cover
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Articles 21 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017" : 21 Documents clear
SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYEBAB PENYAKIT MATA MERAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Napitupulu, Deasy Nataliya
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.783

Abstract

Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Sistem pakar merupakan suatu program aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seseorang ahlinya dalam memecahkan masalah spesifikasi atau biasa dikatakan merupakan duplikasi dari seorang pakar karena pengetahuannya disimpan di dalam basis pengetahuan untuk proses pemecahan masalah. Penyakit Mata Merah merupakan keluhan penderita yang sering di dengar. Keluhan ini timbul akibat terjadinya perubahan warna bola mata yang sebelumnya berwarna putih menjadi merah. Mata terlihat merah akibat melebarnya pembuluh darah konjungtiva yang terjadi pada peradangan mata akut, misalnya pada keratitis, pleksus arteri konjungtiva permukaan melebar, pada iritis dan glaukoma akut kongestif. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk menentukan penyebab penyakit yang diderita dengan hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh penderita. Dengan menggunakan metode bayes mampu menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta dari gejala-gejala yang ada. Keluaran sistem berupa hasil pemeriksaan penyakit Mata Merah yang diderita berdasarkan gejala-gejalanya.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN PAKAIAN ADAT ASLI INDONESIA BERBASIS MULTIMEDIA DAN WEB MENERAPKAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION (CAI) Sagala, Gamrina; Mesran, Mesran; Sutiksno, Dian Utami; Yuhandri, Yuhandri; Suginam, Suginam
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.019 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.711

Abstract

Pakaian adat merupakan simbol kebudayaan yang dimiliki oleh suatu daerah. Pakaian adat juga dapat menjadi simbol yang dimiliki daerah tersebut. Sehingga dengan mengetahui nama dari suatu pakaian adat dapat mewakili suatu daerah dari pakaian adat tersebut berasal. Setiap daerah di Indonesia mempunyai pakaian adat yang berbeda-beda. Biasanya pakaian adat dikenakan untuk memperingati hari besar misalnya, hari kelahiran, pernikahan, kematian, ataupun hari-hari besar keagamaan. Setiap daerah memiliki pengertian pakaian adat sendiri-sendiri. Pentingnya mengenal pakaian adat Asli Indonesia membuat penulis tertarik untuk membuat suatu aplikasi pembelajaran yang digunakan oleh peserta didik dalam mempelajari kebudayaan suatu daerah. Proses pembelajaran yang dibuat akan lebih menarik apabila diterapkannya suatu metode sebagai alat bantu didalam melakukan pembelajaran. Pada penelitian ini peneliti tertarik untuk menggunakan metode CAI (Computer Assisted Instruction), yang didalamnya terdapat materi, drill/practice, simulasi dan game.
IMPLEMENTASI METODE TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PEMBELIAN BARANG Meldina, Ika
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.745

Abstract

Penentuan jumlah pembelian barang dalam suatu perusahaan merupakan suatu hal yang penting untuk kebutuhan stock barang penjualan agar tidak terjadi penumpukkan stock barang di dalam gudang ataupun kekurangan stock barang. Oleh sebab itu diperlukan suatu metode untuk mengetahui jumlah pembelian yang seimbang dalam stock barang agar sesuai dengan penjualan dan persediaan barang. Metode tsukamoto merupakan suatu metode yang sangat membatu menyelesaikan permasalahan. Dengan teknik yang sederhana namun mampu menyelesaikan dengan hasil yang memuskan dan tidak membuat kerugian bagi perusahaan dalam membuat stock persediaan di dalam gudang. Logika fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana keanggotaan yang bernilai 1 dan 0, sehingga dapat lebih seimbang. Salah saru metode fuzzy yang dapat digunakan dalam memecahkan  permasalahan dengan metode tsukamoto. Fuzzy Inference System yang menerapkan rata-rata terbobot untuk menghitung jumlah pembelian barang sebagai hasil akhirnya. Dengan metode tsukamoto dapat menghasilkan suatu sistem yang dapt menentukan jumlah pembelian barang yang dapat membantu distributor dalam membuat keputusan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE Maharani, Maharani; Hasibuan, Nelly Astuti; Silalahi, Natalia; Nasution, Surya Darma; Mesran, Mesran; Suginam, Suginam; Sutiksno, Dian Utami; Nurdiyanto, Heri; Buulolo, Efori; Yuhandri, Yuhandri
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.413 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.686

Abstract

Istilah data mining sudah berkembang jauh dalam mengadaptasi setiap bentuk analisa data, penelitian ini berupaya mengembangkan strategi bisnis penyusunan layout produk yang disesuaikan dengan pola pembelian pelanggan di indomaret. Salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi penyusunan layout produk yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersedia di perusahaan dengan menggunakan metode association rule. Teknik ini dapat menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan. Penelitian ini bertujan untuk menerapkan associstion rule kedalam penyusunan layout produk. Dari rule yang dihasilkan harapkan dapat membantu perusahaan memudahkan dalam penyusunan layout produk.
PENERAPAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT DALAM MENYISIPKAN PESAN PADA GAMBAR DAN KOMPRESIFILE MENGGUNAKAN LEMPEL ZIV 77 Etieli Gulo
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.740

Abstract

Kerahasiaan suatu informasi atau data sangatlah penting agar orang lain yang tidak memiliki hak tidak dapat mengetahui isi dari data atau informasi rahasia tersebut. Tugas akhir ini dilakukan untuk membuat suatu analisa siatem yang mampu menyembunyikan data rahasia dalam bentuk citra, teks, suara, dan pemampatan yang dilakukan dengan kompresi citra ke dalam suatu berkas penampung berupa citra digital. Proses penyembunyiannya diawali dengan mengambil berkas citra penampung, kemudian mengambil data yang akan disembunyikan. Metode yang digunakan untuk mengamankan data metode kriptografi LSB dan pemampatan citra dengan melakukan pengompresian dengan metode LZ77. Melalui proses Least Significant Bit, keamanan data rahasia dapat terjaga. Setelah proses  penyisipan, barulah citra penampung pesan di kompres sehingga ukuran  gambar tersebut lebih kecil apabila disimpan didalam media penyimpanan. Aplikasi yang dibangun juga dapat melakukan dekompresi citra dan ekstraksi pesan yang telah disembunyikan didalam citra. Aplikasi dibngun denga bahasa pemrograman visual basic 2008.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER LIDAH DENGAN METODE BAYES Dita Irfani
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.784

Abstract

Kanker lidah sulitnya mencari dokter spesialis kanker lidah dan mahalnya biaya pengobatan dan menangani penyakit kanker lidah sehingga pasien baru menyadari pengidap penyakit tersebut setelah memasuki stadium akhir. Sistem ini merupakan suatu sistem yang membantu dalam menyelesaikan permasalahan. Banyak teknik yang dipakai untuk membuat sistem ini salah satunya bayes. Bayes merupakan  salah satu cara untuk mengatasi kepastian data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi. Salah satu metode certainty factor yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut adalah metode bayes juga merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Probabilitas bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi kepastian data dengan cara menggunakan formula bayes. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA STRING MATCHING PADA KAMUS ISTILAH AKUNTANSI BERBASIS ANDROID Imelda Mahdalena
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.738

Abstract

Kamus sangat dibutuhkan dalam dunia pendidikan untuk mencari tahu kata yang ingin diketahui maknanya. Dalam dunia pendidikan, terdiri dari berbagai macam istilah-istilah yang tidak semua orang mengetahuinya. Istilah dalam akuntansi mayoritas adalah serapan dari bahasa Inggris, ditambah dengan beberapa diantaranya ada yang beristilahkan atau tidak kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari.  Mengingat untuk mempermudah pemahaman para siswa, mahasiswa jurusan akuntansi, maupun akuntan tentang arti dari istilah-istilah akuntansi tersebut ada baiknya dirancang suatu aplikasi kamus istilah-istilah akuntansi berbasis mobile, karena lebih praktis dan tidak kerepotan dalam membawanya dibandingkan dengan membawa sebuah kamus. String matching adalah proses pencarian semua kemunculan query yang selanjutnya disebut pattern ke dalam string yang lebih panjang. Perkembangan yang pesat dari perangkat teknologi ini telah memunculkan beragamnya fungsi baru selain fungsi utamanya sebagai sebuah alat komunikasi. adalah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk perangkat seluler layar sentuh seperti telepon pintar dan komputer tablet.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT OBESITAS TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Muhammad Syuheri
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.787

Abstract

Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (expert). Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para pakar atau ahli. Dengan pengembangan sistem pakar, diharapkan bahwa orang awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Permasalahan yang ditangani oleh seorang pakar bukan hanya permasalahan yang mengandalkan algoritma, namun kadang juga permasalahan yang sulit dipahami. Permasalahan tersebut dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Obesitas merupakan istilah yang sering digunakan untuk menyebut kelebihan lemak dalam tubuh, dimana akibat lansung dari kebiasaan makan yang tidak sehat dan gaya hidup yang santai. Untuk mengatasi ketidak konsistenan tersebut maka dapat menggunakan penalaran dengan teori Dempster Shafer. Pada teori Dempster-Shafer dikenal adanya frame of discrement yang dinotasikan dengan θ. Frame ini merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA RESIKO KARDIOVASCULAR MENGGUNAKAN METODE BAYES Daniel Situmorang
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.782

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan suatu data sangatlah penting mengingat pesatnya perkembangan teknologi pada saat ini yang memungkinkan munculnya teknik-teknik baru yang disalah gunakan oleh pihak-pihak tertentu yang dapat mengancam keamanan dari data-data yang dianggap tidak penting. Dalam studi ini sistem bayes ahli desain untuk diagnosa, menganalisis Resiko kardiovascular. Untuk proses ini digunakan untuk mendeteksi gejala penyebab terkena resiko kardiovascular .sebagai parameter input dan resiko kardiovascular sebagai output. Sistem ini memungkinkan menentukan apakah anda terkena resiko kardiovascular dan memberikan kepada pengguna berbagai resiko kardiovascular. Sistem pakar merupakan bagian dari teknologi bayes . Sistem pakar bayes adalah sistem pakar yang menggunakan notasi bayes pada aturan-aturan dan proses inferensi. Sistem ini sangat tergantung pada kualitas data yang dikumpulkan. Data yang dikumpulkan secara umum berisi ekspresi yang memungkinkan hal-hal yang samar seperti tidak parah, agak parah, sangat parah, sedikit sedang dan banyak, dan dsb. 
PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO Ali Syakban Pulungan; Chandra Frenki Sianturi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.744

Abstract

Minyak kelapa sawit memiliki banyak manfaat antara lain sebagai bahan baku makanan, bahan baku kosmetika dan obat-obatan, bahan baku industri berat dan ringan dan biodiesel sebagai bahan bakar mesin diesel. Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT.PN IV unit Adolina yang bergerak dalam bidang pengolahaan minyak sawit. Produksi minyak sawit dalam waktu yang tepat dan dalam jumlah yang tepat merupakan sesuatu yang di inginkan perusahaan perkebunan sawit. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memprediksi hasil produksi minyak kelapa sawit dengan metode Tsukamoto berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin yang akan terjadi. Aplikasi dirancang menggunakan Microsoft Visual Basic 2008 dan database MySQL, dengan menggukan aplikasi ini pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat dari perhitungan manual.

Page 1 of 3 | Total Record : 21


Filter by Year

2017 2017


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue