cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riyan Naufal Hays
Contact Email
jsii.editor@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
anhar.dean@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3, Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Jl. Raya Cilegon KM. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067768     EISSN : 25812181     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is published twice a year in March and September. The paper is an original script and applied research in information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9 No 2 (2022)" : 15 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DANA KORBAN BENCANA ALAM BANJIR Yoga Pranata; Enrico Setya Damaputra; Pangilinan Gunawan; Anita Ratnasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5110

Abstract

Bencana alam adalah hal yang tidak bisa dihindari oleh tangan manusia, bencana seperti ini bisa saja menimpa semua jenis kalangan sosial. Penelitian ini berharap untuk membantu korban bencana alam banjir dengan membuat sistem pendukung keputusan berbasis komputer untuk menentukan seberapa besar yang akan diberikan kepada korban berdasarkan beban yang ditanggung. Berdasarkan tempat yang sering terkena bencana alam banjir, sumber informasi dalam penelitian ini diambil dari jurnal-jurnal yang tepercaya dan keterangan dari beberapa korban yang pernah terkena bencana alam ini. Pemilihan keterangan dari korban ditentukan secara purposive, dengan mempertimbangkan bahwa mereka termasuk ke dalam orang yang mengetahui ataupun mengalami kejadian bencana tersebut. Analisis berguna untuk menentukan seberapa besar bantuan yang dibutuhkan berdasarkan dampak kerusakaan, tinggi banjir, jumlah anggota keluarga, korban jiwa, dan anggota keluarga yang sakit menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian diharapkan efektif untuk membantu para korban bencana alam banjir berdasarkan beban yang ditanggung. Kata kunci: Bantuan korban bencana alam banjir, sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP).
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM CLUSTERING RATA-RATA PENAMBAHAN KASUS COVID-19 BERDASARKAN KOTA/KABUPATEN DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Nirwana , Sevi Dian; Jambak, Muhammad Ihsan; Bardadi, Ali
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5127

Abstract

Penyebaran yang cukup luas dan cepat, membuat pandemi Covid-19 di Sumatera Selatan berdampak negatif pada semua sektor seperti kesehatan, pekerjaan dan perekonomian. Dengan kebijakan pemerintah yang mengelompokkan wilayah penanganan Covid-19 menjadi 4 zona, perlu dievaluasi apakah pengelompokkan wilayah tersebut sudah tepat menggunakan teknik clustering data mining dengan algoritma K-Means dan K-Medoids. Dari hasil pengujian algoritma K-Means memberikan nilai DBI terbaik adalah 0.078 pada K=2. Sedangkan algoritma K-Medoids memberikan nilai DBI terbaik adalah 0.250 pada K=3. Sehingga kesimpulan yang didapatkan, pembagian wilayah penanganan Covid-19 di provinsi Sumatera Selatan dibagi menjadi 2 cluster (yaitu Kota Palembang dan Luar Kota Palembang) atau menjadi 3 cluster (yaitu Kota Palembang, dekat dengan Kota Palembang dan jauh dari Kota Palembang). Kata kunci: Covid-19, K-Means, K-Medoids, Clustering, DBI
PENDEKATAN NODEMCU DAN APPS BLYNK BERBASIS ANDROID UNTUK SISTEM MONITORING KEAMANAN KENDARAAN MOTOR Asro Laili , Mohamad; Sumiati; Triayudi , Agung
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5161

Abstract

Kasus pencurian sepeda motor masih menduduki tingkat tertinggi dari kasus pencurian kendaraan lainnya, pada masa pandemic covid 19 selama kurun waktu 2 tahun terakhir di kabupaten Serang terdapat sekitar 30 ribu kasus pencurian sepeda motor. Hasil penelitian ini merupakan pengembangan sistem monitoring keamanan kendaraan yang dapat digunakan pada semua jenis kendaraan, dimana sistem dapat mengirimkan notifikasi posisi kendaraan secara realtime ke sistem android pengguna, sehingga kendaraan dapat dikontrol melalui sistem android pengguna dan sistem ini dapat memebrikan pengamanan ganda dengan perangkat sensor vibration. Sistem ini dibangun menggunakan NodeMCU sebagai media pemrosesan atau otak dari sistem, sensor vibration getaran memiliki kelebihan sebagai activator dan sistem dapat bekerja pada semua jenis android, selain itu teknologi apps Blynk sebagai remote monitoring keamanan, selain itu modul kamera sebagai pemantauan kendaraan pengguna yang terhubung dengan sistem android, modul GPS digunakan sebagai titik akurasi keberadaan posisi kendaraan. Hasil pengujian system monitoring dan keamanan kendaraan motor ini dapat menentukan titik koordinat atau posisi kendaraan secara realtime dengan menggunakan modul GPS Ublox 6M dengan bantuan maps widget blynk yang dikirim NodeMCU untuk jarak antara 6 meter sampai dengan 10 meter dari titik koordinat. Kata kunci: Pandemic covid 19, android, sensor vibration, Node MCU, apps Blynk, modul GPS Neo Blok 6 M.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA PELUANG JENIS USAHA BARU USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING Suhendar, Akip; Hikmatunnisa, Tantya
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5183

Abstract

Kebutuhan data dan informasi merupakan hal yang sangat penting dan dibutuhkan pada saat ini, semakin lengkapnya sumber informasi yang dimiliki maka dapat menjadi salah satu acuan dalam pengambilan keputusan bagi masyarakat, khususnya bagi pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang akan merintis sebuah usaha baru sehingga dapat menentukan jenis usaha yang akan dijalankan baik untuk keperluan pemasaran, pengambilan kebijakan, dan lainnya. disisi lain pemanfaatan jaringan internet juga dirasa semakin meningkat sehingga kedua hal tersebut dapat dipadukan untuk menciptakan sebuah sumber informasi dalam pengembangan usaha dan penjualan produk UMKM. Salah satu cara dalam pengelolaan data sehingga menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan ialah Business Intelligence (BI) dengan menggunakan teknologi Online Analytical Processing (OLAP), saat ini pemerintah terus berupaya memajukan UMKM karena merupakan salah satu bagian dari perekonomian nasional yang berpotensi dalam peningkatan kesejahteraan masyarakat oleh karena itu pada penelitian ini akan mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengolah data transaksi penjualan dari para pelaku UMKM khususnya diwilayah Kota Serang sehingga dapat menyajikan informasi yang dapat menjadi salah satu acuan bagi para pelaku UMKM lainnya dalam membuka peluang usaha baru maupun mengembangkan usaha yang berjalan. aplikasi ini akan dikembangkan dalam bentuk website yang dipadukan dengan aplikasi Tableau yang merupakan salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk visualisasi data sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi yang mudah dipahami oleh penggunanya. Kata kunci: Data dan Informasi, UMKM, Business Intelligence, Website, Tableau
RANCANG BANGUN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS CODE IGNITER MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Pamungkas, Catur Adi; Raharja, Pradana Ananda
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5276

Abstract

Terdapat sebuah permasalahan bagaimana cara siswa siswi dapat belajar darimana saja dan kapan saja, maka dibutuhkan suatu wadah yang digunakan untuk belajar secara daring. Metode yang digunakan dalam membangun wadah belajar yaitu menggunakan metode prototype untuk merancang wadah belajar atau bisa disebut Learning Management system(LMS). Metode blackbox testing digunakan dalam penelitian ini untuk menguji setiap fungsi yang ada disetiap akses user. Hasil pengujian blackbox testing yang sudah didapatkan lalu dihitung menggunakan metode akurasi, hasil dari perhitungan akurasi menunjukan website yang sudah dibuat dapet berjalan baik dengan hasil skor tiap akses user rata-rata didapat sebesar 95% berhasil untuk admin, untuk guru 97% berhasil, dan siswa 98% berhasil. Hasil akurasi menunjukan bahwa website LMS yang sudah dibuat dapat berjalan cukup baik dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Kata kunci: Blackbox, Lms, Pembelajaran, Prototype.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol 1 (2014) More Issue