cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 51 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol 12, No 2: Agustus 2023" : 51 Documents clear
Model Aplikasi Pengaduan Gangguan Kerusakan Pelanggan Pada Kantor Pelayanan PT. PLN (Persero) Siti Fathimah; Fitriyadi Fitriyadi; Muhammad Haddad Ali
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1456

Abstract

The procedure for reporting damage to PT. PLN (Persero), namely customers are required to come to the PLN complaint service office or contact Call Center 123. However, many customers complain about the distance of the service office from their address and the call center number that is busy when called. Sometimes customers come to or call back the PLN complaint service to inquire about the implementation of repair work. In this study developed an application for complaints of damage to customers of PT. PLN (Persero) web-based. The fault disturbance complaint system is also equipped with information features related to the status of fault reporting from customers and the status of the repair process carried out by technicians as a medium of information to customers. Blackbox testing shows that the complaints application that is built functions properly. With this application, customers can easily make complaints about damage and find out the status of the report without the need to go to the PLN service office or call center 123.Keywords: PLN Service; Troubleshooting; Customer Damage Complaint Application AbstrakProsedur pelaporan gangguan kerusakan pada PT. PLN (Persero) yaitu pelanggan diwajibkan datang ke kantor layanan pengaduan PLN atau menghubungi Call Center 123. Namun banyak pelanggan yang mengeluhkan jarak kantor pelayanan dari alamat mereka dan nomor call center yang sibuk saat ditelepon. Terkadang pelanggan mendatangi atau menghubungi kembali pelayanan pengaduan PLN untuk menanyakan pelaksanaan pengerjaan perbaikan. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi pengaduan gangguan kerusakan pelanggan PT. PLN (Persero) berbasis web. Sistem pengaduan gangguan kerusakan juga dilengkapi dengan fitur informasi terkait status pelaporan gangguan dari pelanggan dan status proses perbaikan yang dilakukan teknisi sebagai media informasi kepada pelanggan. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi pengaduan yang dibangun berfungsi dengan baik. Dengan aplikasi ini pelanggan dapat dengan mudah melakukan pengaduan gangguan kerusakan dan mengetahui status pelaporannya tanpa perlu untuk mendatangi kantor pelayanan PLN atau call center 123. 
Deteksi Fake Review Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Di Tokopedia Habib Alamsyah; Yana Cahyana; Adi Rizky Pratama
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1222

Abstract

In the world of online business and services, product and service reviews can have a major influence on user trust and purchasing decisions. However, there is a risk of fake reviews that can affect user trust and purchase decisions. Therefore, detecting fake reviews is very important to avoid fraud and increase user trust. The techniques used in detecting fake reviews are Support vector machine (SVM) and Naïve Bayes. SVM and Naïve Bayes are machine learning algorithms used to classify data into positive and negative categories. In the implementation results using SVM on fake review detection, it appears that SVM and Naïve Bayes can classify reviews into two categories with fairly high accuracy. Through the implementation of SVM and Naïve Bayes, it has been identified that the patterns that are often found in fake reviews are excessive use of words and inconsistent with the actual user experience, so that they can help identify fake reviews more effectively. With the results of the implementation of SVM and Naïve Bayes on fake review detection, several stages in this study used the SVM and Naïve Bayes methods, namely preprocessing, word weighting using TF-IDF, which then implemented the SVM and Naïve Bayes methods. The SVM test results can detect reviews with an accuracy of up to 94.38% and Naïve Bayes produces an accuracy of 91.57%.Keywords: support vector machine; naïve bayes; fake review; detection; machine learning. AbstrakDalam dunia bisnis dan layanan online, review produk dan layanan dapat memberikan pengaruh yang besar terhadap kepercayaan dan keputusan pembelian pengguna. Namun, terdapat risiko review palsu atau fake review yang dapat mempengaruhi kepercayaan dan keputusan pembelian pengguna. Oleh karena itu, pendeteksian fake review sangat penting dilakukan untuk menghindari penipuan dan meningkatkan kepercayaan pengguna. Teknik yang digunakan dalam pendeteksian fake review adalah Support vector machine (SVM) dan Naïve bayes. SVM dan Naïve bayes adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori positif dan negatif. Dalam hasil implementasi menggunakan SVM pada pendeteksian fake review, terlihat bahwa SVM dan Naïve bayes dapat mengklasifikasikan review ke dalam dua kategori dengan akurasi yang cukup tinggi. Melalui implementasi SVM dan Naïve bayes, berhasil teridentifikasi bahwa pola-pola yang sering terdapat pada fake review adalah penggunaan kata-kata berlebihan dan tidak konsisten dengan pengalaman pengguna sebenarnya, sehingga dapat membantu dalam mengidentifikasi review palsu dengan lebih efektif. Dengan adanya hasil implementasi SVM dan Naïve bayes pada pendeteksian fake review, Adapun beberapa tahapan dalam penelitian ini menggunakan metode SVM dan Naïve bayes yaitu preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, yang selanjutnya implementasi metode SVM dan Naïve Bayes. Hasil pengujian SVM dapat mendeteksi review dengan akurasi yang mencapai 94,38% serta Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 91,57%. 
Implementation of Artificial Neural Network for Predicting Oil Palm Production Results Using Backpropagation Eki Komariah; Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1342

