cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Dedi Irawan
Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
jurti@una.ac.id
Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Published by Universitas Asahan
ISSN : 25807927     EISSN : 26152738     DOI : https://doi.org/10.36294/jurti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021" : 12 Documents clear
Aplikasi Jago (Baca Dan Tulis Pego) Dengan Voice Recognition Berbasis Android Honainah Honainah; Arifatul Hidayah; Camelia Indah Nur Laily
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2394

Abstract

Pego adalah huruf Arab yang dimodifikasi untuk menuliskan bahasa Jawa, bahasa Indonesia,dan Bahasa Sunda. Sekilas tulisan pego memang mirip dengan tulisan arab hijaiyah seperti biasanya. Tetapi masih ada tambahan huruf dan kaidah penulisannya yang membuat peserta didik kesulitan dalam menyesuaikan kosa kata dalam bentuk bahasa Indonesia atau bahasa selainnya. Sekolah MI Darul Ulum II merupakan salah satu sekolah yang memiliki materi “Arab pego” sebagai muatan lokal. Pembelajarannya berupa metode pengajaran menulis di papan dalam mengenal huruf pego dan cara penulisan pego. Sayangnya, metode ini membuat peserta didik mengalami kesulitan dalam mengenal huruf pego dan fungsi bacaan huruf pego untuk penulisan bahasa Indonesia atau bahasa Jawa. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu peserta didik dalam proses belajar huruf pego. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi media pembelajaran yang berbasis android dalam pembelajaran pego. Aplikasi dalam penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan model pengembangan sistem waterfall. Aplikasi ini didesain dengan unfield modelling language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah telah dibangun aplikasi pembelajaran jago (belajar menulis dan membaca pego) dengan voice recognition berbasis android menggunakan Adobe Flash Professional CS6. Aplikasi pembelajaran pego berbasis android ini dibangun dengan beracuan pada panduan baca tulis Arab-Melayu dan dengan suatu pengajaran menarik. 
Evaluasi Usability Website Dinas Tenaga Kerja Dan Trasmigrasi Kabupaten XYZ Menggunakan Metode Think-Aloud Putri Ayu Tri Ashshofiah; Sri Rahayu Natasia; Yulistiana Eka Hartanti; Jamil Muhammad
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2057

Abstract

Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten XYZ mengembangkan sistem informasi berbasis website yang diharapkan mampu meningkatkan pelayanan kepada seluruh masyarakat Kabupaten XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui evaluasi website Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten XYZ sehingga dapat diperbaiki guna terbentuknya website yang dapat menyajikan informasi yang efisien dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan metode Think aloud dengan memberikan 10 task scenario pengujian website kepada 8 orang responden. Pengambilan data responden berdasarkan perilaku serta ucapan yang di tunjukkan oleh responden pada saat melaksanakan pengujian usability. Dari hasil pengujian task scenario terdapat sebanyak 62,5%  responden yang dapat mengerjakan task 10 dan sebanyak 87,5% responden yang dapat mengerjakan task 7. Serta terdapat sebanyak 6 respon negatif. Selain itu, responden juga di minta untuk memberikan saran perbaikan (jika ada). Rekomendasi perbaikan website Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi  Kabupaten XYZ yaitu perbaikan pada header dan footer, menambahkan fitur search , merapikan font dan text dan melakukan perbaikan button agar lebih di jangkau user serta membuat tampilan folder galeri menjadi lebih menarik
Teknik Decision Tree dalam Pengklasifikasian Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Citra Sentinel-2A MSI Sri Azizah Nazhifah; Andriani Putri
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2379

Abstract

Klasifikasi penggunakan lahan merupakan suatu hal yang menarik untuk dipelajari dan diteliti. Ada beberapa metode klasifikasi yang banyak digunakan dalam peneliatian, salah satunya yaitu menggunakan metode machine learning, seperti SVM, Naiive, dan decision tree baik untuk foto udara dan citra satelit. Penelitian ini menggunkaan citra satelit Sentinel-2A MSI dalam melakukan klasifikasi lahan di Kota Langsa sebagai lokasi kajian. Adapun metode yang digunakan, langkah pertama dengan mengunduh citra Sentinel-2A dengan band yang memiliki resolusi 10 m dan 20 m. Citra ini memilki resolusi yang cukup baik dibandingkan dengan citra optical remote sensing lainnya. Langkah kedua, karena citra permukaan bumi yang tertutup awan maka perlu dilakukan proses cloud masking untuk mengurangi kesalahan klasfikasi piksel. Selanjutnya, proses pengumpulan training dataset yang diperoleh dari setiap kelasnya dan diwakilkan oleh nilai-nilai piksel. Kemudian, training dataset tersebut digunakan untuk melakukan klasifikasi terbimbing dengan menggunakan metode pohon keputusan. Metode ini akan mengatagorikan setiap pikselnya ke dalam delapan kelas. Terakhir, sebagai tahap valisadi, maka perlu dilakukan uji akurasi pada hasil klasifikasi lahan dengan menggunakan confusion matrix dan menghitung overall accuracy (OA). Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa pohon keputusan dapat memberikan hasil yang baik dalam klasifikasi penggunakan lahan di Kota Langsa dengan nilai OA sebesar 94%.
Prediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Dengan Metode Iteratif Dichotomiser 3 (ID3) Dede Irmayanti; Yusuf Muhyidin; Dede Arif Nurjaman
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2054

Abstract

Pendidikan adalah proses mencari ilmu pengetahuan yang didapatkan dalam proses belajar mengajar selama masa pendidikan yang ditempuh. Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa merupakan cermin kualitas dari suatu perguruan tinggi. Banyaknya jumlah mahasiswa yang gagal dalam menyelesaikan pendidikan dapat berpengaruh terhadap nilai dari perguruan tinggi tersebut sehingga perlu dilakukan pencegahan sedini mungkin dengan melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang berpotensi Drop out. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode data mining klasifikasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowlede Discovery in Database (KDD), proses pengolahan datanya menggunakan algortima id3 aplikasi yang digunakan adalah Orange. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 476 mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta angkatan tahun 2013 dan 577 mahasiswa angkatan 2017 sebagai bahan untuk melakukan prediksi dengan atribut yang dinilai adalah nilai IPS semester 1-4 dan Total SKS. Hasil perhitungan dievaluasi akurasinya dengan menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan decision tree yang digunakan untuk menentukan mahasiswa yang berpotensi Drop out dengan node akar adalah IPS4. Jumlah actual Drop out, predicted Drop out sebanyak 150 data, Jumlah actual Drop out, predicted Tidak sebanyak 55 data, Jumlah actual Tidak, predicted Drop out sebanyak 24 data, dan Jumlah actual Tidak, predicted Tidak sebanyak 238 data. Nilai akurasi perhitungannya sebesar 83,1%, presisi 86,2% dan recall 73,2%.
Pengembangan Virtual Laboratory Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Biologi Di SMAN 1 Abung Semuli Lampung Utara Mirawati Mirawati; Zulfani Sesmiarni; Supratman Zakir; Iswantir Iswantir
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2380

Abstract

Pembelajaran biologi pada materi yang memuat konsep abstrak dengan tuntutan kompetensi tinggi yang membutuhkan proses sains/pengalaman langsung seperti praktikum untuk menkonkretkan dan memenuhinya kurang optimal terpenuhi akibat keterbatasan ruang, waktu, aktivitas, daya indera, maupun fasilitas, terlebih saat ini tengah terjadi penyesuaian pembelajaran akibat Pandemi Covid 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Media Pembelajaran Interaktif yaitu Virtual Laboratory  berformat .Apk yang dapat berjalan pada Smartphone Android yang valid, praktis, dan efektif menunjang pembelajaran Biologi materi Sistem pencernaan Makanan kelas XI MIPA di SMAN 1 Abung Semuli Lampung Utara. Penelitian ini menggunakan Metode Research and Development (R&D) model 4D Thiagarajan kombinasi Model Pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Luther-Sutopo. Melalui tahapan penelitian dihasilkan .Apk berukuran 13 Mb berisi halaman Intro, Home, Petunjuk, Pengembang, KD/Tujuan, Materi, Praktikum, dan Latihan. Berdasarkan analisa Data Hasil Uji Coba kepada Ahli dan Pengguna, Aplikasi dinyatakan Valid, Praktis, dan Efektif digunakan Guru Biologi dan Siswa kelas XI MIPA dalam menunjang pembelajaran Biologi materi Sistem pencernaan Makanan. Dengan Nilai Validitas 0,85 dalam kriteria Valid, Praktikalitas 0,94 dalam kriteria Sangat Praktis, Nilai Efektifitas 94,46 dalam kriteria Sangat Efektif.
Penerapan Metode Extreme Programming Dalam Mengembangkan Aplikasi Pemasukan Dan Pengeluaran Kas Berbasis Web Ardiyansyah Ardiyansyah; Deni Risdiansyah; Rizki Faturahman
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2402

Abstract

CV. Derwati merupakan perusahaan swasta yang bergerak dibidang dagang yaitu sebagai supplier toko buku dan alat peraga. Sistem pengolahan keuangan pada CV. Derwati Pontianak saat ini masih menggunakan buku sebagai pencatatan pemasukan dan pengeluaran kas, Microsoft excel digunakan untuk merekap data sebagai laporan keuangan. Masalah yang terjadi diantaranya sering terjadi kehilangan data pencatatan pemasukan dan pengeluaran, sulit melakukan pencarian data dan laporan keuangan yang dibuat sering mengalami tidak singkron. Pada penelitian ini, peneliti merancang dan membangun aplikasi pemasukan dan pngeluaran kas dengan menggunakan metode extreme programming. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mencatat transaksi pemasukan dan pengeluaran kas dengan baik, data tersimpan dengn aman, mudah melakukan pencarian data, membantu dan mempermudah pengguna dalam mengolah keuangan. Berdasarkan uraian tersebut, kesimpulan yang dapat diambil yaitu dengan adanya aplikasi pemasukan dan pengeluaran kas yang dikembangkan dengan menggunakan metode extreme programming dapat mempermudah pengguna dalam pengelolaan keuangan serta menyediakan laporan keuangan
Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Dengan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM Syahman Syahrir; Samuel Bayulianto; Valerie Febriana Putri Indah Kusumawati; Teguh Muhammad Prasetyo; Abdussalam Amrullah; Andreas Anggono; Riza Ibnu Adam
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2063

Abstract

Abstract - This study developed a disease classification system in the lungs. The lungs are the organs of respiration (respiration) associated with the respiratory and circulatory systems in the body of air-breathing vertebrates. In order for the identification of lung disease to be optimal, it will be more effective and efficient to create a disease classification application system in the lungs. This application system was built using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-Nearest Neighbor method is used to classify lung diseases. This application system is built using the Mathlab IDE. Matlab is a numerical computing environment and fourth generation computer programming language. The method used is data collection and system design. The result of this application system is in the form of a classification between normal lungs and lungs that have disease, based on the results of the grayscale calculation on the x-ray image.Abstrak - Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi penyakit pada paru-paru. Paru-paru merupakan organ respirasi (pernapasan) yang berhubungan dengan sistem pernapasan dan sirkulasi (peredaran darah) dalam tubuh vertebrata yang bernapas dengan udara. Agar identifikasi penyakit paru-paru menjadi optimal maka akan lebih efektif dan efisien dibuat sistem aplikasi klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan menggunakan IDE Mathlab. Matlab merupakan sebuah lingkungan komputasi numerikal dan bahasa pemrograman komputer generasi keempat. Metode yang digunakan ialah pengambilan data dan rancangan sistem. Hasil dari sistem aplikasi ini yaitu berupa sebuah klasifikasi antara paru-paru normal dan paru-paru yang memiliki penyakit, berdasarkan hasil dari perhitungan grayscale pada gambar x-ray.
Deteksi Wajah Berbasis Facial Landmark Menggunakan OpenCV Dan Dlib RR Puji Hajar Sejati; Rodhiyah Mardhiyyah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2220

Abstract

Computer science and information technology have advanced in a variety of sectors that were previously unachievable due to constraints such as hardware. Computer vision can be used to recognize an object using computer science. Objects can be recognized by taking or recording photos or videos and then processing them using specific tools and methodologies. The goal of the facial landmark-based face detection research using OpenCV and Dlib is to perform face detection in people so that it can be used for a variety of purposes in the future. The strategy employed in this study was the usage of facial landmarks using OpenCV and Dlib to improve face detection accuracy. Face detection has been effectively carried out based on facial landmark points, according to the findings of testing the entire system. Face landmark-based face detection is more accurate using the OpenCV Dlib, which can be seen during processing in the OpenCV Dlib, which can precision photos based on facial movements.
Analisis Forensik Digital Pada Aplikasi Instant Messaging Di Smartphone Berbasis Android Untuk Bukti Digital Maghvirna Rafika Dhewi Qibriya; Awalludiyah Ambarwati; Kunto Eko Susilo
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2200

Abstract

Digital forensik merupakan pengembangan dari ilmu forensik yang khusus digunakan untuk mengungkap suatu kasus kejahatan berbasis digital termasuk kasus cyber crime (kejahatan siber). Akvititas kriminal di dunia siber yang cukup meresahkan banyak pihak adalah kasus penipuan yang dilancarkan melalui aplikasi instant messenger (pesan instan). Pada penelitian ini akan dilakukan analisa kasus cyber crime pada aplikasi WhatsApp messenger dan Telegram messenger yang dioperasikan pada prangkat mobile dengan sistem operasi android menggunakan guideline dari National Institute of Standards and Technology (NIST) SP 80-100 Rev. 1. Dilakukan sebuah eksperimen dengan variasi skenario penggunaan normal tanpa ada modifikasi apapun dan melakukan penghapusan pada beberapa pesan sebagai indikasi tindakan anti forensik. Data dari setiap eksperimen akan diakuisisi menggunakan tools MOBILedit Forensic Express dan dianalisis dengan tools FTK Imager dan Autopsy. Berdasarkan dari hasil analisa pada kedua aplikasi instant messenger, hanya aplikasi WhatsApp messenger yang dapat memberikan bukti digital yang valid. Karakteristik bukti digital dari WhatsApp berdasarkan dengan struktur pesan adalah key_remote_jid, key_id, data, timestamp, dan received_timestamp. Sedangkan untuk Telegram messenger tidak dapat memberikan bukti digital lantaran tidak ditemukannya data penting pada seluruh direktori aplikasi ini. Dari sisi keamaan data aplikasi WhatsApp messenger memiliki tingkat kerentanan lebih tinggi karena kemudahan dalam melakukan praktik forensik, Sedangkan untuk tingkat keamanan pada aplikasi Telegram messenger dinilai lebih unggul karena tidak banyak data penting yang bisa didapat dan dianalisis. Tingkat sekuritas yang tinggi juga berakibat pada rumitnya tindakan forensik dalam pengungkapan sebuah kasus kejahatan.
Prognosis Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Backpropogation Algorithm Pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa Welnof Satria; Sabrina Aulia Rahmah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2358

Abstract

Jumlah pendaftaran mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa setiap tahunnya mengalami peningkatan dan juga mengalami pernurunan dibeberapa program studi sehingga jumlah mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa tidak stabil. Untuk hal itu akan lebih baik jika penyelenggara mampu melakukan antisipasi untuk meminimalisir kelemahan yang ada dengan membuat model prognosis dalam melakukan prediksi jumlah mahasiswa baru yang akan masuk ke universitas. Sistem jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk peramalan penjulan produk dan diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam prognosis jumlah mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat untuk mengetahui hasil prediksi jumlah calon mahasiswa baru melalui program Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation. Sumber data yang dipergunakan adalah data mahasiswa baru yang mendaftar tiap tahun diantaranya data mahasiswa baru pada 3 program studi yang saya dapat 5 tahun terakhir dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2020. Hasil dari penelitian ini nantinya menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan menempuh pendidikan pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa dan menjadikan rekomendasi kepada pihak Universitas Dharmawangsa terkait strategi apa yang dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru nantinya

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue