MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 19 No. 2 (2020)"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Promosi Produk Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : Minimarket) ]]>
<![CDATA[Yesni Malau]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.672
<![CDATA[Perusahaan Distributor secara berkala akan melakukan kegiatan promosi produk dibeberapa outlet yang bekerjasama dengan mereka, kendala yang sering ditemui adalah pemberian promosi masih belum tepat sasaran sehingga belum bisa menarik minat pembeli, hal ini akan menjadikan tujuan utama perusahaan dalam mengadakan promosi guna meningkatkan volume dan omset penjualan masih belum sepenuhnya tercapai. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi kepada perusahaan dalam mengambil keputusan pemilihan kategori promosi produk dengan menggunakan metode profile matching karena metode profile matching telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk sistem pendukung keputusan. Pengambilan keputusan kategori promosi produk dilakukan dengan melihat tiga aspek yaitu budget, penjualan dan waktu promosi dengan pemberian bobot terhadap aspek yang telah ditentukan, perhitungan nilai Core Factor (NCF) dan nilai Secondary Factor (NSF), perhitungan nilai total akan menghasilkan rekomendasi kategori promosi produk. Ada empat kategori yang akan menjadi hasil rekomendasi untuk setiap promosi produk yaitu Rafaksi,Mailer,Discount dan Listing. Dengan dilakukannya penelitian ini akan membantu perusahaan distributor dalam menentukan promo untuk setiap produk yang dimiliki.]]>
<![CDATA[Media Pembelajaran Online untuk Mendukung Belajar Pada Stebis Islam Darussalam ]]>
<![CDATA[Tri Oktarina]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.674
<![CDATA[This research was conducted to develop a learning system in STEBIS Islam Darussalam. STEBIS Islam Darussalam is one of the private universities in South Sumatra Province, Lempuing District, Ogan Komering Ilir Regency. The learning system in STEBIS Islam Darussalam which is currently being implemented face-to-face meetings in the classroom with several ways of delivering material include presentations, discussions, and questions and answers directly. The media used in learning are physical books, projectors, and blackboards. As for the weaknesses of this system, if there are students who are not familiar with the material and miss the material it will be difficult to study or repeat the material because they have to find book sources that are used as reference material. Students who want to relearn the material must also bring the material in physical form, it is also quite difficult if it cannot be carried anywhere. The solution to overcome these problems is the need for the development and addition of online learning media such as online modules. The online module is presented in an electronic format and accessed online. The purpose of developing online learning media is to facilitate students in learning and repeating material, because learning media can be accessed online. The method used in system development is the waterfall method with several stages of requirements (requirements analysis), system design (system design), coding (coding) & testing (testing), Program Implementation, maintenance. This research produced online learning media at STEBIS Islam Darussalam.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritme Klasifikasi Classification And Regression Trees (CART) Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy ]]>
<![CDATA[Pungkas Subarkah]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.676
<![CDATA[Penyakit diabetic retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes yang bisa menyebabkan kematian bagi penderitanya. Komplikasi tersebut berupa kerusakan pada bagian retina mata. Tingginya kadar glukosa dalam darah adalah penyebab pembuluh darah kapiler kecil menjadi pecah dan dapat menyebabkan kebutaan. Retinopati diabetes diawali dengan melemah atau hancurnya kapiler kecil di retina, darah bocor yang kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis penyakit diabetes retinopathy. Algoritme Classification And Regression Trees (CART) merupakan salah satu algoritme klasifikasi dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh dari Universitas Debrecen, Hongaria, yang terdiri dari data pasien terindikasi penyakit diabetes retinopathy dan normal penyakit diabetes retinopathy. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix.Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada algoritme CART sebesar 63.4231%, dengan nilai precision 0.64%, nilai Recall 0.634%, dan nilai F-Measure 0,634%.]]>
<![CDATA[Graduation Prediction System on Students Using C4.5 Algorithm ]]>
<![CDATA[Donny Kurniawan]]>;
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>;
<![CDATA[Hairani Hairani]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.685
<![CDATA[Bumigora University College there are several things that are not balanced between the entry and exit of students who have completed their studies. Students who enter in large numbers, but students who graduate on time below the specified standards. As result, there was a huge accumulation of students in each graduation period. One solution to overcome the problem above needs a data mining based system in monitoring or utilizing student development in predicting graduation using the C4.5 algorithm. The stages of this research began with problem analysis, data collection, data requirement analysis, data design, coding, and testing. The results of this study are the implementation of the C4.5 algorithm for predicting student graduation on time or not. The data used is the data of students who have graduated from 2010 to 2012. The level of acceptance generated using the confusion matrix is ​​93,103% accuracy using 163 training data and 29 testing data or 85% training data and 15% testing data. The results of research and testing that has been done, C4.5 algorithm is very suitable to be used in student graduation prediction.]]>
<![CDATA[Pengujian Usability Heuristic Terhadap Perangkat Lunak Pembelajaran Matematika ]]>
<![CDATA[Dinny Komalasari]]>;
<![CDATA[Maria Ulfa]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.687
<![CDATA[Heuristic evaluation adalah metode dan teknik pengujian aplikasi yang ada dalam usability. Pengujian heuristic sendiri dalam proses pelaksanaannya dilakukan dengan melibatkan ahli. Dalam melakukan pengujian heuristic terdapat sepuluh pernyataan yang menjadi instrumen pengujian. Sepuluh instrumen tersebut dijawab oleh dengan lima kriteria penilaian yaitu 0 yang berarti tidak adalah masalah usability, 1 yang berarti memiliki cosmetic problem, 2 yang berarti aplikasi memiliki minor usability problem, 3 yang berarti memiliki major usability problem dan 4 yang berarti aplikasi memiliki usability catastrophe. Di dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap aplikasi pembelajaran matematika sekolah dasar. Mengingat pentingnya aplikasi ketika digunakan oleh siswa maka penguji yang terlihat terdiri dari ahli teknologi informasi sebanyak tida orang ahli dan ahli mata pelajaran matematika sekolah dasar (guru) sebanyak dua orang. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi secara umum tidak ada masalah usability atau mendapatkan nilai dengan pembulatan 0. Namun terdapat dua bagian yang perlu dicermati bagi pengembang yaitu pernyatan nomor tujuh dan pernyataan nomor sembilan yaitu flexibility and efficiency of use dan help users recognize, diagnose, and recover from errors yang mendapatkan penilaian 1. Dari hasil pengujian maka dikatakan bahwa pengembang aplikasi dapat melakukan publikasi aplikasi karena tidak ada masalah yang signifikan dalam hal usability pada aplikasi. Heuristic evaluation is a method and application testing technique that exists in usability. Heuristic testing itself in the implementation process is done by involving experts. In conducting heuristic testing there are ten statements that become testing instruments. The ten instruments were answered by five assessment criteria, 0 which means no is a usability problem, 1 which means having a cosmetic problem, 2 which means the application has a minor usability problem, 3 which means having a major usability problem and 4 which means the application has a usability catastrophe. In this study, testing of elementary school mathematics learning applications was carried out. Considering the importance of the application when used by students, the examiners that appear to consist of as many information technology experts are as many experts and two elementary school mathematics teachers (teachers). From the test results show that the application in general there is no usability problem or get a value with rounding 0. However, there are two parts that need to be observed for developers, namely statement number seven and statement number nine, namely flexibility and efficiency of use and help users recognize, diagnose, and recover from errors that get a rating 1. From the test results it is said that the application developer can publish the application because there is no significant problem in terms of usability in the application]]>
<![CDATA[Analisis Model Machine Learning Terhadap Pengenalan Aktifitas Manusia ]]>
<![CDATA[Rizki Rino Pratama]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.688
<![CDATA[Aktivitas-aktivitas manusia diklasifikasikan dengan menggunakan sensor responsif dari gerakan manusia yang disebut pengguna. Karya ilmiah ini berfokus pada penggunaan model klasifikasi pendekatan pembelajaran mesin yang berbeda. Dalam penelitian ini, data yang digunakan diambil dari open source yang diklasifikasikan untuk mengenali aktivitas manusia di mana percobaannya telah dilakukan dengan sekelompok 30 sukarelawan dalam berbagai kelompok usia. Setiap orang melakukan enam aktivitas mengenakan smartphone di bagian pinggang. Dengan menggunakan accelerometer dan gyroscope yang tertanam, ditangkap akselerasi linear 3-aksial dan kecepatan sudut 3-aksial pada kecepatan konstan 50Hz. Dataset yang diperoleh telah dipartisi secara acak menjadi dua set, di mana 70% sukarelawan dipilih untuk menghasilkan data training dan 30% untuk data uji. Hasil pendekatan yang digunakan dibandingkan dalam hal efisiensi akurasi dan presisi. Model yang digunakan adalah regresi logistik, linear SVC, rbf SVM classifier, decision tree, dan random forest.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelayanan Publik Smart RT/RW untuk Desa Terusan Kecamatan Sindang Kabupaten Indramayu ]]>
<![CDATA[Fachrul Pralienka Bani Muhamad]]>;
<![CDATA[Munengsih Sari Bunga]]>;
<![CDATA[Darsih Darsih]]>;
<![CDATA[Firmansyah Firmansyah]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.689
<![CDATA[Peran pengurus RT/RW tidak hanya sebagai pelayan publik yang bersifat administratif saja, tetapi juga sebagai pelayan kepentingan warga masyarakat secara lebih luas. Oleh karena itu, peran mereka perlu untuk dioptimalkan agar aspirasi warga dapat tertampung. Namun, luasnya wilayah dan padatnya jumlah penduduk seringkali membuat pengurus RT/RW terkendala dalam mempercepat akses pelayanan dan meningkatkan efektifitas kegiatannya. Peran teknologi informasi menjadi sangat penting, mengingat pemanfaatan teknologi telah banyak terbukti berhasil dalam meningkatkan pelayanan publik. Pemanfaatan suatu sistem informasi yang sudah ada belum tentu sesuai dengan kebutuhan dan kebijakan daerah terkait. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan suatu sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kebijakan daerah, khususnya Desa Terusan, Kecamatan Sindang, Kabupaten Indramayu. Dihasilkan sebuah aplikasi Smart RT/RW yang memiliki lima fitur utama, yaitu lapor kejadian, undangan kegiatan, pemungutan suara, transparansi dana, dan cetak laporan.]]>
<![CDATA[Implementasi User Satisfaction Model Dalam Mengukur Kualitas Website ]]>
<![CDATA[Mardiana Mardiana]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.711
<![CDATA[Kepuasan pengguna adalah keseluruhan evaluasi dari pengalaman pengguna dalam menggunakan sistem informasi dan dampak potensial dari sistem informasi. Green dan Pearson menyatakan tingkat kepuasaan pengguna pada suatu perangkat dapat diukur dengan berbagai faktor salah satunya dengan menggunakan model tingkat kepuasaan yang merumuskan empat variabel yang terdiri dari: Kemudahan, Personalisasi, Kecepatan Akses dan Penyajian Informasi. Etos Indonusa merupakan perusahaan jasa pengendalian hama yang telah menggunakan website sebagai media informasi guna kepentingan pihak dalam maupun pihak luar perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana tingkat kepuasan pengguna terhadap website PT. Etos Indonusa dengan menerapkan metode user satisfaction menurut Green dan Pearson menggunakan beberapa kriteria seperti ease of use, customization, download delay, dan content sehingga dapat diketahui seberapa besar tingkat kepuasan penggunanya. Hasil dari penelitian ini adalah interpretasi pengukuran di variabel content, pada item pertanyaan tentang infomasi yang disajikan masih dikategorikan cukup (60%), maka website masih perlu ditingkatkan dengan fokus pada content (isi materi) yang lebih spesifik, lengkap dan memenuhi kebutuhan pelanggan terkait informasi dan layanan perusahaan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Virtual Reality Atom Kimia di Seamolec ]]>
<![CDATA[Inna Novianty]]>;
<![CDATA[Walidatush Sholihah]]>;
<![CDATA[Yudawan Aditama]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.718
<![CDATA[This study aims to design distance learning media in the form of virtual reality. The theme of application is chemical atoms. The use of VR in education is expected to be able to improve the learning process to be more interesting because Z generation is more interested in technology-based learning. This Virtual Reality application of chemical atoms (VRChemistry) contains a list of atoms in the periodic table. The method used in this research is Interactive Multimedia System of Design and Development (IMSDD). This method was developed by Dastbaz (2003). The stages in this method are: system requirements; design consideration; implementation, and evaluation. VRChemistry displays the main room menu as the main menu which will set the user to enter the virtual world of chemical atoms. This page displays the elements contained in the periodic table along with details of the selected elements, then see about the application or exit the application. The results of this study are multimedia applications in the form of virtual reality about chemical atoms. This application is useful for distance learning.]]>
<![CDATA[Implementation of Configuration Management Virtual Private Server Using Ansible ]]>
<![CDATA[I Putu Hariyadi]]>;
<![CDATA[Khairan Marzuki]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v19i2.724
<![CDATA[Virtualization technology has been applied to universities with computer study programs to support practicum in Network Management courses. Each user gets a Virtual Private Server (VPS) with container technology. VPS system that is prepared manually requires a long time, especially when the number of users is increasing. The activity repeats every semester so it becomes ineffective and inefficient. Application of automation using Ansible can help to manage VPS objects in the Promox Virtual Environment (PVE) Cluster dynamically. Network Development Life Cycle (NDLC) was used as a method in this study. The design of the VPS management automation system created supports the grouping of container, user and permission resource management for users. The design is implemented in Ansible Playbook. The test results show the average time of making VPS objects per student with an automation system 2 (two) times faster, that is 26.25 seconds compared to the old system which takes 2 minutes 15 seconds. Besides that, the Playbook that was created succeeded in automating the start and stop containers per group of students based on the practicum schedule dynamically so as to maintain the availability of services from the PVE Cluster.]]>
