD method is an information system development with a relatively short time so the system development costs are lower. The steps in this research are data collection, system requirements planning, system planning, and implementation. Based on the Black-Box test results, the system developed has been following its function and the task of the user of the system is more easily and quickly completed, and the presentation of information and reports that will be given more quickly and accurately. Four reports will be made as accountability for work reports, reports work order requests, parts request reports, warranty claims, and after-sales service reports.Keywords - Service, Accountability, Development of Information System, Rapid Application Development (RAD) Abstract - Semakin ketatnya persaingan bisnis, menuntut setiap perusahaan untuk meningkatkan daya saingnya secara terus menerus. Meningkatan pelayanan dan akuntabilitas dalam penyajian data, baik kepada pelanggan maupun pemilik usaha / perusahaan diharapkan dapat meningkatkan daya saing dan ketahanan perusahaan. Sehingga bisnis akan tetap kuat dalam menghadapi setiap kondisi. Karenanya agar hubungan pelanggan dengan perusahaan dan pemilik usaha dengan pelaksana usaha berjalan dengan baik, maka dilakukan peningkatan pelayanan dengan mengembangkan sistem informasi. Model yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi adalah Rapid Application Development (RAD). Metode RAD merupakan pengembangan sistem informasi dengan waktu yang relatif singkat sehingga biaya pengembangan sistem menjadi lebih rendah. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data, merencanakan kebutuhan sistem (Requirement Planning), desain sistem (Design System) dan melakukan implementasi (Implementation). Berdasarkan hasil pengujian Black-Box Testing, sistem yang dikembangkan sudah sesuai dengan fungsinya sehingga tugas dan pekerjaan dari pengguna sistem lebih mudah dan cepat selesai, serta penyajian informasi dan laporan yang akan diberikan lebih cepat dan akurat.Terdapat empat laporan yang akan dibuat sebagai pertanggung jawaban kasir ke workshop manajer, diantaranya laporan work order, laporan permintaan suku cadang, laporan warranty claim dan after sales service report.Katakunci - Pelayanan, Akuntabilitas, Pengembangan Sistem Informasi, Rapid Application Development (RAD).

IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENCARIAN KARYAWAN TERBAIK Esa Araha Putra; Subandi Subandi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - In a company the most important and fundamental thing is the human resources it possesses. The success or success of a company depends on how the company manages the human resources. The selection of the best employees is done to spur the spirit of employees in increasing loyalty or loyalty of employees to the company and to evaluate the performance of employees of each division is indispensable. The selection of the best employees at the time of research is done with the calculation process that still uses Microsoft Excel and simple calculations so sometimes there are errors in the calculation. To solve the assessment process problems than using a method weighted product that implemented into an application. So the results of the output in this research a result of the calculation of each employee.Keywords - Employees, Elections, Resources, Assessments. Abstrak - Dalam sebuah perusahaan hal yang paling penting dan mendasar adalah sumber daya manusia yang dimilikinya. Karena letak keberhasilan atau kesuksesan sebuah perusahaan tergantung bagaimana perusahaan tersebut mengelola Sumber Daya Manusia. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan loyalitas atau kesetiaan karyawan kepada perusahaan dan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dari setiap divisi sangat diperlukan. Pemilihan karyawan terbaik pada saat penelitian dilakukan dengan proses perhitungan yang masih menggunakan microsoft excel dan perhitungan yang sederhana sehingga terkadang terjadi kesalahan dalam perhitungan. Untuk mengatasi permasalahan proses penilaian tersebut maka digunakan sebuah metode weighted product yang diimplementasikan kedalam sebuah aplikasi. Sehingga hasil keluaran dalam penelitian ini sebuah perangkingan hasil dari perhitungan tiap-tiap karyawan. Kata kunci - Karyawan, Pemilihan, Sumber Daya, Penilaian.

AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PENGENALAN DAN PROMOSI UNIVERSITAS NASIONAL Danang Aji Pangestu; Iskandar Fitri; Fauziah Fauziah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Universitas Nasional is the second oldest private university in Indonesia and the oldest private university in Jakarta. But there are still many people who do not know the information about the Universitas Nasional, for that we need an application as a media introduction to the Universitas Nasional. This study utilizes augmented reality technology as an application to introduce and promote the Universitas Nasional in 3D with the Marker Based Tracking method, which utilizes the logo of the Universitas Nasional as a marker for scanning to bring up objects. The system development method in this study uses the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method which consists of six stages, namely concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution. With the application of ARNAS (Augmented Reality Universitas Nasional) can be a media introduction and promotion at the Universitas Nasional. The results of the study resulted in an application in the form of displaying miniature Universitas Nasional buildings in 3D, a brief history, faculties, and room names for each block, as well as how to use the application. The ARNAS application can run well on the Android operating system.Keywords – Augmented Reality, Marker Based Tracking, MDLC, Android. Abstrak - Univeritas Nasional merupakan Universitas swasta tertua kedua di Indonesia, dan Universitas swasta tertua di Jakarta. Namun masih banyak orang yang belum mengetahui informasi tentang Universitas Nasional, untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi sebagai media pengenalan Universitas Nasional. Penelitian ini memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai aplikasi pengenalan dan promosi Universitas Nasional secara 3D dengan metode Marker Based Tracking, dimana memanfaatkan logo dari Universitas Nasional sebagai marker untuk dilakukan scanning agar memunculkan objek. Metode pembangunan sistem pada penelitian ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep (concept), desain (design), pengumpulan bahan (material collecting), perakitan (assembly), pengujian (testing), distribusi (distribution). Dengan adanya aplikasi ARNAS (Augmented Reality Universitas Nasional) dapat menjadi media pengenalan sekaligus media promosi pada Universitas Nasional. Hasil penelitian mengasilkan aplikasi berupa menampilkan miniatur gedung Universitas Nasional secara 3D, sejarah singkat, fakultas, dan nama ruangan setiap blok, serta cara pemakaian aplikasi. Aplikasi ARNAS dapat berjalan dengan baik pada sistem operasi android. Kata Kunci - Augmented Reality, Marker Based Tracking, MDLC, Android.

DEWAN REDAKSI, PENGANTAR DAN DAFTAR ISI Jur TI
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENYEBARAN PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA Nayuni Dwitri; Jose Andreas Tampubolon; Sandi Prayoga; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - COVID-19 is an infectious disease caused by acute coronavirus 2 (severe acute respiratory coronavirus 2 or SARS-CoV-2) respiratory syndrome. The even distribution of COVID-19 cases in all provinces in Indonesia is a fairly rapid spread and harms all fields. The vast territory of Indonesia allows the need for grouping sections by region in Indonesia. This grouping will produce center points for the spread of COVID cases - 19. K-Means is one of the Clustering algorithms that is used to divide data into several groups with a system partition. This algorithm accepts input in the form of data without class labels. Due to the global pandemic that occurred many parties sought to participate in overcoming. This research was conducted for application in the spread of the co-19 pandemic in Indonesia. In this study, the K-Means algorithm is used to determine the level of co-19 distribution in regions in Indonesia.Keywords - Algorithms, K-Means, Covid-19, The distribution, Pandemic Abstrak - COVID-19 adalah penyakit yang dapat menular jika adanya kontak antara penular dengan orang lain,dan ditandai dengan gejala pada bagian pernapasan disebut SARS-CoV-2. Penyebaran kasus COVID-19 yang merata di seluruh provinsi di Indonesia,merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negatif pada seluruh bidang. Luasnya wilayah Indonesia memungkinkan diperlukannya pengelompokkan bagian bagian berdasarkan wilayah di Indonesia.Pengelompokkan ini akan menghasilkan titik – titik pusat penyebaran kasus COVID -19. Salah satu algoritma Clustering adalah K-Means yang mengunakan beberapa kelompok untuk penempatan beberapa data dengan sistem partisi. Data-data tanpa label kelas diterima oleh Algoritma ini. Dikarenakan pandemi global yang terjadi banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam penyebaran pandemi covid-19 di Indonesia. Dalam penelitian ini mengunakan algoritma K-Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran covid-19 di daerah-daerah yang ada di Indonesia.Kata kunci - Algoritma, K-Means , COVID-19, Penyebaran, Pandemi

Page 1 of 3 | Total Record : 27

1 2 3

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Dedi Irawan

Contact Email temansejati.dedi@gmail.com

Phone +6285358615140

Journal Mail Official jurti@una.ac.id

Editorial Address Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location Kab. asahan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA