cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018" : 7 Documents clear
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JASA LOGISTIK PT. CIPTA KRIDA BAHARI Maria Sitorus
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Jumlah pelanggan CKB Logistics sebanyak 2133 pada tahun. Hal ini perusahaan terkadang tidak dapat terlayani dengan sempurna, seperti relatif konsumen yang merasa bahwa kualitas pelayanan yang diberikan oleh CKB Logistics tidak sesuai dengan harga yang dibayarkan (Junedi, 2014. Sebagian konsumen mengalami barang kiriman yang dikirimkan sering tiba tidak tepat waktu. Tujuan kajian analisis ini untuk mengidentifikasi tingkat kualitas pelayanan CKB logistics untuk kepuasan pelanggan. Menguji dimensi kualitas pelayanan yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Menentukan dimensi kualitas pelayanan yang lebih dominan dalam mempengaruhi kepuasan pelanggan. Hasil yang didapat diketahui bahwa nilai CSI berdasarkan tingkat kepentingan sebesar 0.86 dimana pelanggan "Sangat Puas" dengan pelayanan CKB dan nilai CSI berdasarkan tingkat kinerja sebesar 0.74 yang berarti pelanggan merasa “Puas” terhadap kinerja pelayanan yang dilakukan oleh CKB.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TELADAN PT. BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Jodhy Prayogo
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7.778 KB)

Abstract

Dalam pengambilan keputusan karyawan teladan, PT Bank Rakyat Indonesia melakukan dengan beberapa cara yaitu, mengambil penilaian dari absensi per tiga bulan, dan tugas individual yang diberikan oleh supervisor. Data yang diperoleh setelah itu harus diolah kembali menjadi penilaian untuk menghasilkan keputusan karyawan teladan. Data dikumpulkan untuk dilakukan pengumpulan dari jenis kriteria- kriteria seperti penilaian absensi, penilaian tugas individual dari hasil data-data penilaian gabungan tersebut data akan diolah manual dengan aplikasi pengolah data dari Microsoft Excel. Setelah diolah menjadi data penilaian lalu data tersebut akan di cek kembali, data yang sudah sesuai akan diberikan langsung ke kepala bagian untuk dilakukan pemilihan karyawan teladan pertriwulan. adanya metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat menentukan dengan banyak kriteria dalam membuat suatu keputusan penilaian karyawan teladan serta waktu yang dibutuhkan dalam pemrosesan data juga akan lebih cepat dan efisien. Tujuan penelitian ini untuk membantu perusahaan dalam proses pemilihan karyawan teladan Untuk nilai terbesar pada kriteria Absensi adalah alternatif A4 atau karyawan atas nama Nur Hidayatullah, untuk nilai terbesar pada kriteria Produktifitas adalah alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari, sedangkan untuk kriteria pada Tugas individual nilai terbesar pada alternatif A26 atau karyawan yang terpilih adalah Denny Septian, untuk nilai terbesar dengan kriteria tanggung jawab pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari dan untuk nilai terbesar dari kriteria Penilaian Supervisor pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari.
IMPLEMENTASI SELF-REGULATED LEARING PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA X DI JAKARTA Kelvin Febrianto; Yunus Fadhillah
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Pengerjaan proyek Sistem Informasi masih mengalami kegagalan dan kerugian dalam beberapa tahun belakangan ini. Maka dari itu pemahaman konsep Manajemen Proyek haruslah diajarkan dalam perkuliahan. Dari hasil analisa perkuliahan yang diadakan pada perguruan tinggi swasta X di Jakarta selama sepuluh tahun silam ini menunjukkan kesenjangan antara hasil belajar harian dengan nilai ujian yang mahasiswa dapatkan. Sehingga harus ada sebuah proses belajar baru yang memperkuat pemahaman mahasiswa terhadap konsep Manajemen Proyek. Metode Self-Regulated Learning (SRL) berfokus pada pembelajaran mandiri melalui metakognisi, motivasi, pengaturan diri, dan evaluasi diri. Untuk mendorong proses belajar tersebut membutuhkan sebuah alat bantu dalam proses belajar. Spesifikasi alat belajar tersebut membutuhkan terciptanya proses metakognisi dengan mengarahkan langkah-langkah belajar secara jelas dan memotivasi siswa dengan penggunaan alat belajar yang intuitif. Hasilnya adalah software belajar yang secara eksplisit membantu proses belajar dengan menghasilkan dokumen proyek untuk membantu pemahaman konsep Manajemen Proyek dan antarmuka pengguna yang interaktif dan mudah digunakan untuk memotivasi proses belajar.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA PIALA 5 TINGKAT EFL DI KUMON DANAU SUNTER DENGAN METODE AHP Frieyadie Frieyadie
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kumon memberikan penghargaan berupa piala sebagai bentuk penghargaan atas prestasi yang ditunjukkan siswa Kumon. Hal ini juga diharapkan dapat meningkatkan motivasi siswa Kumon dalam mengerjakan lembar kerja sesuai tingkatan levelnya secara mandiri. Di Kumon Danau Sunter, terdapat 2 tingkatan piala yang diberikan kepada siswa yaitu piala 3 tingkat dan 5 tingkat. Setiap Kumon harus memilih beberapa siswa yang memenuhi kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan oleh Kantor Pusat. Kriteria-kriteria tersebut diantaranya adalah sikap dan perilaku selama berada di kelas, level yang dicapai dan kemampuan yang dimiliki siswa tersebut. Jumlah siswa yang semakin bertambah setiap tahunnya menyebabkan proses penentuan siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat di Kelas EFL Kumon Danau Sunter masih kurang optimal yang dapat menghambat kinerja dari para pengambil keputusan. Hal ini dikarenakan pada saat ini proses penilaian perkembangan setiap siswa masih dalam bentuk hardcopy. Metode pemecahan masalah yang digunakan metode AHP. Tujuan penelitian yang dilakukan untuk mengoptimalkan proses penentuan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempermudah para pengambil keputusan dalam menentukan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempercepat proses pencarian data-data siswa yang memenuhi kriteria dan memberikan hasil yang valid mengenai siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAUR ULANG BOTOL BEKAS (PET) BERBASIS WEB Aad Aediyansyah
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daur ulang botol plastik merupakan pemanfaatan daur ulang botol-botol yang sudah tidak terpakai menjadi berbagai macam bahan barang ataupun produk kebutuhan kita sehari-hari, produk ini juga bukan hanya bermanfaat hiasan semata tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai suatu prodak kebutuhan sehari hari. Saat ini banyak belum banyak situs penjualan botol plastik bekas secara online. Dalam hal ini penulis mencoba menganalisa sistem informasi penjualan daur ulang botol plastik berbasis web. Beberapa proses pendataan penjualan kadang terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan penjualan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Selain Pada saat ini masih banyak pabrik-pabrik yang cara pendataan penjualanan barangnya saat ini masih kurang dikelola dengan baik dan masih konvensional, dan tidak terdata dengan baik. Model pengembangan system informasi penjualan ini menggunakan Model Waterfall, dikarena mudah dalam proses penerapan pengembagan system informasi. Tujuan penelitian ini untuk memberikan kemudahan pada konsumen dalam pembelian secara online, tanpa harus datang langsung ke Pabrik. Memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi tentang produk secara detail melalui website
SISTEM MONITORING VOLUME LIFTING MINYAK DAN GAS BUMI BERBASIS SCADA (SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION) PADA PT. ASTRON OPTIMA Haerudin Haerudin
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini masyarakat dapat mengontrol sesuatu dari jarak jauh dengan menggunakan remote control, akan tetapi pengontrolan tersebut terhambat oleh jarak. Apabila jarak antara alat yang dikontrol dengan pengontrol itu melewati batas toleransinya, maka peralatan tersebut tidak dapat berfungsi sesuai dengan yang diinginkan. Selain itu juga adanya kendala biaya terhadap jarak. Jarak semakin jauh maka biaya pulsa yang dikeluarkan semakin besar. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Khusus untuk KKKS dengan produk minyak terdapat flushing yang seharusnya tidak dimasukkan sebagai volume lifting. Nilai flushing ini berbeda-beda untuk tiap KKKS sehingga perlu penyamaan persepsi dengan KKKS tentang tata cara recording data termasuk waktu pengisian database. Masih terdapat perbedaan waktu di titik CTP, waktu di Poller Migas Control Center dan waktu di Database Server sehingga ada sebagian data flowrate yang terisi tetapi belum sempat ditampilkan di web. Tujuan dari penelitian ini untuk peningkatan efektifitas dan efisiensi pengelolaan usaha dan tata niaga minyak dan gas bumi, khususnya dalam hal monitoring volume lifting minyak dan gas bumi. Pemasangan sistem monitoring yang merupakan integrasi dari sejumlah aplikasi perangkat lunak, perangkat keras serta sejumlah prosedur yang mampu melakukan verifikasi serta penelusuran terhadap kebenaran laporan volume lifting yang disampaikan oleh pihak KKKS
OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI Tati Mardiana
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bisnis, koperasi memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian nasional. Ketidakmampuan anggota untuk membayar angsuran kredit merupakan masalah utama yang terjadi pada koperasi. Akibatnya, terjadi kredit macet. Koperasi dapat menghindari kredit macet dengan membuat prediksi dari anggota koperasi yang berpotensi terlambat membayar kredit. Dalam beberapa penelitian telah menggunakan Naive Bayes untuk masalah klasifikasi karena perhitungan yang efisien, dan akurasi tinggi. Tetapi Naive Bayes mengasumsikan bahwa semua atribut kelas tidak tergantung pada atribut lainnya. Naive Bayes sesuai untuk masalah klasifikasi dengan atribut besar. Namun, asumsi ini sering tidak dapat dipertahankan dalam masalah klasifikasi nyata. Dalam beberapa dokumen, kinerja Naive Bayes tidak sempurna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan metode Naive Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) dan untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi kredit macet di koperasi. Penelitian ini menggunakan data dari Pusat Data Koperasi (PUSKOPDIT) DKI Jakarta. Data set kredit yang diperoleh sebanyak 565 record dengan 15 prediktor atribut dan 1 atribut kelas. Hasil pengujian dengan confusion matrix dan kurva ROC diperoleh dari nilai akurasi sebesar 86% dan nilai sebesar 0,867 dengan diagnosis klasifikasi baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan PSO pada NBC untuk memprediksi kredit macet meningkatkan akurasi 21,03% dan AUC sebesar 0,069. Hasil uji T-Test dan Anova menunjukkan bahwa pada dua metode klasifikasi yang diuji memiliki perbedaan yang nyata (signifikan) dalam nilai AUC.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): December 2024 Vol. 6 No. 4 (2024): September 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023 Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue