cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Informatika
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika" : 6 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMUIATED ANNEALING DALAM PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PRODUKSI JENIS FLOWSHOP Aditya Ratnasari; Gloria Virginia; Joko Purwadi
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6540.448 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.53

Abstract

Penjadwalan produksi merupakan komponen yang sangat penting dalamsebuah proses produksi. Masalah penjadwalan yang sering ditemui dalam lantaiproduksi adalah masalah penjadwalan/orushop dan penj adwalan;lb b shop.Sistem yang dibuat adalah tentang masalah penjadwalan flowshop dengantujuan untukmencarijadwal.Tbbyang mempunyai nilai makespandantotalflou timeyang minimal menggunakan algoritma Sfmulated Annealing. Masukan berupajumlah mesin, jumlah-7bb, dan waktu proses setiapTbb pada masing-masing mesin.Proses yang dilakukan adalah mencari jadwal awal dengan algoritma SPT (ShorfesfProcessing Time),kemudian menghitung nilaimakespcn dan totalflou fime, setelahitu pencarian jadwal yang paling optimal dengan menggunakan algoritma SimulatedAnnealing.Implementasi program dilakukan pada perusahaan UD. Wrjaya KusumaBrass.Hasil penj adwalan dengan menggunakan algoritma Si mulated Annealing lelahdiujicoba di perusahaan UD. Wrjaya Kusuma Brass dan dibandingkan dengan hasilpenjadwalan sebelum menggunakan SimulatedAnnealing pada perusahaan tersebut,dengan hasil lebih bagus menggunakan Simulsted Annealing. Jadi, algoritmaSimulated Annealing terbukti dapat digunakan untuk menyelesaikan masalahpenjadwalan produksi jenis/orlshop dengan tujuan minimasi makespan dan totalflowtime.
CLUSTER-BASED RETRIEVAL USING LANGUAGE MODELING APPROACH: AN EXPLANATION Gloria Virginia
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3696.971 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.49

Abstract

Nowadays, one of the demands for computer system is capability to process textmd natural language automatically. Consequently, the development of algolithms that€nabl€ computers to do such task has been one of the great challenges. Hence, anymbstantial progress in this domain will have a strong impact on numeious applicationir.nging from information retrieval, information filtering, and intelligent agentiJo speechrcmgnition, machine translation, and human-machine interaction [ro].Information retrieval is a task to retrieve relevant documents in response to aqurr-s b1'measuring similarity between documents in repositories and the query. Inryaen-t !'ears, the meaning of the term 'similar' between documents and query has beender oped. At first, a document is judged similar with the query merely bised on lexicalnnrtching sf the word between documents and query. Now, the term 'similar' is expandedb 6e meening of the query. It means that the query is not necessarily expressed in the dment, to come up with thejudgment that a document is similar with the query.Tn_ this paper I'm going to explain how it can be done, that the query is notttrPt"ssarib e>rpressed in the document, in text retrieval. But before it, I'll briefly describe re methods I used here. I'll close this paperby summarizing the explanation.
PENENTUAN FASE LALU LINTAS PADA PERSIMPANGAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN TEORI GRAF I Made Mertha Ariada; Raden Gunawan Santoso; Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5185.676 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.61

Abstract

Masalah yang dihadapi dalam Tugas Akhir ini adalah bagaimana mengatur faselalu lintas supaya tidak terjadi tabrakan. Permasalahan ini akan diselesaikan denganmenggunakan pendekatan teori graf. Untuk melakukan pemecahan terhadap masalahdiatas adalah dengan membangun aplikasi pengaturan fase lalu lintas denganmenggunakan pendekatan teori graf dengan metode graf kesesuaian. Untukmenangani masalah grafis dilakukan perhitungan sudut dengan menggunakan rumustrigonometri, disamping itu juga menggunakan rumus untuk mencari persamaangaris dan titik potong pada dua garis.
PENERAPAN METODE HYBRID DARI TERM WEIGHTING DALAM MELAKUKAN PENCARIAN PASAL KITAB UNDANG-UNDANG HUKUM PIDANA DENGAN KASUS PIDANA UMUM Ignasia Rosa W; Lucia D. Krisnawati; Wimmie Handiwidjojo
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6224.062 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.62

Abstract

Pencarian pasal dalam KUHP membutuhkan waktu yang lama apabiladilakukan secara manual. Selain itu, warga sipil akan mengalami kesulitan untukmenemukan pasal yang dapat dikenakan kepada seorang tersangka pidana umumkarena tidak semua orang mempelajari KUHP. Artikel ini akan membahas mengenaisistem pencarian pasal KUHP dengan menerapkan metode hybrid dari TermWeighting . Sistem ini akan melakukan pencarian berdasarkan kemunculan kata kuncidalam pasal kemudian hasil pencarian akan diurutkan berdasarkan bobotnya. Pasalyang memiliki bobot terbesar dianggap sebagai pasal yang relevan dengan kata kunciyang telah dimasukkan pengguna.
IMPLEMENTASI DIRECTED ACYCLIC WORD GRAPH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOW THE BRIDGE PADA WEB CRAWLER UNTUK INDEXING WEB Santosa Raharjanto; Budi Susanto; Raden Gunawan Santosa
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7249.127 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.55

Abstract

Dengan kemungkinan begitu banyaknya kata yang kembar atau sama dalamsebuah halaman web, pemeriksaan setiap kata yang kembar dengan memanfaatkanpemeriksaan dalam database secara teori akan membuat kinerja tueb crawlingmenjadi kurang efektif. Oleh karenanya, kata-kata yang terdapat dalam sebuahhalaman web perlu untuk diperiksa dan dipilah dalam memori utama denganmemanfaatk an Directed Acy clic Word Graph sebelum masuk pada database sebagaidaftar kata. Analisis dilakukan pada dat a-dala indexing web dan kecepat an searchinguntuk melihat potensi Directed Acy clic Word Graph pada 5oo dokumen web yang adadi internet. Kesimpulan yang diperoleh antara lain, penggunaan Directed AcyclicWord Graph pada 5oo dokumen yang diujicobakan dapat menghemat jumlah katahinggahampir g6%odarijumlah data semula, sedangkan pencariankatapadaDirectedAcyclic Word Graph dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kecepatan perangkatkeras, jumlah URLyang ditemukan, panjangkatayangdicari, dan sering atautidaknyakata tersebut muncul pada satu kedalaman tertentu.
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PROGRAM BANTU PENENTUAN BUKU REFERENSI MATAKULIAH Atri Nurani; Budi Susanto; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4127.974 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.32.60

Abstract

Perpustakaan adalah bagian yang penting dari suatu Universitas karenamenyediakan buku-buku referensi. Kesulitan yang terjadi adalah ketika perpustakaanharus mengidentifikasi buku-buku referensi tersebut sesuai dengan matakuliahnya.Ada beberapa buku yang sering dijadikan referensi bersama atas beberapamatakuliah. Ada juga buku-buku yang dijadikan referensi tunggal suatu matakuliah,tetapi bahasan materi matakuliah yang bersangkutan tidak dibahas secara optimaldalam buku referensi tersebut. Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yangberisi materi-materi dan disusun berdasarkan buku-buku referensi utama danreferensi pendukung dari matakuliah tersebut. Proses klasifikasi akan dilakukanmenggunakan metodeNaiue BayesianClassifier (NBC). Dalampenelitianini, prosesHasifikasi buku referensi buku menggunakan metode Naive Bayesian memiliki nilaipresisi 6g%.Dalammelaksanakan tugasnya untuk mengklasifikasikan daftar isi bukureferensi sistem dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pola data dan jumlah datatraining.

Page 1 of 1 | Total Record : 6