cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nanang Durahman
Contact Email
nanang@stmik-dci.ac.id
Phone
+6285659754991
Journal Mail Official
nanang@stmik-dci.ac.id
Editorial Address
Jl. Sutisna Senjaya No.158 A Kota Tasikmalaya
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika DCI
ISSN : 23381477     EISSN : 25416375     DOI : https://doi.org/10.51530/jutekin.v8i1.463
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal JUTEKIN ISSN : 2541-6375 (Online) PSSN : 2338-1477 (Cetak) di http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin) adalah peer-reviewed journal yang mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu Teknik Informatika. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal JUTEKIN meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli (prioritas utama). Tujuan jurnal ini adalah untuk menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua aspek perkembangan terkini di bidang teknik informatika. Cakupannya mencakup serperti : 1. ICT 2. Rekayasa Perangkat Lunak 3. Sistem Informasi Geografis 4. Data mining and Big Data 5. Komunikasi Data 6. Mobile Computing 7. Kesercasan Buatan 8. E-Learning 9. Multimedia and Pengolahan Gambar 10. Sistem Keamanan dan Basisdata 11. IOT 12. Jaringan Komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN" : 8 Documents clear
PEMBUATAN STATIC MOBILE APPS UNTUK PROFIL PROGRAM STUDI PROFESI DOKTER TAHAP AKADEMIK DAN PROGRAM STUDI KEDOKTERAN HEWAN UNPAD hidayat, akik; faril, al
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1002

Abstract

Website profil perusahaan menjadi sebuah trend dalam melakukan promosi dan melakukan pelayanan pada era sekarang, dengan kemajuan teknologi yang pesat media promosi menjadi lebih efektif melalui media digital, pelayanan yang sering dilakukan salah satunya melalui website karena mempunyai fleksibelitas yang tinggi dalam menangani promosi, salah satu cara membuat website yang cepat dan mudah adalah menggunakan Content Management System (CMS) seperti Wordpress karena efektif dan lebih menghemat biaya, Wordpress sendiri bisa dimaksimalkan dengan beberapa plugin di dalamnya salah satunya adalah Elementor yang digunakan sebagai website builderKata Kunci— Wordpress, Website, Company Profile
IMPLEMENTASI KARTU RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) PADA PRESENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM hermanda, nidya; sukmaindrayana, andri
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1008

Abstract

Sistem presensi siswa berfungsi untuk mencatat kehadiran dan ketidakhadiran siswa. Namun, metode manual menggunakan buku presensi masih rawan manipulasi, seperti pemalsuan tanda tangan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan alat presensi berbasis RFID yang terintegrasi dengan web dan bot Telegram, sehingga data kehadiran tercatat otomatis dan dapat dipantau guru, sekolah, serta orang tua. Alat ini menggunakan RFID dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat bekerja dengan baik, mampu membaca kartu pada jarak yang sesuai, mengirim data ke database, serta memberikan notifikasi otomatis melalui Telegram. Kata kunci: Presensi, RFID, Sistem Informasi, Telegram, NodeMCU ESP8266
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEYWORD TERTENTU PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES david, .; nugraha, agus ramdhani
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1004

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan. Analisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes yang dipilih karena kesederhanaan, efisiensi, dan kesesuaiannya untuk klasifikasi teks. Proses yang dilakukan meliputi crawling data berdasarkan keyword, preprocessing teks, ekstraksi fitur dengan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), penyeimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), pelatihan model Naive Bayes, dan penyajian hasil dalam bentuk tabel serta grafik. Sistem juga dilengkapi dengan deteksi bot dan penanganan ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan akurasi. Model berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sekitar 72%. Meskipun performa untuk sentimen netral masih terbatas akibat data latih netral yang sedikit, sistem ini dapat membantu dalam memahami opini publik dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Keyword, X
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KAMBING DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR yanto, Beri; purwidayanta, sanyata
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1009

Abstract

Sistem pakar diagnosa penyakit kambing berbasis web ini dirancang untuk membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit pada kambing secara lebih cepat dan akurat.Menggunakan metode Certainty Factor,sistem ini dapat menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput oleh pengguna dan memberikan hasil diagnosis beserta tingkat kepastian dalam bentuk persentase. Penelitian ini mencakup perancangan dalam implementasi sistem, mulai dari pengumpulan data penyakit dan gejala kambing hingga pengujian sistem menggunakan metode Black Box. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan dan mampu memberikan hasil diagnosa yang akurat. Hasil pengujian manual dan sistem terhadap beberapa kasus uji menunjukkan nilai Certainty Factor yang konsisten, dengan akurasi sistem sebesar 96.67%. sistem ini membuktikan potensinya sebagai solusi yang handal untuk meningkatkan efidiensi dan efektivitas diagnosa penyakit kambing, memberikan manfaat signifikan bagi peternak dalam menjaga Kesehatan ternak mereka.Kata kunci: Sistem pakar, Diagnosa penyakit kambing, Certainty Factor, Berbasis web, Gejala penyakit kambing, Pengujian Black Box, Akurasi sistem
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI PRIANGAN TIMUR MENGGUNAKAN METODE HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM Irmawanti, wini; jakaria, deni ahmad
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1005

Abstract

Industri pariwisata merupakan sektor ekonomi yang strategis dan terus berkembang seiring pesatnya kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi yang berperan penting dalam mendukung sektor ini adalah sistem rekomendasi, yang mampu membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka secara lebih efisien. Di tengah melimpahnya informasi dan beragamnya pilihan destinasi, wisatawan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang tepat. Wilayah Priangan Timur, yang memiliki kekayaan potensi wisata alam, budaya, dan kuliner, masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis Hybrid Recommendation System dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering dan Popularity-Based Filtering. Metode ini dirancang untuk meningkatkan akurasi serta relevansi hasil rekomendasi dengan memanfaatkan karakteristik pengguna dan popularitas destinasi.Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Hybrid Recommendation System, Content-Based Filtering, Popularity-Based Filtering, Pariwisata, Priangan Timur.
SISTEM PAKAR ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN INSTAGRAM TERHADAP TINGKAT KEPERCAYAAN DIRI DAN INSECURITY GENERASI Z MENGGUNAKAN K-MEANS maulina, shakila aura; noer, zeni muhammad
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1010

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menganalisis pengaruh penggunaan Instagram terhadap tingkat kepercayaan diri dan insecurity pada Generasi Z. Sistem dibuat menggunakan PHP, MySQL, dan dilengkapi visualisasi Chart.js, dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan responden ke dalam tiga tingkat insecurity: rendah, sedang, dan tinggi. Kuesioner berisi 40 pertanyaan yang telah divalidasi psikolog mencakup intensitas penggunaan Instagram, self-image, self-esteem, dan ideal self. Data responden diolah untuk menghitung skor dan membentuk klaster menggunakan K-Means. Hasil sistem disajikan dalam tabel klasifikasi, grafik pie distribusi klaster, dan grafik batang rata-rata skor tiap kategori, sehingga memudahkan admin atau psikolog dalam menganalisis tingkat insecurity secara cepat, visual, dan berbasis data.Kata kunci: Sistem Pakar, Instagram, Kepercayaan Diri, Insecurity, Generasi Z, K-Means
SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI AGRIKULTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST nurpazri, fikri; sakinah, awit marwati
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1006

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem prediksi hasil produksi agrikultur berbasis algoritma Random Forest. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu petani dan pengambil kebijakan dalam memperkirakan hasil panen dengan lebih akurat menggunakan data historis pertanian seperti curah hujan, suhu udara, kelembapan, jenis tanaman, serta jenis tanah. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan memanfaatkan dataset agrikultur yang telah dibersihkan dan dianalisis sebelumnya. Proses prediksi dilakukan dengan menyesuaikan parameter input dari pengguna melalui antarmuka web, kemudian diproses oleh model Random Forest yang telah dilatih sebelumnya. Hasil prediksi berupa estimasi produksi (dalam ton/ha) ditampilkan secara interaktif kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode cross-validation dan pengukuran akurasi menggunakan RMSE dan MAE. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam perencanaan pertanian modern berbasis data. Kata kunci: Prediksi, Agrikultur, Random Forest, CodeIgniter, Data Mining
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GASTRITIS BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING febriani, ermila; saepuloh, asep
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1007

Abstract

Penyakit gastritis adalah suatu kondisi peradangan pada lapisan dinding lambung yang dapat menyebabkan gejala yang tidak nyaman. Diagnosa yang tepat dan cepat sangat penting dalam penanganan penyakit ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining untuk mendiagnosa penyakit gastritis. Metode ini melibatkan aturan-aturan yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, serta basis pengetahuan ahli dalam bidang gastritis. Sistem ini dirancang untuk menerima gejala-gejala yang dilaporkan oleh pengguna, melakukan inferensi berdasarkan aturan-aturan yang ada, dan menghasilkan diagnosa yang sesuai. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codelgniter, database management system MySQL, dan metode forward chaining. Hasil yang diharapkan dari pembuatan sistem ini adalah jenis penyimpangan tumbuh kembang anak dan bagaimana cara menanganinya. Namun, perlu dicatat bahwa sistem ini tidak dapat menggantikan peran dokter dalam proses diagnosa, melainkan bertindak sebagai alat bantu dalam memahami gejala dan memberikan saran awal kepada pengguna. Kata kunci : PHP, MySQL

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN Vol 13, No 1 (2025): JUTEKIN Vol 12, No 2 (2024): JUTEKIN Vol 12, No 1 (2024): JUTEKIN Vol 11, No 2 (2023): JUTEKIN Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN Vol 10, No 2 (2022): JUTEKIN Vol 10, No 1 (2022): JUTEKIN Vol 9, No 2 (2021): JUTEKIN Vol 9, No 1 (2021): JUTEKIN Vol 8, No 2 (2020): JUTEKIN Vol 8, No 1 (2020): JUTEKIN Vol 7, No 2 (2019): JUTEKIN Vol 7, No 1 (2019): JUTEKIN Vol 6, No 2 (2018): JUTEKIN Vol 6, No 1 (2018): JUTEKIN Vol 5, No 2 (2017): JUTEKIN Vol 5, No 1 (2017): JUTEKIN Vol 4, No 2 (2016): JUTEKIN Vol 4, No 1 (2016): JUTEKIN Vol 3, No 2 (2015): JUTEKIN Vol 1, No 2 (2013): JUTEKIN Vol 1, No 1 (2013): JUTEKIN Vol 3, No 1 (2015): JUTEKIN Vol 2, No 2 (2014): JUTEKIN Vol 2, No 1 (2014): JUTEKIN More Issue