cover
Contact Name
lppm stmik yadika
Contact Email
lppm@stmik-yadika.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-yadika.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
SPIRIT
ISSN : 20853092     EISSN : 2721057X     DOI : 10.53567
Core Subject : Science,
Spirit : STMIK Yadika Journal of Computing and Cybernetic System diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer didukung oleh Lembaga Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Yadika Bangil. Redaksi mengundang para profesional dari dunia usaha, pendidikan dan peneliti untuk menulis mengenai perkembangan ilmu di bidang Teknik dan Manajemen Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT" : 3 Documents clear
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA DAN PENCEGAHAN PENYAKIT 1) CACINGAN PADA ANAK BALITA Nurul fuad
SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.25 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v8i1.15

Abstract

ABSTRAK : Salah satu penyakit yang saat ini banyak menyerang anak adalah penyakit cacingan. Faktor yang mempengaruhi adanya penyakit cacingan adalah salah satunya faktor kebersihan lingkungan. Perkembangan teknologi saat ini sangatlah berkembang pesat. Kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelegence (AI) merupakan sebuah teknik agar komputer mampu untuk mengelolah suatu pengetahuan. Sistem pakar mengkombinasikan  suatu kaidahkaidah dalam penarikan kesimpulan dengan  basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau  lebih  pakar  dalam  bidang  tertentu. Metode certainty factor adalah metode untuk memecahkan dan menarik suatu kesimpulan untuk mengetahui nilai kepastian suatu pengetahuan.Penggabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam bilangan yang tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu pertama factor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesa di dalam urutan kepentingan. Dan pada tugas akhir ini penulis untuk mencoba membuat suatu aplikasi sistem pakar yang dapat memudahkan dan membantu untuk mendiagnosa suatu gejala penyakit cacingan pada anak dengan metode Certainty Factor.Kata kunci : Metode Certainty Factor, Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan (AI) 
PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PEREKRUTAN KARYAWAN DI SMK NEGERI 1 NGULING Endang widia Astuti
SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.936 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v8i1.16

Abstract

ABSTRACT : In this study, the authors sought to mine the data an Educational Institution to determine the classification of the recruitment of employees at the school. Existing data were analyzed using a decision tree approach (decision tree) ie the algorithm C4.5. With this algorithm can know the data of candidates which are grouped into classes that qualify prospective employees and data which are grouped into classes do not qualify. The pattern then can be used to determine which job candidates who meet the criteria to be included in the agency, so that the principal can take a decision to accept or reject the prospective employee.Keyword: algorithm C4.5, the classification of employee recruitment, Data Mining 
SISTEM IDENTIFIKASI VIRUS DAN PENYAKIT UDANG VANAME DENGAN METODE FORWARD CHAINING Nur Nafi’iyah
SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.154 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v8i1.20

Abstract

Abstrak: Dalam bidang perikanan sering kali terdapat masalah-masalah yang mungkin tidak dapat diselesaikan dan sulit untuk mencari sebuah solusi. Hal ini dapat dibuktikan dengan munculnya berbagai penyakit di sebagian besar kawasan pengembangan tambak udang vaname. Untuk mengidentifikasi virus dan penyakit tersebut, peneliti akan membangun sebuah sistem yang dapat membantu para petani tambak untuk mengidentifikasikan virus dan penyakit udang vaname secara cepat dan tepat. Sehingga dapat meminimalkan dampak yang ditimbulkan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan database MySQL. Sedangkan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining di mana pelacakan didasarkan atas data atau fakta kemudian menuju pada konklusi berupa kesimpulan jenis virus atau penyakit yang menyerang udang vaname.Kata Kunci: Sistem Identifikasi, Virus, Penyakit, Udang Vaname, Forward Chaining 

Page 1 of 1 | Total Record : 3