cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2021)" : 12 Documents clear
ANALISIS TOPIK EKONOMI DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA MEDIA ONLINE ERA PANDEMI COVID-19 DI SULAWESI TENGGARA Muhammad Arifiansyah Ayub
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.3235

Abstract

Pandemi Covid-19 sejak maret 2020 hingga saat ini telah banyak memberikan dampak terhadap berbagai sektor, termasuk diantaranya adalah sektor ekonomi. Berbagai isu pun semakin berkembang terkait perekonomian di era pandemi Covid-19 khususnya di Sulawesi Tenggara. Adanya media online sebagai alat utama untuk mengetahui perkembangan informasi baik itu berupa isu atau fakta yang terjadi masih menyulitkan masyarakat karena banyaknya pemberitaan dan keberadaan media online. Kajian ini bertujuan untuk menggambarkan tren topik ekonomi dan bisnis pada pemberitaan media online di Sulawesi Tenggara era pandemi Covid-19. Penentuan tren topik ini dimulai dengan pengumpulan data menggunakan teknik web scraping judul berita kategori ekonomi dan bisnis pada 4 media online. Judul-judul berita kemudian dibentuk menjadi beberapa klaster dengan bantuan visualisasi wordcloud dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma K-Means diperoleh 3 klaster dengan nilai WSS sekitar 4,4 % dan koefisien Sillhouete sekitar 0,1. Adapun tren topik ekonomi pada media online di Sulawesi Tenggara era Pandemi Covid-19 yaitu bantuan sosial, pelaku dan tindakan ekonomi, serta regulasi keuangan.
Perbandingan Klasifikasi Bahasa Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) Dan Support Vector Machine (SVM) Deglorians Tuhenay
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.2958

Abstract

Bahasa adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia karena melalui bahasa, manusia dapat berkomunikasi dan berinteraksi satu dengan lainnya. Beragam macam suku, budaya, ras, dan agama di Indonesia seringkali menyebabkan kesulitan dalam berkomunikasi karena dialek dan bahasa dari tiap daerah di Indonesia sangatlah banyak dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan bahasa menurut bahasa dari tiap daerah di Indonesia dan dalam penelitian ini menggunakan bahasa Indonesia sebagai bahasa Ibu dan bahasa daerah yang dipakai adalah dari daerah Ambon dan Jawa. Proses identifikasi dan klasifikasi bahasa menggunakan Machine Learning dengan memakai metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine agar dapat mengetahui nilai probabilitas bahasa dan untuk mengklasifikasi bahasa sesuai data yang sudah dimasukan di Ms.Excel. Penelitian ini juga melakukan perbandingan dari kedua metode tersebut agar dapat mengetahui metode apa yang lebih efektif dipakai untuk mengidentifikasi bahasa. Hasil yang didaptkan dengan memakai metode NBC dan SVM adalah keduanya bagus dalam melakukan identifikasi bahasa karena memperoleh nilai accuracy di atas 0,90  hanya saja melalui perhitungan counfusion matrix, metode SVM lebih efektif dengan nilai accuracy 0,9634 dibandingkan dengan nilai NBC 0,9378.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue