cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024" : 5 Documents clear
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Model Manhattan Distance Untuk Memprediksi Penjualan Textile Siregar, Sari Ramadhani
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8446

Abstract

Memprediksi penjualan di masa depan memiliki peran yang sangat penting dalam membantu perusahaan menentukan jumlah permintaan serta potensi pasar yang dapat dijangkau. Proses ini memungkinkan perusahaan untuk mengantisipasi perubahan tren pasar dan merencanakan strategi bisnis yang lebih efektif. Dengan prediksi yang akurat, perusahaan dapat mengelola stok barang dengan lebih baik guna menghindari kekurangan atau kelebihan persediaan, yang dapat berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Centra Moda Textile Medan adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan tekstil dan telah menerapkan sistem penjualan online untuk meningkatkan efektivitas bisnisnya. Namun, tingginya permintaan sering kali menyebabkan kehabisan stok barang tertentu, sehingga pelanggan harus menunggu lama untuk mendapatkan produk yang mereka butuhkan. Kondisi ini dapat berdampak negatif terhadap loyalitas pelanggan serta keuntungan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang mampu mengidentifikasi pola penjualan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan model Manhattan Distance digunakan untuk mengklasifikasikan data penjualan serta menentukan produk yang paling diminati pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat keberhasilan sebesar 70% dengan toleransi error 10% serta rata-rata akurasi prediksi mencapai 85,91%. Dengan penerapan sistem prediksi ini, diharapkan perusahaan dapat lebih efektif dalam merencanakan ketersediaan stok barang, meningkatkan efisiensi operasional, dan memenuhi permintaan pasar secara lebih optimal, sehingga dapat mendukung pertumbuhan bisnis perusahaan di masa mendatang.
Perancangan Aplikasi Duplicate Image Scanner Menerapkan Metode SHA-1 Nurhalimah, Siti
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8448

Abstract

Harddisk merupakan komponen inti dalam komputer yang dapat penuh akibat penyimpanan file duplikat, seperti gambar, video, dan dokumen yang dikirim berulang kali melalui berbagai platform. Hal ini menyebabkan penggunaan ruang penyimpanan yang berlebihan dan menurunkan performa sistem. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan metode Secure Hash Algorithm 1 (SHA-1) dalam aplikasi Duplicate Image Scanner. SHA-1 adalah fungsi hash satu arah yang mengubah data menjadi message digest unik, sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi file duplikat tanpa membandingkan isi file secara langsung. Aplikasi ini menghitung nilai hash dari setiap file di berbagai folder, lalu membandingkannya untuk menemukan duplikasi. Jika dua atau lebih file memiliki nilai hash yang sama, sistem akan menandainya sebagai duplikat. Implementasi metode SHA-1 dalam aplikasi ini memungkinkan proses deteksi berjalan efisien, menghemat waktu, dan mengoptimalkan sumber daya komputasi. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi file duplikat dengan akurasi tinggi, membantu pengguna menghapus file yang tidak diperlukan dan meningkatkan pengelolaan ruang penyimpanan. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi solusi efektif dalam manajemen file digital serta meningkatkan efisiensi dan performa komputer.
Penerapan Algoritma Textmining Pada Aplikasi Ujian Berbasis LAN Tingkat Sekolah Dasar Rajagukguk, Krisnawati Br.
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8451

Abstract

Bantuan sarana sekolah sangat penting untuk sekolah yang belum mempunyai sarana yang memadai. Penentuan penerima bantuan sarana sekolah harusnya tidak bersifat subjektif artinya bebas dari kepentingan pribadi, suku, agama, maupun daaerah, sehingga proses penentuan penerima bantuan sarana akan lebih efektif dan efisien. Pada Dinas Pendidikan Kabupaten Deli Serdang penentuan penerima bantuan sarana sekolah masih terbilang lambat karena pada prosesnya masih menggunakan tulis tangan. Text Mining merupakan proses ekstraksi pola dari sejumlah besar sumber data tak terstruktur. Penambangan teks ini menggunakan proses yang sama dengan penambangan data, namun memiliki masukan yang berbeda. Berdasarkan penjelasan diatas maka penulis ingin membangun suatu aplikasi ujian online pada tingkat sekolah dasar dengan menerapkan algoritma text mining untuk melakukan koreksi secara otomatis. Algoritma text mining dianggap mampu menyelesaikan masalah tersebut dengan cara melakukan membandingkan kata yang streaming kedalam database kamus kata besar, jika kata di-input memiliki pasangan awalan-akhiran” Be-lah” maka langkah stemming selanjutnya adalah 5,3,4,5,6, hilangkan partikel dan kata ganti kepunyaan, hilangkan juga akhiran(:I”,”an”) sesuai dengan model imbuhan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh  “Kestrilia Rega Prilianti “  dengan judul “Aplikasi Text Mining untuk Automasi Penentuan Tren Topik Skripsi  dengan Metode K-Means Clustering“ . Dapat disimpulkan bahwa Proses automasi penentuan tren topik skripsi dapat dilakukan dengan menerapkan metode text mining. Dengan metode tersebut analisis tren topik skripsi dapat dilakukan dengan cepat karena meminimalkan keterlibatan dari pengguna. Melalui penelitian ini ditunjukkan bahwa algoritma k-means clustering yang digunakan dalam proses penemuan pola tebukti dapat membantu proses pengelompokan berbagai topik skripsi yang ada sehingga diperoleh informasi yang bermakna dalam menentukan tren penelitian Universitas dari tahun ke tahun.
Identifikasi Judul Pada Cover Buku Menggunakan Metode Deep Convolutional Neural Network Gunawan, Andreas
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8488

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang sangat cepat menyebabkan banyak aplikasi yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan manusia. Berbagai bidang memanfaatkan pengolahan citra digital yang digunakan dalam kehidupan sehari hari seperti aplikasi pendeteksi buah untuk menentukan jenis kandungan yang terdapat dalam sebuah buah, aplikasi mendeteksi objek menggunakan kamera smartphone. Teknologi tersebut merupakan salah satu bidang dari computer vision yang memanfaatkan teknologi kamera. Dengan adanya teknologi pada bidang pengolahan citra (image processing) maka objek apapun dapat dideteksi dalam bentuk digital yang akan diolah dan akan didapatkan informasi dari objek yang dideteksi. Pada laporan Skripsi ini, akan diteliti tentang pengolahan citra digital khususnya dalam bidang pengenalan pola untuk menganalisa judul yang terdapat dalam cover BUKU secara realtime. Dengan aplikasi ini maka teknologi tersebut dapat melihat Synopsis beserta informasi melalui covernya saja tanpa harus membaca keseluruhan isi buku tersebut. Penelitian ini akan memanfaatkan kamera smartphone yang digunakan untuk mendeteksi objek yang dikhususkan hanya pada cover BUKU untuk melihat isi atau Synopsis berdasarkan cover yang dideteksi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Emfisema Dengan Menggunakan Metode VCIRS Ralis, Ralis
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8489

Abstract

Emfisema adalah penyakit progresif jangka panjang pada paru-paru yang umumnya menyebabkan napas menjadi pendek. Jaringan paru-paru, yang berperan pada bentuk fisik paru-paru dan fungsi pernapasan, pada penderita emfisema sudah rusak. Emfisema merupakan salah satu penyakit yang termasuk dalam kelompok penyakit paru obstruktif kronis (PPOK). Penyakit ini digolongkan sebagai penyakit paru-paru obstruktif  karena kerusakan jaringan paru-paru di sekitar saluran udara yang lebih kecil, bronkiolus. Kerusakan ini akan membuat bentuk fisik paru-paru tidak normal saat kita menghembuskan napas keluar. Bentuk abnormal ini akan mengganggu pertukaran udara kotor dan udara bersih, sehingga oksigen yang masuk dan karbondioksida yang keluar dari aliran darah di paru tidak maksimal Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan perkawinan dari Rule Base System (RBS) dan Ripple Down Rule (RDR). Arsitektur sistem diadaptasi dari RBS dan mengambil keuntungan yang ada dari RDR. Maka dengan hal ini penulis membuat sebuah aplikasi yang dapat Membantu masyarakat yang ingin mengetahui hasil diagnosa penyakit beserta keterangan dan solusi dengan cepat dan mudah.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue