cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025" : 4 Documents clear
Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Penjualan Dunia Vape Tarigan, Azhar Radhitya; Rizky, Firahmi
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8423

Abstract

Dunia Vape Trading Business is a trading business engaged in the sale of electronic cigarette spare parts. Every consumer who is going to buy a product, the consumer looks at the product shelves one by one to find the product they are looking for. The problem that occurs is that sometimes it is tiring for consumers to search on different shelves or it can also cause consumers not to buy the products they actually need. This is because the products sold are not arranged based on the purchasing patterns that consumers often make. Therefore, a method is needed that can make it easier for consumers to find the desired product and so that UD Dunia Vape can find out consumer purchasing patterns so that it can arrange and provide products according to the usual patterns. Therefore, researchers utilize computer technology to help consumers find the desired product and so that UD Dunia Vape can find out consumer purchasing patterns so that it can arrange and provide products according to the usual patterns. In computer science, one of the methods that can be applied is by using data mining. One of the methods used in determining patterns is the Association Rule Mining Method. Association rule mining is a data mining technique that aims to find association rule patterns between a combination of items. Implementation of the Association Rule Mining Method on sales of goods at the UD Dunia Vape Store is used to provide information on the results of building material sales patterns each month which can be used as parameters in managing UD Dunia Vape's inventory of materials, in addition to providing information on the most popular and most sold building materials at UD Dunia Vape. The results obtained Based on the results and discussion, it can be concluded that the analysis of consumer purchasing patterns using the Association Rule method on Dunia Vape sales transaction data can be applied based on the results of manual method application where the association rule results are the same as data mining application testing, namely if you buy I = LOST VAPE URSA CAP POD KIT JOY PURPLE then Buy N = PODS FRIENDLY ICE PEDIA BLUEBERRY 15MG 30ML (24) with a confidence value of 100% and if you buy N = PODS FRIENDLY ICE PEDIA BLUEBERRY 15MG 30ML (24) then Buy I = LOST VAPE URSA CAP POD KIT JOY PURPLE with a confidence value of 100%.
Penyisipan File Audio Pada File Video Dengan Menerapkan Metode Two Sided Side Match Hulu, Agustina
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8483

Abstract

Ketika menyisipkan sebuah pesan ke dalam wadah penampung pesan sering terjadi kebocoran isi pesan tersebut. Seperti halnya penyisipan  file ke dalam file video sering terjadi kebocoran pesan gambar yang disisipkan dikarenakan adanya serangan pihak yang tidak bertanggung jawab yang dengan sengaja membocorkan pesan rahasia yang terkandung. Selain itu, pesan rahasia berupa gambar yang disisipkan ke dalam file video juga rentan terhadap penyerangan pihak-pihak tertentu ketika proses pengiriman file. Akibatnya pesan yang dikirm tidak sampai kepada orang yang ditujukan atau bisa saja pesan yang dikirim tersebut dirubah datanya oleh orang-orang tertentu yang dengan sengaja membocorkan isi pesan tersebut. Penyisipan menggunakan Metode Two Sided Side Match memungkinkan pesan rahasia yang ingin dikirim ke orang lain akan lebih terjaga keamanannya, karena metode ini menggunakan empat nilai piksel tetangganya untuk memprediksi berapa banyak pesan yang dapat disisipkan pada sebuah piksel. Sehingga penyisipan ini dapat dilakukan sedemikian rupa dan perubahan yang diakibatkan tidak dapat dipersepsi oleh mata manusia bahkan file gambar yang telah disisipkan pada video tidak akan bisa dilihat oleh pihak ketiga yang berusaha mencuri data tersebut. Pada penelitian ini menggunakan stego video sebagai media penampung file audio yang akan disisipkan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi keamanan dan penyisipan file audio menunjukkan bahwa pengguna dapat mengamankan datanya tanpa mengandung kecurigaan dari orang lain sehingga tidak  mengalami kebocoran data.  
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Router Wifi Zte F60 Menggunakan Metode Dempster-Shafer Pratama, Ryan
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8487

Abstract

Router adalah perangkat yang digunakan untuk menghubungkan beberapa komputer untuk berkoneksi dengan internet. Dengan menggunakan router maka akses ke LAN bisa lebih mudah. Tingginya kebutuhan untuk menggunakan internet membuat pengoperasian router sangat tinggi dalam waktu yang lama. Keadaan ini membuat kondisi mesin menjadi turun dan mudah mengalami kerusakan. Router wifi merupakan salah satu mesin yang kompleks dan saling berhubungan satu sama lain, sehingga perlu penanganan ahli dalam memperbaikinya. Sistem pakar merupakan sistem yang berbasis komputer yang mengadopsi cara kerja pakar dalam menganalisa suatu masalah dengan metode yang telah disesuaikan dengan masalah yang ada. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendiagnosa kerusakan pada router wifi dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menganalisa dan memberikan solusi untuk memperbaiki router wifi tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendiagnosa kerusakan pada router menggunakan sistem pakar dengan metode Dempster-Shafer dengan tingkat kepastian yang akurat.
Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Menganalisa Data Film Lokal (Indonesia) Populer Pakpahan, Risma Rito
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8490

Abstract

Film merupakan media audio visual yang terdiri dari gabungan potongan gambar yang menjadi satu kesatuan dan didalammnya terdapat pesan yang terkandung pada setiap alur ceritanya. Bioskop merupakan tempat pertunjukkan film yang dipertunjukkan dengan lampu yang disorot pada layar lebar. Pemilihan film yang dipertunjukkan merupakan faktor penting yang mempengaruhi tingkat jumlah penonton pada bioskop, akan tetapi pemilihan film yang sesuai dengan minat penonton tidaklah gampang, sehingga masalah ini berdampak pada tidak stabilnya jumlah penonton pada bioskop, bahkan dapat merugikan karena kurangnya penonton pada film yang di pertunjukkan. Solusi yang dapat dilakukan pada permasalah ini adalah melakukan pengelompokkan terhadap data film. Pengelompokkan tersebut dilakukan untuk mengetahui film yang paling banyak penonton dan yang tidak banyak penontonnya. algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means, dimana algoritma ini mampu melakukan pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya dengan menentukkan nilai klaster, kemudian data diolah pada setiap literasi hingga tidak ada nilai klaster yang berubah. Penerapan algoritma K-Means pada data film lokal (indonesia) berhasil mengelompokkan data film dimana pada data film yang diolah dihasilkan data film lokal yang paling banyak penonton serta data film lokal yang kurang di minati oleh penonton. Sehingga pada penerapan metode K-Means memberikan informasi film yang dapat sering dipertunjukkan pada bioskop jumlah penonton bahkan menjadi lebih banyak.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue