cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gamaria Mandar
Contact Email
gamariamandar@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jtifa@ummu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
ISSN : 26542617     EISSN : 26542633     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two publications in a year, periodically every september and march.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2: September 2019" : 6 Documents clear
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Muhammad Nazir Syafwan; Rica Gebi Febiola
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.7 KB) | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.264

Abstract

Air adalah suatu sumber energi. Dimana hampir semua mahluk hidup di dunia ini sangat memerlukan air dikarenakan tidak satupun mahluk di dunia ini yang tidak mengandung air. Sel hidup, baik tumbuhan maupun hewan, sebagian besar tersusun oleh air. Di Indonesia kelayakan air bersih yang tersedia disetiap provinsi dapat dilihat berapa banyak provinsi yang kelayakan air bersihnya masih kurang dari 60%. Data yang digunakan pada penelitian didapat dari BADAN PUSAT STATISTIK, merupakan sebuah situs yang memberikan data dan informasi mengenai kelayakan air di Indonesia. Algoritma C4. 5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Penelitian ini menghasilkan sebuah system yang dapat membantu analisis dan klasifikasi kelayakan air di Indonesia.
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE UNTUK STRATEGI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Ragil Andika Johan; Rispani Himilda; Nadya Auliza
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.653 KB) | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.268

Abstract

Abstrak Persaingan dalam bisnis khususnya dalam bisnis perdagangan semakin banyak. Agar dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual, para pelaku harus mempunyai strategi. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan memanfaatkan data transaksi penjualan. Data penjualan tersebut dapat diolah hingga didapatkan informasi yang berguna bagi peningkatan penjualan. Teknologi yang dapat digunakan dalam hal ini adalah data mining. Data mining adalah kegiatan pengolahan data untuk menemukan hubungan dalam suatu data yang berjumlah besar. Suatu metode yang dapat digunakan dalam data mining adalah association rule mining. Association rule mining adalah salah satu metode data mining yang dapat mengidentifikasi hubungan kesamaan antar item. Algoritma yang paling sering dipakai dalam metode ini salah satunya ialah algoritma apriori. Algoritma apriori digunakan untuk mencari kandidat aturan asosiasi. Aturan kombinasi produk berhasil ditemukan dengan penerapan metode assosiation rules menggunakan algoritma apriori dan telah diuji menggunakan tools tanagra. Semua rule yang dihasilkan pada penelitian ini memiliki nilai lift ratio lebih dari 1 sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam membuat strategi penjualan. Kata Kunci : Penjualan, Data Mining, Association Rule, Algoritma Apriori Abstract Competition in business, especially in the trading business more and more. In order to increase sales of the products, businessman must have a strategy. A things we can do is to use sales transaction data. The sales data can be processed so we will get information of increasing sales. The technology that can be used in this case is data mining. Data mining, often also called knowledge discovery in database (KDD), is a data processing activity to find relationships in a large amount of data. A method that can be used in data mining is association rule mining. Association rule mining is one method of data mining that can identify the similarity relationships between items. One of the most frequently used algorithms in this method is the apriori algorithm. Apriori algorithm is used to find candidate association rules. The product combination rules have been found by applying the association rules method using apriori algorithm and have been tested using tanagra tools. All rules produced in this study have a lift ratio value of more than 1 so it can be used as a reference in making sales strategies. Keywords: Sale, Rule Mining, Association Rule, Apriori Algorithm
Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android Himawan Udin Hatari; Sakina Sudin; Gamaria Mandar
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.839 KB) | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.353

Abstract

RATU MARIA merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang transportasi Laut, Namun dalam pelayanan kapal laut KM. RATU MARIA seperti pemesanan tiket, informasi jadwal Tujuan Keberangkatan dan transaksi pembayarann masih bersifat manual dimana pembelian melakukan transaksi pembelian tiket secara langsung di loket tempat pembelian tiket yang menjadi salah satu permasalahannya. Dalam hal ini guna mempermudah calon penumpang untuk mendapatkan pelayanan tersebut, berdasarkan masalah diatas maka perlu adanya suatu aplikasi pemesanan tiket Kapal Laut Online Berbasis Android. Dalam penelitian ini, untuk membangun aplikasi tersebut menggunakan metode perancangan berorientasi objek dengan menggunakan UML (Unfied Modelling Languange). Aplikasi terdiri dari dua bagian yakni, yang dibaut berbasis Android yang didukung aplikasi Web untuk pengelola basis data oleh admin.
Membangun E-Government Dalam Pelayanan Administrasi Kependudukan Desa Berbasis Web Santosa .; Mochtar M. Madang
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.484

Abstract

Jumlah pendudukan yang terus bertamba setiap tahun di Desa Laluin Kecamatan Kayoa Selatan Kabupaten Halmahera Selatan bersamaan dengan itu tuntutan masyarakat baik yang berada di dalam desa maupun di luar desa akan pelayanan administrasi kependudukan yang tentunya menuntut pemerintah untuk beralih dari sistem pendataan dan pelayanan administrasi kependudukan yang manual ke sistem pelayanan administrasi yang lebih efisien dan pendataan administrasi warganya yang efektif. Aplikasi E-Government Dalam Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web. Pengembangan Sistem dilakukan berdasarkan pendekatan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap tahapan – tahapan rencana, analisis, desain dan implementasi sistem. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil dalam penelitian ini yaitu aplikasi dapat digunakan dalam proses pelayanan administrasi kependudukan, data – data kependudukan yang dalam bentuk grafik dapat menunjang pemerintah dalam pengambilan keputusan pemberdayaan masyarakat dan memudahkan dalam proses pengolahan administrasi kependudukan.
Komparasi Metode Queue Burst Dan Token Bucket Untuk Peningkatan Layanan Internet Di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate Muhammad Zulpadli; Sahriar Hamza; Gamaria Mandar
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.503

Abstract

Sistem manajemen Bandwidth merupakan proses pengaturan Bandwidth yang tepat untuk masing-masing pengguna pada sistem jaringan internet yang mendukung kebutuhan aplikasi layanan internet. Teknologi informasi yang pesat saat ini sangat berpengaruh dengan kehidupan manusia. Perkembangan tersebut tidak lepas dari adanya ilmu pengetahuan dari manusia itu sendiri yang berkembang seiring berjalan-nya waktu. Teknologi sudah banyak memberikan kemudahan bagi manusia dalam melakukan berbagai macam aktifitas, seperti kegiatan sehari – hari, kegiatan dalam bisnis, berbagai macam yang dilakukan dalam menunjang kegiatan di kantor, kegiatan perkantoran dan masih banyak yang lainnya. Peran teknologi juga sangat berpengaruh pada dunia perkantoran yang mempermudah pekerjaan manusia khususnya untuk menyampaikan informasi Di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate, sistem penyampaian dan penyimpanan database baik itu surat menyurat ataupun database lainnya di ambil melalui internet dan sangat memerlukan akses internet yang cepat dan optimal. Oleh karena itu perlu adanya manajemen penggunaan Bandwidth di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate yang baik untuk mengoptimalkan kinerja pemakaian Bandwidth di tempat tersebut. Solusinya bisa menggunakan router MikroTik yang sudah sangat populer untuk melakukan tugas sebagai pengatur Bandwidth. System ini dibangun menggunakan Komparasi Metode Queue Burst Dan Token Bucket pada router MikroTik untuk kebutuhan pengguna serta emplementasi keseluruhan system.
Analisis Dan Optimasi Jaringan Wireless Lan Menggunakan Metode One Slope Model Dan Coverage Visualization Pada Universitas Muhammadiyah Maluku Utara La Ode Fahrudin; Sakina Sudin; Erwin Gunawan
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.525

Abstract

Gedung A Lantai III UMMU (Universitas Muhammadiyah Maluku Utara) merupakan area lokasi tempat peneliti melakukan penelitian tugas akhir ini. Dari hasil pengukuran sinyal menggunakan Software inSSIDer banyak terdapat area blank spot pada titik-titik tertentu. Ada banyak asumsi dari peneliti tentang penyebab kondisi ini, diantaranya adanya halangan seperti dinding tembok, dinding kayu, dinding kaca dan lain-lain, ditambah juga dengan penempatan posisi access point yang dianggap kurang optimal sehingga membuat banyak area blank spot. konsep yang peneliti tawarkan dalam penelitian ini menggunakan dua kombinasi metode, Metode tersebut adalah metode One Slope Model (1SM) dan metode Coverage Visualization. One Slope Model merupakan metode paling sederhana dan paling mudah bila dibandingkan dengan metode-metode pengukuran sinyal yang lainya, ini dikarenakan one slope model tidak memerlukan layout suatu bangunan secara detail sebagai acuan perhitungan, One Slope Model hanya membutuhkan data luas area tempat penempatan access point, tabel parameter 1SM dan tabel frequency access point sebagai modal utama perhitungan 1SM. Sedangkan metode Coverage Visualization dibutuhkan untuk menggambarkan keadaan sinyal sebelum optimasi dan sesudah optimasi menggunakan konsep Visualisasi atau simulasi menggunakan Software Unifi Controller.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025 Vol 8 No 2 (2025): September 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 September 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 September 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021 Vol 3 No 2 (2020): September 2020 Vol 3 No 1: Maret 2020 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 2: September 2019 Vol 2 No 1: Maret 2019 Vol 1 No 1: September 2018 Vol 1 No 1: September 2018 More Issue