cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi
Published by Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
ISSN : 20859503     EISSN : 25811355     DOI : 10.28989/angkasa
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 15, No 2 (2023): November" : 12 Documents clear
Optimasi Pengelompokkan Barang dengan Metode FSN Analysis Berdasarkan Turn Over Ratio (TOR) di Departemen RR pada PT XYZ Fadilah, Defi Nur; Wahyudin, Wahyudin; Nugraha, Billy
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 15, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v15i2.1856

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengelompokan persediaan barang di gudang PT XYZ yang berlokasi di Karawang, Jawa Barat. Perusahaan belum memiliki sistem pengawasan persediaan pada gudang serta perusahaan seringkali tidak memperhatikan keadaan sehingga melakukan pembelian besar-besaran sehingga menyebabkan banyak material yang tidak terlalu sering digunakan menumpuk dan hal ini akan menyebabkan perputaran material tersebut akan menjadi lambat, dalam hal ini tentu diperlukannya suatu metode pengawasan pengendalian persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan persediaan barang dengan metode FSN Analysis (Fast, Slow and Non-moving) berdasarkan Turn Over Ratio (TOR). Metode yang digunakan adalah analisis kuantitatif berdasarkan data historis dengan menggunakan metode FSN Analysis dan TOR. Penelitian ini berfokus pada pengelompokkan persediaan barang atau spare part mesin pendukung produksi Departemen RR di PT XYZ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokkan persediaan barang dengan metode tersebut menghasilkan dua kelompok barang, yaitu fast-moving dan non-moving. Kelompok barang ini membutuhkan sistem pengelolaan yang berbeda.  Barang-barang pada kelompok fast-moving yang jumlah kebutuhannya besar dapat dikelola dengan menerapkan safety stock dan reorder point. Sedangkan barang-barang pada kelompok non-moving cukup dibeli pada saat dibutuhkan saja, dengan tetap memperhitungkan jumlah dan jadwal kebutuhannya agar jangan sampai terjadi kondisi stockout.
Analisis Proses Assembly Core External Engine dengan Metode Six Sigma untuk Mengurangi Delay Maintenance di PT. GMF AeroAsia Satrio, Rayhan Fajar; Nurdin, Riani; Gunawan, Gunawan
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 15, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v15i2.1794

Abstract

Ketepatan waktu Maintenance merupakan upaya perusahaan dalam pemenuhan kebutuhan dan keinginan konsumen agar pesawat mereka dapat melayani penumpang sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. PT. GMF AeroAsia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang jasa pemeliharaan, perbaikan, dan perawatan pesawat terbang. Ketepatan waktu perawatan mesin pesawat terkadang masih sering terjadi keterlambatan khususnya pada bagian pemasangan atau Assembly Engine sehingga perlu adanya dilakukan perbaikan. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dan mengetahui faktor penyebab keterlambatan proses Engine Maintenance pada bagian Assembly Core External Engine. Maka, untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode Six Sigma. Dari hasil perhitungan, didapatkan nilai sigma sebelum perbaikan sebesar 2,4σ dan nilai capability process sebesar 0,8 yang menandakan sering terjadi Delay. Setelah dilakukan perbaikan, nilai sigma yang diperoleh sebesar 3,04σ dan nilai Capability Process sebesar 1,01 yang menandakan bahwa usulan perbaikan yang dilakukan berdampak positif terhadap pengurangan Delay.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2026): Februari Vol 17, No 2 (2025): November Vol 17, No 2 (2025) Vol 17, No 1 (2025): Mei Vol 16, No 2 (2024): November Vol 16, No 1 (2024): Mei Vol 15, No 2 (2023): November Vol 15, No 1 (2023): Mei Vol 14, No 2 (2022): November Vol 14, No 1 (2022): Mei Vol 13, No 2 (2021): November Vol 13, No 1 (2021): Mei Vol 12, No 2 (2020): November Vol 12, No 1 (2020): Mei Vol 11, No 2 (2019): November Vol 11, No 1 (2019): Mei Vol 11, No 1 (2019): MEI Vol 10, No 2 (2018): November Vol 10, No 2 (2018): November Vol 10, No 1 (2018): Mei Vol 10, No 1 (2018): Mei Vol 9, No 2 (2017): November Vol 9, No 2 (2017): November Vol 9, No 1 (2017): Mei Vol 9, No 1 (2017): Mei Vol 8, No 2 (2016): November Vol 8, No 2 (2016): November Vol 8, No 1 (2016): Mei Vol 8, No 1 (2016): Mei Vol 7, No 2 (2015): November Vol 7, No 2 (2015): November More Issue