Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar ]]>
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Husada, Milda Gustiana]]>;
<![CDATA[F H, Ghassan Nur]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (770.277 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.11-14
<![CDATA[Dari hasil wawancara dengan pakar unggas didapatkan bahwa kondisi suhu dan kelembaban udara dapat mempengaruhi produktifitas dan kesehatan ayam karena suhu dan kelembaban yang tidak stabil. Pada penelitian ini dibangun “kandang ayam” pintar menggunakan metode Tsukamoto untuk menghitung durasi waktu dalam pengaturan suhu dan kelembaban. Kandang ayam pintar menggunakan sensor suhu, kelembaban udara, Real Time Clock untuk mengatur pemberian pakan secara otomatis, limit switch untuk memperingati peternak untuk mengisi stok pakan ayam dan sensor gas ammonia yang disimulasikan menggunakan potensio untuk mendeteksi gas ammonia yang terdapat dalam kandang ayam. Berdasarkan pengujian, dengan adanya metode fuzzy logic tsukamoto yang dibantu sistem sebagai acuan untuk dapat menentukan titik-titik krusial, dan membuat kondisi kandang ayam menjadi stabil dengan durasi waktu yang panjang, agar pada saat cuaca diluar kandang berubah drastis, cuaca di dalam kandang tidak berubah drastis seperti kondisi cuaca diluar kandang. Keluaran aplikasi yang dibuat memiliki akurasi 100%.]]>
<![CDATA[Implementasi Ontology Pada Web Crawler ]]>
<![CDATA[Pardede, Jasman]]>;
<![CDATA[Ungkawa, Uung]]>;
<![CDATA[Bernovaldy, Muhammad Akbar]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (593.895 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.76-84
<![CDATA[Web crawler adalah suatu program atau script otomatis yang bekerja dengan memprioritaskan ketentuan khusus untuk melakukan penjelajahan dan melakukan pengambilan informasi dalam halaman web yang ada di internet. Proses pengindeksan merupakan proses crawler yang memudahkan setiap orang dalam pencarian informasi Pada proses indexing tersebut dibangun dengan menggunakan metode ontology. Metode ontology merupakan sebuah teori tentang makna dari suatu objek dengan hubungan objek tersebut. Pada penelitian ini, metode ontology diterapkan dalam proses pengambilan data dan pengelompokkan data. Metode ontology memiliki proses, yaitu melakukan splitting terhadap objek dengan ketentuan relasi untuk mendapatkan sebuah objek ontology. Selanjutnya dilakukan crawling terhadap objek ontology tersebut untuk mendapatkan hasil crawling dengan ontology. Pengelompokkan data diproses berdasarkan objek yang telah didapat berdasarkan relasi ontology. Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan, yaitu presentase objek relasi sesuai dengan relasinya adalah 100% dan kecepatan web crawler dengan ontology lebih cepat 56,67% dibanding dengan web crawler biasa.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Transformasi Wavelet pada Klasifikasi Jenis Renda ]]>
<![CDATA[Hermana, Asep Nana]]>;
<![CDATA[Z, Andriana]]>;
<![CDATA[K, Wahyu Didit]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.25-37
<![CDATA[Renda memiliki ragam motif yang berbeda-beda berdasarkan jenis kain. Namun, banyak masyarakat yang masih susah untuk mengetahui jenis renda akibat banyaknya motif. Salah satu solusinya adalah dengan menyiapkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi jenis renda. Penelitian ini mengembangkan teknik komputerisasi citra untuk melakukan proses klasifikasi jenis kain renda dengan memanfaatkan Metode Transformasi Wavelet. Klasifikasi dimulai dengan melakukan grayscale pada citra renda yang dilanjutkan dengan proses dekomposisi untuk mendapatkan koefisien wavelet yang kemudian dihitung nilai energi dari aproksimasi Level1 dan aproksimasi Level2. Selanjutnya membandingkan nilai energi antara nilai energi data uji dan nilai energi data latih. Langkah terakhir dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance sebagai pencocokan jarak. Hasil perhitungan Euclidean Distance yang dapat diambil sebagai keputusan suatu citra bila mendekati nilai 0. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keakuratan rata-rata keseluruhannya klasifikasi kain renda mencapai 75%, sehingga aplikasi dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Best First Search untuk Pembelajaran Matematika Berbasis Multimedia Interaktif ]]>
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[N, Youllia Indrawaty]]>;
<![CDATA[Pahlevi, Andhika]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (948.906 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.38-50
<![CDATA[Best first search merupakan sebuah metode pencarian heuristic dengan memilih nilai terbaik dari beberapa data. Metode best first search diimplementasikan untuk pembelajaran perkalian matematika berbasis multimedia interaktif. Pada aplikasi ini best first search digunakan sebagai pengukur nilai waktu terkecil pada data hasil pengujian dengan membandingkan tiga cara perhitungan perkalian. Model skenario multimedia merupakan alur komponen dari awal multimedia hingga multimedia selesai. Sehingga dapat menghasilkan suatu tampilan yang interaktif. Aplikasi ini ditujukan kepada anak tunarungu sebagai alternatif pembelajaran perkalian matematika. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 responden anak tunarungu dan mendapatkan kesimpulan best first search berhasil mendapatkan nilai waktu terkecil dari cara kedua dengan perolehan nilai 203.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Top Down Parsing pada Teknologi Bahasa Alamiah dalam Bentuk Chatbot ]]>
<![CDATA[N, Youllia Indrawaty]]>;
<![CDATA[Harianja, Yandri]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (664.932 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.51-61
<![CDATA[Chatbot adalah sebuah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan sebuah percakapan yang interaktif kepada user dalam bentuk teks.Chatbot dibangun dengan menggunakan metode top down parsing. Top down parsing digunakan untuk mencari kesimpulan dari pertanyaan user yang terdapat dalam database. Kemudian sistem akan mencari kata kunci berdasarkan pertanyaan user. Setelah kata kunci ditemukan maka akan dicocokan dengan kata kunci yang terdapat dalam database. Kemudian sistem akan menampilkan jawaban yang sesuai dengan kata kunci yang terdapat dalam database. Hasil pengujian black box pada proses tanya jawab, sistem dapat menjawab masukan dari pengguna dengan baik sesuai dengan kata kunci yang ada di database. Hasil pengujian user acceptance test tanya jawab yang diajukan langsung kepada 10 mahasiswa, 70% chatbot mudah dioperasikan, 40% chatbot menarik bagi mahasiswa, dan 70% chatbot bermanfaat bagi mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang diinginkan.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Isyarat Tangan Konduktor Angklung Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Amelia, Irma]]>;
<![CDATA[Ambarsari, Dewi]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.1-10
<![CDATA[Didalam permainan angklung interaktif, gestur digunakan oleh conductor atau dirigen angklung sebagai pengganti partitur atau music sheet. Pada permainan angklung, setiap nada dalam satu oktaf direpresentasikan dengan mengadopsi curwen’s solfege handsigns. Penelitian pengenalan isyarat tangan conductor angklung ini mengandalkan salah kemampuan sensor kinect yaitu skeleton tracking dengan membuat isyarat tangan baru menggunakan lengan kanan untuk merepresentasikan nada dan lengan kiri untuk merepresentasikan jumlah ketukan. Isyarat tangan tersebut memanfaatkan tiga joints yaitu bahu, siku dan pergelangan tangan akan membentuk sebuah sudut yang selanjutnya nilai sudut tersebut digunakan sebagai masukkan dalam proses pemetaan output menggunakan metode fuzzy logic. Pengujian dilakukan pada jarak 190 cm, 250 cm dan 300 cm dari sensor kinect dengan ketinggian sensor 84 cm dari tanah dan membentuk sudut sebesar 45 derajat. Hasil pengujian menunjukan bahwa nada do, so, 1/2 ketuk, 1 ketuk dan 3 ketuk memiliki tingkat kebenaran/keberhasilan tertinggi yaitu 100% pada setiap jarak.]]>
<![CDATA[Daftar Kehadiran Mahasiswa dengan Autentikasi Wajah Menggunakan Metode Eigenface ]]>
<![CDATA[Barmawi, Mira Musrini]]>;
<![CDATA[Z, Andriana]]>;
<![CDATA[A F, Muhamad Rizki]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (816.35 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.62-75
<![CDATA[Sistem pengenalan atau autentikasi tidak hanya dengan menggunakan sidik jari, tetapi juga dapat menggunakan pengenalan wajah. Pengenalan wajah dapat dikembangkan sebagai media identifikasi dan memiliki berbagai manfaat, diantaranya tidak diperlukan kartu atau foto pada kartu identifikasi. Metode eigenface digunakan dalam daftar kehadiran dengan pengenalan wajah, media webcam digunakan untuk menangkap gambar secara real-time. Proses dari aplikasi ini adalah kamera menangkap gambar pada wajah, kemudian didapatkan sebuah nilai R, G, B. Dengan melakukan pemrosesan awal dilakukan penyesuaian ukuran, RGB ke Grayscale, dan histogram equalizer. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat, serta jarak terkecil dengan hasilnya. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keberhasilan pengenalan citra wajah mencapai 80%, sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai alternatif untuk autentikasi kehadiran mahasiswa.Kata Kunci : eigenface, pengenalan wajah, daftar kehadiran]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Transformasi Wavelet pada Klasifikasi Jenis Renda ]]>
<![CDATA[Asep Nana Hermana]]>;
<![CDATA[Andriana Z]]>;
<![CDATA[Wahyu Didit K]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.25-37
<![CDATA[Renda memiliki ragam motif yang berbeda-beda berdasarkan jenis kain. Namun, banyak masyarakat yang masih susah untuk mengetahui jenis renda akibat banyaknya motif. Salah satu solusinya adalah dengan menyiapkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi jenis renda. Penelitian ini mengembangkan teknik komputerisasi citra untuk melakukan proses klasifikasi jenis kain renda dengan memanfaatkan Metode Transformasi Wavelet. Klasifikasi dimulai dengan melakukan grayscale pada citra renda yang dilanjutkan dengan proses dekomposisi untuk mendapatkan koefisien wavelet yang kemudian dihitung nilai energi dari aproksimasi Level1 dan aproksimasi Level2. Selanjutnya membandingkan nilai energi antara nilai energi data uji dan nilai energi data latih. Langkah terakhir dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance sebagai pencocokan jarak. Hasil perhitungan Euclidean Distance yang dapat diambil sebagai keputusan suatu citra bila mendekati nilai 0. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keakuratan rata-rata keseluruhannya klasifikasi kain renda mencapai 75%, sehingga aplikasi dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Best First Search untuk Pembelajaran Matematika Berbasis Multimedia Interaktif ]]>
<![CDATA[Muhammad Ichwan]]>;
<![CDATA[Youllia Indrawaty N]]>;
<![CDATA[Andhika Pahlevi]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.38-50
<![CDATA[Best first search merupakan sebuah metode pencarian heuristic dengan memilih nilai terbaik dari beberapa data. Metode best first search diimplementasikan untuk pembelajaran perkalian matematika berbasis multimedia interaktif. Pada aplikasi ini best first search digunakan sebagai pengukur nilai waktu terkecil pada data hasil pengujian dengan membandingkan tiga cara perhitungan perkalian. Model skenario multimedia merupakan alur komponen dari awal multimedia hingga multimedia selesai. Sehingga dapat menghasilkan suatu tampilan yang interaktif. Aplikasi ini ditujukan kepada anak tunarungu sebagai alternatif pembelajaran perkalian matematika. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 responden anak tunarungu dan mendapatkan kesimpulan best first search berhasil mendapatkan nilai waktu terkecil dari cara kedua dengan perolehan nilai 203.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Top Down Parsing pada Teknologi Bahasa Alamiah dalam Bentuk Chatbot ]]>
<![CDATA[Youllia Indrawaty N]]>;
<![CDATA[Yandri Harianja]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.51-61
<![CDATA[Chatbot adalah sebuah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan sebuah percakapan yang interaktif kepada user dalam bentuk teks.Chatbot dibangun dengan menggunakan metode top down parsing. Top down parsing digunakan untuk mencari kesimpulan dari pertanyaan user yang terdapat dalam database. Kemudian sistem akan mencari kata kunci berdasarkan pertanyaan user. Setelah kata kunci ditemukan maka akan dicocokan dengan kata kunci yang terdapat dalam database. Kemudian sistem akan menampilkan jawaban yang sesuai dengan kata kunci yang terdapat dalam database. Hasil pengujian black box pada proses tanya jawab, sistem dapat menjawab masukan dari pengguna dengan baik sesuai dengan kata kunci yang ada di database. Hasil pengujian user acceptance test tanya jawab yang diajukan langsung kepada 10 mahasiswa, 70% chatbot mudah dioperasikan, 40% chatbot menarik bagi mahasiswa, dan 70% chatbot bermanfaat bagi mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang diinginkan.]]>
