cover
Contact Name
protekinfo
Contact Email
Protekinfoprotekinfo.unsera@gmail.com
Phone
+62254-8235007
Journal Mail Official
protekinfo.unsera@gmail.com
Editorial Address
Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality, and other scientific studies in accordance with the scope field of Computer Science research.
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
ISSN : 24067741     EISSN : 25976559     DOI : https://doi.org/10.30656
rotekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the field of Computer Science is published once a year in a september. The scope of Sciences covers Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality and other scientific studies in accordance with scope field of Computer Science research.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 (2015)" : 11 Documents clear
KLASIFIKASI CALON NASABAH PEMBIAYAAN PADA PT SINAR MITRA SEPADAN FINANCE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Agung Triayudi; Riska Susilawati
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.304 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.50

Abstract

Penelitian ini memberikan satu model penentuan kelayakan pemberian fasilitas pembiayaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses pembiayaan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan nasabah mana yang termasuk kedalam kelompok lancar dan tidak lancar. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang membantu perusahaan dalam proses pengklasifikasian nasabah. Untuk menentukan calon nasabah mana yang termasuk kelompok lancar dan tidak lancar. Data dalam penelitian ini diambil dari perusahaan PT. Sinar Mitra Sepadan Finance Cabang Pandeglang dalam jumlah yang cukup banyakproses ini bisa disebut sebagai data mining. Dalam penelitian ini untuk menganalisa data digunakan teknik decision tree dengan memanfaatkan algoritma C4.5. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram konek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Borland Delphi 7 serta database Xampp. Hasil yang di capai adalah sebuah Aplikasi Algoritma C4.5 UntukPengklasifikasian Calon Nasabah yang Implementasinya dapat membantu bagian Data Enty dalam penyeleksian dan penerimaan calon nasabah.

Page 2 of 2 | Total Record : 11