cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2019)" : 26 Documents clear
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE FRACTIONAL DENGAN TURUNAN TIPE CAPUTO Nadifa Rahadatul 'Aisy; Radhiatul Husna
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.101-107.2019

Abstract

Dalam makalah ini diselesaikan sistem persamaan diferensial linier orde fractional dengan turunan tipe Caputo. Teorema utama yang menyajikan bentuk umum solusi didiskusikan. Beberapa contoh yang mengilustrasikan teorema utama dipaparkan.Kata Kunci: Sistem Persamaan Diferensial Fractional, Turunan Tipe Caputo
INTERPOLASI SPLIN KUBIK TERAPIT Visca Amelia S; Mahdhivan Syafwan; Arrival Rince Putri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.141-148.2019

Abstract

Dalam makalah ini dibahas penurunan interpolasi splin kubik untuk kasus syarat batas terapit dengan lebar selang sebarang. Interpolasi jenis ini digunakan untuk mengaproksimasi data dimana kemiringan di titik-titik ujung data diketahui. Dari hasil simulasi diperoleh hasil interpolasi yang cukup baik dalam mengaproksimasi kemulusan kurva dari data sebenarnya.Kata Kunci: Interpolasi Splin Kubik, Batas Terapit
RUANG SEMI HASIL KALI DALAM PADA RUANG BERNORM KOMPLEKS Nadya Puspita Sari; Haripamyu Haripamyu; Shelvi Ekariani
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.67-75.2019

Abstract

Suatu ruang hasil kali dalam adalah suatu ruang bernorm. Namun secara umum, suatu ruang bernorm bukan ruang hasil kali dalam. Teori pada ruang hasil kali dalam merupakan teori yang paling banyak dikembangkan. Namun teori tersebut tidak berlaku secara umum pada ruang bernorm. Agar teori tersebut juga berlaku pada ruang bernorm, ruang hasil kali dalam digeneralisasi menjadi ruang semi hasil kali dalam, sehingga suatu ruang bernorm dapat dibentuk menjadi ruang semi hasil kali dalam.Kata Kunci: Ruang Bernorm, Ruang Semi Hasil Kali dalam
SIFAT-SIFAT PEMETAAN TERDIFERENSIAL PADA PERMUKAAN REGULAR Abrar Zulkamar; Haripamyu Haripamyu; Jenizon Jenizon
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.1-6.2019

Abstract

Permukaan di R3 adalah bagian dari R3 yang terlihat seperti potongan R2 di sekitar titik tertentu. Jika untuk setiap titik p di suatu permukaan, terdapat suatu homeomorfisma antara lingkungan di R3 yang memuat p dan suatu himpunan buka di R2 serta turunannya di suatu titik bersifat satu-satu, maka permukaan tersebut adalah permukaan regular. Jika terdapat dua permukaan regular atau lebih, maka dapat dikonstruksi suatu pemetaan antara kedua permukaan regular tersebut. Pemetaan yang dimaksud adalah pemetaan terdiferensial.Untuk lebih memahami apa itu permukaan terdiferensial pada permukaan regular, pada makalah ini akan dijelaskan definisi dan beberapa sifat pemetaan terdiferensial pada permukaan regular di R3 beserta contoh.Kata Kunci: Terdiferensial, Pemetaan, Permukaan Regular
PEMERINGKATAN HALAMAN WEB PADA MESIN PENCARI INTERNET MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV Danny Irwan; Mahdhivan Syafwan; Monika Rianti Helmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.181-187.2019

Abstract

Pemeringkatan halaman web didasarkan pada banyaknya jumlah kunjungan ke halaman web tersebut. Namun cara ini tidak efektif dilakukan untuk webgraph dengan skala besar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, digunakan rantai Markov. Masalah baru muncul ketika suatu webgraph memuat beberapa halaman web yang tidak mempunyai tautan luar ke halaman lainnya, sehingga hasil pemeringkatannya menjadi tidak realistis. Oleh karena itu, teknik dasar yang digunakan mesin pencari internet dalam pemeringkatan halaman web yaitu dengan metode rantai Markov menggunakan faktor redaman. Pada makalah ini dibahas langkah-langkah dalam pemeringkatan halaman web. Sebagai contoh, metode rantai Markov dengan faktor redaman diterapkan pada webgraph yang diperoleh dari EECS Instructional and Electronic Support University of California Berkeley. Dari hasil pemeringkatan diperoleh halaman dengan situs encyclopedia.com memiliki peringkat tertinggi karena berisi rangkuman informasi dari semua cabang ilmu pengetahuan.Kata Kunci: Rantai Markov, Webgraph, Faktor Redaman
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE DENGAN METODE ROCK UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT Nadira Sri Belinda; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.108-119.2019

Abstract

Kesejahteraan rakyat pada suatu daerah dapat dilihat dari indikator-indikator yang mampu mengukur kesejahteraan rakyat. Kesejahteraan rakyat pada masing-masing daerah berbeda-beda. Oleh karena itu dapat dilakukan pengelompokan daerah di Indonesia untuk melihat kemiripan kondisi kesejahteraan rakyat di suatu daerah dengan daerah lain sehingga dapat membantu pemerintah dalam menyusun dan menentukan prioritas pembangunan. Data indikator kesejahteraan berupa data campuran. Metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk menangani data campuran yaitu metode cluster ensemble dengan menggunakan algoritma CEBMDC (Cluster Ensemble Based Mixed Data Clustering) dengan melakukan pengelompokan untuk data numerik dan data kategorik secara terpisah, selanjutnya hasil pengelompokan digabungkan. Objek pengamatan pada penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. pengelompokan untuk data numerik menggunakan metode hirarki agglomerative menghasilkan pengelompokan terbaik dengan nilai CP terkecil diperoleh pada metode Ward dengan 2 cluster. pengelompokan data kategorik menggunakan metode ROCK (Robust Clustering Using Links) dengan nilai CP∗ terbesar diperoleh pada θ = 0.30 yang menghasilkan 4 cluster. Tahap penggabungan (ensemble) menggunakan metode ROCK menghasilkan pengelompokan terbaik pada θ = 0.30 dengan nilai CP∗ terbesar yang menghasilkan 4 cluster yang terdiri dari 1 provinsi pada cluster 1, 19 provinsi pada cluster 2, 10 provinsi pada cluster 3, dan 4 provinsi pada cluster 4.Kata Kunci: Cluster Ensemble, CEBMDC, ROCK, CP, CP∗
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN KABUPATEN TANAH DATAR DENGAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) Fadila Aulia; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.37-44.2019

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan terutama dalam bidang pertanian. Mengetahui besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat membantu proses perencanaan manusia dalam berbagai aspek dan dapat menanggulangi berbagai permasalahan yang timbul di kemudian hari. Besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat diprediksi dengan melakukan proses peramalan. Data curah hujan merupakan suatu data runtun waktu. Proses peramalan data runtun waktu dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya dengan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Pada penelitian ini dilakukan proses peramalan curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dengan menggunakan data curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dari bulan Januari 2013 sampai bulan Oktober 2018 dan diperoleh model SARIMA terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 1, 0)6 . Berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh, besarnya curah hujan kabupaten Tanah Datar untuk bulan Desember 2018 sampai bulan April 2019 konstan.Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, SARIMA
ANALISIS MODEL PEGAS-MAGNET Wardatul Jannah; Mahdhivan Syafwan; Riri Lestari
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.149-156.2019

Abstract

Dalam makalah ini dibahas model pegas-magnet dengan kondisi beban yang digantungkan pada pegas merupakan sebuah magnet. Tepat di bawah magnet yang digantung terdapat magnet lain yang identik dan dipasang permanen di lantai dengan posisi kutub yang berlawanan dengan magnet pada beban, sehingga menghasilkan gaya luar berupa gaya tarik magnetik. Titik kesetimbangan sistem yang diperoleh dipengaruhi oleh konstanta pegas k. Hasil analisis terhadap titik kesetimbangan menunjukkan bahwa konstanta pegas k berada dalam selang h 5 5 44L5 , ∞ , dimana L menyatakan jarak antara posisi setimbang dengan magnet yang berada di lantai. Dari analisis kestabilan diperoleh bahwa titik kesetimbangan yang nilainya kurang atau sama dengan L 5 merupakan titik kesetimbangan yang stabil. Selanjutnya dilakukan simulasi numerik untuk mengkonfirmasi hasil-hasil analisis kestabilan yang diperoleh.Kata Kunci: Sistem Pegas-Magnet, Titik Kesetimbangan, Konstanta Pegas, Analisis Kestabilan
PENDUGAAN ANGKA KEMISKINAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN HIERARCHICAL BAYESIAN (HB) LOGLOGISTIK Jusri Repi Basri Yuliani; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.76-83.2019

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang pendekatan Hierarchical Bayesian (HB) Loglogistik yang diaplikasikan pada Small Area Estimation (SAE) dengan tujuan mengestimasi tingkat kemiskinan di Kabupaten Padang Pariaman. Metode pendugaan area kecil yang digunakan pada penelitian ini adalah model level area dasar (basic area level model ) dengan bantuan variabel penyerta yang tersedia pada level kecamatan. Variabel penyerta yang digunakan pada penelitian ini yaitu rasio SLTA/Sederajat (X1), persentase keluarga pertanian (X2), rasio industri mikro kecil (X3), persentase buruh tani dalam setiap anggota keluarga (X4), kepadatan penduduk (X5), dan persentase penduduk pelanggan listrik PLN (X6). Bentuk integrasi yang kompleks dari sebaran peluang bersyarat pada model diselesaikan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algortima Gibbs Sampling dan bantuan software WinBugs 1.4.3. Hasil estimasi menggunkan model HB yang diperoleh dibandingkan dengan hasil estimasi pendugaan langsung dengan memperhatikan nilai standard error sebagai tolok ukurnya. Hasil pendugaan tingkat kemiskinan untuk level kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman dengan model HB menunjukkan nilai standard error yang kecil.Kata Kunci: Tingkat kemiskinan, Small Area Estimation, Hierarchical Bayesian
SIFAT-SIFAT MATRIKS ORTOGONAL DAN TRANSFORMASI ORTOGONAL Adib Abdul Majid; Yanita Yanita; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.7-14.2019

Abstract

Matriks ortogonal merupakan salah satu bentuk khusus dari jenis-jenis matriks. Suatu matriks dikatakan ortogonal ketika vektor-vektor nya mempunyai hasil kali titik sama dengan 0. Pada makalah ini akan dibuktikan sifat-sifat matriks ortogonal dan transformasi ortogonal, dan bagaimana keduanya terkait. Karena transformasi linier dapat diwakilkan oleh matriks, oleh karena itu jika suatu transformasi liniernya ortogonal, maka suatu matriksnya juga ortogonal.Kata Kunci: Matriks ortogonal, Transfromasi Ortogonal

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue