cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)
ISSN : 20851367     EISSN : 2460870X     DOI : -
Core Subject : Science,
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Potensi Utama bekerjasama dengan Assosiasi profesi bidang ilmu komputer, Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) dan CORIS (Cooperation Research Inter University). CSRID mengundang para peneliti dan praktisi untuk mengirimkan manuskrip ilmiah hasil dari penelitian maupun pengembangan teknologi di bidang-bidang pengolahan citra, penggalian data, visi komputer, dan penerapan dan rekayasanya dalam dunia nyata.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020" : 6 Documents clear
Analisa Sentimen Dengan Korpus Sentiment140 Menggunakan Classifier Support Vector Machine RBF Dharsono, Yulius Paulus
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.89-97

Abstract

Studi dan strategi dalam penekanan laju penyebaran pandemi COVID-19 pernah dilakukan negara Singapura, pada masa epidemi SARS-CoV varian virus novel corona dengan menerapkan kebijakan pembatasan sosial. Hal ini menjadi topik tren pada tagar jejaring sosial Twitter. Banyaknya pengguna dan kecepatan respon terhadap situasi dan kondisi lingkungan, menjadikan Twitter sebagai sumber data besar opini potensial berupa informasi subyektif yang memiliki sentimen. Dalam hal ini, bagaimana opini dapat ditransformasi menjadi pengetahun terstruktur yang memiliki nilai dan dapat diterapkan secara praktis, menjadi menarik untuk dilakukan penelitian. Pendekatan penelitian dilakukan dengan mengadopsi label sentimen Twitter sebagai input pembuatan model pembelajaran mesin diawasi terhadap opini publik terkini. Fokus penelitian adalah analisa sentimen dataset berlabel Sentiment140, dengan data pengujian tweet tagar #socialdistancing menggunakan classifier SVM RBF. Hasil pengujian model classifier SVM RBF terhadap data pengujian 1116 tweet dengan prediksi sentimen pada uji1 77.51% positif dan uji2 63.97% positif. Dari kedua pengujian terdapat metrik dominan pada uji2, dengan nilai precision 72.83%. Secara umum parameter terbaik pengujian model terdapat pada keseimbangan antara precision dan recall, yakni F-measure dengan 70.57% pada uji1 dan 70.77% pada uji2.
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS Sinaga, Mikha Dayan; Sembiring, Nita Sari Br.; Sianturi, Charles Jhony Mantho; Sianturi, Charles Jhony Mantho
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.98-106

Abstract

Leptospirosis merupakan penyakit endemis yang dapat menular dari hewan ke manusia. Penyakit ini dapat menyebar dengan cepat di daerah yang beriklim tropis. Manusia dapat terjangkit oleh penyakit ini melalui kontak dengan urine hewan pengerat yang telah terinfeksi oleh bakteri leptospira, atau melalui kontak dengan air, tanah atau makanan yang terlah terkontaminasi oleh bakteri leptospira. Kondisi lingkungan yang kurang bersih dapat mempercepat penyebaran penyakit ini. Gejala yang ditimbulkan oleh penyakit leptospirosis juga memiliki kemiripan dengan gejala-gejala dari penyakit lain seperti diare, batuk dan demam. Hal ini dapat membuat penyakit ini susah untuk didiagnosa. Peneliti menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit leptospirosis. Metode fuzzy tsukamoto dipilih karena dianggap mampu untuk melakukan penelusuran terhadap suatu penyakit melalui gejala-gejala yang telah dimuat dalam suatu basis aturan. Metode fuzzy tsukamoto juga dapat melakukan perhitungan nilai kepastian dari setiap penelusuran yang dilakukan. Hasil dari penelitian ini yaitu terbentuknya suatu mesin inferensi yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit leptospirosis.
ANALISIS PERBANDINGAN KORELASI SPEARMAN DAN MAXIMAL INFORMATION COEFFICIENT DALAM SELEKSI FITUR WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Moedjahedy, Jimmy H.; Setyanto, Arief; Aryasa, Komang
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.107-116

Abstract

aan yang menipu maupun secara teknis untuk mencuri data identitas pribadi konsumen dan kredensial akun keuangan. Phishing dirancang untuk mengarahkan konsumen ke website phishing yang menipu penerima untuk membocorkan data keuangan seperti nama pengguna dan kata sandi. Dalam dataset phishing, terdapat fitur-fitur yang bisa mengkategorikan apakah sebuah website adalah website phishing atau bukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil seleksi fitur-fitur yang ada dengan menggunakan dua metode yaitu metode gabungan Maximal Information coefficient dan Total Information Coefficient dengan metode korelasi Spearman. Hasil seleksi diuji dengan lima algoritma machine learning yaitu, Logistic Regression, Naïve Bayes, J48, AdaBoost MI dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini adalah metode gabungan Maximal Information coefficent dan Total Information Coefficient memiliki nilai akurasi 97.25 % dengan menggunakan Random Forest mengungguli metode korelasi Spearman dengan nilai akurasi 95,33%.
Rancang Bangun Aplikasi Investasi UKM Berbasis WEB Dengan Fitur Penentuan Resiko Bisnis Ananda Putra, Tri
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.117-128

Abstract

Pada kondisi ekonomi saat ini yang terus berkembang dan meningkatnya kebutuhan yang harus dipenuhi, memberikan dampak bagi masyarakat kecil dan menengah untuk membuka sebuah usaha. Namun ketidaksediaan modal membuat hambatan dalam mengembangkan bisnis yang dijalankan tersebut. Sementara sebagian masyarakat yang lainnya menginginkan sebuah pendapatan tambahan dengan ikut investasi pada bisnis yang dijalankan namun belum memiliki jalan untuk itu. Pemanfaatan teknologi informasi saat ini dapat menjadi solusi bagi permasalahan diatas, yaitu dengan membuat sebuah aplikasi investasi ukm yang berjalan pada platform berbasis WEB. Aplikasi ini dapat mempertemukan investor yang dapat urunan dana modal yang dilengkapi informasi resiko dari bisnis yang diajukan oleh owner. Dengan adanya sistem aplikasi ini dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi di masyarakat khususnya masyarakat kecil dan menengah. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel serta basis data MySQL. Fungsi utama pada aplikasi ini adalah investor dapat membeli sebuah bisnis yang sudah diajukan oleh owner dengan tambahan informasi resiko bisnis hasil pengolahan menggunakan algoritma SAW (Simple Additive Weighting). Fungsi informasi resiko bisnis dapat membantu investor dalam pertimbangan sebelum membeli sebuah bisnis pada aplikasi ini.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK CODEIGNITER DALAM PENGEMBANGAN MARKETPLACE FOTOGRAPHER DI BALI Permana, Putu Adi Guna; Putra, I Gd Windu Sara Adi; Triandini, Evi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.79-88

Abstract

Bali adalah pulau dengan beraneka ragam seni dan budaya agama. Hal ini yang mengundang banyak wisatawan lokal maupun manca negara ingin berkunjung dan berlibur ke Bali. Pengunjung Bali banyak yang mengabadikan kegiatan – kegiatannya, sehingga para fotografer banyak mendapatkan pesanan. Saat ini banyak fotographer yang masih menggunakan media promosi offline atau menggunakan online di berbagai media sehingga masyarakat yang ingin menggunakan jasanya bingung mencari informasi yang benar. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini akan mengembangkan marketplace fotographer di Bali dengan menggunakan framework codeigniter. Penggunaan framework ini bermanfaat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam implementasi rancangan sistem. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fungsi yang tersedia dalam sistem telah berjalan sesuai dengan rancangannya.
DISAIN PEMBELAJARAN ONLINE PADA ERA DAN PASCA COVID-19 Marbun, Purim
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.129-142

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi situasi dan kondisi pada masa covid-19 mengharuskan setiap orang melakukan kegiatan di rumah. Pemerintah telah menetapkan policy bahwa semua masyarakat stay at home, termasuk kegiatan belajar, bekerja dan beribadah pun dilakukan dari rumah. Dengan instruksi di atas implikasi bagi kegiatan pembelajaran  memerlukan disain pemnbelajan online untuk memastikan berlangsungnya pendidikan dengan baik.  Metode penelitian dalam tulisan ini ialah studi kepustakaan dengan fokus menemukan model-model disain pembelajaran yang efektif dan dapat di gunakan pada era dan pasca covid-19. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan pilihan-pilihan model disain pembelajaran online kepada dosen sehingga mampu menyajikan pembelajaran secara efektif dan berkualitas.

Page 1 of 1 | Total Record : 6