cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal" : 14 Documents clear
Sistem Pengenalan Isyarat Tangan Konduktor Angklung Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Muhammad Ichwan; Irma Amelia; Dewi Ambarsari
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.1-10

Abstract

Didalam permainan angklung interaktif, gestur digunakan oleh conductor atau dirigen angklung sebagai pengganti partitur atau music sheet. Pada permainan angklung, setiap nada dalam satu oktaf direpresentasikan dengan mengadopsi curwen’s solfege handsigns. Penelitian pengenalan isyarat tangan conductor angklung ini mengandalkan salah kemampuan sensor kinect yaitu skeleton tracking dengan membuat isyarat tangan baru menggunakan lengan kanan untuk merepresentasikan nada dan lengan kiri untuk merepresentasikan jumlah ketukan. Isyarat tangan tersebut memanfaatkan tiga joints yaitu bahu, siku dan pergelangan tangan akan membentuk sebuah sudut yang selanjutnya nilai sudut tersebut digunakan sebagai masukkan dalam proses pemetaan output menggunakan metode fuzzy logic. Pengujian dilakukan pada jarak 190 cm, 250 cm dan 300 cm dari sensor kinect dengan ketinggian sensor 84 cm dari tanah dan membentuk sudut sebesar 45 derajat. Hasil pengujian menunjukan bahwa nada do, so, 1/2 ketuk, 1 ketuk dan 3 ketuk memiliki tingkat kebenaran/keberhasilan tertinggi yaitu 100% pada setiap jarak.
Daftar Kehadiran Mahasiswa dengan Autentikasi Wajah Menggunakan Metode Eigenface Mira Musrini Barmawi; Andriana Z; Muhamad Rizki A F
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.62-75

Abstract

Sistem pengenalan atau autentikasi tidak hanya dengan menggunakan sidik jari, tetapi juga dapat menggunakan pengenalan wajah. Pengenalan wajah dapat dikembangkan sebagai media identifikasi dan memiliki berbagai manfaat, diantaranya tidak diperlukan kartu atau foto pada kartu identifikasi. Metode eigenface digunakan dalam daftar kehadiran dengan pengenalan wajah, media webcam digunakan untuk menangkap gambar secara real-time. Proses dari aplikasi ini adalah kamera menangkap gambar pada wajah, kemudian didapatkan sebuah nilai R, G, B. Dengan melakukan pemrosesan awal dilakukan penyesuaian ukuran, RGB ke Grayscale, dan histogram equalizer. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat, serta jarak terkecil dengan hasilnya. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keberhasilan pengenalan citra wajah mencapai 80%, sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai alternatif untuk autentikasi kehadiran mahasiswa.Kata Kunci : eigenface, pengenalan wajah, daftar kehadiran
Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar Muhammad Ichwan; Milda Gustiana Husada; Ghassan Nur F H
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.11-14

Abstract

Dari hasil wawancara dengan pakar unggas didapatkan bahwa kondisi suhu dan kelembaban udara dapat mempengaruhi produktifitas dan kesehatan ayam karena suhu dan kelembaban yang tidak stabil. Pada penelitian ini dibangun “kandang ayam” pintar menggunakan metode Tsukamoto untuk menghitung durasi waktu dalam pengaturan suhu dan kelembaban. Kandang ayam pintar menggunakan sensor suhu, kelembaban udara, Real Time Clock untuk mengatur pemberian pakan secara otomatis, limit switch untuk memperingati peternak untuk mengisi stok pakan ayam dan sensor gas ammonia yang disimulasikan menggunakan potensio untuk mendeteksi gas ammonia yang terdapat dalam kandang ayam. Berdasarkan pengujian, dengan adanya metode fuzzy logic tsukamoto yang dibantu sistem sebagai acuan untuk dapat menentukan titik-titik krusial, dan membuat kondisi kandang ayam menjadi stabil dengan durasi waktu yang panjang, agar pada saat cuaca diluar kandang berubah drastis, cuaca di dalam kandang tidak berubah drastis seperti kondisi cuaca diluar kandang. Keluaran aplikasi yang dibuat memiliki akurasi 100%.
Implementasi Ontology Pada Web Crawler Jasman Pardede; Uung Ungkawa; Muhammad Akbar Bernovaldy
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.76-84

Abstract

Web crawler adalah suatu program atau script otomatis yang bekerja dengan memprioritaskan ketentuan khusus untuk melakukan penjelajahan dan melakukan pengambilan informasi dalam halaman web yang ada di internet. Proses pengindeksan merupakan proses crawler yang memudahkan setiap orang dalam pencarian informasi Pada proses indexing tersebut dibangun dengan menggunakan metode ontology. Metode ontology merupakan sebuah teori tentang makna dari suatu objek dengan hubungan objek tersebut. Pada penelitian ini, metode ontology diterapkan dalam proses pengambilan data dan pengelompokkan data. Metode ontology memiliki proses, yaitu melakukan splitting terhadap objek dengan ketentuan relasi untuk mendapatkan sebuah objek ontology. Selanjutnya dilakukan crawling terhadap objek ontology tersebut untuk mendapatkan hasil crawling dengan ontology. Pengelompokkan data diproses berdasarkan objek yang telah didapat berdasarkan relasi ontology. Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan, yaitu presentase objek relasi sesuai dengan relasinya adalah 100% dan kecepatan web crawler dengan ontology lebih cepat 56,67% dibanding dengan web crawler biasa.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): MIND Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal Vol 8, No 1 (2023): MIND Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal Vol 5, No 1 (2020): MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal More Issue