Abstract

The largest plantation in Indonesia is the palm oil plantation. One of the private palm oil plantations is PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. This company has uncertain production yields, making it unable to determine future production results. Therefore, a prediction of palm oil fruit production is needed as a reference to understand future production yields. The prediction results can be used by the company to improve production outcomes and prevent losses from falling short of targets. This research utilizes the JST-backpropagation, which has the advantage of repeated learning, resulting in a robust and consistent system. The testing was conducted with several parameters, including 3 hidden layers, 2,000 epochs, a learning rate of 0.3, and an error goal of 0.001. The obtained prediction results indicate a Mean Squared Error (MSE) of 0.11249 with an accuracy of 88%.Keywords: Artificial Neural Network; Backpropagation; Prediction; Palm Oil.AbstrakPerkebunan terbesar di Indonesia adalah perkebunan kelapa sawit. Salah satu perkebunan kelapa sawit Swasta ialah PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. Perusahaan ini memiliki hasil produksi yang tak menentu sehingga tidak dapat menentukan hasil produksi dimasa mendatang. Oleh karena itu, diperlukan prediksi hasil produksi buah kelapa sawit untuk dijadikan acuan agar mengetahui hasil produksi di masa mendatang. Hasil prediksi nantinya dapat digunakan oleh pihak perusahaan untuk meningkatkan hasil produksi agar tidak mengalami kerugian dari target dan hasil yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan JST-backpropagation yang memiliki kelebihan karena pembelajarannya dilakukan berulang sehingga dapat mewujudkan sistem yang tahan akan kerusakan dan konsisten bekerja dengan baik. Pengujian ini dilakukan dengan beberapa parameter yaitu hidden layer 3, epoch 2.000, learning rate 0,3 dan untuk error goal 0.001. dari hasil prediksi yang di dapat yaitu hasil tingkat Error Mean Squared Error (MSE) yang didapatkan adalah 0,11249 dengan akurasi 88.%. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Porter’s Five Forces (Studi Kasus: CV. Bio Chitosan Indonesia) Endrick Fernando Suhono; Charitas Fibriani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1267

Abstract

Competitive strategy plays an important role in increasing the competitive ability of a company. CV Bio Chitosan Indonesia is a company engaged in providing natural fibers formed from shrimp shells or crab shells which have a molecular structure similar to cellulose. The purpose of this study is to improve the ability to compete between CV. Bio Chitosan Indonesia and other Chitosan providers. Porter's Five Forces method is used in this study to achieve this goal. After that, an analysis will be conducted based on the understanding of McFarlan Strategic Grid. The result of this research is that the competitive position of CV Bio Chitosan Indonesia in the industry can be said to be quite high. In addition, this research produces 4 information system planning or information technology, namely Performance Assessment Information System, HR Management Information System, Financial Information System, and Daily Activity Information System. The utilization of Porter's Five Forces method is expected to understand and know the competitive position and be able to keep up with technological developments as well as increase the ability to compete to win the market.Keywords: Competitive Advantage; McFarlan Strategic Grid; Strategy Planning; Porter’s Five Forces AbstrakCV. Bio Chitosan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penyedia serat alami yang terbentuk dari kulit udang ataupun cangkang rajungan yang memiliki struktur molekul serupa dengan selulosa. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk melakukan peningkatan terhadap kemampuan bersaing antara CV. Bio Chitosan Indonesia dengan penyedia Chitosan lainnya. Metode Porter’s Five Forces digunakan dalam penelitian ini guna mencapai tujuan tersebut. Setelah itu, akan dilakukan analisis berdasarkan pemahaman McFarlan Strategic Grid. Hasil dari penelitian ini yaitu mengenai posisi persaingan CV. Bio Chitosan Indonesia pada industri dapat dikatakan cukup tinggi. Selain itu, penelitian ini menghasilkan 4 perencanaan sistem informasi atau teknologi informasi yaitu Sistem Informasi Penilaian Kinerja, Sistem Informasi Pengelolaan SDM, Sistem Informasi Keuangan, dan SI Sistem Informasi Aktivitas Harian. Pemanfaatan metode Porter’s Five Forces ini diharapkan dapat memahami dan mengetahui posisi persaingan serta dapat mengikuti perkembangan teknologi sekaligus dilakukan peningkatan kemampuan bersaing demi memenangkan pasar. 
Analisis User Experience Aplikasi Siasat Mobile dengan Metode Heuristic Evaluation Anugramidah Limbong Madika; Evangs Mailoa
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1259

Abstract

Siasat Mobile is an application used by students at Satya Wacana Christian University. Until now, there has been no research analyzing the level of user satisfaction and comfort with the Siasat Mobile application. Therefore, an analysis of the user experience of the Siasat Mobile application was conducted using the Heuristic Evaluation (HE) method. HE is a measurement method that covers user experience and comfort. HE includes 10 aspects of evaluation, including status visibility, suitability for daily life, user control, consistency, error handling, flexibility, and efficiency of use. This study resulted in a problem matrix experienced by users in the Siasat Mobile application, divided into two groups based on the urgency of the problems: major and minor, as well as recommendations for improving the interface according to user experience guidelines.Keywords: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation AbstrakSiasat Mobile merupakan salah satu aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa di Universitas Kristen Satya Wacana. Hingga saat ini, belum ada penelitian yang menganalisa tingkat kepuasan dan kenyamanan pengguna pada aplikasi Siasat Mobile. Maka dari itu, dilakukan analisis pengalaman pengguna aplikasi Siasat Mobile menggunakan metode Heuristic Evalutation (HE). HE merupakan metode pengukuran yang mencakup pengalaman dan kenyamanan pengguna. HE mencakup 10 aspek peniliaian, termasuk visibilitas status, kesesuaian dengan kehidupan sehari-hari, kontrol pengguna, konsistensi, penanggulangan kesalahan, fleksibilitas, dan efisiensi penggunaan. Penelitian ini menghasilkan matriks permasalahan yang dialami pengguna pada aplikasi Siasat mobile yang dibagi ke dalam 2 kelompok berdasarkan urgensi permasalahan yaitu mayor dan minor serta rekomendasi perbaikan tampilan sesuai dengan user experience guidelines. Kata kunci: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation
Model Kalkulasi Jarak pada Proses Deteksi Bola Menggunakan Metode Color-Block Detection Muhammad Noor Hifzi; budi rahmani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1230

Abstract

The wheeled soccer robot of STMIK Banjarbaru has demonstrated a pretty good design. However, it needs to improve its vision system due to the limited capabilities of its Pixy camera, while other robots have already adopted webcams. The limited vision system has been the primary focus of the conducted research. The Logitech C270 webcam is employed as the primary sensor for distance measurement, and it is computed by a laptop using Python with a block color detection method. Testing is conducted to measure various predetermined distances to assess the accuracy of each group. The effectiveness of using the webcam for the robot is also evaluated. The test results reveal that distance measurement accuracy for objects larger than 50 cm reaches 85.42%. For distances of 40 cm or more, it reaches 82.65%, and for distances of 25 cm or more, it reaches 77.78%. The tested algorithm is suitable for measuring distances of objects larger than 50 cm. Moreover, based on the testing, the system can detect objects up to 100 cm in a straight line in front of the robot.Keywords: Robot soccer; Optimization; Eebcam; Color block; AbstrakRobot sepak bola beroda STMIK Banjarbaru telah menunjukkan desain yang cukup baik namun memiliki kelemahan pada sistem vision dengan masih digunakannya kamera pixy yang terbatas kemampuannya, sedangkan robot lain telah menggunakan webcam. Hail inilah yang menjadi fokus penelitian yang telah dilakukan. Webcam logitec C270 digunakan sebagai sensor utama untuk pengukuran jarak, dan dikomputasi oleh sebuah laptop menggunakan bahasa Python dengan metode block color detection. Pengujian dilakukan untuk mengukur berbagai jarak yang ditentukan guna melihat akurasi tiap kelompoknya. Kemudian akan diketahui pula efektifitas penggunakan webcam untuk robot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pengukuran jarak benda yang lebih besar dari 50 cm mencapai 85,42%, untuk jarak 40 cm atau lebih mencapai 82,65%, dan untuk jarak 25 cm atau lebih mencapai 77,78%. Algoritme yang diujikan cocok untuk pengukuran jarak benda yang lebih besar dari 50 cm. Dan berdasarkan pengujian, sistem juga dapat membaca objek hingga 100 cm dalam garis lurus di depan robot.
Big Data Sebagai Referensi Trend Fashion; Strategi Dalam Inovasi Pemasaran Neng Susi Susilawati Sugiana; Agus Rahayu; Lili Adi Wibowo; Bambang Widjajanta
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1232

Abstract

The convenience provided by information technology is beneficial for various business aspects. The pursuit of competition is very fast so that business people, especially fashion business people, must be active in formulating various strategies that involve broad market assessments. This article examines how large data sources, especially digital, provide many references to young people's behavior in fashion trends so that they can be utilized by business people in making or following their fashion trends. It was carried out using a qualitative method of interviewing a number of young people in fashion and how to get fashion references that come from digital media such as social media or platforms that provide the latest fashion images. The results of this study stated that young people tend to see things that are viral or what is called Out Fit of The Day and then exemplify it by looking at several online shopping platforms. So that it quickly makes the flow of fashion trends distributed to fashion business people, especially online business people.Keywords: Fashion Trend; Promotion media; Information Technology; Business Strategy; Big Data AbstrakKemudahan yang disuguhkan oleh teknologi informasi menguntungkan untuk berbagai aspek bisnis. Mengejar persaingan yang sangat cepat sehingga para pelaku bisnis khususnya pelaku bisnis fashion harus giat dalam merumuskan berbagai strategi yang melibatkan penilaian terhadap pasar secara luas. Artikel ini menelaah bagaimana sumber data yang besar khususnya digital dalam memberikan banyak referensi perilaku anak muda pada trends fashion sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis dalam membuat atau mengikuti trend fashionya. Dilakukan dengan metode kwalitatif mewawancarai sejumlah anak muda dalam berfashion dan cara mendapatkan referensi fashion yang berasal dari sebuah media digital seperti media sosial ataupun platform yang menyediakan gambar fashion yang terkini. Hasil dari Penelitian ini menyatakan anak muda cenderung melihat hal hal yang viral atau yang disebut dengan Out Fit of The Day lalu menyontohnya dengan melihat beberapa platform pembelanjaan online, sehingga dengan cepat membuat arus trend mode fashion terdistribusikan pada pelaku bisnis fashion terutama pelaku bisnis online. 
Perbandingan Algoritme Naïve Bayes dan Decision Tree Pada Analisis Sentimen Data Komentar Siswa Pada Aplikasi Digital Teacher Assessment Ferat Kristanto; Wing Wahyu Winarno; Asro Nasiri
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1193

Abstract

Telkom Purwokerto Vocational High School is a school managed by the Telkom Education Foundation. They use Digital Teacher Assessment (DITA) apps. Students provide comments to the teacher using the DITA application. The collected comment data will be grouped into three categories, namely positive, negative, and neutral. Based on the category of comments requires sentiment analysis in grouping these comments. Sentiment analysis uses lexicon-based. After getting sentiment analysis using lexicon-based, then the words are weighted using TF-IDF and then classified and evaluated. This study uses an algorithm naïve Bayes and a decision tree. So the results of the comparative research on the accuracy of the naïve Bayes algorithm and the decision tree with the decision tree algorithm have the highest level of accuracy, namely 99%. So it can be concluded that using the decision tree algorithm is better at classifying student comment sentiment analysis data.Keywords: Digital Teacher Assessment; Naïve Bayes; Decision Tree; Lexicon Based; Sentiment Analysis AbstrakSekolah Menengah Kejuruan (SMK) Telkom Purwokerto adalah sekolah yang dikelola oleh Yayasan Pendidikan Telkom. Mereka menggunakan aplikasi Digital Teacher Assessment (DITA). Siswa memberikan komentar ke Guru menggunakan aplikasi DITA. Data komentar yang terkumpul akan dikelompokkan menjadi tiga kategori yaitu komentar positif, negatif, dan netral. Berdasarkan kategori komentar membutuhkan analisis sentimen dalam mengelompokkan komentar tersebut. Analisis sentimen menggunaka lexicon based. Setelah mendapatkan analisis sentimen menggunakan lexicon based, selanjutnya kata-kata tersebut diberi bobot menggunakan TF-IDF lalu di klasifikasi dan di evaluasi. Dalam penelitian ini menggunakan algoritme Naïve bayes dan Decision tree. Maka hasil penelitian perbandingan akurasi dari algoritme Naïve bayes dan decision tree dengan algoritme Decision tree memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 99%. Maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritme Decision tree lebih baik dalam mengklasifikasi data analisis sentimen komentar siswa. 
Model Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Web Pada PT XYZ Arnila Trisna Putri; Iis Pradesan; Lisa Amelia Fransen
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1284

Abstract

The problem faced in submission for leave at PT XYZ is that there is no special note to record employee leave and the storage of leave application letters is not neatly organized. The purpose of this research was to create a computerized and web-based information system model submission for employee leave that support and facilitate submission for leave at PT XYZ. The system development method used is RUP (Rational Unified Process). PHP programming language, Laravel framework, and MySQL database are used to build this information system. The result of the study are explained as a submission for leave information system where data about submission for leave employee is stored in a database and has a menu for employee leave record where the director can view employee leave records.Keywords: System; Submission; Leave; RUP; Web AbstrakPermasalahan yang dihadapi dalam pengajuan cuti di PT XYZ adalah tidak adanya catatan khusus untuk mencatat cuti pegawai dan penyimpanan surat pengajuan cuti tidak tertata rapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model sistem informasi pengajuan cuti pegawai yang terkomputerisasi dan berbasis web yang mendukung dan memudahkan pengajuan cuti di PT XYZ. Metode pengembangan sistem yang digunakan ialah RUP (Rational Unified Process). Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL digunakan untuk membangun sistem informasi ini. Hasil penelitian dijelaskan sebagai sistem informasi pengajuan cuti di mana data tentang pengajuan cuti pegawai disimpan di dalam database dan memiliki menu catatan cuti pegawai di mana direktur dapat melihat catatan cuti pegawai.
Analisis Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework ITIL Dengan Domain Service Operation Chusnul Khairu Awaluddin; Aditya Pratama; Tazkiyah Herdi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1352

Abstract

Currently, information technology is something that almost exists in every sector of social life, especially in the business sector. The business sector is a sector that is heavily pressured to always use and take advantage of current technological advances. Everyday life is made easier by technology, the use of technology is also making it easier for the business world, this can be seen by the many tools or frameworks that support every business sector. Information technology management is the most important part of the sustainability of information technology in every company. In the current research, the authors focus on information technology analysis using one of the domains, namely Service Operation, which has 3 analysis processes, namely Event Management, Incident Management, and Problem Management. Where from the 3 processes of this analysis the author will recommend or as a basis for the company to make policies on the use of information technology. To evaluate this information technology service using a questionnaire method adapted to the ITIL V3 domain service operation framework which consists of the 3 processes mentioned above.Keywords: ITIL; Service Operation; Information Technology; Business AbstrakSaat ini teknologi informasi menjadi sesuatu yang hampir ada pada setiap sektor kehidupan bermasyarakat, terlebih pada sektor bisnis. Sektor bisnis merupakan sektor yang sangat ditekan untuk selalu menggunakan dan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini. Kehidupan sehari-hari dipermudah oleh teknologi, penggunaan teknologi juga semakin mempermudah dunia bisnis, ini bisa dilihat dengan banyaknya tools atau framework yang mendukung setiap sektor bisnis. Manajemen teknologi informasi menjadi bagian yang paling penting dalam keberlangsungan teknologi informasi yang ada pada setiap perusahaan. Pada penelitian saat ini penulis memfokuskan analisis teknologi informasi menggunakan salah satu domain yakni Service Operation yang memiliki 3 proses analisis yaitu Event Management, Incident Management, dan Problem Management. Dimana dari 3 proses analisis ini penulis akan merekomendasikan atau sebagai dasar perusahaan untuk pengambilan kebijakan penggunaan teknologi informasi. Untuk melakukan evaluasi layanan teknologi informasi ini dengan menggunakan metode kuesioner yang disesuaikan dengan framework ITIL V3 domain Service Operation yang terdiri dari 3 proses tadi. 

Page 5 of 6 | Total Record : 51

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue