cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 3 (2020)" : 12 Documents clear
Implementasi algoritma apriori pada sistem persediaan barang elfrida lucyana hutahaean; M. Safii; Bahrudi Efendi Damanik
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 3 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i3.2192

Abstract

Persediaan merupakan salah satu faktor penentu kelancaran dalam penjualan, maka dari itu persediaan seharusnya dikelola dengan baik. Jika persediaan produk kurang pelanggan akan kecewa dan pergi ke tempat lain dan jika persediaan berlebih akan menimbulkan penumpukan barang dan terjadi kerugian. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi, data-data transaksi yang ada dapat dimanfaatkan untuk mengelola persediaan barang dimasa yang akan datang yaitu menggunakan teknik Data Mining aturan Asosiasi. Aturan Asosiasi yang digunakan adalah Algoritma Apriori untuk menemukan aturan asosiatif kombinasi antara itemset. Perhitungan dilakukan dengan menentukan support dan confidence yang digunakan untuk menentukan stock barang yang perlu diperbanyak atau dikurangi agar efektif lagi dalam meminimalisir penumpukan barang dan kerugian.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI UNIVERSITAS KHAIRUN TERNATE MENGGUNAKAN METODE MULTI- ATTRIBUTE UTILITY THEORY Ani Adam; Achmad Fuad; Hairil Kurniadi Siradjuddin; Syarifuddin N Kapita
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 3 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i3.2246

Abstract

Pemilihan dosen berprestasi di Universitas Khairun   yang   digunakan selama   ini   masih bersifat  konvensinal,  dimulai  dari  penyampaian informasi  sampai  pada  tahap  pemberian nilai.  Untuk itu, perlu diterapkan sebuah metode pendukung keputusan sebagai solusi yang ditawarkan dalam pemilihan dosen berprestasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem reomendasi pemilihan dosen berprestasi di Universitas Khairun Ternate. Sistem ini menggunakan  metode  Multi-Attributte Utillity Theory (MAUT), MAUT digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan ke dalam nilai numerik dengan skala  0-1,  0  mewakili pilihan terburuk dan  1  terbaik. Hasil pengujian sistem didapatkan nilai tertinggi hingga nilai terendah.  Pada  hasil  perangkingan terdapat  nilai  tertinggi  yaitu  dengan nilai=300 dan nilai terendah dengan nilai=40. Hasil akhir yang diharapkan adalah mendapatkan sejumlah  rekomendasi dosen dengan nilai tertinggi hingga nilai terendah. Dengan dibuat SPK pemilihan dosen berprestasi diharapkan mampu mempermudah dalam pemilihan dosen berprestasi. Hasil pengujian sistem dengan menggunakan metode pengujian sistem white box telah berhasil dilakukan. Dimana dengan melakukan pengujian pada setiap path-path dalam 13 kali pengujian, Pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini berjalan sesuai dengan yang diharapkan, dan tidak terjadi kesalahan logika.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue