cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2014)" : 12 Documents clear
PENENTUAN UKURAN CONTOH DAN REPLIKASI BOOTSTRAP UNTUK MENDUGA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA Olivia Atinri; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.53-61.2014

Abstract

Analisis regresi adalah suatu teknik statistika yang digunakan untuk menariksuatu kesimpulan mengenai hubungan antara satu variabel tak bebas ( Y) dengan satuatau lebih variabel bebas ( X) dalam suatu sistem. Dalam analisis regresi, diperlukanbeberapa asumsi yang harus dipenuhi oleh sebaran komponen galat (ε). Metode bootstrap merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga nilai-nilaipenduga parameter jika asumsi sebaran komponen galat tidak terpenuhi. Dalam metodebootstrap biasanya dilakukan resampling sebanyak B kali ulangan bootstrap. Penelitianini menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Penelitian ini dilakukan dengan tujuanmenentukan banyaknya ulangan bootstrap untuk menduga β0 dan β1 pada analisis regresi linier sederhana. Hasil dari penelitian ini diperoleh, untuk ulangan bootstrap B=5menghasilkan nilai ragam penduga bootstrap relatif lebih tinggi. Untuk ukuran contohberukuran lebih atau sama dari 40, tidak perlu dilakukan banyak ulangan bootstrap,karena dengan melakukan ulangan yang sedikit penduga parameter regresi sederhanasudah memiliki ragam yang kecil. Untuk sampel berukuran yang lebih kecil, dapat dilakukan 25 kali ulangan bootstrap. Namun perlu dicatat untuk ukuran sampel sebesar10 sebaiknya tidak digunakan, karena menghasilkan penduga parameter regresi denganragam yang masih cukup besar.
PENDUGAAN PARAMETE R DISTRIBUSI BETA DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Feby Ridiani
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.23-28.2014

Abstract

Penduga titik dari suatu parameter populasi adalah sebuah nilai yang diperoleh dari sampel dan digunakan sebagai penduga dari parameter yang nilainya tidakdiketahui. Pada artikel ini, pendugaan titik dengan metode momen dan metode maksimum Likelihood digunakan untuk menentukan penduga titik dari distribusi Beta. Pendugaan parameter distribusi beta dengan metode kemungkinan maksimum dibantu dengan metode iterasi numerik, yaitu Newton-Raphson. Penduga yang diharapkan adalahyang memiliki sifat tak bias, efisien dan konsisten. Simulasi data dilakukan dalam penelitian ini untuk membuktikan ketiga sifat tersebut. Hasil simulasi data menunjukkanbahwa metode kemungkinan maksimum lebih efisien dibandingkan dengan metode momen dalam menduga parameter distribusi beta.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue