Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik

jurnalasks
Website

Published by Politeknik Statistika STIS

ISSN : 20864132 EISSN : 26151367 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue "Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics" : 6 Documents clear

Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal, Kinerja Ekonomi terhadap Indikator Pembangunan di Pulau Papua Neli Agustina; Ilma Ainun Fitriana
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Desentralisasi fiskal diharapkan dapat mempercepat pelayanan publik, pengembangan potensi daerah, meningkatkan perekonomian dan kesejahteraan. Namun, keadaan tersebut tidak berlaku pada setiap provinsi, seperti Provinsi Papua dan Papua Barat memiliki belanja modal diatas rata-rata dan laju pertumbuhan ekonomi yang tinggi, namun indikator pembangunan daerah masih memprihatinkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara desentralisasi fiskal dan kinerja ekonomi terhadap indikator pembanguan daerah. Dengan menggunakan analisis Structural Equation Modelling - Partial Least Square (SEM-PLS), hasilnya menunjukkan terdapat hubungan yang positif antara desentralisasi fiskal terhadap kinerja ekonomi. Selain itu, juga terdapat hubungan yang positif antara desentralisasi fiskal dan kinerja ekonomi terhadap indikator pembangunan. Kata kunci—desntralisasi fiskal, kinerja ekonomi, indikator pembangunan, PLS-SEM

Sistem Rumah Model Statistik (Studi Kasus: Sistem Pembelajaran dan Simulasi Seasonal Adjustment) Else Huslijah; Farid Ridho
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Badan Pusat Statistik (BPS) melaksanakan kegiatan penyediaan data dan informasi kepada publik dan pemerintah. Salah satu data yang disajikan oleh BPS adalah data runtun waktu. Data runtun waktu memiliki peluang untuk memiliki efek musiman yang dapat menyebabkan analisis menjadi kurang tepat. Efek musiman dapat dihilangkan dengan melakukan seasonal adjustment (SA). Kendala yang dihadapi adalah belum banyak subject matter yang memahami mengenai SA sehingga implementasi masih terpusat. Oleh karenanya, pelatihan perlu dilakukan untuk mengedukasi mengenai SA secara luas. Namun, pelatihan membutuhkan biaya yang cukup besar jika dilakukan pada skala nasional. Di sisi lain, terdapat keinginan dari pimpinan BPS agar implementasi SA dapat dilakukan secara bersamaan dalam skala nasional. Oleh karena itu, diperlukan suatu sarana yang dapat membantu penyebaran informasi SA. Sarana ini berupa web-based learning. Sistem pembelajaran dibangun dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Dalam pembangunannya, sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai kerangka utama dari sistem dan R sebagai bahasa pemrograman pada aplikasi simulasi. Hasilnya, PHP dan R dapat terintegrasi dengan baik. Selanjutnya, untuk memudahkan pengguna melihat hasil pengolahan telah ditambahkan fungsi untuk menampung hasil pengolahan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sudah dapat diterima oleh pengguna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai SUS sebesar 73,8.

Aplikasi Model Functional ARMA Process Terhadap Data Arus Lalu Lintas Margaretha Ari Anggorowati; Anugerah Karta Monika
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Model lalu lintas makroskopik merupakan kombinasi model Principal Component Analysis (PCA) dengan timeseries ARMA (Autoregressive Moving Average). Pemodelan lintas mikroskopik dapat digunakan dalam solusi permasalahan prediksi kemacetan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan functional ARMA(p,q) processes dan model berbasis vektor pada functional PCA guna memprediksi kemacetan lalu lintas pada jalan tol. Data yang digunakan merupakan high dimensional data yang diambil dari Road Traffic Microwave System (RTMS) Jasa Marga pada ruas Jalan Tol Cikampek. Variabel yang digunakan untuk memprediksi kemacetan adalah kecepatan, arus, dan kepadatan dengan rentang waktu jam. Dari hasil functional data analysis, dilakukan pemodelan ARMA dengan hasil model terbaik adalah ARMA(1,1).

Determinan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di Indonesia Gama Putra Danu Sohibien; Risni Julaeni Yuhan
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

BBLR diartikan kejadian berat bayi lahir kurang dari 2500 gram. BBLR bisa menyebabkan kematian dan stunting pada bayi sehingga variabel apa saja yang berpengaruh terhadap BBLR perlu diteliti. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan inferensia. Karakteristik rumah tangga (RT) yang memiliki baduta BBLR, yaitu RT dengan sumber air minum dan sanitasi tidak layak, status ekonomi miskin, pendidikan ibu SMP ke bawah, status tempat tinggal pedesaan, penolong persalinan non medis atau tidak ada, dan status ibu perokok. Variabel-variabel yang signifikan mempengaruhi BBLR, adalah usia hamil pertama ibu, kelayakan sanitasi, pendidikan tertinggi ibu, status tempat tinggal, dan jenis penolong persalinan.

Peramalan Laju Produksi Minyak Bumi Menggunakan Metode Decline Curve Analysis dan ARIMA Rahma Wati; Sri Wahyuningsih; Syaripuddin Syaripuddin
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

The DCA (Decline Curve Analysis) and ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) methods are quantitative forecasting methods. The assumption of this method is the previous data aspects will continue in the future. DCA calculation is done by determining decline curve type. ARIMA modeling is done by five steps, those are identification model, estimating parameters, testing the parameters significance, diagnostic checking and forecasting. Based on the results of analysis with DCA, obtained that is exponential decline and the results of forecasting showed the decline that tends to be constant. And the analysis using ARIMA, obtained that is the ARIMA model (1,1,0) and the results of forecasting showed relatively constant fluctuations. Keywords: ARIMA, DCA, decline curve, the rate of oil production.

Model Ekonomi Rumah Tangga Pertanian Usaha Padi Penerima PKH Kabupaten Karawang Arham Rivai
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Kebijakan pertanian dan program perlindungan sosial diperlukan untuk meningkatkan kesejahteraan dan menurunkan kemiskinan rumahtangga pertanian, tetapi sedikit perhatian diberikan kepada interaksi kedua kebijakan. Penelitian bertujuan untuk membangun model ekonomi rumahtangga petani usaha padi penerima PKH dan menganalisis dampak kebijakan pertanian, program perlindungan sosial, dan integrasi kedua kebijakan terhadap kinerja ekonomi dan kesejahteraan rumahtangga pertanian, serta pengaruhnya terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten Karawang. Penelitian menggunakan data cross section pada 158 rumahtangga petani padi penerima PKH. Model dibangun sebagai sistem persamaan simultan yang terdiri dari 18 persamaan struktural dan 22 persamaan identitas. Estimasi model menggunakan metode two-stage least squares (2SLS). Hasil menunjukkan bahwa model yang dibangun dapat diaplikasikan kemampuannya untuk melakukan simulasi kebijakan dan dapat digunakan untuk mengevaluasi alternatif dampak kebijakan yang relevan terhadap kesejahteraan rumahtangga petani. Sedangkan hasil analisis menunjukkan bahwa PKH dapat berguna untuk mengkompensai kesejahteraan yang hilang sebagai akibat kebijakan pertanian berupa pengurangan subsidi pupuk serta merupakan instrumen yang dapat disinergikan dengan kebijakan pertanian.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2019 2019

Filter By Issues

All Issue Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 15 No 2 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 15 No 1 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik Vol 12 No 3 (2020): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik Edisi Khusus Vol 12 No 2 (2020): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 12 No 1 (2020): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 11 No 2 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 10 No 1 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 9 No 2 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 8 No 2 (2016): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing Vol 7 No 1 (2015): Journal of Statistical Application and Computational Statistics More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA